一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
喜大普奔,腾讯云首届数据库诊断赛初赛圆满结束啦~经过一个月紧锣密鼓的比赛,腾讯云智能数据库管家DBbrain对每个参赛用户的实例进行了健康巡检和打分,恭喜以下30名选手进入决赛! 有朋友问了:虽然我没有进入决赛,但是重在参与,对于初赛的题目我还有很多疑惑,到底应该怎么调优呢? 那么今天除了公布成绩,数据君也为大家带来了初赛的赛题解析和优秀选手的解题思路分享。 一、赛题设置 首先我们来回顾一下比赛规则:腾讯云在云服务器上模拟业务访问,造成每组的MySQL云数据库上出现故障、异常、隐患等现象,参赛者需
双十一刚过,今年的双十一四场晚会“分台而播”,“猫狗狮拼”的战斗日趋白热化、“丁工人们”即便是没了手,还在持续输出,着实也是不容易。
摘要:对于智能硬件来说,现在是否能够大幅降价或许并不会有太大的营销效果——双十一的核心在于将人们已将被压抑的消费需求通过降价和活动激发出来,而智能硬件当前最大的瓶颈并不是价格,而是需要去挖掘和教育人们的需求。 全民狂欢双十一之时,科技圈则是几家欢喜几家愁。电商平台很high,与电商没关系的互联网产品在这几天却找不到存在感;大卖家在天猫很high,没钱砸流量的中小卖家却很难得到订单;几家明星智能手机厂商很High,长尾手机厂商们却很失落;做电商营销的段子手和大号们很High,与电商没关系的营销玩家却只有观望
双十一来了,你准备好了吗?不管你是否准备完毕,我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案,你可以直接用来展示双十一的实时状况。
每年双十一,对买家来说是一场买买买的剁手之旅,但对于电商公司的技术人员来说,却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时,既能保证用户的买买买不受影响,
当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。
为什么页面显示都是自己所心水的东西?为什么现在的快递速度那么快? 9小时的时间,今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军,先问大家一个问题:购物车里面的东西都清空了吗?是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手,一边忍不住的动手一键下单购买呢? 虽然双十一发福利的花样越来越多,令许多人恨不得不参加双十一,但是,很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛,看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看,相信在接下来的日子里,国内外朋友都会被快递包裹所包围。
性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
数据君一般不带货,除非太实惠 腾讯云一年一度的双11盛典已全面开启! 今年各大电商平台的“双节棍”让你心累了吗?定金立减、尾款、品类券、购物券、店铺券、专享券、满减券……不仅让人算得心累,可能到头来还没平时买的便宜省心。 但是,我们的双11不一样,没有花里胡哨的玩法,也没有心机满满的算法,简单直接的降价带给您更加直观的新“云”体验!上云就上腾讯云,双十一全网年度最低价来袭:MySQL高可用版1C2G低至99元/年!更有价值11000元代金券大礼包等你来领取,玩法简单直接,错过又要等一年! 11月1
覆盖业务 经过几年时间的改造和推进,到 17年双十一的时候,已经有大量的业务都有了 node 的身影,基本上天猫大部分的 web 页面都是通过 node 渲染出来: 天猫首页、大部分天猫频道页、双十一会场以及所有天猫的活动页面都全部基于 node 应用提供服务。 商品详情、店铺和搜索页等主流程链路上,以及天猫超市和天猫会员等业务线上的页面渲染。 天猫页面搭建平台 web 层基于 node 进行开发,双十一期间在此平台上搭建了超过 1000+ 个双十一相关活动页面。 工作职责 在上述覆盖了 node 的业务
Tech 导读 本文面向受众可以是运营,可以是产品,也可以是研发、测试人员,希望通过如下思路(知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长)帮助大家了解电商大促系统的高可用保障,减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调,而希望以体系化的知识让读者有所得。
