当 MySQL 单表记录数过大时，数据库的 CRUD 性能会明显下降，一些常见的优化措施如下： 1. 限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。...水平分区 保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。...举个例子：可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 数据库水平拆分 水平拆分可以支持非常大的数据量。...水平拆分能够支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但 分片事务难以解决 ，跨节点 Join 性能较差，逻辑复杂。...《Java 工程师修炼之道》的作者推荐 尽量不要对数据进行分片，因为拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般的数据表在优化得当的情况下支撑千万以下的数据量是没有太大问题的。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 最好不要给数据库留...NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库....14.对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。...17.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。
小编最近几天一直未出新技术点，是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案，特此奉上，优化总结较多，建议分段去消化，一口吃不成pang(胖)纸 一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化...Oracle数据库描述，对于其它关系型数据库也可以参考，但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库； 3、 本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术。...DBA（数据库管理员）：大型数据库优化的知识非常复杂，本文只是从程序员的角度来谈性能优化，DBA除了需要了解这些知识外，还需要深入数据库的内部体系架构来解决问题。...而要想做到数据库优化的高手，不是花几周，几个月就能达到的，这并不是因为数据库优化有多高深，而是因为要做好优化一方面需要有非常好的技术功底，对操作系统、存储硬件网络、数据库原理等方面有比较扎实的基础知识，...：数据访问、数据写入、日志记录、大数据量排序、大表连接。
【数据库】数据库优化（SQL优化） sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。...11.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的...29.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ， 以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create...33.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】数据库三大范式(二) 数据库设计无非遵循的就是减少冗余量，第二点就是遵循三范式 第一范式(1NF) 确保每一列的原子性 也就是如果每一列都满足是不可再分的最小数据单元...通俗来讲，就是每一个表有且仅有一个主关键字，其他数据与主关键字一一对应。注意，这里的主关键字肯定是主键，但是主键不一定是主关键字。...这样就可以保证订单的幂等性 第三范式(3NF) 指表中的所有数据元素不但要能惟一地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其他的函数关系。...其实理解起来就是不要有冗余数据 比如: 学号 姓名 所在系 系名称 系地址 在这里学号决定各个属性，由于是单个关键字，没有部分依赖的问题，肯定是2NF。...但是却有大量的数据冗余，有关学生的所在系 系名称 系地址。
大表导致的问题 不同数据库引擎对于大表的概念是不一样的。InnoDB存储引擎没有明确的大表概念。实际使用中发现当一个数据表中的数据超过千万行的时候会造成影响。...但是对于日志存储引擎来说可能达到10亿条数据也不会出现问题，但是更改表结构会很耗时。大表往往会造成慢查询的产生，因为很难在一定时间内过滤出需要的数据。...修改表结构也会造成正常的数据操作，因为要锁表，所有会导致短时间内所有SQL操作都被阻塞，连接数会猛增导致Web服务器5xx错误。 大表解决方案 分库分表。跨分区的数据库查询的解决。...大事务解决方案 避免一次性处理较多的数据 移除不必要的select操作 影响性能的几个因素 •服务器的硬件•服务器的操作系统•数据库系统的存储引擎•数据库系统的配置参数•数据库表结构设计和SQL语句优化...数据库结构优化的目的 数据库设计的步骤 数据库设计范式 •第一范式： 数据库表中所有字段都只具有单一属性。
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具...Oracle AWR报告 测试工具loadrunner等 相关内部视图如v、session_wait等 GRID CONTROL监控工具 达梦数据库 AWR报告...loadrunner等 达梦性能监控工具（dem） 相关内部视图如v、session_wait等 SQL编写技巧 SQL编写有以下几个通用的技巧： • 合理使用索引 索引少了查询慢；索引多了占用空间大，...（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解）explain sql 字段 解释 id 每个被独立执行的操作标识，标识对象被操作的顺序，id值越大，先被执行，如果相同，执行顺序从上到下 select_type
是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。...本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR...） 相关内部视图如v$、$session_wait等 SQL编写技巧 SQL编写有以下几个通用的技巧： • 合理使用索引 索引少了查询慢；索引多了占用空间大，执行增删改语句的时候需要动态维护索引，影响性能...（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解） explain sql ?
