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今天是2021年的2月2日，可以说我把一件压在心底很久的一件事做了，今天我用代金卷买了4个月的云服务器，申请了备案，并且配置了MYSQL，有兴趣的可以往下看看，如果是奔着标题来了的，可以直接看下面。
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此文主要是分析一下常见的web、系统、逻辑漏洞、各行业漏洞常见存在点,马上实习高峰期也要到来，各位有意向做渗透测试的同学请耐心观看，点点再看并转发，谢谢（有所不足欢迎提意见，毕竟我可能是想水一篇）
select username from security.user where id=1 and (extractvalue(‘anything’,concat(‘/’,(select database()))))
大家好，我是Tone，前几天我们字节脉搏的活动获得行业内各家媒体、企业、粉丝的支持，在此我非常感谢各位，相继的奖品和开奖会陆续送出请耐心的等待。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例，介绍如何充分利用腾讯云的优势，减轻DBA的负担，轻松来搭建数据库。
3月16日，由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕，本次交流会全方位解读了CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库？有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。
上期我比较了腾讯云和阿里云的MySQL数据库，文章发布之后引起了一些反响，有质疑数据的，也有希望了解更多细节的同学。其实一个数据库产品的好坏，不光是QPS、TPS这种吞吐量指标，其他特性如主从复制、灾备、稳定性、可视化管理等也起着重要作用，有兴趣的同学可以自己去体验一下，我也会逐步完善这些数据库测试。这期我们来看另一个常用的数据库：Redis。
江湖传说在选择和使用云数据库过程中 10个人有9个会遇到以下问题： 数据库正常使用过程中莫名卡顿 经常遭遇主从延迟和主从不一致 不知如何实现无损跨云跨数据库迁 话不多说，请看本期《如何选正确的云数据库
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，学习更多数据库技术实战教程。
话不多说，请看本期《如何选正确的云数据库》。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，学习更多数据库技术实战教程。
3月16日，由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕，本次交流会全方位解读了CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 关注腾讯云数据库官方微信，回复“0316”，即可下载本次交流会的全部PPT。 本文为腾讯云数据库高级工程师樊伟分享的《CynosDB可计算智能存储揭秘》现场实录。活动其他4位嘉宾分享内容将持续推送，请保持关注腾讯云数据库官方微信。现关注立得10元腾讯云无门槛代金券，体验
在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等
之后通过消息通知服务异步下单，若第4步异步下单失败，重试操作，试图重新生成订单，MQ的消息也可回溯。
在腾讯云购买云数据库 MySQL及初始化访问数据库是很轻松的事情，有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。
导语 我们发现腾讯云上一些腾讯云MongoDB实例在主库写压力比较大的情况下，这时从库上会出现很多慢查询，经过调查发现，从库在回放oplog的时候加了全局锁，阻塞了所有的读直到回放结束。经过我们的优化
之前的博客，我通过 传统的数据库方式实现秒杀按照正常逻辑来走，通过压力测试发现会有超卖合同一用户可以多次抢购同一代金券的问题。本文我将讲述通过redis来解决超卖和同一用户多次抢购问题。
Docker容器运行时产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来， 那么当容器删除后，数据自然也就没有了。例如：容器中部署了MYSQL数据库，如果有一天将部署MySQL数据库的容器删除了，存放的数据也就丢失。为了能保存数据在Docker中我们使用卷来实现容器内数据与我们指定的目录文件同步，当某一方数据发生修改时，另一方也随之改变。
用户在购买、续费、变更配置包年包月产品时，可在付款页面自主选用代金券。（选购流程可参考 购买云服务）
NFTScan 是一家多链 NFT 数据基础设施服务商，为 Web3 用户提供高效简洁的 NFT 资产搜索查询服务，为 Web3 开发者和新一代金融科技公司提供专业的 NFT API 数据服务。
本文是腾讯云TDSQL首席架构师张文在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录，演讲主题是《TDSQL在银行传统核心系统中的应用实践》。 ---- 我是TDSQL架构师张文，同时也是TDSQL的开发人员之一。今天的分享内容主要包含四个部分，分别为银行行业现状介绍、核心系统分布式改造、TDSQL最佳实践和改造效果。 张文演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1106张文”即可下载本视频演讲PPT。 一、关于TDSQL 银行数据库系统被外企垄断超过99%。数据库的复杂程度比拟操作系统，作为基础
现在日常购物或者餐饮消费，商家经常会有推出代金券功能，有些时候代金券的数量不多是需要抢购的，那么怎么设计可以保证代金券的消耗量和秒杀到的用户保持一致呢？怎么设计可以保证一个用户只能秒杀到一张代金券呢？
