DataGrip是一款由JetBrains开发的强大的数据库管理工具，支持多种数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。下面是DataGrip的安装详细教程：
数据库中间件承担应用与数据库之间的粘合与润滑，数据库中间件设计的合理应用跑起来就丝滑，否则会拉胯。本文就常见数据库组件相关的功能设计点做个归纳整理:
云数据库是搭载云服务器应时而生，在云服务器推出之后，有许多企业及个体都纷纷申请注册并投入到使用。对于运载大型网站或APP的企业而言，自然也会提前预估数据溢出的风险，所以会同步的安装数据库或通过网络服务商申请。而在运行当中对数据也可能会有定期的清理需求，那么云数据库如何重启关闭云服务器主机呢。
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文章集中整理总结mysql分库分表开源产品，分布式数据库的设计，以及实际应用案例等相关内容，部分附上本文作者实际应用过程中的理解。
序言 2016年4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。在27日大数据技术与产品创新分论坛中，中国信息通信研究院知识产权中心副主任张俊霞女士来给我们做《大数据关键技术专利态势报告》的分享。 中国IDC圈4月27日报道，互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业
导读：本案例描述的数据仓库建设问题和解决经验，在企业数仓初期建设时多少都会遇到，对制定数仓初期建设方案有一定的参考意义，推荐收藏。
在建立数据中台的时候，数据还是来源于各个异构的业务应用系统，实现了数据的统一，但是数据实际上是多存了一份，数据存在冗余，同时数据实时性如何来保证了？针对每个业务系统都开发数据提取接口？
企业大量的IT投资建立了众多的信息系统，但是随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急需通过建立底层数据集成平台来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部的ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其它重要的内部系统之间无缝的共享和交换数据。
数据库跟缓存，或者用Mysql和Redis来代替，想必每个CRUD boy都不会陌生。本文要聊的也是一个经典问题，就是以怎样的方式去操作数据库和缓存比较合理。
注意: 其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致锁表问题。
锁的重要性想必不用多说了吧，作为面试造火箭中最重要的一个点之一，可谓是不得不会，说出来都是一把辛酸泪，什么悲观锁，乐观锁，自旋锁，偏向锁等等等等，虽然说在我们平常写代码的时候很少会用到它们，但是实现的思想是很需要我们去研究的。
风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
今日，腾讯云向量数据库（Tencent Cloud Vector DB）正式上线公测，点击本文末尾的“阅读原文”，即可申请体验。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例，介绍如何充分利用腾讯云的优势，减轻DBA的负担，轻松来搭建数据库。
互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题，不幸的是，防火墙是假设“坏人”是来自外部的，而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。
2014年加入京东，负责京东财务退款及价格保护研发建设，擅长京东逆向流程场景、金额拆分计算、高并发下网站优化。
1、CA系统各个设备众多，计算机网络中各主机和服务器等网络设备的时间基本处于无序的状态。随着计算机网络应用的不断涌现，计算机的时间同步问题成为愈来愈重要的事情。以Unix系统为例，时间的准确性几乎影响到所有的文件操作。 如果一台机器时间不准确，例如在从时间超前的机器上建立一个文件，用ls查看一下，以当前时间减去所显示的文件修改时间会得一个负值，这一问题对于网络文件服务器是一场灾难，文件的可靠性将不复存在。为避免产生本机错误，可从网络上获取时间，这个命令就是rdate，这样系统时钟便可与公共源同步了。但是一旦这一公共时间源出现差错就将产生多米诺效应，与其同步的所有机器的时间因此全都错误。
额，数据库读写分离虽然不难，但并不是所有的“数据库扛不住”的场景，都应该用读写分离。今天花1分钟简单介绍下这个场景。
什么是Redis?在百度百科中给了如下定义：“Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API”。 Redis官
摘要：很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到DM DB 达梦数据库，跟大家分享一下，希望对你有帮助。
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RD：单库数据量太大，数据库扛不住了，我要申请一个数据库从库，读写分离。 DBA：数据量多少？ RD：5000w左右。 DBA：读写吞吐量呢？ RD：读QPS约200，写QPS约30左右。 上周在公司
MySQL8.0.30 ，隔离级别是默认的，也就是 REPEATABLE-READ
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假设数据一般情况下不会造成冲突，只有在数据进行提交更新时，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则返回错误信息，让用户决定如何去做。fail-fast机制。
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1.Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
一、做性能压测，实现准实时从mysql同步数据到oracle,mysql采用分库分表，oracle是传统rac架构。源端使用全量初始化+增量解析binlog方式来保证实现数据同步,之前主要采用oracle goldengate同步数据，但是goldengate不支持mysql xa事务，从而测试其他同步工具解决mysql到oracle数据同步问题(具体细节后面讲述)。对同步工具进行性能压测如期进行，但是收到数据库连接数告警信息，不符合常理，经过检查发现，数据库等待事件中enq:HW–contention占大头.将近60%.
