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系统架构师论文-基于构件的软件开发

2007年上半年,我参加了某市信息办技术服务平台的项目开发,担任系统平台的设计和开发工作,该项目主要为了支持某市党政机关专网的二期建设所开发设计的,它是一个在线式的远程服务平台。在项目的开发过程中,我充分的进行基于构件的软件开发,考虑到软件复用和以后的扩展等方面,文中介绍了构件平台的选择,几种COM构件的开发,平台的实现过程。基于构件的开发大大提高了软件的质量,缩短了开发周期。该项目现在已经完满完成,得到用户的一致好评。但现在看来,在开发过程中也出现了一些不足,文中就构件的划分和使用方面谈了自己的一些看法。

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腾讯企业赛道:第七届中国国际“互联网+”大赛产业命题赛道解读系列(三)

来自腾讯微信支付数据中心《微信支付交易欺诈识别》和腾讯医疗《手机游戏作为数字疗法在中枢神经系统疾病治疗中的应用》、以及腾讯云数据库产品中心《数据库智能管家的创新与探索》的三个“互联网”+大赛产业命题。命题详情解读如下: 命题解读:微信支付交易欺诈识别 命题背景:微信支付作为国民级移动支付工具,已融入了日常生活的方方面面。与此同时黑产势力也在不断升级,严重威胁到支付环境。背负“用户为本,科技向善”使命,微信支付发起反欺诈项目。如何基于有限样本与海量数据建模,准确识别欺诈是风控场景需要持续探索的。 答题要求

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如何有效收集公开来源的威胁情报

一、前言 威胁情报作为信息安全领域一个正在茁壮成长的分支,在当下依旧处于混浊状态。即网络中存在着大量的所谓“情报”,它们的结构不同、关注方向不同、可信度不同、情报内容不同、情报的来源也是千奇百怪。这使得威胁情报在实际的运用中面临许多问题,而这其中的关键问题在于,在现阶段无法统一有效的提取出威胁情报中能够应用的关键信息。 为了在一定程度上解决这一问题,我们做了一点微小的工作,通过爬取网上已经公开的威胁情报内容,提取其中的域名、URL、IP等数据,作为威胁情报库的基础数据。由此可以看出,威胁情报库的丰富,在于情

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知行教育大数据分析数仓项目_面试题精华版

1.简介一下当前这个项目 能够介绍一下你写的项目: 我们这个大数据项目主要是解决了教育行业的一些痛点。 首先,受互联网+概念,疫情影响,在线教育,K12教育等发展火热,越来越多的平台机构涌现。但是由于信息的共享利用不充分,导致企业多年积累了大量数据,而因为信息孤岛的问题,一直没有对这些数据进一步挖掘分析,因此也不能给企业的管理决策层提供有效的数据支撑。 有鉴于此,我们做的这个教育大数据分析平台项目,将大数据技术应用于教育行业,用擅长分析的OLAP系统为企业经营提供数据支撑。具体的实现思路是,先建立企业的数据仓库,把分散的业务数据预处理,其次根据业务需求从海量的用户行为数据挖掘分析,定制出多维的数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用,最后用BI工具,进行前端展示。 用到的技术架构包括:mysql,sqoop,基于CM的Hive,Oozie和FineBi。由于OLTP系统中数据大多存储在mysql,所以我们最终选择Sqoop作为导入导出工具,抽取数据到数仓,并使用基于CM管理的Hive进行数据清洗+分析,然后sqoop导出到mysql,最后用FineBI展示OLAP的数据分析结果。 所以,我们的技术解决了企业的三大痛点。一是数据量太大问题,传统数据库无法满足;二是系统多,数据分散问题,无法解决数据孤岛问题;三是,统计工作量太大,分析难度高问题,无法及时为企业提供数据参考。

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