选择虚拟主机建网站，预装了网站应用环境就和数据库环境，提供可视化操作的控制面板环境，操作简单。所以，很多站长和企业现在还是会首先使用虚拟主机。在挑选时，要注意以下几个方面。
InnoDB 日志文件的作用 Innodb 数据表崩溃后，再次启动时，MySQL会扫描日志文件，看哪些记录不在表空间中，对其进行 redo 操作，从而完成数据恢复 Innodb 日志文件的大小可以通过参数 innodb_log_file_size 来设置 这个值如果太小，会增加checkpoint，导致刷新磁盘的次数增加，影响数据库性能 如果太大，会让数据恢复过程变慢，便增加了数据库不可用的时间 所以，设置一个合适的日志大小是比较重要的 如何计算出合适的日志大小 思路 设为多大是合适，没有明确的定义，但有一
Oracle数据库是很多大型集团企业办公使用的数据库之一，但是最近网络上新升级了一款勒索病毒—locked1勒索病毒。最近收到很多企业的求助，企业的用友NC软件对应的oracle数据库被locked1勒索病毒攻击，这种勒索病毒采用了新升级的加密算法，能够快速加密数据库中的重要文件信息，同时还会给用友NC软件带来破坏，给企业带来巨大的经济损失。一旦企业的数据库被locked1勒索病毒攻击，我们应该如何更快更好地解决这些问题呢？
基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？
无论是做PHP开发还是做JAVA开发甚至前端开发，只要是开发，面试的时候都必考数据库。为什么前端也要考数据库？因为数据库课程是计算机的基础课程，同样的基础课程还有操作系统，数据结构。只要写代码就永远跳不出这三门基础课。
解锁TOAST的秘密：如何优化PostgreSQL的大型列存储以最佳性能和可扩展性
采访嘉宾：Michael Stonebraker 麻省理工学院客座教授，2014年图灵奖获得者，美国计算机协会院士 采访视频：http://www.csdn.net/article/2015-12-21/2826528/7 采访文字实录 CSDN：您当初为何选择数据库研究作为自己的职业，并且在这一领域探索了五十多年，直到您现在已经七十二岁？ Michael Stonebraker：你让我看起来比我真实年龄要大咯！并没有五十年，而是四十四年。先来说我为何选择研究数据库。我是密歇根大学的博士，我的博士论文
本文作者系Scott（中文名陈晓辉），现任大连华信资深分析师 ，ORACLE数据库专家，曾就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发布。
哈喽，小伙伴们！猫头虎来啦！🐯 最近我注意到，许多宝藏们都在搜索“PostgreSQL vs NoSQL”，“PostgreSQL NoSQL扩展”等热门关键词。那么，传统的关系型数据库和NoSQL数据库之间到底有何异同？他们是敌是友？🤝🔍 让我们一起探索《PostgreSQL与NoSQL：合作与竞争的关系》！
当你看到这个标题的时候，你也许会想我可以使用hashmap之类的来存储值，然后get就是了。又或者把数据存在数据库里然后去判断就可以了。
换MAC后，在安装数据库管理工具时犯了难：Navicat太贵买不起，也厌倦了破解。偶然发现好多大佬在使用免费的DBeaver社区版，就也下载了最新的7.2.2，添加数据库也很顺利，查询也很6，But没有找到创建表的入口：
现在很多人都在谈论大数据，初创公司也在探索大数据，深度学习也是科学研究的一个热点。显而易见我们正面临着一场信息革命。数据正以惊人的速度增长，过去两年全世界共产生了2 ZB的数据（1 ZB=十亿 TB）。这些数据主要的来源是服务器日志的大量使用、物联网、各种传感器、社交媒体以及电子邮件。 大数据要多大？ 如果你觉得你的10GB硬盘就叫大数据了，我只能说呵呵。100GB的服务器数据库也只能叫“小数据”。就算是11TB的分布式数据库也算不上是大数据。100TB的大规模并行处理系统勉强称得上是大数据。现在数据规模
WHY: 原因无它，MongoDB的 BSON格式带来的磁盘空间消耗实在太严重了,将mongodb的数据库文件gzip一把，一般能到原大小的1/10。 mongodb提出的解决办法有以下几个: 定期repaire或Compact，但是repaire带来的性能消耗实在太大，repaire或compact的时候插入性能基本上就是渣了，另外100G级别的数据库文件需要数小时才能压缩完毕。 采用Capped Collections，这样在创建collections的时候可以指定数据库文件能占用的最大空间大小及单个d
有关 WordPress 安全性的文章其实已经有很多了，但是明月感觉随着技术的迭代发展， WordPress 安全也在不断的面临考验，好在 WordPress 官方一直保持着及时有效的漏洞修复更新，这是众多网站平台系统很少能保持的，也是 WordPress 至今还长盛不衰的原因之一。