今天对接完成了SQL自动化上线的一个功能，其实心里还是有点小激动，终于可以很肯定说，数据库方向开始提供的是数据服务，而不是传统意义的工单了。
由Master负责写操作，而Slave作为备库，不开放写权限，但允许读权限，主从之前保持数据同步。
对于IM系统来说，如何做到IM聊天消息离线差异拉取（差异拉取是为了节省流量）、消息多端同步、消息顺序保证等，是典型的IM技术难点。
【OkHttp】OkHttp 简介 ( OkHttp 框架特性 | Http 版本简介 ) 【OkHttp】Android 项目导入 OkHttp ( 配置依赖 | 配置 networkSecurityConfig | 配置 ViewBinding | 代码示例 ) 【OkHttp】OkHttp Get 和 Post 请求 ( 同步 Get 请求 | 异步 Get 请求 | 同步 Post 请求 | 异步 Post 请求 ) 【OkHttp】OkHttp 上传图片 ( 获取 SD 卡动态权限 | 跳转到相册界面选择图片 | 使用 OkHttp 上传图片文件 )
简单来说，AOF 重写机制就是在重写时，Redis 根据数据库的现状创建一个新的 AOF 文件，也就是说，读取数据库中的所有键值对，然后对每一个键值对用一条命令记录它的写入。
2、如果李四关注了张三，则成为好友，往 tbl_friend 插入一条记录；如果李四没有关注张三，则只是张三单向关注李四，往 tbl_follow 插入一条记录
2000年Eric Brewer教授提出CAP猜想，2年后CAP猜想被Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明。CAP是Consitency（强一致性）、Availability（可用性）、Partition tolerance（网络分区容忍性）三个不同维度的组合体，如图1所示。
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狂聊君：啊，这么难吗，容我组织一下语言。（内心OS：这TM还不简单？我能给你扯半小时！）
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自去年发布云版公测以来，吸引了近万名用户的注册使用。应社区用户上生产系统的要求，Tapdata Cloud 3.0 将正式推出商业版服务，提供对生产系统的 SLA 支撑。Tapdata 目前专注在实时数据同步和集成领域，核心场景包括以下几大类： √ 实时数据库同步，如 Oracle → Oracle, Oracle → MySQL, MySQL → MySQL 等 √ 数据入湖入仓，或者为现代数据平台供数，如： △ 常规 ETL 任务（建宽表、数据清洗、脱敏等） △ 为 Kafka/MQ/Bitsflow 供数或下推
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
一个数据类型都对应了很多种底层数据结构。以List为例，什么情况下是双向链表，反之又在什么情况下是压缩列表呢？还是说是并存状态？
在请求达到后端之后，对需要进行缓存的接口，会先去 Redis 中找有无数据，没有的话会继续走正常的业务流程，然后将查询到的结果返回给客户端的同时也放在 Redis 中一份，下次相同请求进来后，就可以直接从 Redis中 拿到数据。
nginxWebUI是一款图形化管理nginx配置的工具，可以使用网页来快速配置nginx的各项功能，包括http协议转发、tcp协议转发、反向代理、负载均衡、静态html服务器、ssl证书自动申请、续签、配置等。配置好后可一建生成nginx.conf文件，同时可控制nginx使用此文件进行启动与重载，完成对nginx的图形化控制闭环。
几周前，我和我的一群开发者朋友讨论了 GPT-3 的使用案例。他们都很喜欢 GPT-3，但我惊讶地发现，他们竟然认为这个强大的 AI 模型主要用于市场营销应用。当然，我并不同意他们的观点。虽然 GPT-3 讨论最多的用例是在市场营销方面，但对于开发者而言，也有一些非常有趣的 GPT-3 用例。
事务简介 事务的核心是锁和并发，采用同步控制的方式保证并发的情况下性能尽可能高，且容易理解。这种方式的优势是方便理解；它的劣势是性能比较低。 计算机可以简单的理解为一个标准的打字机，尽管看起来计算机可以并行处理很多事情，但实际上每个CPU单位时间内只能做一件事，要么读取数据、要么计算数据、要么写入数据，所有的任务都可以看成这三件事的集合。计算机的这种特性引出了一个问题：当多个人去读、算、写操作时，如果不加访问控制，系统势必会产生冲突。而事务相当于在读、算、写操作之外增加了同步的模块，进而保证只有一个线程进入
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自去年发布云版公测以来，吸引了近万名用户的注册使用。应社区用户上生产系统的要求，Tapdata Cloud 3.0 将正式推出商业版服务，提供对生产系统的 SLA 支撑。Tapdata 目前专注在实时数据同步和集成领域，核心场景包括以下几大类： √ 实时数据库同步，如Oracle - Oracle, Oracle - MySQL, MySQL - MySQL 等 √ 数据入湖入仓，或者为现代数据平台供数，如： △ 常规 ETL 任务（建宽表，数据清洗，脱敏等） △ 为 Kafka/MQ/Bitsflow 供数或下推
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