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京东首份财报有点绚,行业竞争有点惨

显示,2020年线上药品销售额比2019年增加了591亿元,增长率为59%。再者,线上药也更加便捷,消费者足不出户就能完成买过程。 从用户层面来看,商品收入的增长也是依托于现有用户的复和活跃用户量的增加。 截至2020年12月31日,京东使用了京东集团全国范围内的14个药品仓和超过300个其他仓,进一步为自身的零售业务添砖加瓦。在线业务不驱动未来,医药零售方面仍是京东长期发力的重点业务。 长此以往,在线上问业务的赋能下,京东的零售业务与医疗服务发展更加均衡,平台的业务模式不趋于化。不但能够满足用户的药需求,也能满足问的服务需求,有利于用户拉新和留存。 目前来看,在互联网医疗领域,无论是巨头还是老牌企业,都处于一个正在探索的过程,然而无论企业将发展,人们对的需求都不会改变。

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美年大董事长俞熔:未来五年,发现新赛道、孵化好赛马

而俞熔认为:目前专业体检行业大的只剩两家,任行业最后只剩两家对垒时,竞争就会尤为激烈,比低价竞争等,我们称之为“囚徒困境”。 而在大基础上打造的移动端产品“记”、“优”全维度,在大下帮助用户提前了解身体风险,并为用户提供可靠的体检与疗服务,从而打造领域生态商业体系。 有显示,人工智能辅助疗技术所达到的结果的有效性和治疗方案的准确性都已经超过了普通专家的水平。而这个前提是有源源不的最新、最精准的医疗的叠加和输入才能使得智能结果越来越准确。 美年大在远程布局的产品“大象医生”,可以提供远程影像阅片和技术,与国内最好的影像医师团队,实现了依靠3G网络在移动端传输医学级的影像的技术,例,医生可规划好自己的闲暇时间在手机、ipad等工具上阅片 具体来说,美年大希望打造医疗领域的超级孵化器,将其海量的和标准化的线下服务网络开放给创业者,思路与Rockhealth出一辙,后者被视作是“医疗界的YC”。

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    飞利浦医疗收Direct Radiology,加强远程放射学服务能力

    RIS系统具有备份和灾难恢复功能,能够永久存储所有图像和报告,且支持随时随地访问。该系统可无缝过渡其他远程放射学平台,支持即时转的医生访问报告和图像,适用于医院、移动影像公司和医疗机构。 悉,锐珂医疗的HCIS业务部门基于云的企业成像平台,主要用于为医院、影像中心、放射服务提供商和专科医疗所,提供影像IT解决方案,包括一流的VNA、和企业浏览器、多媒体报告、工作流程协调器,以及临床 2018年5月10日,飞利浦再度公布的新战略是布局AI医疗。2019年,飞利浦启动了一系列变革,涵盖和治疗领域、关联护理与信息以及个护的业务。 另外,飞利浦日前还公布了其2019-2020年三大业务的发展目标:(1)和治疗业务:营收增长保持在5%-7%,利润率保持在14%-16%;(2)互联关护及医疗信息化业务、个人业务:营收增长保持在 包括自然语言处理、大挖掘与分析、构建结构化临床、图像识别、影像辅助、介入治疗、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台解决方案等。

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    知识图谱,阿里工程师实现?

    保险领域的知识图谱之路,该构建?本文将为你介绍知识图谱构建流程、整体框架和遇到的问题,并总结知识图谱在保险理赔领域应用场景和对应设计。背景?? 比,用户张三投保了门保险金,当该用户患慢性肺炎申请理赔时,我们可以根图谱来判买的险种对慢性肺炎时免责的,进行智能拒赔即可。知识图谱的具体节点和边属性下:?知识图谱整体框架? 知识图谱整体框架图2所示,主要由信息源、实体抽取、源、更新框架和存储和质量控制等部分组成,具体下:1、信息源?保单类:用户买的保单信息,包含用户、险种、时间、保障疾病范围等信息。 3、源包括各种类型的,包括上传的文件、ODPS中的用户画像信息、关系型中的、事件或日志等。4、更新框架一般通过三种方式将提取的导入到Geabase中,下图所示:? 比,用户张三买了门报销金险种,进行理赔慢性肺炎时,会从图谱中查看门报销金和慢性肺炎的关系-免责,因此会在理赔系统审核阶段的规则引擎中直接拒掉,无需进入人工审核,实现快赔快拒。

