有业务规则的分区方案的特点就是使用上。SQL如果要性能好建议带上分区键，这样分布式数据库才可以直接定位到所访问数据所在的分片；否则，数据库就要扫描所有分区去查询数据。...如果这个业务请求有事务，那这就产生了分布式事务。分布式事务解决方案有两种，强一致的两阶段提交（XA）方案和最终一致的TCC方案。详情请参考《说说数据库事务和开发（下）—— 分布式事务》。...这个就是分区访问路由问题，是分布式数据库的基本能力。理论上分区访问路由有三种方案。...大部分分布式数据库架构，选择了第二种方案，有一个负责分区路由访问的模块。有些产品同时支持这三种方案。 针对分区路由问题情况还可能更复杂。如一个事务有多条SQL时该路由到哪个节点。...SQL线性扩展能力 当数据分区方案确定、分区路由问题也解决了后，运维和业务架构为业务的搭建了一个好的分布式数据库环境。
ShardingSphere-Proxy 与 PostgreSQL 的生态对接，让用户能够在 PostgreSQL 数据库的基础上获得如数据分片、读写分离、影子库、数据加密/脱敏、分布式治理等透明化的增量能力...openGauss 具备优秀的单机性能，配合 ShardingSphere 的能力和生态，能够打造出覆盖更多场景的国产分布式数据库解决方案。...ShardingSphere PostgreSQL/openGauss Proxy 目前能够支持数据分片、读写分离、影子库、数据加密/脱敏、分布式治理等 Apache ShardingSphere 生态中大部分能力...ShardingSphere-Proxy 隐藏了后端实际数据库，对于客户端来说就是在使用一个数据库，不需要关心 ShardingSphere 如何协调背后的数据库，对于使用非 Java 语言的开发者或...比如，使用如下命令行工具 psql 连接 PostgreSQL 数据库进行 CRUD 操作时，主要使用 Simple Query 协议与数据库交互。
TenDB Cluster是腾讯游戏CROS DBA团队提供的MySQL分布式关系型数据库解决方案，主要包括兼容MySQL协议、透明分库分表、负载均衡、高可用、在线扩展等特点。...TSpider基于MariaDB 10.3.7上的开源存储引擎spider定制研发而成，是游戏场景中规模最大的分布式MySQL存储引擎。...TenDB基于Percona Server 5.7.20定制而成，额外提供在线加字段、大字段压缩、binlog压缩/限速等特性及性能优化、分布式事务优化、BUG FIX等。
前言 随着互联网的发展，分布式技术的逐渐成熟，动态水平扩展和自动容灾备份、一键部署等技术方案不断成熟，各大中小互联网企业都在尝试切换将产品的技术方案到分布式的方案，但是分布式的技术方案有一个业内比较难以解决的问题...，就是分布式事务的处理，大部分都是将业务尽量限制在同库中，避免跨库事务，或者采用消息队列处理分布式事务，或者采用DTC来处理，但是性能都不是太理想。...在阅读关于淘宝数据库OceanBase的一些文章时受到启发，想到一个不成熟的方案，也可以说是对OceanBase的一些思路的总结，在这里写出来给大家分享一下，也欢迎指出其中不合理或可改善的地方。...每个节点也有专门负责通信的守护进程)，节点的可用状态通过心跳检测（节点是否拓机），节点是否处于busy状态由节点自己汇报到Gate守护进程，Gate守护进程再更新配置信息； 3.Update Master 负责数据库的更新操作...并通过某种机制(定时器或达到某个阈值)，就备份本机数据，并提交到Data Transfer Station，提交成功后，清空本地数据库。
Polardb-X 2.0是元原生分布式数据库。 Polardb-X 1.0 架构如图所示： ?...同时，基于客户应用对于分布式数据库的需求，最终选择TDSQL Mysql。...既然无法使用工具实现跨云的分布式数据库同步，该怎么办呢？...原理是通过对TDSQL Mysql分片row格式的binlog日志的解析，将binlog事件封装成消息存储至分布式消息队列kafka集群中，供第三方的消费者进行消费，其原理如图： ?...但是此种方案需要进行一定的应用改造，如果迁移周期比较短，会导致没有时间进行充分的认证。所以在本项目实际落地过程中，采用了非标方案2（不建议采用该方案，客户迁移期过度后，改为了方案1）。