在如今大数据流量剧增的网络应用时代，服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题；但不经过实际需求的评估，轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器，无疑是会带来成本上的浪费；因此，不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈，或者没有充分考虑数据冗余的服务器，都是会影响正常的业务运行，你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器，找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点，为了做到这一点，绝对还是需要一点智慧。
最近很多人觉得python火的不得了，是不是php不行了，有点杞人忧天了。很多人觉得看不懂相关招聘里面的内容，笔者根据入行的一些经验简单的分析下如何看懂一份php的招聘要求，希望带给那些正在找工作的小
对于我们使用腾讯云服务器以及新手站长开始入门学习用服务器建站，笔者有准备这个系列文章，今天是最后一篇。其实我们很多网友应该是有学会如何使用腾讯云服务器建站，而且使用现有的宝塔面板工具是比较容易的。包括笔者也有介绍到腾讯云服务器的基础管理，以及宝塔面板的基础使用。
你有没有MongoDB数据库的性能问题？常见的情况是运行查询时突然出现性能问题。显而易见的第一个解决方案是，“让我们创建一个索引！” 虽然这在某些情况下有效，但在尝试优化MongoDB时还需要考虑其他选项。
接上期为什么postgresql 需要连接池的问题过后, 本期还是要说说pgbouncer 连接池,并且需要做一个实验看看pgbouncer 到底在处理并发连接到底有多大的功效.
是什么驱使企业建立成功的数据驱动文化？未必是数据本身。这是次要的。技术本身排在第三位。数据驱动决策才是第一位的。 在向实施数据运维的数据驱动企业转变时，最重要也是最困难的是向数据心态的文化转变。这种转
很多大的互联网公司数据量很大，都采用分库分表，那么分库后就需要统一的唯一ID进行存储。这个ID可以是数字递增的，也可以是UUID类型的。
PS：很多人都为了生活打拼，放弃自己的梦想、兴趣、爱好，像机器一样工作。如果一个人有追求，能够享受生活，活的有趣，对我来说他就是牛逼的。除了技术，日常爱好摄影、音乐。我觉得这才叫程序员，而我这种以及很多普通程序员只能算是民工。总体上而言，厉害的程序员能够对问题（不仅仅是技术问题）有更深入的见解，从而能够根据更复杂的信息做更好的抉择，然后能够执行好这个抉择。
恰好最近在反省自己的日常生活，感觉每天做些增删改查、枯燥无味的工作， 对于现在的我来讲，学会且能够享受生活就是牛逼，对于其他行业一样。
char是定长的，varchar是变长的。varchar2应该是varchar的升级，只有ORACLE才有，这里不作讨论。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了腾讯 WXG iOS 开发工程师——张三华，为大家分享《微信 iOS SQLite 源码优化实践》。 分享内容简介： SQLite是微信iOS选用的数据库，随着微信iOS客户端业务的增长，在重度用户的场景下，性能瓶颈逐渐显现。靠单纯地修改SQLite的参数配置，已经不能彻底解决问题，因此我们尝试从源码开始做深入的优化。 内容大体框架: SQLite对于
CHAR 用于存储固定长度的数据，CHAR字段上的索引效率级高，但是不适用于字符长度不确定的数据。比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间。
数据库连接池大小往往是一个很容易被大家所忽略的参数，通常这个参数也和公司或者组内文化有关系，以前在美团的时候基本所有的项目连接池大小都设置20， 当时也没有考虑为什么会这么设置，反正就跟着大伙儿用。后来来到了猿辅导，发现大家使用的连接池是tomcat-jdbc，并没有针对连接池大小做特殊配置，使用的是默认的100。
汇总我近几年因项目原因在腾讯云针对serverless(腾讯云SCF)的提交工单最少三百个以上,上至SCF内部运营BUG, 下至腾讯云SDK 均被我找出过致命BUG, 甚至现在出现问题后,我都能直接定位出大致问题出现的原因,且通过工单验证基本是准确的.他们的客服甚至对我都熟悉。
MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255，其数据范围可以是0~255或1~255（根据不同版本数据库来定）。在 MySQL5.0以上的版本中，varchar数据类型的长度支持到了65535，也就是说可以存放65532个字节的数据，起始位和结束位占去了3个字 节，也就是说，在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放，这样就能有效的减少数据库文 件的大小。