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    IBM 几十亿美元培养机器人医生,你会让它看病吗?(投票)

    2014年4月,在IBM收了Phytel和Explorys之后,Watson Health成立了,而这两家公司的共同点就是他们都是驱动型公司。 通过此次收,IBM能获取Truven的云计算、2500名员工和8500名客户,包括美国联邦政府和州政府机构、雇主、计划、医院、医生和生命科学公司。 果医生可以掌握流程、结果和医学杂志的,那他她就可以从某一段信息中确认患者的状况,同时给出和治疗方案。Jain说:“在利益相关的生态系统中,人们可通过或好或坏的信息分享方式获取效益。 之后,IBM宣布了两宗初创公司收案:Explorys(一家可以查看5000万份美国患者病例的分析公司)和Phytel(提供云计算软件,可以把各种类型的进行处理,为医生提供方面的分析。 届时Watson不仅可以读懂这些医疗图像,还可以根巨大的电子病历进行分析。这将是Watson对医疗行业的又一次颠覆。

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    用基因测序“治未病”

    这两家公司显然并不满足于其业务只限于基因测序设备供应,开始通过并将业务渗透到下游的基因测序服务。比Illumina通过收产前公司Verinata Health,加速进入产前市场。 比在临床上,分析软件将测序平台上测得的病人基因导成可视化,临床医生用软件得到自己需要的结果,依靠这些结果,并凭借自己的临床经验,形成临床报告,病情并采取相关治疗措施。 华中农业大学生命科学与技术学院教授李国亮也认为分析是个难题:“解读基因测序从而判某人得某种病的概率,现在是一个科学研究热点。 在美国,实验室取得认证以后,即使其所使用的基因测序产品没有注册,实验室仍有资质发布临床报告。现在国家通过给试点单位以基因测序资质,净化了基因测序市场,保证了基因测序的发展。 上海复鉴生物科技有限公司的一个科研团队正在为湖北建设个人基因,其项目负责人安海甲表示,基因会处于保密状态,只限特殊机构查询。摘自:生物探索

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    研报:云医疗进入快速发展阶段,私有云更受用户青睐

    发展现状?应用部署情况究竟?未来的发展趋势和市场机会? 随着现代技术的不发展和成熟,基于互联网的管理这一大模块正在崛起。三大模块对应的云计算技术分别为区域卫生云、字医院运和智慧云。 其中,分级疗是近两年的政策主线。分级疗推动以医院为单位的业务模式转向以区域为中心的集约化模式;分级疗体系下,以病症为中心将会转向以管理为中心。 一、医疗云和虚拟化采大单频繁出现,应用案例不增加?根移动信息化研究中心显示:2016年第三季度医疗云和虚拟化采中标项目有76个。其中,500万以上的项目有6个,1000万以上的项目有2个。 所以,医疗云和虚拟化采大单频繁出现,应用案例也不增加二、21.7%的二级以上医院已部署云计算应用根移动信息化研究中心显示:目前21.7%的二级以上医院已部署了云计算应用,5.3%的医院正在部署

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    研报:云医疗进入快速发展阶段,私有云更受用户青睐

    近一两年医疗行业云计算机的布局速度明显加快,一方面,不成熟的云计算技术延伸到了医疗行业,医疗云、卫生云、云四面开花,公有云、私有云、混合云不升级;另一方面,医疗机构对云计算的顾虑在逐渐消弭,对云计算的了解 发展现状?应用部署情况究竟?未来的发展趋势和市场机会? 随着现代技术的不发展和成熟,基于互联网的管理这一大模块正在崛起。三大模块对应的云计算技术分别为区域卫生云、字医院运和智慧云。 其中,分级疗是近两年的政策主线。分级疗推动以医院为单位的业务模式转向以区域为中心的集约化模式;分级疗体系下,以病症为中心将会转向以管理为中心。 一、医疗云和虚拟化采大单频繁出现,应用案例不增加根移动信息化研究中心显示:2016 年第三季度医疗云和虚拟化采中标项目有 76 个。

