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盘点2019 | 腾讯云,国产数据库的风向标

关于腾讯云数据库提供的服务,他们这样说:  重磅   数据库智能管家DBbrain面向所有用户开放体验啦! 有朋友问了,我能在哪里进入DBbrain呢?...MySQL实例列表页,点击【一键诊断】,跳转至DBbrain的实例概览。 2....MySQL实例详情页,点击【一键诊断】,跳转至DBbrain的异常诊断,点击【慢SQL分析】跳转至DBbrain的慢日志分析 3....1 四、DMC控制台 登入数据管理DMC(https://dms.cloud.tencent.com/),也可从mysql实例列表点击“登入”,选择【DBbrain智能优化】或【一键诊断】等多个按钮,跳转进入数据库智能管家...全新的宏观监控查看视角,横向对比全实例监控 异常诊断:7*24小时异常发现诊断,提供实时优化建议 实时会话:还原实例的实时会话信息现场 健康报告:一键生产数据库巡检报告,细粒度审查数据库健康隐患 慢SQL

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开工第一天,我只巡检到了晚上9点,饭碗是不是要没了?

我在app的菜,叶子在小区门口晾了大半天都蔫了,也没等到我去接它回家。 一整天的巡检结束了,你以为我能喘口气了?...那这个健康报告有什么独到之处吗? 首先,可以为数据库健康状况打分。...另外,这是在全程无人工干预的状况下生成的健康报告。利用“健康报告”中发现的问题和优化建议,可以在流量洪峰前对数据库进行优化。 最关键的,可以在根源上排查数据库隐患。...告别传统扩容和升配,以优化为主升级为辅的方式,做到从根源上解决数据库实例存在的问题和隐患。 报告主要包括介绍、基本信息、健康、实例状态、异常诊断、慢 SQL 分析、大表分析以及性能曲线等章节。 ?...在DBbrain的微信小程序端,提供如下核心功能: • 实时诊断:7*24小时异常发现诊断,提供实时优化建议 • 慢日志分析:慢SQL全方位分析优化,专家级优化建议 • 健康巡检:一键生产数据库巡检报告

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对大数据的一些见解

借助大数据,您可以轻松获得关于客户的洞察力 - 他们在哪里,他们想要如何联系以及何时联系。...今天,您可以找到越来越多的应用程序,旨在帮助患者跟踪他们活动,过上一个更健康的生活。我们甚至可以获得有关患者心率和步数的信息。...这个数据库有助于深入了解,是什么类型的生活方式导致健康或导致疾病,并将其全部用于医学研究。Hello, prevention advancements!(预防手段的改进)。...此外,机器学习技术也被用于关于癌症和实验结果的诊断。这可能意味着我们可以早些发现疾病,避免诊断错误并获得合适的治疗。 保险 在保险行业,大数据使我们能够更好地评估风险。...保险能够建立更准确的客户档案,并且基于他们的整个数据库,我们可以更好地了解客户发生事故的可能性,更好地理解客户的行为习惯以更好地预测风险。

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腾讯数据库专家雷海林分享智能运维架构

之所以将这个模块命名为扁鹊,就是希望它能像古代的扁鹊神医为人诊断病因一样也可以为数据库“对症下药“,治疗/修复/预判数据库已知或潜在的风险。 2....,以供后续对历史数据进行分析 索引层会从存储层提取数据再次进行分类并形成可编程的数据结构,也是分析层所需要的诊断单元 分析层是扁鹊的核心逻辑,主要负责利用索引层的元数据信息结合TDSQL自身沉淀的知识库对数据库常见异常如主备切换...,主备延迟,等问题进行根音分析,风险评估 展示层最终会将分析层的结果可视化,大体可分为健康报表和具体的故障/性能/优化建议 ?...,生成合适的索引优化建议反馈给用户。...从哪里提取SQL日志?

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腾讯数据库专家雷海林分享智能运维架构

之所以将这个模块命名为扁鹊,就是希望它能像古代的扁鹊神医为人诊断病因一样也可以为数据库“对症下药“,治疗/修复/预判数据库已知或潜在的风险。 2....TDSQL自身沉淀的知识库对数据库常见异常如主备切换,主备延迟,等问题进行根音分析,风险评估 展示层最终会将分析层的结果可视化,大体可分为健康报表和具体的故障/性能/优化建议 image.png 下图展示了扁鹊更细化的结构...,或者由于一些SQL写法上的原因导致没有利用到已有的索引,扁鹊针对这种SQL会自动的通过语法解析,SQL访问的表结构,数据分布等信息进行分析,生成合适的索引优化建议反馈给用户。...针对这种情况,我们只能通过用户执行过的SQL日志,来找出session1这个历史会话信息,那么我们面临的问题是 从哪里提取SQL日志?...image.png 从哪里提取SQL日志?