架构不是像平常写代码一样，对就是对，错就是错，它并无对错之分，是一个取舍的过程。当我们从0开始做架构的时候，的确是比较困难。虽然万事开头难，但是一个好的开始相当于成功了一半，会给我们接下去的工作打下结实的基础。
性能测试已经是一个老生常谈的话题了，不同的项目或多或少都会涉及到，但是每个人的经验肯定有所不同。今天我想从以下几个方面分享一下我认为关于性能测试需要重视的要点。
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况，正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素：
其实一直在纠结技术系列到底怎么设计比较合理的问题，虽然我很想分享很多技术和经验，但是奈何我不知道怎么讲。
nvarchar,nchar,vchar,nvchar,char,ntext,text区别详解 联机帮助上的：
一般数据采用固定的静态数据类型，而SQLite采用的是动态数据类型，会根据存入值自动判断。
最近研究一些架构思想，看看李云华老师的专栏（从0开始学架构），做些笔记有些个人的思考。
自从写了上一篇《大数据应用之双色球算奖平台总体设计大纲篇一》，受到许多园友的关注和指导，在此表示感谢，尤其是园友个人知识管理给出的一个评论，让我深思，原文如下“双色球算奖这么简单的活，也称大数据。先生：不是数据多，叫大数据。双色球算奖，用Oracle数据库的索引，1分钟内就算完。关键是人家不想这么快”。话不太好听，尤其是称我为先生那句，但却发人深思，是啊：到底什么是大数据呢？选择双色球算奖作为大数据应用的切入点是否合适呢？然后就是让我诧异的1分钟理论很是吓了我一跳的。
实在抱歉，上期的 谁说Postgresql 没有靠谱的高可用为（4）期，疏忽忘记打标识了，特此道歉
面对千万级日活 + 千万级日新增SKU + 千万级日均订单，拼购的单库每天增长数据超1亿，峰值10万QPS并发，每个月要搞一次数据迁移。
前言 TDW是基于Hadoop生态圈研发的大数据处理平台，MapReduce计算引擎在TDW平台中承担了所有的离线数据计算，是TDW最重要的底层支撑平台之一。在TDW 平台中，除了MR程序会生成MapReduce作业外，被广泛应用的Hive、tPig等计算框架最终也会把查询语言翻译成MapReduce作业来进行计算，因此对MapReduce作业运行信息进行收集并提供给开发人员查询分析，是他们定位业务问题的最重要手段。不仅仅如此，基于收集的MapReduce作业运行信息，还能建立众多的监控指标来对整个
当 Redis 用作缓存时，其目的就是为了减少数据库访问频率，降低数据库压力，但是假如我们某些数据并不存在于 Redis 当中，那么请求还是会直接到达数据库，而一旦在同一时间大量缓存失效或者一个不存在缓存的请求被恶意攻击访问，这些都会导致数据库压力骤增，这又该如何防止呢？
如果对 Innodb 数据表有大量的写入操作，那么选择合适的 innodb_log_file_size 值对提升MySQL性能很重要。然而设置太大了，就会增加恢复的时间，因此在MySQL崩溃或者突然断电等情况会令MySQL服务器花很长时间来恢复。
在搭建web服务时，怎么做才能实现稳定、可持久的服务，如何保证数据安全，实现高速的访问速度，是一个非常重要的事。
欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】MySQL分库分表与水平分割取模案例(三)
今天分享一篇时序数据库Survey，《Time Series Management Systems: A Survey》，2017 年 TKDE 的。作者 Søren Kejser Jensen, Torben Bach Pedersen, Senior Member, IEEE, Christian Thomsen，丹麦奥尔堡大学。他们在 2018 年有一篇时序数据库的论文： ModelarDB：Modular + Model。
2000 年前后热门的是 信息检索 和 分析 ，主要是 Google 的带动，以及 Amazon 的 e-commerce 所用的协同过滤推荐，当时 collaborative filtering也被认为是 information retrieval 的一个细分领域，包括 Google 的 PageRank 也是在信息检索领域研究较多。后来才是 Twitter，Facebook 的崛起带动了网络科学 network science的研究。
最近接手的代码中遇到几个缓存的问题，存在一些设计原则的问题，这里总结一下，希望可以对你有帮助
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