小编疑问: 抛开欧莱雅本身不诚信行为不说,李佳琦联手薇娅抵制品牌,到底是在维护消费者利益还是在利用垄断地位控制行业健康发展? 你怎么看,留言区聊聊看? 双十一后,等待尾款人的不仅是派送中的商品,还有一波接着一波的维权。 11月17日晚,针对消费者双十一在李佳琦直播间购买欧莱雅安瓶面膜“买贵了”一事,李佳琦所在的美腕网络科技有限公司给出了说明。 说明中,美腕科技表示,双十一前巴黎欧莱雅层宣传安瓶面膜在李佳琦直播间为全年最大力度,随后在双十一期间欧莱雅在品牌直播间发放了满999元间200元的优惠抵扣券,导致领
下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研,发现薅羊毛这件事简直是太简单了。最后买 MySQL 19.9元,流计算 Oceanus(Flink) 1 元,花了二十几块钱,搭建了这样式的大数据系统。
12月14日,腾讯云与知数堂联合举办的3306π年会·深圳站在腾讯滨海大厦举行,腾讯云TDSQL首席架构师张文和腾讯云高级产品经理刘迪受邀分享,和与会者共同探讨数据库的行业应用和AI时代下未来数据库运维的发展趋势。 关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“1214”即可下载本文分享的PPT。 张文在主会场分享了TDSQL在银行传统核心系统的应用实践。银行的核心系统相当于银行的大脑,所有和钱有关的交易都需要经过核心系统,完成资金的清算核算。换句话说核心系统需要和其他所有关于钱的系统打交道,因而它的业务逻辑也最
每年“双11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
随着移动互联网用户红利下降,获客成本变高,营销欺诈问题日益凸显。企业品牌开展的抢红包、送积分、秒杀、拼团、砍价等活动频频遭遇“攻击”。黑产作弊工具多种多样,羊毛党渗透到各行各业,恶意流量不断瓜分着企业利益……
原ZLJ卖场的压测流程,是依托于阿里云PTS工具,团队自身缺乏性能测试能力自建,缺少性能分析和数据沉淀,测试场景单一,只有单接口和多接口压测,缺少场景和链路压测,不能相对合理的评估系统性能承载能力,机器扩容只凭借经验进行增加调整,缺乏评估依据。
数亿网民也许还没准备好集体狂欢,各电商巨头、数百万大中小卖家却已经枕戈待旦,磨刀霍霍,准备华丽登场。
第一年天猫双十一只有5000万销售额,2018年达到了1682亿。如果算上京东、苏宁等电商平台的交易额,这个数字将更加可观。
在【精通高并发系列】的《实践出真知:全网最强秒杀系统架构解密!!》一文中,冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计,也简单提到了如何扣减商品的库存。
大家好,相信很多的同学都是用过腾讯云,并且都有感情了,今天为大家分享一个经验,如何使用100元预算,建一个1年的Web网站!!!废话少说,直接上干货:
每年“双 11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
Spring Cloud Alibaba Nacos 作为注册中心不止提供了服务注册和服务发现功能,它还提供了服务可用性监测的机制。有了此机制之后,Nacos 才能感知服务的健康状态,从而为服务调用者提供健康的服务实例,最终保证了业务系统能够正常的执行。
十一月临近,一年一度的电商大戏“双十一”又将隆重出场,目前各大商家已经开始各类优惠券的发放,各类大促的商品表单也已经提前流出,即将流入各个用户的购物车中。
在刚刚结束的「 PingCAP 用户峰会」中,PingCAP 研发副总裁唐刘、PingCAP 中国区技术服务总经理李超群从 PingCAP 的 自主开源、工程研发体系、产品未来技术演进方向 等方面,分享了 PingCAP 如何 通过产品研发和服务体系将产品价值“又快又稳”地交付给客户,获得客户的信任,并帮助客户实现成功 。以下为分享实录。
在历经流动性挑战、新战投入驻、掌门人换帅后,一直在节衣缩食的苏宁易购又迎来了双十一这场大考。
购物车是任何一个电商项目都会用到的功能,面试的时候也经常问到,今天我们就来谈谈Redis下购物车的实现。
曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则:
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
2022年,双十一迎来第14个年头,人气却不复当年;人到中年,双十一眼前的难关越来越多,流量红利枯竭、消费欲望下降、折扣缩水……到底是谁在杀死双十一?