啪 啪 啪 啪 啪 啪 啪！ Hi，点进这篇的各位大家晚上好，同是天涯沦落人，让我们先击个掌。 其实，现在分辨一个人的职业很简单：见到人就习惯性笑脸相迎的80%是商务，带着笔记本挨个工位穿梭的大概率是产品，而身着格子衫头顶仅有为数不多的几根头发在飘摇的，上去握握他的手吧。 毕竟又没对象又秃顶还要码代码的程序猿真的很辛苦。 前两天数据君和同事们聊天，当聊到代码界的世界性难题“脱发”的时候，某位不愿意透露姓名的王二蛋发出了深深的感慨： “外行人可能不懂，对于我们程序猿来说， 初级程序猿，格子衫。 资深程
由于程序逻辑不严谨或逻辑太过复杂，导致一些逻辑分支不能正常处理或处理错误，统称为业务逻辑漏洞
例如，在2016年春节，微信红包的业务量巨大：共有142亿个红包，比平时的业务量增加了75%，且每秒76万个红包。同时，产生了2900万张红包张片，5.16亿人参与，每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库，则将带来性能上巨大的瓶颈。
本文将重点探讨Docker容器中的数据管理策略，包括卷、挂载和数据持久化。通过深入分析这些数据管理策略在Docker社区和市场中的应用，以及在不同领域和技术领域中的具体应用案例，我们可以更好地理解如何有效地管理Docker容器中的数据，并确保数据的安全和持久性。
PolarFS 主要由两层组成，一层是存储管理层，上面一层是文件系统元数据和提供文件系统API层，存储层负责所有节点的磁盘资源，并为每个数据库实例提供数据库卷。文件系统层在此基础上提供文件管理，负责文件系统元数据并发访问的互斥。
点击上方蓝字关注每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。《我说》为迪B课堂的答疑系列，3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。搜索关注腾讯云数据库官方微信，立得10元云代金券，可移动端一键管理数据库。 本期解答的问题是：导致MySQL主从复制延迟的原因 视频核心信息： 我们在进行主备切换时，使用主从复制来进行从库部署。主从复制延迟过大会导致业务信息不一致。造成复制延迟的原因见下
2.在待使用代金券中，找到大赛发放的代金券，点击“分布式数据库DCDB-标准版（一主一从）”进入购买页。
pxc是基于Galera，可以实现多节点间的数据同步以及不需要读写分离可以随时访问任一节点，保证数据库的强一致性（无延迟）以及高可用，但牺牲了部分性能
CrossdayDiscuz! Board（简称 Discuz!）是北京康盛新创科技有限责任公司推出的一套通用的社区论坛软件系统。自2001年6月面世以来，Discuz!已拥有15年以上的应用历史和200多万网站用户案例，是全球成熟度最高、覆盖率最大的论坛软件系统之一。目前最新版本Discuz! X3.3正式版于2017年1月1日发布，是 X3.2 的稳定版本。
随着云计算和数据库技术的发展，数据库正在变得越来越强大。数据库的性能如处理速度、对高并发的支持在节节攀升，同时分布式、实时的数据分析、兼容主流数据库等强大的性能正在越来越多的新型数据库上实现。
声明 本文为笔者根据自身的项目经验，以及参考大量文档书写而成。文中提到很多厂商的解决方案和概念，第一不方案之间的优劣评判，第二不进行厂商间的相互攻击，第三文中仅代表个人观点，不代表任何厂商的官方立场。 目前业内主流的双活存储技术 双活这个概念，2013年前后比较火热，那时候笔者有幸参与了IBM的一些双活项目，如GPFS A-A，PowerHA/HyperSwap等。因此本文也是有感而发，经验之谈。 谈到双活，首先这是一个很宽泛的概念。广义上说，双活是两个或多个数据中心，每个都具有独立运行生产应用所需要的所有
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疫情期间被封闭在家，唯有动手玩弄轻量服务器给我带来快感。Seafile搭建私人网盘并使用K8s集群进行部署是一项非常不错的消磨时间的好选择。
2019开年折上折，腾讯云数据库拼团活动开始啦，参与即享700元无门槛代金券，8元包月MySQL 买三送一！拼的多赚得多！新老用户皆可参与。
在分布式程序架构中，如果我们需要整个体系有更高的稳定性，能够对进程容灾或者动态扩容提供支持，那么最难解决的问题，就是每个进程中的内存状态。因为进程一旦毁灭，内存中的状态会消失，这就很难不影响提供的服务。所以我们需要一种方法，让进程的内存状态，不太影响整体服务，甚至最好能变成“无状态”的服务。当然“状态”如果不写入磁盘，始终还是需要某些进程来承载的。在现在流行的 WEB 开发模式中，很多人会使用 PHP+Memcached+MySQL 这种模型，在这里，PHP 就是无状态的，因为状态都是放在 Memcached 里面。这种做法对于 PHP 来说，是可以随时动态的毁灭或者新建，但是 Memcached 进程就要保证稳定才行；而且 Memcached 作为一个额外的进程，和它通信本身也会消耗更多的延迟时间。因此我们需要一种更灵活和通用的进程状态保存方案，我们把这种任务叫做“分布式缓存”的策略。我们希望进程在读取数据的时候，能有最高的性能，最好能和在堆内存中读写类似，又希望这些缓存数据，能被放在多个进程内，以分布式的形态提供高吞吐的服务，其中最关键的问题，就是缓存数据的同步。
基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在**/var/lib/docker/volumes/自定义的卷名/_data**下， 如果指定了目录，docker volume ls 是查看不到的。
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像Docker Engine这样的应用程序容器技术提供了底层应用程序组件的基于标准的打包和运行时的管理。
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