之前谈到的限流方案只能针对于单个 JVM 有效，也就是单机应用。而对于现在普遍的分布式应用也得有一个分布式限流的方案。...既然要达到分布式全局限流的效果，那自然需要一个第三方组件来记录请求的次数。 其中 Redis 就非常适合这样的场景。...第二种方案可以采用 JavaBean 模式，利用 setter 方法进行构建: A a = new A(); a.setA(a); a.setB(b); 这种方式清晰易读，但却容易让对象处于不一致的状态...因此顺便将分布式锁的构建器方式也一并更新了： https://github.com/crossoverJie/distributed-redis-tool#features 更多内容可以参考 Effective...当然使用时也得扫描到该包: @ComponentScan(value = "com.crossoverjie.distributed.intercept") 总结 限流在一个高并发大流量的系统中是保护应用的一个利器，成熟的方案也很多
方案选型对比及京东实现方案 说到分布式MySQL的解决方案一般来说解决方案主要就两种，客户端的方案或者中间代理的方案，如下图所示。...关于分布式事务的思考 另外关于分布式事务的支持也是一个大家可能比较感兴趣的点，基于MySQL的方式来做分布式数据库的时候分布式事务是不可能满足严格的分布式事务语义的。...Q&A 问题1：请介绍下分布式事务保证数据最终一致性的具体方案例子。...而分布式事务本身如果保证了原子性和隔离性，数据库层面就提供了一致性保证，其余的是应用逻辑层面保证。...基于Mysql的分布式集群方案无法保证严格的分布式事务语义，但是在实际使用的时候看业务情况，如果事务之间不怎么冲突的情况下也是ok的，如果可以改成只涉及一个分库的情况下那就绕开分布式事务的问题了。
第二阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据。...其中，如果有任何一个数据库否决此次提交，那么所有数据库都会被要求回滚它们在此事务 中的那部分信息 XA 协议比较简单，而且一旦商业数据库实现了 XA 协议，使用分布式事务的成本也比较低。... 也有 3PC，引入了超时机制（无论协调者还是参与者，在向对方发送请求后，若长时间 未收到回应则做出相应处理） 2）、柔性事务-TCC 事务补偿型方案 刚性事务：遵循 ACID 原则，强一致性。...3）、柔性事务-最大努力通知型方案 按规律进行通知，不保证数据一定能通知成功，但会提供可查询操作接口进行核对。这种 方案主要用在与第三方系统通讯时，比如：调用微信或支付宝支付后的支付结果通知。...这种 方案也是结合 MQ 进行实现，例如：通过 MQ 发送 http 请求，设置最大通知次数。达到通 知次数后即不再通知。
TCC是支付宝提出的分布式事务解决方案，是 try、confirm、cancel 的缩写。...与2PC二阶段提交机制类似，区别在于层面不同，2PC是在数据库层面解决数据库之间的分布式事务，TCC是在应用层面解决分布式系统中的分布式事务。...工作流程 每个分布式事务的参与者都需要实现3个接口：try、confirm、cancel（confirm 对应2PC的事务提交，cancel 对应2PC的事务回滚）。...小结 TCC是应用层面的分布式事务解决方案，类似2PC，也是2阶段提交，分为准备阶段、提交阶段。 实现时需要注意空回滚、幂等、悬挂问题，可以通过记录事务状态来解决。
1、什么是分布式ID 拿MySQL数据库举个栗子： 在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。...比如某一个用户的文章要放在同一个分片内，这样查询效率高，修改也容易 二、 分布式ID有哪些生成方式 今天主要分析一下以下9种，分布式ID生成器方式以及优缺点： 基于UUID 基于数据库自增ID 基于数据库集群模式...传输数据量大，且不可读 2、基于数据库自增ID 基于数据库的auto_increment自增ID完全可以充当分布式ID，具体实现：需要一个单独的MySQL实例用来生成ID，建表结构如下： CREATE...优点 解决DB单点问题 缺点 不利于后续扩容，而且实际上单个数据库自身压力还是大，依旧无法满足高并发场景 4、基于数据库的号段模式 号段模式是当下分布式ID生成器的主流实现方式之一，号段模式可以理解为从数据库批量的获取自增...官方对于此并没有给出解决方案，而是简单的抛错处理，这样会造成在时间被追回之前的这段时间服务不可用。
