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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...体现在业务层面,消费者如今参加秒杀活动,无论是否是节的大促高峰期,瞬时就可以得到抢购结果的反馈,不需要等待。在数据库层面实现抢购公平,意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...在 2021 年的 11 12 中,ADB 3.0 真正实现了无论是否在峰值场景,都能让历史订单实时检索。 具体而言,ADB 3.0 解决了三方面的问题: 全量数据迁移与实时同步。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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使用OGG for SQL Server微服务快速双向同步SQL Server数据库主)

相关文章可以参考: 使用OGG for MySQL微服务快速双向同步RDS数据库:https://www.xmmup.com/shiyongoggweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujuku.html...OGG用于PG数据库之间主实时同步(RDS for PG亦可)–OGG远程捕获和投递:https://www.xmmup.com/oggyongyupgshujukuzhijianshuangzhushishitongburds-for-pgyikeoggyuanchengbuhuohetoudi.html...使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库主):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建主架构(含DDL):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html...CHECK_EXPIRATION=OFF, CHECK_POLICY=OFF GO USE [master] GO ALTER LOGIN [sa] WITH PASSWORD=N'lhr' GO -- 创建同步数据库

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【DB宝84】使用OGG for MSSQL微服务快速双向同步RDS数据库主)

相关文章可以参考: 使用OGG for MySQL微服务快速双向同步RDS数据库:https://www.xmmup.com/shiyongoggweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujuku.html...OGG用于PG数据库之间主实时同步(RDS for PG亦可)–OGG远程捕获和投递:https://www.xmmup.com/oggyongyupgshujukuzhijianshuangzhushishitongburds-for-pgyikeoggyuanchengbuhuohetoudi.html...使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库主):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建主架构(含DDL):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html...CHECK_EXPIRATION=OFF, CHECK_POLICY=OFF GO USE [master] GO ALTER LOGIN [sa] WITH PASSWORD=N'lhr' GO -- 创建同步数据库

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【DB宝83】使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库主)

相关文章可以参考: 使用OGG for MySQL微服务快速双向同步RDS数据库:https://www.xmmup.com/shiyongoggweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujuku.html...OGG用于跨云RDS for MySQL之间配置主实时同步–OGG远程捕获和投递:https://www.xmmup.com/oggyongyukuayunrdszhijianpeizhishuangzhushishitongbuyuanchengbuhuohetoudi.html...otter用于跨云RDS for mysql之间配置主实时同步:https://www.xmmup.com/otteryongyukuayunrdszhijianpeizhishuangzhushishitongbu.html...OGG用于PG数据库之间主实时同步(RDS for PG亦可)–OGG远程捕获和投递:https://www.xmmup.com/oggyongyupgshujukuzhijianshuangzhushishitongburds-for-pgyikeoggyuanchengbuhuohetoudi.html...双向同步测试完成,完美! 本文结束。

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11.23 VR扫描:天气那么冷,看点VR资讯暖和暖和吧!

最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 李嘉诚领投 Soul Machines完成750万美元的A轮融资 联想新平板Miix 520泄密:摄像头对应AR应用 索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 VirZOOM...联想新平板Miix 520泄密:摄像头对应AR应用 联想目前正在打造 Miix 510平板电脑下一代产品:Miix 520,欲与微软的Surface竞争。...索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 随着一年中最大的购物和销售日的到来,昨日HTC Vive宣布降价100美元参加黑色星期五五的促销活动。...索尼则表示在黑色星期五并没有统一的促销计划,零售商们可以自行举办促销活动。 VRPinea独家点评:在HTC Vive降价如此大的情况下,就看索尼零售商们的活动给不给力了。...Oculus Rift将自1212日起支持XBox One 外媒报道,Oculus宣布自1212日起Oculus Rift将支持XBox One游戏机。

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云服务商活动如下: 阿里云:12月18日起,阿里云将开启年度云促销盛典...促销活动包括:全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划,以及重量级神秘大礼; 18日当天8:00-20:00购买云服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等,根据目前官方的消息看,阿里云的本次活动主要以存量客户为主...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...腾讯云:12月19日起,腾讯云将举办为期一周的年终大促活动活动包含新用户注册零门槛并赠送扶持基金,云服务器&带宽打折促销,千元云存储礼包免费送等,虽然细则还没有正式公布,但从优惠空前依稀可看出端倪。

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揭开服务降级的面纱!!!