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Cell:机器学习将如何改变生物医学

这篇文章探讨了机器学习在改进诊断和治疗方面的应用。概述了机器学习如何改变生物医学的三个广泛领域:临床诊断、精确治疗和健康监测,目标是通过一系列疾病和正常的衰老过程保持健康。...机器学习应用如何帮助个人保持健康?在家里,机器学习可能有助于疾病的早期发现,监测对治疗的反应,并坚持治疗方案。在临床或医院中,机器学习可以帮助医疗专业人员对个别病人进行诊断和调整治疗。...精准医疗也将通过使用机器学习来自动挖掘和搜索出版文献和患者数据库中的专家知识而得到提升。 健康管理及监察:设想在如何治疗复杂疾病方面发生转变,从治疗的目标转向疾病管理的目标。...然而,机器学习生物医学数据收集的最终目标是从患者群体中获得合适的代表性数据,以开发精确的机器学习模型,并将其推广到不同的人群。...此外,作者还认为这一努力是值得的,因为这将带来一个严谨的、以结果为基础的医学未来,检测、诊断和治疗策略将通过机器学习不断适应个体和环境差异,从而实现全面的健康管理。

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腾讯云产品使用指南(2024)

02.云数据库 MySQL常见问题及解答 01 如何查看 MySQL 实例存储空间使用情况? 登录 DBbrain 控制台,在左侧导航选择诊断优化,在上方选择对应数据库,然后选择空间分析页。...MySQL 实例故障或异常时,如何自助诊断优化? 1.登录 DBbrain 控制台,在左侧导航选择诊断优化,在上方选择对应数据库,然后选择异常诊断页。 2....诊断提示栏展示诊断事件历史记录的概要信息,包括等级、开始时间、诊断项、持续时长。DBbrain 会定期对实例进行健康巡检。 3....单击查看详情或诊断提示栏的诊断项可进入诊断详情页,在视图单击诊断事件,在下方会显示该事件的详情,包括事件概要、现象描述、智能分析以及专家建议,根据专家建议进行优化,即可解决数据库异常,提升实例性能。...如何定期获取 MySQL 健康报告? 登录 DBbrain 控制台,在左侧导航选择诊断优化,在上方选择对应数据库,然后选择健康报告页,可查看选择时间段的健康得分趋势以及问题概要。

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腾讯数据库专家雷海林分享智能运维架构

之所以将这个模块命名为扁鹊,就是希望它能像古代的扁鹊神医为人诊断病因一样也可以为数据库“对症下药“,治疗/修复/预判数据库已知或潜在的风险。 2....,以供后续对历史数据进行分析 索引层会从存储层提取数据再次进行分类并形成可编程的数据结构,也是分析层所需要的诊断单元 分析层是扁鹊的核心逻辑,主要负责利用索引层的元数据信息结合TDSQL自身沉淀的知识库对数据库常见异常如主备切换...,主备延迟,等问题进行根音分析,风险评估 展示层最终会将分析层的结果可视化,大体可分为健康报表和具体的故障/性能/优化建议 下图展示了扁鹊更细化的结构,可以看到扁鹊具备了哪些功能,这些功能需要哪些元数据...,或者由于一些SQL写法上的原因导致没有利用到已有的索引,扁鹊针对这种SQL会自动的通过语法解析,SQL访问的表结构,数据分布等信息进行分析,生成合适的索引优化建议反馈给用户。...从哪里提取SQL日志?

