大家好，我是田哥，今天来跟大家分享的是数据库分库分表，何时分？怎样分？ 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。...如图： 垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...如图所示： 4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...这一方案的整体思想是：建立2个以上的全局ID生成的服务器，每个服务器上只部署一个数据库，每个库有一张sequence表用于记录当前全局ID。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。
垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。...4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...这一方案的整体思想是：建立2个以上的全局ID生成的服务器，每个服务器上只部署一个数据库，每个库有一张sequence表用于记录当前全局ID。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： ? 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。
如图： 垂直分表是基于数据库中的”列”进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。...如图所示： ##### 4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...这一方案的整体思想是：建立2个以上的全局ID生成的服务器，每个服务器上只部署一个数据库，每个库有一张sequence表用于记录当前全局ID。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。
支持分库分表中间件 ---- 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。...img 垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...img 4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...这一方案的整体思想是：建立2个以上的全局ID生成的服务器，每个服务器上只部署一个数据库，每个库有一张sequence表用于记录当前全局ID。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： ? img 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。
垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。如图所示： ?...4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...这一方案的整体思想是：建立2个以上的全局ID生成的服务器，每个服务器上只部署一个数据库，每个库有一张sequence表用于记录当前全局ID。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： ? 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。
什么是分库分表 分库：就是一个数据库分成多个数据库。 分表：就是一个数据表分成多个数据表。...为应对这些问题，实施分库分表策略是一种有效的解决方案。 如何分库 分库原理：将数据分布在不同的数据库中。...每个数据库可以部署在不同的服务器上，也可以部署在同一服务器上，其目的在于分散和减轻单一数据库的运行压力。具体可分为垂直分库，水平分库两种。...示例中表结构一致，但分库也可以做到不一致，比如其它业务表，如果数据不大或不便于分割，可以保存在某个数据库中，做为主库的数据表 如何分表 分表原理：将数据从一个大表中分散到多个结构相同或不同的小表中。...这些小表可以分布在同一个数据库或不同数据库中。具体可分为垂直分表，水平分表两种。
支持分库分表中间件 ---- 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。...垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...这一方案的整体思想是：建立2个以上的全局ID生成的服务器，每个服务器上只部署一个数据库，每个库有一张sequence表用于记录当前全局ID。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： ? 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。
新闻数据库分表案例 这里我通过一个新闻网站为例，解决分表的问题 避免开发中经常拼接表，我采用一个一劳永逸的方法，建立一个 news 表使用黑洞引擎，然后通过出发器将数据分流到匹配的表中。...接下来创建年份分表，你也可以每个月一个表，根据你的许下灵活调整。表结构与上面的news表相同，注意 ENGINE=InnoDB。...00:00:00' COMMENT '访问时间', PRIMARY KEY (`uuid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='news 表'...; uuid 索引表，主要的功能是通过uuid查询出该记录在那张表中。...COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB; news_insert 过程，用于向目标表中插入数据，可以单独call 但不建议。
垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...这一方案的整体思想是：建立2个以上的全局ID生成的服务器，每个服务器上只部署一个数据库，每个库有一张sequence表用于记录当前全局ID。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： ? 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。...参考 [1] 数据库分布式架构扫盲——分库分表（及银行核心系统适用性思考） [2] 分库分表的思想 [3] 水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题 [4] 从原则、方案、策略及难点阐述分库分表
数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。 1、业务分库 业务分库指的是按照业务模块将数据分散到不同的数据库服务器。...3、数据库分表 将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。...例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。 单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下： ?...单表进行切分后，是否要将切分后的多个表分散在不同的数据库服务器中，可以根据实际的切分效果来确定。...分表能够有效地分散存储压力和带来性能提升，但和分库一样，也会引入各种复杂性： 垂直分表 垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...4、全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...这一方案的整体思想是：建立2个以上的全局ID生成的服务器，每个服务器上只部署一个数据库，每个库有一张sequence表用于记录当前全局ID。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： ? 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。...） MyCAT（基于Cobar） Oceanus（58同城） Vitess（谷歌） 参考文档： 数据库分布式架构扫盲——分库分表（及银行核心系统适用性思考） 分库分表的思想 水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题
IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询会产生大量的IO，降低查询速度->分库和垂直分表 第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 ->分库 CPU瓶颈 第一种...第二种：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQl效率低，增加CPU运算的操作。->水平分表。 分库分表 水平分库 ?...全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成ID无法保证全局唯一。因此需要单独设计全局主键，避免跨库主键重复问题。...这一方案的整体思想是：建立2个以上的全局ID生成的服务器，每个服务器上只部署一个数据库，每个库有一张sequence表用于记录当前全局ID。...不到万不得已不要轻易使用分库分表这个“大招”，避免“过度设计”和“过早优化”。分库分表之前，先尽力做力所能及的优化：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等。当数据量达到单表瓶颈后，在考虑分库分表。
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
数据切分和数据库架构 在数据切分之前，我们的所有业务都放在一个数据库中，比如：我们的用户业务，商品业务，订单业务。数据库的架构如下： ?...分库分表中间件MyCAT 数据库的整体架构我们规划好了，那么我们在进行开发的时候，怎么确定一条数据从哪个数据库读取呢？或者插入一条数据的时候，这条数据要插入到哪一个数据库呢？...所以，我们往往采用代理层统一处理数据的分片，这时，我们的MyCAT分库分表中间件就登场了，它去做统一的数据库层的代理。如图： ?...MyCAT集群 可用性对于一个系统来说是非常重要的，尤其是在当今的互联网时代，系统宕机1分钟，带来的损失都是非常严重的，所以，我们在搭建系统时，往往采用集群方式，某一个节点的不可用，不影响整体系统的可用性...分布式事务与分布式ID 进行了分库分表后，随之而来的问题也就出现了，那就是ID的问题和分布式事务的问题，分布式ID和分布式事务在MyCAT中都有相应的解决方案，我们在MyCAT中进行配置就可以了。
这时候表和数据库就从单表单库到了多表多库了。 何为分开分表 由于用户数据量不断的增加，我们怎样存储这些数据呢？要怎样才能让系统不会因此而受到影响呢? 目前，数据拆分是这两个问题的主流解决方案。...最终目的就是讲用户数据进行分而治之，在数据库存储方面是通过对数据库和表进行分库分表来实现，对数据的拆分主要有两种手段：垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 根据业务的维度，将原本的一个库或者表拆分成多个库或者表...在什么情况下需要咱们进行分库分表呢 首先，如果在一个库中的表数据超过了一定的数量，可以理解为阈值。...现在，大多数数据库实例都可以创建多个数据库，那么为什么在分库分表中要创建多数据库呢？...下面总结一下在什么情况下需要分库分表？ 如果在数据库中的表中的数据量达到一定程度或者是阈值，则需要进行分库分表，分解单表的大数据量对索引查询带来的压力，并方便对索引和表结构进行变更。
需要带着问题来了解mysql的分库分表 什么是分库分表，为什么我们需要分库分表 如何进行分库分表，有什么优缺点 对于分库分表有哪些架构设计，对于后期的扩容扩展怎么样 目前行业内流行的解决方案有哪些？...各自有什么特点 自己设计一个数据库分库分表的框架，如何设计，需要考虑哪些因素 为什么需要分库分表 随着我们的系统运行，存储在关系型数据库的数据量会越来越大，系统的访问的压力也会随之增大，如果一个库中的表数据超过了一定的数量...； 在数据库进行扩容的时候对应用层的配置改变最少， 就需要在每个数据库实例中预留足够的数据库数量 以上的情况我们都可以使用分库分表，那么什么是分库分表呢？...】 如何进行分库分表 分库分表是对数据库拆分的一种解决方案，根据实施切片逻辑的层次不同，我们将分库分表方案大致分为三大类：客户端分片、代理分片和支持事务的分布式数据库 客户端分片 所谓的客户端分片即在使用数据库的应用层直接操作分片逻辑...跨库事务难以实现 同时操作多个库，则会出现数据不一致的情况，此时可以引用分布式事务来解决 同组数据跨库问题 要尽量把同一组数据放到同一数据库服务器上，不但在某些场景下可以利用本地事务的强一致性，还可以是这组数据自治
Zabbix系统针对每个监控项在每次采集时所收集到的数据，这个数据保存Zabbix系统数据库的历史表中。...所以在我们监控的主机的数量较多的时候，zabbix系统每台产生的数量是非常庞大的，这对数据库是一种负担。因此建议对数据库进行分表或尽量减小历史数据的保留天数，以免给数据库系统带来很大的压力。...单位小时 14：每次运行脚本分多少张表 单位张 注意:分表将根据在分表过程中配置的内容删除历史表和趋势表。...之后，每天删除一张历史表，使数据库始终有7天的历史数据。趋势数据也是如此，如果配置保留 365 天的趋势数据，则只有在 365 天后才会开始删除旧的趋势表。...，可能会持续数小时，建议尽早对数据库进行分表操作。
分库 一旦分表，一个库中的表会越来越多 将整个数据库比作图书馆，一张表就是一本书。当要在一本书中查找某项内容时，如果不分章节，查找的效率将会下降。而同理，在数据库中就是分区。...单个库数据量太大（一个数据库数据量到1T-2T就是极限） 单个数据库服务器压力过大 读写速度遇到瓶颈（并发量几百） 三、分区 什么时候考虑使用分区？ 一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。...性能提高 读写锁影响的数据量变小 插入数据库需要重新建立索引的数据减少 分表的实现方式（复杂） 需要业务系统配合迁移升级，工作量较大 分区和分表的区别与联系 分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率...单台DB的存储空间不够 随着查询量的增加单台数据库服务器已经没办法支撑 分库解决的问题 其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。...垂直拆分 将系统中不存在关联关系或者需要join的表可以放在不同的数据库不同的服务器中。 按照业务垂直划分。比如：可以按照业务分为资金、会员、订单三个数据库。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。 什么是分表？...，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问，当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器，都没有意义了。...数据存放的数据库=分库字段的内容%数据库的数量 3.即分表又分库 数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题 当数据库同时面临海量数据存储和高并发访问的时候...一般分表分库策略如下： 中间变量 = 关键字%（数据库数量*单库数据表数量） 库 = 取整（中间变量/单库数据表数量） 表 = （中间变量%单库数据表数量） **先谈谈分表的几种方式...集群可分担数据库的操作次数，将任务分担到多台数据库上。集群可以读写分离，减少读写压力。从而提升数据库性能。 2、自定义规则分表 大表可以按照业务的规则来分解为多个子表。
数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。...当然多加几台机器，使用负载均衡可以扛住，但是每天单表数据增加，磁盘资源会被消耗掉，高峰期如果要5000 怎么办，系统肯定撑不住。也就是说，数据增加，请求量增大，并发增大，单个数据库肯定不行。...分表 如果单表数据达到 几千万了，数据量比较大，会极大影响 SQL 查询性能， 后面的SQL 执行会很慢，经验来说，单表数据几百万，就要考虑分表了。...所谓的分表，就是将一个表的数据存放到多个表中， 查询的时候就查一个表。比如按照用户 id 来分表，将一个用户的数据存放在一个表中，然后对这个用户操作时操作那个表就好。...在这里插入图片描述 分库分表技术实现有两个派系 代理模式 Proxy 代表产品是 mycat, SQL组合，数据库路由，执行结果合并都放到一个代理服务中。
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