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关于Excel表操作-写入数据库操作

Excel表要写入数据库,毕竟通过pandas来操作复杂的数据还是很有难度的,有多少种数据库,就有多少种数据库引擎,要下载多少python数据库包,同样对Excel写入数据库的操作,可以基于excel按行写入...基于openpyxl写入数据的操作包括,以下几步 1、基于表名构造一个绑定变量的SQL 2、读取excel表,转换为list 3、逐行写入,最后提交 踩坑如下: cx_Oracle.DatabaseError...: DPI-1043:invalid number一般是excel表出现空值 还有就是一些生僻的汉字写入数据库的时候,报汉字编码错误,没找到合适的解决办法。...print(SQL) return SQL conn_str = cx_Oracle.makedsn('127.0.0.1', '1521', service_name='ORCL2') # 数据库信息...() for data in datalist: c.execute(sql,tuple(data)) conn.commit() c.close() 基于pandas写入数据库

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Kepware实现向数据库实时写入数据

前一篇文章中有网友留言(Kepware 如何实现与PLC的通讯(点击阅读)),想了解如何将kepware采集到数据写入数据库,今天以SQL Server为例,给大家分享一下如何实现,当然你可以换为其他数据库如...3.4 设置需要连接的数据库,需要提前在SQL Server 数据库中建立数据库,如下连接到:JZGK_DATABASE 数据库。...然后进行Data Map的设置,将需要写入数据库的点添加到这里,点击“Browse”,查找到需要添加的点,如下图。 6....打开SQL Server数据,找到JZGK_DATABASE数据库,打开“表”,可以看到我们刚才在第6步中建立的表:dbo.data11,右键选择表进行查询,在右侧可以看到查询结果,Kepware以设定的速率将数据写入到了数据库中...至此实现了将现场设备的数据采集后实时写入数据库中,同时也为MES,ERP等系统提供了数据源。

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最后写入胜利(丢弃并发写入

假定每个写请求都最终同步到所有副本,只要确定哪个写入是最新,则副本就能最终收敛到相同值。 但如何定义最新?...图-12中,当客户端向数据库节点发送写入请求时,客户端都不知道另一个客户端,因此不清楚哪个先发生。争辩哪个先发生其实没有大意义, 我们说支持写入并发,也就意味着它们的顺序不确定。...如为每个写请求附加一个时间戳,然后选择最新即最大的时间戳,丢弃较早时间戳的写入。这就是最后写入胜利(LWW, last write wins),Cassandra唯一支持的冲突解决方法。...LWW实现了最终收敛目标,但以牺牲持久性为代价:若同一K有多个并发写,即使它们都给客户端通知成功(因为完成了写入w个副本),但最好也只有一个写入能存活,其他的将被静默丢弃。...B是因果依赖于A 如下图中的两个写入是并发:每个客户端启动写操作时,并不知道另一个客户端是否也在执行操作同样的K。

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django实现将修改好的新模型写入数据库

进入项目数据库,找到django_migrations表,把app为你app名字的那行记录删除, (4)删除相关app的旧表 将关于你修改后的app的表全部删除 (5)将修改后的表加入数据库 再回来进行...migrate,你会发现你修改后的模型已经成功的导入数据库。...补充知识:python Django 初始化数据到数据库的操作 引言:开发中经常会遇到一些数据在程序的运行时就要在数据库中存在,然后就对Django的数据初始化做一个简单的分享 1.首先在我们的app下创建对应的...然后在命令行执行,python manage.py migrate 这时候数据库中就有了初始化数据 ?...大概整个过程就是这样的,完成了django的数据的初始化 以上这篇django实现将修改好的新模型写入数据库就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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【最全】Python连接数据库取数与写入数据

不管是做数据分析还是风控建模,都避免不了从数据库中取数,和把数据写入数据库。 本文整理连接数据库的不同方法,以及单条写入数据和批量写入数据。...三、把数据导入到数据库 刚刚我们已经从数据库中读取数据了,我们试下把sql取数的结果导入到新表中。...四、一行一行追加写入少量数据 为了让大家更清晰地看到取数,写入数据,追加写入数据的逻辑。 这一节把前面几小节的内容进行了汇总,并增加了一行一行追加写入少量数据的代码。...在第四小节中已经介绍了一条一条写入数据的方法,本小节介绍把数据框直接追加写入数据库表中的方法。...至此,Python连接数据库取数与写入数据已讲解完毕,需要的朋友可以自己跟着代码尝试一遍。

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Python+SQLite数据库实现服务端高并发写入

======================= 问题描述: SQLite数据库同一时刻只允许单个线程写入,很多服务端程序会开很多线程,每个线程为一个客户端服务,如果有多个客户端同时发起写入请求,在服务端会因为某个线程尚未写入完成尚未解除对数据库的锁定而导致其他线程无法在限定的时间内完成写入操作而抛出异常...如果编写高并发的服务端程序,一定要对数据库写入操作进行有效管理,常用的方案有两个:1)使用锁机制使得多个线程竞争进入临界区,确保同一时刻只有一个线程执行写入数据库的代码;2)连接数据库时设置参数timeout...,设置当数据库处于锁定状态时最长等待时间,sqlite3.connect()函数的参数timeout默认值为5秒,不适合服务端程序。

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Python 读取千万级数据自动写入 MySQL 数据库

作者:python与数据分析 链接:https://www.jianshu.com/p/22cb6a4af6d4 Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库,这个需求在工作中是非常普遍的,主要涉及到...python 操作数据库,读写更新等,数据库可能是 mongodb、 es,他们的处理思路都是相似的,只需要将操作数据库的语法更换即可。...本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入到 mysql,分为两个场景,三种方式。 一、场景一:数据不需要频繁的写入mysql 使用 navicat 工具的导入向导功能。...场景二:数据是增量的,需要自动化并频繁写入mysql 测试数据:csv 格式 ,大约 1200万行 import pandas as pd data = pd.read_csv('....'wangyuqing', db='test01', port = , charset="utf8") # 分块处理 big_size = # 分块遍历写入

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时序数据库Influx-IOx源码学习九(写入总结)

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序数据库,专注于海量时序数据的高性能读、写、高效存储与实时分析等,在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上常年排名第一。...---- 我们知道写入是由客户端发起的(在第六章中有客户端写入数据的示例),服务器使用一个Grpc的协议接收客户端数据。...myMeasurement,tag1=value1,tag2=value2 fieldKey="123" 1556813561098000000 数据接收到之后就会转换为一个ParsedLine结构,根据输入的数据库名...这时候远程服务器,就会收到这个flatbuffers结构的数据,收到之后的第一任务就是写入Write Buffer(这里的Write Buffer相当于其他数据库的WAL,但是不同的是功能要更多一些,可以做一些排序等额外的工作...在排序和写入WAL之后,就开始写入到MutBuffer中了,整体的存储结构如图所示。 ?

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