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。...数据库优化目标 目标 根据角色的不同，数据库优化分为以下几个目标： 业务角度（关键用户）： 减少用户页面响应时间 数据库角度（开发）： 减少数据库SQL响应时间 数据库服务器角度（运维）： 充分使用数据库服务器物理资源...减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前：数据库平均响应时间500ms 优化目标：数据库平均响应时间200ms 数据库服务器...CPU占用率变少 优化前：数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标：数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前：数据库IO WAIT为30% 优化目标：数据库IO WAIT低于10%...数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区： 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的，照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化
mysql配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table...innodb_flush_log_at_trx_commit = 0； bulk_insert_buffer_size = 100000000; //设置成100M 事务插入，减少操作时间（begin\commit），事务不能嵌套（嵌套的事务自动提交前面的数据...，这影响效率，可以通过定时commit的方式提交数据），事务模式需要关闭自动提交功能 事务同时提交多条数据，提交单条数据，可以设置自动提交。...数据量到了100万条后，查询时间可以很明显的对比出来，设置事务有的数据库不一定能提高写入效率，例如redis redis事务 multi\exec //redis事务不能提高写入效率，反而降低，使用...pipeline命令可以提高写入效率 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接，不要跨线程使用同一个数据库连接，可以同netstat命令查看连接
、 数据库优化方案(百万级数据量) 1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。 ...尽量避免在where子句中进行null值判断, 数据库中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。...然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。...如： 这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
是时候 关注 我一波了 1.SQL优化 1.SQL优 1）应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...2）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 2.索引优化 创建索引可以大大提高系统的性能。...01 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 02 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。...3.数据库结构优化 拆分表：分区将数据在物理上分隔开， 拆分 1.对表进行垂直分割后，如果需要查询原表的全部数据，需要使用join操作 2.对表进行水平分割后，查询所有数据需要使用Union操作...4.服务器硬件优化 砸钱完事 END 点击文末右下角的 “在看” 解锁更多惊喜哦！
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
优化shema、sql语句+索引； 第二加缓存，memcached, redis； 主从复制，读写分离； 垂直拆分，根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统； 水平切分...，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的sharding key, 为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查
数据库专题（一） ——数据库优化 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 数据库的优化通常分为三个方面：数据库DML、DQL的优化（即增删改查等SQL语句优化）；数据库设计优化（如索引设置、索引类型...根据不同的业务场景，需要进行不同的优化措施。 二、数据库语句优化 程序对数据库的操作，绝大部分来自查询，因此查询的优化至关重要，而大部分情况下，查询的优化在于索引命中率。...三、数据库设计优化 数据库设计阶段非常重要，当数据库表里面有大量数据，且有大量的程序对此表有操作时，再进行修改，就是一个灾难。...当需要高并发，或需要频繁更新表数据（即对事务有需求），或需要行级锁时，必须要选择innodb。 四、数据库服务器及配置优化 除了上述条件外，在数据库服务器和配置上也有需要进行优化的地方。...1、读写分离 通常大的系统中，都会进行读写分离操作。因为大量的操作都是读操作，因此可以将读操作单独设定一个数据库服务器，而写操作（包括增删改）另外调用一个服务器。