场景 2：由于数据库容量的瓶颈或者是由于数据库访问性能的瓶颈，将一某一个大库、大表或者访问量非常大的表进行拆分，然后分布到不同的实例中。...6、MySQL Sharding 和 spidermysql cluter 是 mysql sharding 的一种，对于这种需求是个比较好的解决方案，不过使用于生产环境的案例比较少。...还有一个 spider 分布式引擎方案，非常适合前面我们讨论的两个场景，下来将会做深入的介绍，该引擎目前已经集成到了 MariaDB 中，目前最新的版本是 Spider 3.2.37。...本文就是基于 spider 的分布式数据库解决方案，下面就来详细介绍： 一、Spider 引擎简介 1、spider 引擎是什么 spider 引擎是一个内置的支持数据分片特性的存储引擎，支持分区和...性能、稳定性和兼容性，在性能上比 spider 至少提升 30%，目前 Tspider 已经发展到了 Tspider 1.9 版本，Tspider 经过了腾讯游戏海量访问以及高数据安全性的考验，整体解决方案已经非常成熟
数据库：分布式 分布式数据库分为同构或异构两类 分布式数据库存储数据的问题 分布式数据库系统中的事物处理模型 分布式数据库如何通过使用特殊的提交协议来实现分布式数据库中的原子事物 分布式数据的并发控制...分布式数据库如何通过复制来提供分布式数据库中的高可用性，使得即使出现故障，系统仍然可以继续处理事物 分布式数据存储 复制（replication）: 系统维护这个关系的几个相同的副本（拷贝），并把每个副本存储在不同的站点上
介绍ID生成和分布式的方案的文章已经非常非常多了，比如文末中的参考资料中的文章，所以我在本文中简洁的汇总各个方案的优缺点，然后介绍一个分布式的ID生成器项目rpcxio/did,它可以实现单节点百万级的...UUID可以根据标准方法生成，不依赖中央机构的注册和分配，UUID具有唯一性，这与其他大多数编号方案不同。重复UUID码概率接近零，可以忽略不计。...递增的整数 可以通过关系型数据库的自增主键产生唯一的ID，现在流行的商业数据库都支持自增主键的特性，比如mysql等。 一些nosql数据库也提供类似特性，比如Redis。...需要访问一次数据库获取ID 随机数 递增的整数可以用在内部的服务中，如果用在外部，可能会泄漏信息，所以如果能产生随机数就可以解决这个问题。...可读性高 随机，不会泄漏信息 缺点 ID可能不唯一，需要检查和处理 Twitter的snowflake算法 Twitter的snowflake分布式ID的算法是目前广泛使用的分布式ID算法，尽管有很多变种
那什么是分布式事务？用户定义的一系列数据库操作，事务涉及到多个数据库或者多个服务，这个时候事务就不像本地事务一样好控制了，于是有了分布式事务解决方案，目的是为了保障分布式系统中数据一致性。...XA规范定义事务协调者和数据库之间的规范，事务协调者用它来通知数据库事务的开始、结束、提交、回滚等。XA规范由数据库厂商提供存在三种角色，彼此之间都有交互。...can commit：询问能否操作pre commit：预备提交do commit：执行提交TCC解决方案TCC分为三个阶段:try：对资源进行锁定或者预留。...上图理解：最大努力通知方案简单理解：在一个大的事务分成多个小事务的情况下，某一个事务执行成功后通知另一事务，如果通知不到，在规定的次数一直通知，同时另一个事务可以去该事务主动拉取数据。...补充最近在看阿里开源的seata，发现文档中有特别详细的关于分布式事务的介绍seata官方文档
下面说一下分布式实现的几种方式： 一、数据库悲观锁 所谓的悲观锁：顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次拿数据的时候都会上锁。...该方案，在高并发时显然不适用，依赖于数据库的性能以及锁机制，会造成锁无法释放。...二、数据库乐观锁 所谓的乐观锁：就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。...一般的方案都是加一个版本号字段（version），在查询数据时将版本号带出来，更新后将版本号+1，如果版本号一致才更新，并获取影响行数，如果没更新则报错。...实现的分布式锁是严格的按照顺序访问的并发锁。
