数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。 1、业务分库 业务分库指的是按照业务模块将数据分散到不同的数据库服务器。...join 操作问题 业务分库后，原本在同一个数据库中的表分散到不同数据库中，导致无法使用 SQL 的 join 查询。...事务问题 原本在同一个数据库中不同的表可以在同一个事务中修改，业务分库后，表分散到不同的数据库中，无法通过事务统一修改。...分表能够有效地分散存储压力和带来性能提升，但和分库一样，也会引入各种复杂性： 垂直分表 垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。...水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如数据id： 下面是几种ID生成策略 主键自增 以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
因此，使用数据库的分库分表，能够立竿见影的提升系统的性能，关于为什么要使用数据库的分库分表的其他原因这里不再赘述，主要讲具体的实现策略。请看下边章节。...二、分表实现策略 关键字：用户ID、表容量 对于大部分数据库的设计和业务的操作基本都与用户的ID相关，因此使用用户ID是最常用的分库的路由策略。用户的ID可以作为贯穿整个系统用的重要字段。...三、分库实现策略 数据库分表能够解决单表数据量很大的时候数据查询的效率问题，但是无法给数据库的并发操作带来效率上的提高，因为分表的实质还是在一个数据库上进行的操作，很容易受数据库IO性能的限制。...因此，如何将数据库IO性能的问题平均分配出来，很显然将数据进行分库操作可以很好地解决单台数据库的性能问题。 分库策略与分表策略的实现很相似，最简单的都是可以通过取模的方式进行路由。...四、分库与分表实现策略 上述的配置中，数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题。
水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。...分库分表带来的问题 分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。...如图所示： ##### 4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免”过度设计”和”过早优化”。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...当数据量达到单表的瓶颈时候，再考虑分库分表。 2、数据量过大，正常运维影响业务访问 这里说的运维，指： 1）对数据库备份，如果单表太大，备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。
为了解决上述问题，采纳分库分表策略被广泛认为是有效的解决方案之一。分库分表策略的核心思想是将一个大型的数据库分解为多个小型的数据库，从而将数据分散存储在不同的地方，减少单点压力，提高查询效率。...分库有垂直分库、水平分库；分表有垂直分表、水平分表。...水平分库分表的策略这里主要先讲水平分表的策略，水平分库的策略可以在此基础上扩展。一、按数据区间划分以电商订单表为例，可将表的主键ID按一定数值进行分表，或按年份进行分表，具体原因如下。...电商订单表的主键ID做为分表策略的判断条件，可以提升数据处理和查询的效率。例如，可以将主键ID按照一定的数值范围进行分表，这样每个分表就可以独立进行数据查询和更新操作，从而减少大型数据库操作时的延迟。...尽管分表策略降低了整体的数据操作量，但单张表的访问压力依然很大。在实施水平分库策略时，同样可能会出现某个数据库承担高频访问负担，而其他数据库访问量则相对较低的现象。
水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。如图所示： ?...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...当数据量达到单表的瓶颈时候，再考虑分库分表。 2、数据量过大，正常运维影响业务访问 这里说的运维，指： 1）对数据库备份，如果单表太大，备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。
支持分库分表中间件 ---- 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。...水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。如图所示： ?...img 4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...当数据量达到单表的瓶颈时候，再考虑分库分表。 2、数据量过大，正常运维影响业务访问 这里说的运维，指： **1）对数据库备份，如果单表太大，备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。
什么是分库分表 分库：就是一个数据库分成多个数据库。 分表：就是一个数据表分成多个数据表。...谜底就在谜面上 为什么要分库分表 随着业务量的迅猛增长，数据库可能会面临性能瓶颈的挑战，尤其是在处理庞大的数据集，例如千万级别的数据量时，SQL查询的效率会明显降低。...为应对这些问题，实施分库分表策略是一种有效的解决方案。 如何分库 分库原理：将数据分布在不同的数据库中。...示例中表结构一致，但分库也可以做到不一致，比如其它业务表，如果数据不大或不便于分割，可以保存在某个数据库中，做为主库的数据表 如何分表 分表原理：将数据从一个大表中分散到多个结构相同或不同的小表中。...总结 分库分表是在数据库系统架构设计中常用的一种方法，其核心目的是解决由于单一数据库或表中数据量激增而导致的性能瓶颈、可管理性下降及扩展性问题。该方法能够有效提升数据库系统的处理能力及查询效率。