大屏数据显示优化 大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图，反应上来有个问题，就是动画比较卡顿。...原因无外乎两个： 1、电脑配置比较低 2、页面计算量较大 针对第二点的优化方案如下 jquery动画去除 图形渐变使用了jquery动画，其中还会夹杂一些Dom操作。...而大屏像素很低，高清的图片也显示的像素点很大，看起来非常模糊，所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些，切换卡顿就不见了，显示却并没有特别的变化。...echarts图表优化 有两个比较大的图表在切换，当一个图片显示的时候，可以先把另一个销毁，这样就少了一个图表动画在运行。 做了以上工作，刷新一下感觉好了点，卡顿好多了。
浅谈数据库优化 面试官： 平时项目中用到了哪些数据库优化的方法？ 了不起： 建索引 面试官： 除了建索引呢？ 优化策略 数据类型优化 数据类型的优化主要是指选取什么类型。需要遵循“小而简单”的原则。...Mysql的关联查询是取第一张表的一行数据去遍历第二张表的所有数据找到匹配的行，依次遍历第一张表的数据。有人会问MN和NM结果不是一样的吗？“小结果集驱动大结果集”，这句话的前提是连接字段建立了索引。...log-slow-queries ：旧版（5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。...explain SELECT * from test where b = '4' （b不是索引，全表扫描后，通过过滤获取所需数据） 总结 本文先介绍了MySQL的架构，然后从数据类型、索引、性能分析三个角度描述如何进行数据库优化...相信当面试官再问你如何进行数据库优化的时候。你不会简单的回答“建索引”。最后提醒大家：提测前请explain
周一夜间进行了一次XX业务相关的数据库表优化。 原因： 一共4张表，数据量不大，最小的40万记录，最大的300万，大小不超过300MB。...但由于历史原因，表没有建立索引，对应的服务使用的SQL千姿百态，修改起来难度有点大，容易改错，涉及的全国客户较多，大部分都是全表扫描，在秒级的响应时间，但大多客户还能忍着。...2、建立夜维，用于每天将生产表7天之前的数据导入历史表。 整体操作完成后，用于生产的表保持7天的数据量，即使业务量增加，水位线也不会上升太多，保持在一定的高度。...同时通过将生产表历史数据导入历史表的方式，既保证了历史数据的备份，也保证了生产表的数据量。 上线： 第一部分包括检查的时间总共耗时20分钟。与用户确认测试后开始第二部分，大约用时10分钟。...对于数据库表的优化，以上操作其实已经精简到最简单的语句了，我觉得优化操作不在于多么的复杂，最重要的是简单、有效、安全，何况是没有用户驱动的优化，做好了可能不会说你什么，但做错了就有人叫了，得不偿失，因此不同的优化操作
但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。...如果每次引用这些视图的时候让sql server重新生成结果集，数据库开销将非常大。 12 让事务尽可能的短： 保持TSQL事务尽可能的短。...这是因为SQLServer在执行以sp_为前缀的任何一个存储过程时缺省地首先试图在Master数据库里寻找，尽管那儿没有，这就浪费了寻找存储过程的时间。...如果SQLServer在Master数据库里不能找到存储过程，那么接下来会将存储过程的拥有者作为DBO去解析。如果存储过程在目前的数据库里，那么它会执行。...* 主键索引：在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。
数据库优化有很多可以讲，按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段：单机数据库和分库分表，前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据，超过这个值则需要考虑分库分表。...另外，一般大企业面试往往会从单机数据库问起，一步一步问到分库分表，中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践，数据库基于mysql，如有不合理的地方，欢迎指正。...1、表结构优化 在开始做一个应用的时候，数据库的表结构设计往往会影响应用后期的性能，特别是用户量上来了以后的性能。因此，表结构优化是一个很重要的步骤。...因为自增主键可以让插入的数据按主键顺序插入到底层的B+树的叶子节点中，由于是按序的，这种插入几乎不需要去移动已有的其它数据，所以插入效率很高。...，因为对大文本的读写会造成比较大的I/O开销，同时占用mysql的缓存，高并发下会极大的降低数据库的吞吐量，建议将大文本数据保存在专门的文件存储系统中，mysql中只保存这个文件的访问地址，比如博客文章可以保存在文件中
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