参考:http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复,感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。 去重复首先要把要留下的选出来,然后删除其他重复项。distinct虽然好用,但规则不明显。这里采用:select max(id) from user group by 重复依据。 1.取出要留下的数据,本次依据重复项的最大id为保留项。
本次总结来源网络,有多处参考 在R语言中,去掉重复数据的函数是:duplicated 删掉所有列中数据一样的: >test <- data.frame( x1 = c(1,2,3,4,5,1,3,5 duplicated(test),] #删掉所有列上都重复的 x1 x2 x3 1 1 a a 2 2 b b 3 3 c c 4 4 d d 5 5 e e 7 3 b c 选择性的删除重复的 > test[!
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一.使用list集合去重 (String类型)如下显示: String[] test = new String[]{"123", "113", "222", "333", "123", "123", list.contains(i)){ list. add(i) } } System. out. printin(list.toString(); 输出如下: [2,4,6,1,7] 二.使用Set集合去重
一.先在你的数据表设置好唯一索引,sql语句如下: ? alter table gift_doc add unique index(num_id); 如下图 ? 二.如果入库数据已经重复,不能添加唯一索引,数据输出需要去重处理 ? //实例化数据表 $test_data= M('hot'); //利用distinct方法去重 $data=$test_data->Distinct(true)->field('num_id')->order ')->select(); dump($data); 对于两种去重方式: 利用distinct去重、简单易用,但只能对于单一字段去重,并且最终的结果也仅为去重的字段, 实际应用价值不是特别大。 利用group去重,最终的显示结果为所有字段,且对单一字段进行了去重操作,效果不错, 但最终显示结果除去去重字段外,按照第一个字段进行排序,可能还需要处理。
目录 概述 一、Oracle数据库去重(推荐放在在第6点) 二、MySQL数据库去重 三、sqlserver数据库去重 四、pg数据库删除重复数据 ---- 概述 ---- 转发这个主要是有时会有重复数据的需求 ,留一个查询方法,大家有空也可以测试一下.. ---- 一、Oracle数据库去重(推荐放在在第6点) 1、环境准备 可以看到“ALLEN”和“SMITH”这两个人的数据重复了,现在要求表中name重复的数据只保留一行 DELETE FROM hwb a WHERE a.ROWID > (SELECT MIN(b.ROWID) FROM hwb b WHERE a.name = b.name); ---- 二、MySQL数据库去重 _rowid))c ); ps:还可考虑表切换完成去重步骤。 ---- 三、sqlserver数据库去重 1、环境准备 CREATE TABLE [dbo]. %%lockres%%) FROM hwb b WHERE a.name = b.name); ---- 四、pg数据库删除重复数据 1、环境准备 set search_path to 'public
小标记一下,数据库大量重复数据去除 下面是一个根据重复的name 移除的 create table temp select max(id) as id from table1 group by name
DISTINCT 去重复 (运动扭伤腰。。。悲伤。。。 (▼ _ ▼) ) 首先,例如我们的表: ? 首先观察表: 其中第二行和第三行和第八行的name1的只是重复的,但第八行的age1确是12,与第二行和第三行不同。 第五行和第六行是相同的重复数据。 在这里去除了重复的name1的值,那么在此我们得知到:DISTINCT 的作用是去除重复,那么在这里我们还想得到age1的值该怎么办? 那我们试试以下语句: SELECT DISTINCT name1,age1 FROM table1 在 DISTINCT 后面的name1,age1的作用是去除name1和age1一起 的重复,什么叫做两者一起呢
数据库去重有很多方法,下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组,然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min 提取,效率较高 –适合情况:这种情况适合重复率非常高的情况,一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点:对于重复率高的数据集的去重,十分推荐用这种方法 –缺点:uuid不能用max或min提取, ,即先用group by分组,然后取出该分组下最大或最小的id组成集合,然后配合not in过滤掉重复的数据,效率很低,可以尝试配合临时表(测试发现依旧很慢) –适合情况:由于该种方法效率很低,所以不推荐使用 ),然后用in删除重复行,效率较高 –适合情况:一条数据大概只有一到两三条重复,这种方法一次只能删除重复数据的一条,如果有些数据有几百次重复那就会累死,其实也可以使用函数做一个循环,但这样的效率就不高了 ,并将每个分组按行排号,并将行号与id(唯一id)存入一个集合里,这样就可以根据这个集合来取处重复行的id,即通过行号>1, — 然后根据id删除重复行,效率很高(100万数据,重复9万,时间: 14.596s
oracle数据库中有如下一张表,包含id,loginid,name,researchtime等字段,其中name字段中的数据有重复,查询数据时要重复数据只取一条,利用row_number ()over ()over(partition by a.name order by researchtime desc) su from HY_RECORDS a )where sui=1 查询出sui值为1的数据 ,即把重复的数据只取其中时间最新的一条数据。 如下图 在此基础上还可以进行其他条件查询,例如查询loginid=2572的数据,并将数据按时间进行降序排列 select id,name,loginid,researchtime from( HY_RECORDS a ) where su=1 and loginid =2572 order by researchtime desc) where rownum < 7 结果如下图 好了,oracle数据库去重查询一些简单的查询语句到此结束
工作中,发现Oracle数据库表中有许多重复的数据,而这个时候老板需要统计表中有多少条数据时(不包含重复数据),只想说一句MMP,库中好几十万数据,肿么办,无奈只能自己在网上找语句,最终成功解救,下面是我一个实验 假设有一张人员信息表cs(姓名,证件号,地址),将表中三个字段数据都重复的数据筛选出来: distinct:这个关键字来过滤掉多余的重复数据只保留一条数据 select * from from cs 、删除重复数据的方法如下:↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ①rowid用法: oracle带的rowid属性,进行判断是否存在重复数据。 and rowid not in (select min(rowid) from cs group by xm,zjh,dz having count(*)>1) -------适用于多字段 去重重复数据 )over(partition by 列) select xm,zjh,dz,row_number()over(partition by zjh order by xm) 记录号 from cs 去重重复数据