从11月到年末,中国人将度过一个没有假日的漫长冬季。不过这几年一个新的节日开始出现:曾经冷清的单身节成了集中释放消费欲的购物狂欢季。在这个购物节,天猫(淘宝)销售额从09年的5000万大跃进到今年的350亿,这在其万亿规模的年度销售额里只能算九牛一毛。而在这个庞然大物前,只有老二京东商城能与之抗衡。 去年双十一期间京东斩获25亿销售额,虽然仅占天猫当日191亿销售额的13%,但占年销量比例则为4.2%,超过淘宝的1.9%。而今年11月1日到11月11日,京东商城也获得的100亿的销售额,远超
性能是一个网站的重要指标。通常所说的“这个网站好卡啊”,“小米的手机好慢啊”,“苹果系统运行好快啊”这些问题就是说的性能。除非是没得选择,否则用户无法忍受一个响应缓慢的网站。一个打开缓慢的网站会导致严重的用户流失,很多时候网站的性能决定了网站的竞争力。淘宝网是一个我们经常访问的网站,它的性能就非常高,所以大家都去淘宝网买东西。
前几天12306崩了,很多人在痛骂12306,还有很多人在我公众号的后台问我为什么12306总是动不动就崩溃,和大姨妈一样不给力。
近年来,各大厂Google、微软、阿里、腾讯等都在提高可用的概念。高可用(High Availability,简称HA)是指系统或服务在遭受故障或异常情况时仍能持续提供稳定和可靠的运行能力。
这届双十一显得有些疲,我在朋友圈说“《静悄悄的双11》这类报道应该很快就要出炉”不久,对应内容就已出现多篇。一方面,在新的市场竞争环境中,头部平台变得更加低调,不再有“二选一”这样的口水战,对GMV等数据的公布变得低调了许多,甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。另一方面,因为疫情的原因,各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上,进一步降低了声量。总而言之,今年的双十一,平台低调多了。
“忙是肯定的,每天都挺忙的。”不过更多人所好奇的,是作为SaaS服务公司的有赞,在双十一这一天都在“忙”些什么?
去年8月,国内某大型快递公司S为了应对双十一的快递系统高峰,想学习阿里用全链路压测的方法对系统进行提前检查、优化系统性能。
今天是星期一,也是双十一,问了一圈周边的人,好像没有买东西的居多,大家都是不知道该买啥好,看来像我一样的老年人变多了,工作了一天,累了,写完早点休息了。。。
程序员如果想要有一台云服务器,可以蹭厂商(阿里云、腾讯云等)搞活动(比如双十一或618节点,优惠幅度还是挺大的),入手一台。特别是新人,折扣还是挺大的。
早在去年的双十一期间,蘑菇街、京东等电商平台就开始在微信小程序上集结火力,“小程序电商”也成为过去一年中讨论最多的电商话题,电商平台、公众号大V、品牌零售商乃至淘宝网红,纷纷开始将阵地向微信小程序转移,打起了智慧零售的主意。
阿里江湖中,很多资源和技术,如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等,在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应,既是内功也是武器。
消息队列的应用场景十分广泛,主流的消息中间件有ActiveMQ,RabbitMQ,RocketMQ,ZeroMQ,Kafka等,ActiveMQ是最老牌的MQ,它是Apache的开源项目,ZeroMQ是最快的消息队列,RabbitMQ也很不错,RocketMQ是阿里巴巴的开源项目,现在已经捐赠给Apache并成为了Apache的顶级项目,Kafka是吞吐量最高的消息中间件,常用于日志的处理,可能因为吞吐量的原因,ActiveMQ和RabiitMQ的活跃度越来越低,RocketMQ因为有相当好的性能,抗过了阿里的双十一,双十二等,所以越来越活跃,但是别去管那么多,消息中间件都差不多,懂一个了去学其他的也都一样
当下,已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称,10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内,3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
一年一度的双十一就快到了,各种砍价、盖楼、挖现金的口令将在未来一个月内充斥朋友圈、微信群中。玩过多次双十一活动的小编表示一顿操作猛如虎,一看结果2毛5。浪费时间不说而且未必得到真正的优惠,双十一电商的“明降暗升”已经是默认的潜规则了。打破这种规则很简单,可以用 Python 写一个定时监控商品价格的小工具。
11月12号零点钟声响起的时候,仿佛是高考考试结束的铃声,这场全国人均消费1000元的全民购物计算考试落下帷幕。在刚刚过去双十一里,你的朋友圈是什么画风?现在让我们进入#双十一朋友圈大赏#!Ready?GO! 第一种画风:学霸计算型。经过缜密计算,宛若大数学家附身的人体计算机式购物,万事俱备,只等零点下单提交答卷。 没有复习就裸考上阵,感觉不买点什么就亏了便跟风抄学霸作业的“学渣”。 还有双十一剁手后只能默默吃土的…… 随着双十一落幕,小区里的快递点也陆陆续续堆满了快递,快递柜也满了。
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