写在前面 ---- 互联网分布式系统中,经常会有一些异常状况导致服务器压力剧增,比如促销活动时访问量会暴增,为了保证系统核心功能的稳定性和可用性,我们需要一些应对策略。...所以我们经常会在11这种大型促销活动期间把物流接口屏蔽掉,在页面上也关掉物流查询功能。这样就避免了我们自己的服务被拖垮,也保证了重要功能的正常运行。 降低一致性之读降级 对于读一致性要求不高的场景。...降低一致性之写入降级 在服务压力过大时,可以将同步调用改为异步消息队列方式,来减小服务压力并提高吞吐量。既然把同步改成了异步也就意味着降低了数据一致性,保证数据最终一致即可。...我们先考虑一个场景,例如电商平台要搞促销活动,我们按照预估的峰值访问量,准备了30台机器。...因为促销活动流量来自于用户,用户的请求会先经过网关层再到后端服务,所以网关层是最合适的限流位置,如下图。 ? 另外,考虑到用户体验问题,我们还需要相应的限流页面。

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天御|电商狂欢背后的守护者

场景一:狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买,可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远,有种还没开始就结束的滋味,那到底谁是真正的11“杀手”呢?...PS:今年的11还有一群在朋友圈刷屏与被鹅厂同事在朋友圈刷屏的人,起因于腾讯大BOSS马化腾对员工的深切关爱,在公司18周年这天给所有在职员工与外包员工以及离职员工都发送了司庆日大红包,也给每位在职员工发放了...系统各类实时监控数据也不断的同步到工作组,11月10日晚上八点天御监控系统显示业务请求量开始大幅提升,恶意量也随之增长,各项系统指标也显示正常,在11月11点0分35秒系统迎来11的峰值,恶意量也随之爆发...刚刚安小妹在开篇提到的“那到底谁是真正的11“杀手”呢?”,我们一起来看《黑产白皮书 · 羊毛党篇》,让腾讯云天御和腾讯安全平台部一起为大家解开笼罩在刷单阴云之下的产业生态。...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。 ? ? 羊毛党●画像 你买买买最大的拦路虎 ? ? ? ?

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腾讯云Redis全面升级,性能提升400%,可用性高达5个9

虽然Redis单节点可提供10W+的吞吐,但不足以应对电商直播、秒杀等促销活动中出现的突发、热点访问场景,缓存服务无法提供足够的性能冗余。...在电商、新闻、视频等大型运营活动中,为业务提供充足的性能冗余,助力企业轻松应对业务高峰期。 图:腾讯云Redis高性能版本方案 可用性升级五个九 多地多活不再难!...原生Redis常见的多活方案包括数据同步和应用写。数据同步方案依赖原生Redis的复制技术,缺点体现在增量日志无法实现持久化,会导致数据同步不连续问题,无法应对跨地域复制网络延迟大的场景。...应用写方案存在很难处理写入异常场景下的数据一致性问题,需要业务层设计较多的容错逻辑,极大增加业务设计的复杂度。...面对上述Redis在异地多活场景中的难题,腾讯云Redis推出了全球复制功能,解决了Redis原生复制不可靠的问题,同时支持多点写入功能,并在数据库层面解决了Redis多地同步且性能不降级的难题,让企业更加专注于业务迭代

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重构系统的套路-提高并发能力

异步 比如我们在某段业务逻辑中加了一个同步写kafka的操作,tp99瞬间多了30毫秒,这样在整个监控曲线看起来非常扎眼,于是我们需要将这个同步改成异步。...这样缓存数据可能越来越大,内存成本越来越高,当一段促销造成的流量越来越大,如果没有进行合理的扩容,则会造成想不到的问题。...比如我们的营销活动放到redis做缓存,每个营销活动其实是有很多聚合信息,并且每个活动有失效期的,这样比较适合缓存场景的,但是某天产品同学的运营策略变了,在11我们需要提前做一些预热,这样用户领取的优惠券的周期就变长了...,如果简单的是放到了redis,其实整体的活动信息在高峰来时,原有的redis容量就造成了一定的性能影响。...梳理系统的代码,将很多同步的for,while的循环改成基于Future的同步模型,提升整体并行度,达到一定的性能提升。

