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数据库优化分库_数据库分库的好处

水平切分分为库内分分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。...如图所示: ##### 4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库这个大招,避免”过度设计”和”过早优化”。分库之前,不要为,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...当数据量达到单的瓶颈时候,再考虑分库。 2、数据量过大,正常运维影响业务访问 这里说的运维,指: 1)对数据库备份,如果单太大,备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。...支持分库中间件 站在巨人的肩膀上能省力很多,目前分库已经有一些较为成熟的开源解决方案: sharding-jdbc(当当) TSharding(蘑菇街) Atlas(奇虎360) Cobar(阿里巴巴

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    MySQL分库浅谈一、分库类型二、分库查询三、分库的问题四、分库策略

    一、分库类型 1、单库单 所有数据都放在一个库,一张。 2、单库多表 数据在一个库,单水平切分多张。 3、多库多表 数据库水平切分,也水平切分。...二、分库查询 通过分库规则查找到对应的和库的过程: 如分库的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003中。...三、分库的问题 分库需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库策略 1、按时间; 2、主表和详细信息; 3、按数据区间; 4、取模映射; 5、一致性Hash; 6、二叉树

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    数据库分库思路

    支持分库中间件 ---- 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。...水平切分分为库内分分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。如图所示: ?...img 4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库这个大招,避免"过度设计"和"过早优化"。分库之前,不要为,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...支持分库中间件 站在巨人的肩膀上能省力很多,目前分库已经有一些较为成熟的开源解决方案: sharding-jdbc(当当):https://github.com/shardingjdbc TSharding

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    数据库分库思路

    水平切分分为库内分分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。如图所示: ?...4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库这个大招,避免"过度设计"和"过早优化"。分库之前,不要为,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...当数据量达到单的瓶颈时候,再考虑分库。 2、数据量过大,正常运维影响业务访问 这里说的运维,指: 1)对数据库备份,如果单太大,备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。...支持分库中间件 站在巨人的肩膀上能省力很多,目前分库已经有一些较为成熟的开源解决方案: sharding-jdbc(当当):https://github.com/shardingjdbc TSharding

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    数据库分库实践

    什么是分库 分库:就是一个数据库分成多个数据库:就是一个数据分成多个数据。...谜底就在谜面上 为什么要分库 随着业务量的迅猛增长,数据库可能会面临性能瓶颈的挑战,尤其是在处理庞大的数据集,例如千万级别的数据量时,SQL查询的效率会明显降低。...为应对这些问题,实施分库策略是一种有效的解决方案。 如何分库 分库原理:将数据分布在不同的数据库中。...示例中表结构一致,但分库也可以做到不一致,比如其它业务,如果数据不大或不便于分割,可以保存在某个数据库中,做为主库的数据 如何 原理:将数据从一个大中分散到多个结构相同或不同的小中。...总结 分库是在数据库系统架构设计中常用的一种方法,其核心目的是解决由于单一数据库中数据量激增而导致的性能瓶颈、可管理性下降及扩展性问题。该方法能够有效提升数据库系统的处理能力及查询效率。

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    数据库分库思路

    水平切分分为库内分分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。...4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库这个大招,避免"过度设计"和"过早优化"。分库之前,不要为,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...支持分库中间件 站在巨人的肩膀上能省力很多,目前分库已经有一些较为成熟的开源解决方案: sharding-jdbc(当当) TSharding(蘑菇街) Atlas(奇虎360) Cobar(阿里巴巴...) MyCAT(基于Cobar) Oceanus(58同城) Vitess(谷歌) 参考文档: 数据库分布式架构扫盲——分库(及银行核心系统适用性思考) 分库的思想 水平分库的关键步骤以及可能遇到的问题

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    数据库分库策略

    数据库的扩展方式主要包括:业务分库、主从复制,数据库。 1、业务分库 业务分库指的是按照业务模块将数据分散到不同的数据库服务器。...join 操作问题 业务分库后,原本在同一个数据库中的分散到不同数据库中,导致无法使用 SQL 的 join 查询。...事务问题 原本在同一个数据库中不同的可以在同一个事务中修改,业务分库后,分散到不同的数据库中,无法通过事务统一修改。...3、数据库 将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器,能够支撑百万甚至千万用户规模的业务,但如果业务继续发展,同一业务的单数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。...能够有效地分散存储压力和带来性能提升,但和分库一样,也会引入各种复杂性: 垂直 垂直适合将中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