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    用户激增,问量上升1000%,风口之下,在线医疗借势出局

    多方平台显示,用户访问量和在线问量都呈现倍级增长:截至2月8日24时,阿里页面累计访问用户近1000万人,累计在线问用户超过93万人,医生人均日接量100人以上,呼吸科部分医生人均日接量在 因此,把低频场景提供通过互联网的方式变成高频,是在线医疗平台需要面对的难题。三、在线医疗应该突围?“后疫情时代”,在线医疗到底应该突围? 3、打破孤岛,释放技术红利医疗本身存在孤岛状态,果能够实现互通、结果互认,可以为互联网医疗更好地作铺垫。 一直存在行业标准和监管的缺失,只有规范标准,互联网疗才能较快地整合各场景,形成真正的大,并早一步进行人工智能的临床应用,从根本上缓解医生资源缺乏的瓶颈。 · 后:患者在院外通过线上的管理、家庭医生网上签约等方式来确认和维持疗结果,并不循环这个过程。

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    Illumina之后,下一位颠覆基因行业的是谁

    在前文中我已经提过Illumina的未来走向首先会是医疗领域,这种布局的结果决定了它的业务必定是基因果说Illumina的总舵主Flatley择了两只手双管齐下:一只手伸向的是医疗,切入业务是基因,那么直接与之正面争锋的就是传统的药企和测序服务商;另一只手伸向的是个人消费领域,切入业务是基因检测 人们得到以后,需要应用到医疗领域。任与医疗领域相关的业务都是有门槛的,国家政策一直影响和规范着这个行业的前进,毕竟和相关的产业,是关乎民生的命脉。 传统的医疗行为中,患者是被动的进行,从、治疗、复整个过程,作为医疗过程中的主体,更多的是知情和同意两个项。 小编相信在不久的将来,这部分的认证和培训机构会是一个市场的热点,除了在领域需要的这些认证基因遗传学专家外,在和疾病预防的市场,也会衍生出一些交叉的职业,比基因营养师,基因保师等等。?

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    投资50亿的IBM医疗裁员70%:被泼冷水的Watson都经历了什么?

    果Watson能够将这种即时专业知识带到世界各地的医院和所,人工智能似乎可以减少错误,优化治疗,甚至减轻医生量的短缺。但是,象牙塔内的承诺无法做到跨越技术与业务之间的鸿沟。 到目前为止,监管机构只批准了少基于AI的工具用于真实医院和医生办公室:这些开创性产品主要聚集在图像领域——通过计算机视觉技术分析图X射线和视网膜扫描图像进行。 ,并通过搜索其背后强大的为医生提供治疗建议。 04 “认知教练系统”未能上线运动服装公司Under Armour曾与Watson Health合作创建“个人培训师和顾问。” 但无论,在字化时代里,IBM Watson 不是第一个象牙塔的守望者,也不会是最后一个丛林中的引路人。

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    投资50亿的IBM医疗裁员70%:从象牙塔到落地,Watson被泼了哪些冷水

    果Watson能够将这种即时专业知识带到世界各地的医院和所,人工智能似乎可以减少错误,优化治疗,甚至减轻医生量的短缺。但是,象牙塔内的承诺无法做到跨越技术与业务之间的鸿沟。 到目前为止,监管机构只批准了少基于AI的工具用于真实医院和医生办公室:这些开创性产品主要聚集在图像领域——通过计算机视觉技术分析图X射线和视网膜扫描图像进行。 ,并通过搜索其背后强大的为医生提供治疗建议。 “认知教练系统”未能上线运动服装公司Under Armour曾与Watson Health合作创建“个人培训师和顾问。” 但无论, 在字化时代里, IBM Watson 不是第一个象牙塔的守望者,也不会是最后一个丛林中的引路人。