水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。...4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...） MyCAT（基于Cobar） Oceanus（58同城） Vitess（谷歌） 参考文档： 数据库分布式架构扫盲——分库分表（及银行核心系统适用性思考） 分库分表的思想 水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题...从原则、方案、策略及难点阐述分库分表 Leaf——美团点评分布式ID生成系统
IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询会产生大量的IO，降低查询速度->分库和垂直分表 第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 ->分库 CPU瓶颈 第一种...第二种：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQl效率低，增加CPU运算的操作。->水平分表。 分库分表 水平分库 ?...谷歌） 各种工具的利弊自查 分库分表带来的问题 分库分表能有效缓解单机和单表带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来一些问题，下面将描述这些问题和解决思路。...全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成ID无法保证全局唯一。因此需要单独设计全局主键，避免跨库主键重复问题。...不到万不得已不要轻易使用分库分表这个“大招”，避免“过度设计”和“过早优化”。分库分表之前，先尽力做力所能及的优化：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等。当数据量达到单表瓶颈后，在考虑分库分表。
水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。...4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...当数据量达到单表的瓶颈时候，再考虑分库分表。 2、数据量过大，正常运维影响业务访问 这里说的运维，指： 1）对数据库备份，如果单表太大，备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。...参考 [1] 数据库分布式架构扫盲——分库分表（及银行核心系统适用性思考） [2] 分库分表的思想 [3] 水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题 [4] 从原则、方案、策略及难点阐述分库分表
支持分库分表中间件 ---- 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。...水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。如图所示： ?...4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...当数据量达到单表的瓶颈时候，再考虑分库分表。 2、数据量过大，正常运维影响业务访问 这里说的运维，指： **1）对数据库备份，如果单表太大，备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。
一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000， 高峰期每秒并发 10 ，这个时候，一般不需要考虑分库分表，如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条，高峰期每秒并发1000，此时就要考虑分库分表...在这里插入图片描述 分库分表技术实现有两个派系 代理模式 Proxy 代表产品是 mycat, SQL组合，数据库路由，执行结果合并都放到一个代理服务中。...分片策略 hash 分片 range 分片（范围分片） 思考；分库分表如何平滑过渡？
，难以扩展，在考虑性能水平扩展的时候，分库分表就是一个很好的切入点。...比如流水型数据，属于周期性业务，那么我们可以完全按照时间维度（天）来进行分表。 分表的规则是能够对1张表生成多个子表。 ?...而在分库分表的拆分中，我们怎么实现统一而完整的方案呢， 假设目前的业务需求支持的表分为几类，一类是周期表，一类是固定表，还有一类是数据字典表。 周期表的时间维度有五类，年，月，日，周等。...而对于固定表，没有时间维度，即数据是覆盖型的，比如存在500万数据，那么数据总量是相对稳定的，但是数据状态会不断发生变化，这类表的分表策略就相对限制一些，思路就是单库单表，基本上拆分成100-400个都是基本可控的...而对于配置表来说，单表数据量少数的情况下，是设置为全局模式，当然这类表是越少越好。 所以分库分表的一个理念就是没有拆不开的表，只有拆不开的逻辑。