oracle 数据库多字段去重 方法介绍:distinct 关键字、group by 、row_number ()over(partition by 列 order by 列 desc) 我的需求是: 根据某几列去重 查询出去重后的全部信息。 我的想法:我想找出一种更简单的方法去 实现去重查询。越直接越好。 去重 select distinct id,name from test 结果:根据id和name 组合去重(类似于 id || name 这样去重) 2、group by 分组去重 select 按照升序,再为每条记录返回一个序列号 3.2 row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组,再对分组后的数据根据
参考链接: Python字符串 python字符串去重复 先将第一个字符串加入另一个空字符串“temp”;然后从第二个字符串开始与temp中已经加入的字符串对比,若已经存在则不加入temp字符串,若无加入字符串 使用python实现 #只去除字符串两个字符组成的重复字符串 #测试样例:派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦 #样例输出:派克盖伦诺手 str2="派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦" def Remove_Same =str1[2*i:2*i+2] : flag=1#若之前有元素想同则标记1 break if flag==0 :#无重复元素则加入 temp=temp+str1[2*i:2*i+2] else :#重复元素,flag置0进入下一个循环 flag=0 return
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group load data infile 'E:/xxx/data.csv' into table 数据.new_table fields terminated by ',' optionally enclosed
#include <vector> using namespace std; int main() { try { string ifile; cout << "请输入要去重复的文件
MySQL数据库去重的方法 数据库最近有很多重复的数据,数据量还有点大,本想着用代码解决,后来发现用SQL就能解决,这里记录一下 看这条SQL DELETE consum_record FROM consum_record consum_record.monetary = t2.monetary AND consum_record.consume_time = t2.consume_time AND consum_record.id > t2.id; 首先是将重复的记录查出来另存到一个集合 (临时表t2), 集合里是每种重复记录的最小ID consum_record.user_id = t2.user_id AND consum_record.monetary = t2.monetary AND consum_record.consume_time = t2.consume_time AND consum_record.id > t2.id 这些关联是判断重复基准的字段 根据条件,删除原表中 SQL也不能拖后腿 但是在处理完成之后,数据库中的主键id不是连续的了,强迫症犯了 下面是解决办法: 我这边处理方式是:先删除主键id字段,然后再重新生成主键id字段 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献
虽然配置现有数据库的步骤可能类似,但本指南是为新数据库和WordPress安装编写的。请访问我们的指南,了解如何备份现有数据库。 本指南中使用的变量 数据库服务器:安装数据库的Linode。 wordpress: 数据库名称。 wpuser:WordPress客户端数据库用户。 password:SQL数据库密码。 192.0.2.100:数据库服务器的私有IP。 ,并授予远程用户对数据库的访问权限。 配置WordPress以使用远程数据库 首次通过Web界面和本地数据库安装和配置时,WordPress会创建一个名为的文件wp-config.php。配置初始远程数据库设置。 提示:如果你还没有WordPress,可以到官网去下载,然后解压到/var/www/html目录下 切换到解压WordPress的目录,复制示例配置并将其设置为使用远程数据库: cd /var/www
下面是一张表的数据 ? 执行select content from dbo.Logo,返回以下结果 ? 但是这个时候我们只需要相同的内容中的一个即可,但是查询出来的明显有很多重复的, 所以我们只需要在需要查询的字段前加上DISTINCT关键字即可,所以执行以下代码 select DISTINCT content 所有的重复记录都被去掉了。 我们在使用DISTINCT关键字的时候需要注意一点: 不能部分使用DISTINCT,因为DISTINCT作用于所有的列,不仅仅是跟在他后面的那一列.
很多公司在考虑去O的时候,经常面临这样的问题—"对自己的数据库不够了解",也不免有这样一些疑惑: [管理者] 数据库去O成本高嘛? 工作量大不大? 工期长吗? 是否存在什么风险? 基于上面的数据库画像,对去O工作全周期进行指导,包括以下方面都将大有裨益: 决策阶段:整体难度、成本(人财时)、技术风险 架构阶段:技术方案、对象结构、性能评估 研发阶段:兼容性、复杂度、测试 迁移阶段 不仅可作为去O评估依据,亦可作为后续改造的数据参考。 画像解读 下面针对报告数据进行解读,并对常见的去O选型-MySQL进行说明。 1 概要信息 ? 显示收集的目标的概要信息,包括IP、实例、用户等。 通常的做法是引入数据库中间层,逻辑上虚拟出一个数据库,但物理上划分为多个数据库。这是一种不太“优雅”的方案,因为很难做到应用透明。也就是说,必须在研发方面有所妥协,牺牲一部分数据库能力。 写在最后 去O是项系统工程,需要做好充分的评估。本文通过自研工具,生成数据库画像,为去O评估提供一手数据,希望给大家带来借鉴。
今天一位朋友问如何去掉DataTable里重复的记录(DataTable是别人返回过来的,不能再重新查询数据库,所以无法用sql中的select distinct xxx处理,只能在DataTable上动脑筋 IEnumerable <DataRow> r = tbl.AsEnumerable().Distinct(new CityComparer()); //到这一步,r里就是去重复的记录了 obj) { return obj.ToString().GetHashCode(); } } } 上面的代码,将DataTable中"城市名"重复的记录去掉了
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