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    Cell:机器学习将改变生物医学

    这篇文章探讨了机器学习在改进和治疗方面的应用。概述了机器学习改变生物医学的三个广泛领域:临床、精确治疗和监测,目标是通过一系列疾病和正常的衰老过程保持。 机器学习应用帮助个人保持?在家里,机器学习可能有助于疾病的早期发现,监测对治疗的反应,并坚持治疗方案。在临床或医院中,机器学习可以帮助医疗专业人员对个别病人进行和调整治疗。 上图虚线显示了患者在家庭和临床环境之间移动,以及机器学习在每一步帮助维持管理及监察:设想在治疗复杂疾病方面发生转变,从治疗的目标转向疾病管理的目标。这种全面的管理方法将努力通过一系列疾病和正常的衰老过程来保持管理是一项艰巨的工作,因为它需要对潜在疾病的的各个方面进行持续监测,择适合个别患者的治疗方法,并根患者的反应调整治疗方法。?

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    收藏级!有了这 8 款小程序,再也不害怕生病了

    今天,「知晓程序」带来 8 款医疗类小程序,它们涵盖了资讯、问就医等多方面,给大家在医疗领域,带来「轻」的体验。 你的资讯顾问1. 吃啥这款小程序由「活法儿」出品,根中医养生理论,给你推荐最适合的时令食物。小程序底部有两个标签,分别是「推荐与搜索」和「档案」。? 你需要在「档案」中认真回答 61 个简单择题,先进行体质测试,之后的饮食推荐都将以测试结果为依。在「推荐与搜索」,你可以查找食材,浏览节气饮食热点,还可以根分类浏览。 每一种食物都配有详尽的资料,包括、食材功效、食材禁忌等。从此,饮食不用愁。?2. 好药师优「好药师优」是首批通过国家药监局认证的网上药店,能帮助用户放心药、便捷寻药。?你可以输入药名或症状,找到合适的药品。

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    《基因大智能生产及分析》笔记

    因此,管住嘴,甩开腿,才是长久的之道。你一天整两包烟,哪天得肺癌了,医生也无能为力。落实以以人民为中心的任务? 最核心的任务是维护全生命周期和防控重大疾病,这与基因大革新传统医疗的模式息息相关。精准医疗与传统医疗有不同? 实现”同病异治“?——答案就是生命,其中最核心的是组学,而组学中最基础的是基因组,组学结合临床表型形成生命大更好将基因大转化为科研和产业的价值呢? 生育方面,主要包括孕前携带者筛查、产前基因论和辅助生殖的胚胎移植前筛查(PGDPGS)。 除了生育,肿瘤临床基因检测是当前发展最快的方向之一,包括:1)用药指导(基于疾病分子分型,对患者用药进行伴随)2)病情监测(确癌症患者的治疗预后、复发监控)3)早期(疑似癌症患者的辅助

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    济西站构建大运营网络,打造智能化列车加工厂

    职工对美好生活的向往是车站不懈奋斗的目标,用互联网+构建起的职工食堂管理系统,实现网络订餐、送餐,就餐评价、食堂后台管理等功能一体化。 让职工从“凑合吃饱”到“开心吃好”让食堂管理从“一个本子记采,一串字记收入”到“一个鼠标算清帐”有“生日餐”,也有“招牌菜”,更有许多兄弟单位的就餐职工济西食堂已然成为了“汇人气、聚人心”的阵地创新使企业不进步 职工信息系统济西站职工管理系统是车站在“互联网+职工管理”上的创新尝试,该系统拥有网上问、移动设备巡、在线医疗等功能;同时也是车站职工基础的储存平台,全站干部职工的信息都将汇聚于此 掌上济西——“手”护在您身边通过“掌上济西”移动服务端,职工可以随时随地查看个人信息,实时获取在线轻咨询、常用各类型专业知识、家人管理在内的多项在线服务。 一站式服务 全方位呵护一体机可对用户的一般状态进行检测,可用于基础体检或一般查体等项目,主要检查项目有心电图,血糖,血压,血氧,体温,BMI等项目,另增设有血脂,尿酸,血生化,免疫分析等自项目