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    数据库怎么分库

    IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询会产生大量的IO,降低查询速度->分库和垂直 第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 ->分库 CPU瓶颈 第一种...第二种:单数据量太大,查询时扫描的行太多,SQl效率低,增加CPU运算的操作。->水平分分库 水平分库 ?...谷歌) 各种工具的利弊自查 分库表带来的问题 分库能有效缓解单机和单表带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈,同时也带来一些问题,下面将描述这些问题和解决思路。...全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成ID无法保证全局唯一。因此需要单独设计全局主键,避免跨库主键重复问题。...不到万不得已不要轻易使用分库这个“大招”,避免“过度设计”和“过早优化”。分库之前,先尽力做力所能及的优化:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等。当数据量达到单瓶颈后,在考虑分库

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    数据库分库思路

    水平切分分为库内分分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。...4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库这个大招,避免"过度设计"和"过早优化"。分库之前,不要为,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...支持分库中间件 站在巨人的肩膀上能省力很多,目前分库已经有一些较为成熟的开源解决方案: sharding-jdbc(当当) TSharding(蘑菇街) Atlas(奇虎360) Cobar(阿里巴巴...参考 [1] 数据库分布式架构扫盲——分库(及银行核心系统适用性思考) [2] 分库的思想 [3] 水平分库的关键步骤以及可能遇到的问题 [4] 从原则、方案、策略及难点阐述分库

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    数据库分库思路

    支持分库中间件 ---- 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。...水平切分分为库内分分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。如图所示: ?...4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库这个大招,避免"过度设计"和"过早优化"。分库之前,不要为,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...支持分库中间件 站在巨人的肩膀上能省力很多,目前分库已经有一些较为成熟的开源解决方案: sharding-jdbc(当当):https://github.com/shardingjdbc TSharding

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    分库中间件的高可用实践

    前言 分库中间件在我们一年多的锤炼下,基本解决了可用性和高性能的问题(只能说基本,肯定还有隐藏的坑要填),问题自然而然的就聚焦于高可用。本文就阐述了我们在这方面做出的一些工作。...由于我们的中间件是作为数据库的代理提供给应用的,即应用把我们的中间件当做数据库,如下图所示: 所以出现上述问题后,业务上很难通过重试等操作去屏蔽这些影响。...只有sticky到中间件2的请求流量才有损失,由于是随机选择,所以这个流量的损失应用在1/N。 中间件升级发布过程中的高可用 分库中间件的升级发布不可避免。...这也是上面我们在执行完sql后销毁连接从而可以让连接数变为0的原因,如下图所示: 当连接数为0后,我们就可以重新发布Server1(分库中间件)了。...即在中间件启动时候,如果对后端数据库刚建立的连接建立上去后由于某些原因断开了,会导致中间件的reactor线程卡住一钟左右,这段时间无法服务,造成流量损失。

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    分库中间件的高可用实践

    前言 分库中间件在我们一年多的锤炼下,基本解决了可用性和高性能的问题(只能说基本,肯定还有隐藏的坑要填),问题自然而然的就聚焦于高可用。本文就阐述了我们在这方面做出的一些工作。...由于我们的中间件是作为数据库的代理提供给应用的,即应用把我们的中间件当做数据库,如下图所示: 所以出现上述问题后,业务上很难通过重试等操作去屏蔽这些影响。...只有sticky到中间件2的请求流量才有损失,由于是随机选择,所以这个流量的损失应用在1/N。 中间件升级发布过程中的高可用 分库中间件的升级发布不可避免。...这也是上面我们在执行完sql后销毁连接从而可以让连接数变为0的原因,如下图所示: 当连接数为0后,我们就可以重新发布Server1(分库中间件)了。...即在中间件启动时候,如果对后端数据库刚建立的连接建立上去后由于某些原因断开了,会导致中间件的reactor线程卡住一钟左右,这段时间无法服务,造成流量损失。

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    分库

    一般来说,高并发,海量数据存储的解决方法有:缓存加速,读写分离,垂直拆分,分库,冷热数据分离,ES 辅助搜索,NoSQL 等方式,分库是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就,并发高就分库。 为什么要分库? 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单1000, 高峰期每秒并发 10 ,这个时候,一般不需要考虑分库,如果注册用户2000w, 日活100w, 单10w条,高峰期每秒并发1000,此时就要考虑分库...在这里插入图片描述 分库技术实现有两个派系 代理模式 Proxy 代表产品是 mycat, SQL组合,数据库路由,执行结果合并都放到一个代理服务中。...思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库方案?