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盘点电商大战背后的技术力量支撑

『目标』保证促销规则支持分时段设置,多活动可叠加,促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下,促销内容会根据执行效果快速调整,以强大的促销系统,保证有序的促销活动,使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 :确定最基本的促销模型; step 2 :在促销模型基础上抽象出活动模型; step 3 :基础模型定型,实施解耦相关设计—— 系统交互解耦:将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...[未来关注于业务层面的梳理与整合,逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。] step 4 : 完善促销系统查询服务,使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...『Tips』 内部通讯方式系统分别选取MYESB和RSF,其中 MYESB是一个安全的集中消息转发服务系统,提供同步和异步两种服务接口。...方向四——关于系统保障 『准备一:提高系统负载能力』 step 1 : 根据历史数据对11的流量进行预估,细化到每个系统的PV、UV、峰值TPS,要求每个系统要努力达到这些指标; step 2 :对目前系统压力

13.4K30

vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

一、前言 随着商城业务渠道不断扩展,促销玩法不断增多,原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法,需要进行促销系统的独立建设,与商城解耦,提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。...促销模型不够抽象,维护混乱,没有独立的活动库存; 2. 混乱的活动共融互斥关系管理,缺乏统一的促销计价能力。...基于这些痛点问题,我们一期完成促销系统的独立,与商城解耦,搭建出促销系统核心能力: 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面,提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...面对新品发布、11大为客户等大流量场景,如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用,以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境,如何提升系统整体的稳定性,保障系统的高可用。...如活动编辑后的缓存处理、资源预占后的消息同步、拼团状态流转的消息通知等等。

10.4K11

没想到!618京东和天猫打得火热,笑得最开心的却是直播巨头?

今年的618,时下正火爆的直播行业首次入局,成为活动中的一大亮点。 ?...营销成为今年618的重头戏 跟11一样,相对于618京东销售额1199亿元这样的显性数据,更值得关注的是其对零售业的隐性改变。...不再只是简单地分为主会场、分会场进行五折促销,而是给每个用户千人千面的个性化首页,促销规则则是类似于“跨店联合满减”这样的传统零售熟稔的营销套路。...今年618期间,一直播就同步搞了一场“618美妆节”活动,组织超过近200名美妆领域的美女主播进行主题直播,再通过超低价优惠等返利方式,成为各大电商店铺美妆类目的促销平台。...“618美妆节”公布的数据也表明,网红直播促销+站内边看边买的模式确实也有不错的效果。

5.5K70

手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

12月21日荣耀周年活动上,则将发布荣耀9青春版,定价1299元起,搭载前后摄主打拍照,可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机,冲量目标明显。...降价促销是冲量的杀手锏 手机公司年底大促销可以理解。...年底这个黄金促销节点,魅族/魅蓝都没有发布新品,而是对市场已经验证的机型大促销,比如12月5日,魅蓝Note 6全系列最高直降300元,当日销量增加1000%,截至目前魅蓝Note 6依旧势头不减,累计销量同比日常增速...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...只有科学的定价才能在合适的时间节点更有余地地做促销。 产品规划,魅族与魅蓝,小米与红米,华为与荣耀,都形成了品牌结构,由专门的品牌负责销量冲击的任务。

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『互联网架构』软件架构-解密电商系统商品模块业务(72)

1.商品的资料(比方:卖什么手机,手机的一些资料) 2.商品的图片处理(拍照,ps特效等) 3.商品发布 4.商品维护(商品库存的更新,商品图片,属性的修改,促销价格修改) 5.商品下架(卖的比较好,断货了需要下架...手机,属性分类是核,多核。 第四版本商品模块设计 商品分类,属性,品牌,商品信息,属性扩展表。 ? ? ?...n:否,y:是 String n activityID 绑定的活动ID String giftID 绑定的礼品ID String hit 浏览次数 int 0 unit 商品单位。...(四)技术点 商品检索 ES、SOLR (数据源来自数据库,那就意味着同步)、分词 商品展示 商品+图片+库存+店铺+商品相关的信息 图片 GFS、TFS、FastDFs 底层原理?...特点:文件小、图片小 缓存 查询的速度、内存》硬盘(数据源来自数据库,那就意味着同步) 增量 增加、修改、下架 全量 预热数据(某个活动所有商品加载缓存中) 静态化 把html+CDN 缺点 更新上需要更新