常见的分布式限流方案 前面我们了解了什么是分布式限流，这一节我们就来细数一下分布式限流都有哪些常见方案。...尽管Guava不是面对分布式系统的解决方案，但是其作为一个简单轻量级的客户端限流组件，非常适合来讲解限流算法，稍后的章节我们将使用Guava做一个热身，让大家对限流的算法理论有了大致的了解以后，再学习其他的分布式限流方案...网关层限流 在整个分布式系统中，如果有这么一个“一夫当关，万夫莫开”的角色，非网关层莫属。服务网关，作为整个分布式链路中的第一道关卡，承接了所有用户来访请求....然后经过后台服务的验证逻辑之后，刷掉了一部分错误请求，剩下的请求落在缓存，上，如果缓存中没有数据才会请求漏斗最下方的数据库因此数据库层面请求数量最小(相比较其他组件来说数据库往往是并发量能力最差的一环，...我们有没有一个解决方案，将限流下沉到业务层来，让开发团队可以自行控制?我们来思考一下如何在分布式环境中引入服务层限流。 对于分布式环境来说，无非是需要一个类似中心节点的地方存储限流数据。
让请求在导航的服务节上点执行； 一、背景简介 分布式系统中会存在这样的开发场景，不同需求可能涉及到对同一个服务的开发，那么该服务在研发期间就会存在多个版本并行的状态，为了保持不同版本之间的隔离性，验收需要将请求路由到指定版本号的服务上处理...存活的服务中可能存在多个版本，但是主分支Master是否存活是服务健康与否的基本标志，常规应用中路由规则如果不匹配，会由Master服务进行兜底； 版本号统一路由 请求通过携带分支号进行统一版本路由是常用的轻量级方案...，即如果请求携带的是2.0.0的分支，则在路由时优先匹配相关版本的服务，不匹配时由Master服务处理即可； 服务定制化路由 在请求或配置中指定各个服务的路由分支号，也是常见的匹配方案，如上图在请求时指定服务...； 三、灰度部署 当负载均衡的策略可以按照定制化开发的规则执行时，那服务的灰度发布就会容易很多，在不影响现有服务的情况下发布新版本，同时将请求按照规则分流，完成对新服务的验收后，替换掉旧版本即可； 分布式系统中子服务的拆分非常多...1、流程设计 在灰度方案落地实践的过程中，通常客户端会携带路由规则的标识，从而将请求发送到指定服务，在规则无法正常匹配的时候，由主干服务处理，对于一些核心的开关标识在配置中心统一维护； 2、路由标识
分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。 事务故障：计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。
基于数据库实现分布式锁 在数据库中创建一个表，表中包含方法名等字段，并在方法名字段上创建唯一索引，想要执行某个方法，就使用这个方法名向表中插入数据，成功插入则获取锁，执行完成后删除对应的行数据释放锁。...，数据库会保证只有一个操作可以成功，那么就可以认为操作成功的那个线程获得了该方法的锁，可以执行方法体内容。...另外基于Redission也可以实现分布式锁。 3. 基于Zookeeper实现分布式锁 基于ZooKeeper实现分布式锁的步骤如下： （1）创建一个目录mylock。...总结 ZooKeeper版本的分布式锁问题相对比较来说少。...是否单点故障：Redis本身有很多中玩法，如客户端一致性hash，服务器端sentinel方案或者cluster方案，很难做到一种分布式锁方式能应对所有这些方案。
由于微服务架构中每个服务可能分散在不同的服务器上，因此需要一套分布式日志的解决方案。spring-cloud提供了一个用来trace服务的组件sleuth。它可以通过日志获得服务的依赖关系。...基于sleuth，可以通过现有的日志工具实现分布式日志的采集。 这里使用的是ELK，也就是elasticsearch、logstash、kibana。
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