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    以后救命靠AI:人工智能已开始颠覆医院,这五个领域首当其冲

    Watson的整个过程不到10分钟,果换做人类医生,这个需要耗时周才能做到。 国内,也有众多创业公司在研究用AI解读医疗影像,『量子位』根公开进行的不完全统计显示,仅在去年完成天使轮融资的就有6家,包括推想科技、DeepCare、图码深维、连心医疗、森亿智能和迪英加。 慢性病预测和管理在管理方面,IBM同样早有布局。 IBM的人工智能系统Watson与美国药店CVS合作,CVS向Watson开放海量患者行为信息,包括临床和保险等,Watson对用户行为和相关指标进行分析,来提前预知患者的病情。 报道这些不但能帮助医生确定病人的眼部疾病离恶化还有多长时间,而且能预测进行眼部手术的成功率。不久前,英国科学家公布的研究成果显示,AI还能预测心脏病人时死亡。

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    疫情又反扑,除了不乱跑,我们还能干点啥?

    在没有码的情况下,果使用纯手工登记、填写和上报,效率之低是可以想象的。 这时候,使用码,就是一个出色的解决方案,普通人亮码出入,同时,当发现新确案例的时候,工作人员也可以通过码查询到疑似患者近期到过的地点和具体时间,接着通过关联分析锁定其他出现过的人群。 腾讯云早在2020年就开始陆续支持全国各地的码,保障全国人民的安全出行,至今累计访问人次已达上百亿。 而面对码这样的场景,腾讯云时序CTSDB——一种专门为时间序列而生的也不失为一个好的择。 果那些舍身的医生护士是“最美逆行者”,我觉得我们可以叫“最美程序员” ? 举一反三一下,时序除了码,还有啥应用场景? 从20年来,新基建和物联网大概是提得最多的几个概念了。

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    Oracle 自动故障

    检查   在检测到关键错误后,故障基础设施可以运行一次或多次运行状况检查,以对关键错误进行更深入的分析。然后将检查结果添加到为错误收集的其他。 以及可以单独地检查查找块损坏,撤消和重做损坏,字典损坏等。作为DBA,您可以定期或根需要手动调用这些运行状况检查。 四、自动故障的核心组件1、自动存储(ADR)ADR是对进行,将其结果以文件形式保存的的存储仓跟踪,事件转储包,警报日志,监视器报告,核心转储等。 它有一个统一的目录结构,可跨多个实例和多个产品,存储在任外部。因此,即使关闭,已产生的文件可用于问题。 DBA可以将添加到自动打包。六、自动相关参考Oracle监控及检查 Oracle恢复顾问(Data Recovery Advisor)

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    个性化医疗投资笔记

    同互联网大改造其他行业一样,互联网大对中国医疗产业的改造正在进行时,然后仅仅互联网与医疗和结合只是改变了疗的业态,真正在最终需求“”上着手,离不开基因技术的普及。 个性化:主要涉及分子技术、大及云计算的应用,通过对单个患者相关样本的采集检测,并与中相关疾病的资料进行比对,可以得出相关结果。个性化治疗:可以根的结果实现“量体裁药”。 1)互联网医疗的闭环互联网医疗的闭环由5个环节构成:个人的采集线上实时及医疗服务线下及医疗服务(依托线下医院或体检网点)在线远程疗、处方、药品电商和配送保险的差别化定价2)基因技术基础上的疗目前 美国很多业界人士判,从预防性的、到疾病趋势的预测、再到基于大分析的管理、再到个性化医疗,这一模式可以改变疾病基因带来的“宿命”,我们的下一代人的平均寿命可以达到100岁。 ,达安基因、迪安:渠道为王,以获得足够大量的样本建立疾病

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