在这种系统中，可以很容易做到将不同业 务模块所使用的表分拆到不同的数据库中。根据不同的表来进行拆分，对应用程序的影响也 更小，拆分规则也会比较简单清晰。...参考资料： 《MySQL性能调优与架构设计》 注：本文图片摘自《mysql性能调优与架构设计》一 书 第一部分：实施策略 ?...图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解(点击查看大图) 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前，需要开发人员充分了解系统业务逻辑和数据库schema.一个好的建议是绘制一张数据库...3.实施阶段 如果项目在开发伊始就决定进行分库分表，则严格按照分析设计方案推进即可。...第二部分：示例演示 本文选择一个人尽皆知的应用：jpetstore来演示如何进行分库分表(sharding)在分析阶段的工作。
分库分表：就是将数据分散存储，是将单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...二、拆分策略 2.1 垂直分库 特点：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。...每个表的结构都不一样 每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）管理 所有表的并集是全量数据 2.3 水平分库 特点：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中 每个库的表结构一样...每个表的结构都一样 每个表的数据都不一样 所有表的并集是全量数据 2.5 组合策略 在实际应用中，可以同时采用分库和分表的策略，根据业务需求和系统负载情况来选择合适的分库分表策略。...三、分库分别键 3.1 业务键 根据业务需求，选择具有业务含义的键作为分库分表的依据，例如，按照用户ID分表 3.2 时间键 对于大部分应用来说，按时间进行分表是一个常见的选择，
1.4.选择同步的数据库对象 ? 1.5发布复制类型 ? 1.6设置同步计划 ? 1.7设置代理安全性 ? 1.8发布完成取名字 ? ? 2.本地订阅复制 2.1新建订阅向导 ?...2.4选择订阅接受的对象（也就是获取数据的数据库，上面发布了 test 库 pce_admin_info,这里用本机的test1来接受，同步时如果没有表会自动在test1库创建表） ?...3.示例： 同步上面步骤，把 A服务器的 test 库 的 pce_admin_info 表同步到 B服务器的 test1 ,在第一次执行订阅后自动创建了表，之后会根据计划设置同步的更新表pce_admin_info...所以我们实现读写分离往往是通过数据库的复制来实现。...再发布服务器设置订阅的时候 系统会提示使用计算机名，而在不同的网络内计算机名不可以直接访问，这个时候需要设置别名，别名要注意64 client 和32client都要加 5.扩展 同步复制的时候订阅服务器会生成相应的表的删除
本文将从数据库设计、索引优化、查询优化和分库分表等方面，详细介绍SQLite优化的实践方法。 一、数据库设计优化 1.1 合理选择数据类型 根据数据的实际需求选择合适的数据类型。...五、分库分表策略 尽管SQLite本身不支持分库分表功能，但在实际应用中，我们仍可以采用一些策略来实现类似的效果，以提高查询和写入性能。以下是一些SQLite分库分表的策略。...例如，我们可以根据数据的主键范围，将数据存储在不同的数据库文件中。 5.5 数据同步和备份 在实现分库分表策略后，可能需要考虑数据同步和备份的问题。...例如，可以使用SQLite的备份API或者自定义脚本来实现数据库文件之间的同步和备份。 总之，虽然SQLite本身不支持分库分表功能，但我们仍可以通过一些策略来实现类似的效果，以提高查询和写入性能。...分库分表策略：通过按功能或时间分表，或者分库，可以降低单表或单库的数据量，提高查询和更新性能。 希望以上的优化实践方法，能够帮助你更好地使用SQLite，提高你的应用程序的性能。
数据切分和数据库架构 在数据切分之前，我们的所有业务都放在一个数据库中，比如：我们的用户业务，商品业务，订单业务。数据库的架构如下： ?...分库分表中间件MyCAT 数据库的整体架构我们规划好了，那么我们在进行开发的时候，怎么确定一条数据从哪个数据库读取呢？或者插入一条数据的时候，这条数据要插入到哪一个数据库呢？...所以，我们往往采用代理层统一处理数据的分片，这时，我们的MyCAT分库分表中间件就登场了，它去做统一的数据库层的代理。如图： ?...MyCAT集群 可用性对于一个系统来说是非常重要的，尤其是在当今的互联网时代，系统宕机1分钟，带来的损失都是非常严重的，所以，我们在搭建系统时，往往采用集群方式，某一个节点的不可用，不影响整体系统的可用性...分布式事务与分布式ID 进行了分库分表后，随之而来的问题也就出现了，那就是ID的问题和分布式事务的问题，分布式ID和分布式事务在MyCAT中都有相应的解决方案，我们在MyCAT中进行配置就可以了。
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表？...当数据库大到一定程度的时候，我们采用优化硬件，优化表的结构，这种方法还是无法满足的时候，就要进行分库分表。 分库分表是什么？...所以，分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分为若干数据库，将数据库大表拆分成若干数据表，使得单一数据库，单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的...小结 本小结介绍了分库分表的各种方式，他们分别是垂直分表，垂直分库，水平分库和水平分表。...结语（重点） 如标题所示，我们不能为了分库分表而分库分表，首先我们需要知道分库分表的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的，也就是如果没有性能瓶颈，没必要使用分库分表，毕竟技术是为了更好的服务于性能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