1.2K31

一文了解电商大促系统的高可用保障思路-献给技术伙伴们

电商大促活动通常会在一些特定的节点或者节日举行,比如“11”、“618”、“黑色星期五”等,这些时期的电商大促极具吸引力,既有大量的商品打折优惠,又有丰富多样的活动供消费者参与,是电商平台提升销售业绩的重要手段...1.2 典型的电商大促活动简介 618大促:每年6月是京东的店庆月,也是京东的电商促销主战场,在店庆月京东都会推出一系列的大型促销活动,从6月1日延续至6月18日(近几年开始从5.20日左右开启预售模式...双十一&双十二: 双十一是指各网络购物平台在每年11月11日的大型促销活动,最早起源于中国阿里巴巴旗下购物网站在2009年11月11日举办的“淘宝商城促销日”,现已演变成全行业一年一度的购物活动,及影响全球零售业的消费现象...双十一购物节战场延伸进12月,即“双十二”。(备注:淘宝商城项目刚独立,后更名为天猫,该营销活动主打品牌商的商品,是想要模仿美国感恩节大促销这种活动,通过一个活动或一个事件,让消费者记住淘宝商城)。...(参考维基百科) 除上述比较大型的电商促销活动外,其他零售电商平台比如苏宁818、国美418,以及其他电商平台也在自己造节日,而近几年的拼多多、抖音、快手等电商平台更多的是借势11或者618来提升整个电商平台的

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2024年java面试准备--redis(1)

如微博发展初期,不少业务采用这种模式 // 延迟删,用以保证最终一致性,防止小概率旧数据读请求在第一次删除后更新数据库 public void write(String key,Object data...redis 可能宕机 java内部jvm队列:不适用分布式场景且降低并发 ​ Read/Write Though(读写穿透) ​ 先查询缓存中数据是否存在,如果存在则直接返回,如果不存在,则由缓存组件负责从数据库同步加载数据...先查询要写入的数据在缓存中是否已经存在,如果已经存在,则更新缓存中的数据,并且由缓存组件同步更新到数据库中。 ​ ​ 用户读操作较多.相较于Cache aside而言更适合缓存一致的场景。...对缓存数据保持多个备份,减少并发竞争的概率 ​ 6、热点key问题 ​ 明星结婚、离婚、出轨这种特殊突发事件,比如奥运、春节这些重大活动或节日,还比如秒杀、12、618 等线上促销活动,都很容易出现...对于重要节假日、线上促销活动这些提前已知的事情,可以提前评估出可能的热 key 来。 而对于突发事件,无法提前评估,可以通过 Spark,对应流任务进行实时分析,及时发现新发布的热点 key。

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当我们谈论秒杀时我们要做什么?

秒杀业务业务特点 服务承载的访问压力大 瞬时流量突增:业务促销活动在特定时间开启,大量用户请求等待活动开启后瞬间涌入 抢购脚本带来压力:灰产通过抢购脚本薅羊毛,一方面带来额外的系统压力,另一方面影响抢购活动公平性...DDOS趁虚而入:可能存在竞对在活动期间使用DDOS攻击网站 存在明显的访问热点 热点集中:少量优惠力度大的商品成为抢购热点,比如小米华为手机,10万台手机在1分钟内售罄 热点未知:部门商家和商品可能并不在预计的促销范围内...比如阿里张瑞说的: “在零点前有一个倒计时环节,连线杭州光明顶作战指挥室,逍遥子会为大家揭幕201511启动,然后直接切换到我们的媒体大屏,所以对GMV数字的要求基本上是零延迟,这个挑战有多大不言而喻...系统预热 大量流量会在大促开始的第0秒集中涌入,活动开始前需要完成 JVM预加载代码、缓存预热、数据库连接池预热等系统预热工作。...我们可以做些什么 阿里11的目的在于:去库存、提升影响力和拉新,而对研发和基础架构来说则是保持技术领先的年度演习。

6.7K30
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