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    MySQL分库中间件-RadonDB性能测试

    这个级别的硬件环境基本上跑NewSQL产品都跑不起来,这个测试也是给想使用MySQL分布式(分库),又不想在硬件上花非常大投入的朋友一个参考。...sysbench 192.168.0.6 16核16G内存 600G SSD企业级 zabbix 192.168.0.2 一般云主机2c4g,少量云盘即可 环境部署问题可以参考:利用RadonDB实现MySQL分库这里为了简化环境...backend 这里只是为了测试Radon的性能问题,所以没有按官方的要求部署后面的MySQL Plus(xenon),如果对于后面MySQL Plus部署有兴趣的,可以参考 利用RadonDB实现MySQL分库...Radon有较好的连接池保护功能,随着连接数上升,不会把后面的MySQL压垮 Radon本身的分库后,在基于分区键的等值类查询方面非常高效。...,随着的数量增多后呈现倍增多。

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    分库中间件的高可用实践

    分库中间件的高可用实践 前言 分库中间件在我们一年多的锤炼下,基本解决了可用性和高性能的问题(只能说基本,肯定还有隐藏的坑要填),问题自然而然的就聚焦于高可用。...由于我们的中间件是作为数据库的代理提供给应用的,即应用把我们的中间件当做数据库,如下图所示: ? 所以出现上述问题后,业务上很难通过重试等操作去屏蔽这些影响。...只有sticky到中间件2的请求流量才有损失,由于是随机选择,所以这个流量的损失应用在1/N。 中间件升级发布过程中的高可用 分库中间件的升级发布不可避免。...当连接数为0后,我们就可以重新发布Server1(分库中间件)了。...即在中间件启动时候,如果对后端数据库刚建立的连接建立上去后由于某些原因断开了,会导致中间件的reactor线程卡住一钟左右,这段时间无法服务,造成流量损失。

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    解读分库中间件Sharding-JDBC与实现分库表功能

    分库适用场景 分库用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发。通常分为垂直拆分和水平拆分两种。 垂直拆分是根据业务将一个库()拆分为多个库()。...这也是部分开源的分片数据库中间件只支持分库的原因。 但也有不可替代的适用场景。最常见的需求是事务问题。同在一个库则不需考虑分布式事务,善于使用同库不同可有效避免分布式事务带来的麻烦。...目前强一致性的分布式事务由于性能问题,导致使用起来并不一定比不分库快。目前采用最终一致性的柔性事务居多。的另一个存在的理由是,过多的数据库实例不利于运维管理。...Sharding-JDBC简介 Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架,实现透明化数据库分库访问。...如:根据用户ID分库,根据订单ID这种分库结合的分片策略;或根据年分库,月份+用户区域ID这样的多片键分片。

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    数据库分库的演进

    数据切分和数据库架构 在数据切分之前,我们的所有业务都放在一个数据库中,比如:我们的用户业务,商品业务,订单业务。数据库的架构如下: ?...分库中间件MyCAT 数据库的整体架构我们规划好了,那么我们在进行开发的时候,怎么确定一条数据从哪个数据库读取呢?或者插入一条数据的时候,这条数据要插入到哪一个数据库呢?...所以,我们往往采用代理层统一处理数据的分片,这时,我们的MyCAT分库中间件就登场了,它去做统一的数据库层的代理。如图: ?...MyCAT集群 可用性对于一个系统来说是非常重要的,尤其是在当今的互联网时代,系统宕机1钟,带来的损失都是非常严重的,所以,我们在搭建系统时,往往采用集群方式,某一个节点的不可用,不影响整体系统的可用性...分布式事务与分布式ID 进行了分库后,随之而来的问题也就出现了,那就是ID的问题和分布式事务的问题,分布式ID和分布式事务在MyCAT中都有相应的解决方案,我们在MyCAT中进行配置就可以了。

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    不要为了“分库”而“分库

    为什么要进行分库? 当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库?...当数据库大到一定程度的时候,我们采用优化硬件,优化的结构,这种方法还是无法满足的时候,就要进行分库分库是什么?...所以,分库就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题,将原来独立的数据库拆分为若干数据库,将数据库拆分成若干数据,使得单一数据库,单一数据的数据量变小,从而达到提升数据库性能的目的...小结 本小结介绍了分库的各种方式,他们分别是垂直,垂直分库,水平分库和水平分。...结语(重点) 如标题所示,我们不能为了分库分库,首先我们需要知道分库的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的,也就是如果没有性能瓶颈,没必要使用分库,毕竟技术是为了更好的服务于性能。

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