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报告丨人工智能与电子终端和垂直行业加速融合

机器学习等人工智能技术可以用较短的时间帮助医生阅读大量病例和相关文献,来辅助病情的诊断进程;智能穿戴设备对人体健康数据进行监测,同时结合医疗APP采集的社交以及医疗数据,进行数据挖掘与预测,便于辅助诊断...Lumiata:首家利用大数据技术构建医疗知识图谱的人工智能公司,公司通过图谱分析的方式,找到合适诊断路径,提高诊疗的精确性,更迅速的提出诊疗方案节约医生的诊疗时间。...Zephyr Health:多来源整合数据(包括流行病学数据、医疗服务数据专业提供商HCPs和Zephyr网站上的相关医院),建设平台,使医疗专业人员能为患者找出合适的治疗方案,同时也提供预测、分析药品的销售等服务...人工智能辅助医学影像诊断 深度学习等人工智能技术与医学影像结合,可以更快速的完成健康检查,获得精准的诊断建议及个性化治疗方案建议;减少医师读片时间,辅助诊断,降低误诊概率,进而降低整个系统医疗成本。...TwoXAR:旗下的DUMA平台可以在短时间内识别药物,并在大型数据库中获取药物和疾病的匹配程度。 Numedii:专注智能化药物研发。

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智能医疗的春天在哪里

就拿智能血压计来说,无非是传统的电子血压计加上了连通手机的功能,或许称之为带蓝牙的电子血压计更为合适。...另外,如果这些设备性价比低,又没有达到相对的治疗效果,对于病人而言还不如选择效果医院的大型医疗设备,还能附赠医生详细诊断。...另一方面,就我的心理一般是不见棺材不掉泪,疾病不到严重时,患者对自己的健康并不十分关心。因此很多设备买回来后,就成了摆设。...总而言之,目前的智能医疗,面临着“难诊断”、“不便利”、“不能医”这三大问题,与智能相去甚远。 智能医疗的春天在哪里? 吐了那么多槽,有人肯定会说,那按照你那么说未来移动医疗无路可走囖!...最终智能硬件可以变成医生诊断以及用户健康管理的一个个性化、智能化助手才是关键。 3、要有突破性创新,带来更好的用户体验 医疗本身就是个逆人性的市场,没人愿意吃药,没人愿意为了测量某个指标去刺破皮肤。

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腾讯云产品使用指南(2024)

02 云数据库 MySQL常见问题及解答01 如何查看 MySQL 实例存储空间使用情况?登录 DBbrain 控制台,在左侧导航选择诊断优化,在上方选择对应数据库,然后选择空间分析页。...03 MySQL 实例故障或异常时,如何自助诊断优化?1.登录 DBbrain 控制台,在左侧导航选择诊断优化,在上方选择对应数据库,然后选择异常诊断页。2....诊断提示栏展示诊断事件历史记录的概要信息,包括等级、开始时间、诊断项、持续时长。DBbrain 会定期对实例进行健康巡检。3....单击查看详情或诊断提示栏的诊断项可进入诊断详情页,在视图单击诊断事件,在下方会显示该事件的详情,包括事件概要、现象描述、智能分析以及专家建议,根据专家建议进行优化,即可解决数据库异常,提升实例性能。...04 如何定期获取 MySQL 健康报告?登录 DBbrain 控制台,在左侧导航选择诊断优化,在上方选择对应数据库,然后选择健康报告页,可查看选择时间段的健康得分趋势以及问题概要。

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DNSPod十问秦勇:为什么医疗AI最爱眼科?

我们可以不谦虚地说,我们拥有目前全球最大的视网膜影像数据库,对模型准确性的验证的过程和成果都写成了论文,发表在很多知名的期刊上,比如像《柳叶刀·数字健康》、《英国眼科学杂志》等等。...三甲医院绝对不是不愿意去这个产品,我们要做的是如何把我们产品的价值更好地传递给我们的客户,当客户认可了我们的价值,我相信他们一定会愿意去买单。...对于个人用户来说,他们并不是不愿意接受AI检测的产品,甚至在更多场景下,他们并不关心诊断结果到底是AI给的还是医生给的,他们更关心的是能不能发现他们的健康隐患。...这种三类证越来越多,你们认为鹰瞳科技对比友商的“护城河”在哪里?你怎么看待目前同质化的趋势? 秦勇:首先,不管是友商还是鹰瞳自己,我们共同的敌人都是疾病。...其实我们在这方面很早就有布局了,刚才也提到过,我们拥有目前最大的视网膜影像数据库,在大模型层面已经做了一些尝试。

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腾讯云数据库智能管家 DBbrain介绍

帮助用户更好的掌握所有数据库实例动态,以及监控数据库实例健康和异常状况。...监控.png · 智能诊断 智能诊断以智能监控采集的数据为依据,提供7 * 24小时实时数据库异常诊断分析。...健康报告 健康报告展示数据库存在的问题详情,并给出相应的优化建议,让用户能对实例问题有全面的了解,并针对问题进行相应优化以提升实例性能。健康报告功能包括基本信息、健康评估、性能指标图、专家建议等。...企业微信截图_1568604472746.png 二、产品优势 实时诊断优化 提供7 * 24小时实时数据库异常诊断,根据实时信息进行分析处理,增强异常发现、处理的及时性,开创定期巡检、主动异常发现、秒级分析优化的数据库健康守护新模式...掌上数据库运维场景 DBbrain 支持 PC 端、移动端的多终端模式,借助微信小程序生态的移动端模式,让用户可在移动端体验移动告警、健康日报订阅、异常诊断以及一键优化等功能。

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人工智能在医疗产业最先落地?五大应用场景及典型案例

01 智能医疗的主要应用场景   “从全球创业公司实践的情况来看,智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、...(二)智能药物研发   智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究,通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物,达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的...,促使其掌握诊断能力。   ...(二)智能药物研发   美国硅谷公司Atomwise通过IBM超级计算机,在分子结构数据库中筛选治疗方法,评估出 820万种药物研发的候选化合物。...在未来的发展中,国内公司应当加强数据库、算法、通用技术等基础层面的研发与投资力度,在牢固基础的同时进一步拓展智能医疗的应用领域。

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《指数基金投资指南》第8章 长期投资的心理建设

吃了很糟糕的饮料,居然长得也很不错 王永庆悟出其中道理:在经济极不景气的环境中艰难生存下来的企业,一旦市场好转,事业就会迅速腾飞 不过,这样做的前提有两个,一是瘦鹅要足够便宜,二是瘦鹅不能真的饿死了,要能撑到恢复健康的那一天...一方面低估值意味着的比较便宜;另一方面指数基金作为一个“长生不老”的品种,它投资的是一篮子股票,不会倒闭,总能撑到恢复健康的那一天 ---- 投资指数基金,复利从哪里来 低买高卖 公司盈利的再投入 分红再投入...巴菲特很多经典案例都发生在股灾大众最恐慌的时候 ---- 指数就是国运:从日本股市看指数投资 日本指数给我们两个启示 投资指数基金的时候,要在低估时投资,如果在高估的时候买入,收益不会好 即使在低估买入...到了过于昂贵的时候可以卖出,换成其他的资产大类(例如合适的房地产、债券基金、理财等品种) 有更好的品种 无论哪个卖出条件,都不是频繁出现的,在卖出之前都需要我们耐心地持有。...一方面低估值意味着的比较便宜;另一方面指数基金作为一个“长生不老”的品种,它投资的是一篮子股票,不会倒闭,总能撑到恢复健康的那一天 指数基金,它背后代表的是几十上百家公司,这么多的公司,它们的经营会在短期里就有较大幅度变化吗

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800人参赛只有1人全部答对,题目却是现实中发生过的故障?

喜大普奔,腾讯云首届数据库诊断赛初赛圆满结束啦~经过一个月紧锣密鼓的比赛,腾讯云智能数据库管家DBbrain对每个参赛用户的实例进行了健康巡检和打分,恭喜以下30名选手进入决赛! ?...腾讯云智能数据库管家DBbrain对每个参赛用户的实例进行健康巡检和打分,比赛结束后,按照DBbrain的健康打分确定晋级/排名。如分数相同的,用时最短的参赛者获胜。...在这里我们可以利用好合适的索引将这一开销减小到最小。...如果未来公司业务也遇到了类似问题,建议大家使用DBbrain来为老板分忧~ 值得一提的是,DBbrain可以为云上云下客户提供7*24小时无人值守的数据库保障,通过AI技术和DBA经验库的结合能为数据库实例提供日常健康巡检等多项数据库服务...,特邀资深数据库专家结合DBbrain的智能诊断进行业务场景优化解析,欢迎大家后台提供自己遇到的难题,鹅厂专家全天online~ 活动预告 ?

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抓住人工智能的真正潜力,AI为哪些产品和服务提供了最大的机会?

1、医疗健康 最具AI潜力的三个领域 检测患者健康数据中的小变化或与类似患者比较等领域的支持诊断。 早期发现潜在的大流行病并跟踪疾病的发病率,以帮助预防和控制其传播。 成像诊断(放射学,病理学)。...消费者的利益 在短期和中期更快更准确的诊断以及更加个性化的治疗,这将为智能植入物等领域的长期突破铺平道路。 最终的好处是改善了健康和寿命。 节省时间 更有效的预防措施有助于减少疾病和住院的风险。...高潜力使用案例:基于数据的诊断支持 AI驱动的诊断使用患者的历史情况作为基准,了解需要进一步调查和治疗的可能的健康状况。 人工智能最初可能被用作辅助,而不是替代人类医生。...高潜力使用案例:自动驾驶车俩共享出行 自动驾驶车俩将使乘客在需要的地点上车,而不需要自己开车、保险或者维护汽车。大部分必要的数据可用,技术正在推进。 然而,企业仍然需要赢得消费者的信任。...3、确保你拥有合适的人才、文化以及技术 虽然投资 AI 可能看起来很贵,普华永道的专业人士预计,随着软件变得更加商品化,未来十年的成本将会下降。

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DBbrain诊断日 | 这个匪夷所思的数据库故障,你会处理吗?

本期诊断日主要分享内容:数据库库表中的细节设计-数据类型相关案例。...• 性能优化:利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验,将大量数据库问题的诊断优化工作自动化,服务于云上和云下企业。...数据库智能管家DBbrain目前线上支持的功能包括:实例概览、实例管理、全实例监控、异常诊断、实时会话、健康报告、慢SQL分析、空间分析、SQL透视、SQL优化器以及数据库管理DMC。...异常诊断 异常诊断功能为用户的数据库实例提供实时的性能监控、故障诊断和优化,用户既可以直观地感知数据库实例实时的运行状况,也可以定位实时出现的性能异常,并根据优化建议进行系统优化。 2....健康报告 能定期对数据库实例进行健康巡检,并根据用户自定义时间范围输出对应的健康报告,帮助用户深入了解数据库实例健康情况、发生的故障以及存在的隐患,同时给出专业的优化建议供用户参考。

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机器学习||CNC健康诊断云平台智能分析系统

研华联盟行业合作伙伴共同打造的“机床健康诊断云平台分析系统”,以模块化的方式实现数控机床的健康状态数据采集、数据清洗、通讯联网、专家模型故障诊断、云平台数据库存储、并通过云平台强大的机器学习和深度学习能力.../远程运维:特征值数据上传到云端后,可以根据需求进行图形化展示,存储实时数据库和远程运维管理; 8、AI数据建模/机器学习:机床的故障诊断与很多因素相关,包括设备运行程度、生产环境与生产过程、操作习惯...应用||PCIE-1802用于桥梁健康监测系统 应用案例:PCIE-1802刹车盘固有频率检测系统 边缘计算:设备健康诊断与上云一体机 研华设备监诊与预测性维护解决方案 工业物联网PaaS平台功能汇总...WebAccess/MCM1.1快速入门与常见问题解答 设备健康监诊系统动态演示手册 白皮书:轻工家电行业互联网实施架构及设备健康诊断 白皮书:高端装备行业互联网实施架构及设备健康诊断 白皮书:电子信息行业互联网实施架构及设备健康诊断...白皮书:工程机械行业互联网实施架构及设备健康诊断 白皮书:钢铁行业互联网实施架构及设备健康诊断

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618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

腾讯云服务了京东、唯品会、蘑菇街、每日优鲜、贝店、什么值得等主流电商客户,是国内服务电商客户数量最多、范围最广的云厂商。一到大促节点,数据量级就会几何级增长。...另外一个核心指标是线程数,这是衡量一个数据库运转是否健康的重要指标,即有多少个线程在同步运转。一旦发现超出正常运行的线程数,立即排查处理。...DBbrain支持多款 SQL、NoSQL、NewSQL 数据库类型,可以为用户提供7*24小时数据库异常发现、诊断分析等数据库自治能力,并通过智能化告警服务及时触达用户;同时提供专家建议和一键优化功能...除了7*24小时的实时诊断优化,DBbrain还具有安全威胁识别、混合云管理数据库和掌上数据库运维等功能。...同时DBbrain能够适用于云上、云下数据库场景,不仅为腾讯云数据库实例提供诊断优化服务,也支持用户自建的数据库和其他云部署的数据库实例,为用户打造数据库混合云管理的场景提供助力。

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