www.showmeai.tech/tutorials/84 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/172 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 ---- 1.大数据与数据库...大数据的出现后，很多公司转而选择像 Hadoop/Spark 的大数据解决方案。 Hadoop使用分布式文件系统，用于存储大数据，并使用MapReduce来处理。...3） HBase与大数据数据库、 HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。 HBase是一个数据模型，类似于谷歌的Bigtable设计，可以提供快速随机访问海量结构化数据。...[49c6e15bdddffe07d564da60bea44fd7.png] 4） HBase在大数据生态环境中的位置 HBase在大数据生态环境中的位置如下图所示，它建立在Hadoop HDFS之上的分布式面向列的数据库...2） Hive在大数据生态环境中的位置 [8a60a92bf1a6a26a3db1906e208374bc.png] 3） Hive特点 Hive的优点 简单容易上手：提供了类SQL查询语言HQL。
数据库-多表查询-连接查询 同时查询多张表获取到需要的数据 比如：我们想查询到开发部有多少人，需要将部门表和员工表同时进行查询 多表查询的分类： 准备数据 -- 创建部门表 create table...-- 只查询一张表不能查询出员工名字和部门名字，需要使用多表操作 select * from emp, dept; 完成多表操作的两种方式： 表连接 子查询 1....，显示员工id，姓名，性别，工资和所在的部门名称 确定查询哪些表 确定表连接条件，员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有效的 确定查询条件，我们查询的是唐僧的信息，员工表.name='唐僧...联合查询 Union （Mysql 支持） Mysql 为了查询所有表的关联数据，可以将左右连接的查询 联合一起来执行。...语法格式： -- 使用union联合合并左右外连接的查询结果，就是相当于全外连接查询了。
通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示，截止到2月14日12:30分实时数据，北京、浙江、上海浪漫指数位居前三，其中，北京浪漫指数为169，浙江上海紧随其后。 ? ...TOP10省市；同时，搜索“情人节”、“情人节怎么过最浪漫”等情人节相关词，搜索结果页右侧也会显示情人节大数据图谱的入口级排行榜。 ...不过，据百度方面透露，浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化，如果有你的参与，说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。 此外，百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭？”“送什么礼物？”...对此，有业内人士指出，“互联网时代，大数据已成为最重要的资源之一。百度浪漫指数为网友展示了数据分析的好玩和新意。...通过对大数据的分享，让更多人洞察到数据之美，意识到数据的价值，并对个人生活和企业决策提供重要的驱动作用。”
微软的解决办法usingSystem;usingSystem.Data;usingSyst运维...
内连接：内连接也叫连接，还可以被称为普通连接或者自然连接，内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。由于两表之间没有相...
查询语法 全表查询 select * from score; 选择特定列 select s_id ,c_id from score; 列别名 1）重命名一个列。 2）便于计算。...查询分数等于80的所有的数据 select * from score where s_score = 80; 查询分数在80到100的所有数据 select * from score where s_score...between 80 and 100; 查询成绩为空的所有数据 select * from score where s_score is null; 查询成绩是80和90的数据 select * from...查询成绩大于80，并且s_id是01的数据 select * from score where s_score >80 and s_id = '01'; 查询成绩大于80，或者s_id 是01的数 select...；having针对查询结果中的列发挥作用，筛选数据。
数据库查找方式进阶 一.单表查询 1.查看表单选择段落 1.disinct 所有内容去重:select disinct * from 表名称; 指定字段去重:select disinct 字段 from..........) as 新名字 2.in关键字查询 "查询平均年龄大于25的部门名称 子查询方式: 平均年龄大于25的部门id有哪些?...筛选出平均年龄大于25的部门id 拿着部门id 去查询部门表查询" select name from dept where id in (select dept_id from emp group...on emp.dept_id = dept.id group by dept.name having avg(age) >25; 3.exists关键字查询 xists 后跟子查询 子查询有结果是为...既然是表就能链接起来 #综合练习: "查询每个部门工资最高的员工信息 先查询每个部门的最高工资 将查询结果与员工表联合起来 在加条件判断部门id相同并且 最高工资相同 则显示" select *from
1 多表查询 1.1 多表查询概述 多表查询就是从多个表中进行数据的查询操作，语法：select 列名列表 from 表名的列表 where......】：SELECT *FROM dept,emp; 从查询结果中可以看到共计15条数据，这个查询结果叫做笛卡尔积，如查询2个表，每个表中的数据条数分别为A，B，则查询的结果条数就是A*B；但是看如下结果，...`id`; 3）内连接查询注意事项： 从哪些表中查询； 条件是什么； 查询哪些字段； 1.2.2 外连接查询 1）左外连接：查询的是左表所有的数据及其交集部分。...语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件 1.2.3 子查询 【概念】：子查询就是查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。...【子查询的不同情况】 1）子查询的结果是单列的 子查询可以作为条件，使用运算符进行判断(> >= < <= =)，如上述的举例，下例也是 -- 查询员工工资小于平均工资的人 SELECT
接下来m行，每行三个数l,r,K，表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中，从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。
可以说查询是数据库编程中最重要的一环，其用途是从一张表或多张表中检索出满足条件的数据信息 下面开始研究Select语句 Select 语句格式： Select [ALL DISTINCT] select_list..._1的表 Select * from 工龄_1 注： *表示查找表中的所有字段（列） 查询姓名列的所有数据（ALL） Select ALL 姓名 from 工龄_1 注意：当中有两个张三...查询结果没有重复的数据（DISTINCT） select distinct 姓名 from 工龄_1 WHERE子句 作用：指定条件过滤数据结果（行过滤） 举例： 查询新建的学生成绩表 select...select * from result_Info 查询“2000期中”（条件） 学科的平均分（按照语文，数学进行聚合） select course_Name,AVG (result) from...ASC 为升序 DESC 为降序 举例： 查询考试类型‘2000期中’，学科为语文的成绩 select * from result_Info where exam_No ='2000期中' and
嵌套查询是将一个select 查询放到另一个查询的where 子句中去 如：查询”xx“同学的所修课程及分数 1.先选择姓名为”xx”的同学的学号 select 学号 from 学生 where 姓名...from 成绩 where 学号= 根据1,2 合并 select 课程名,分数 from 成绩 where 学号 = (select 学号 from 学生 where 姓名=”xx”); 带有in的子查询...查询与”xxx”在同一个系学习的学生的学生姓名及其院系名称 分步骤： 1.先查询 xxx 所在的系 select 院系编号 from 学生 where 姓名=”xxx”; 假如结果为:”yyy”; 2....查询 “yyy”的名称及该系学习的学生 select 姓名，院系名称 from 学生，院系 where 所属院系 = 院系编号 and 所属院系 = “yyy”; 3。...”xx”的学生学号和姓名 1，先从课程表中查询课程名为”xx”的课程编号 as: select 课程编号 from 课程表 where 课程名=”xx” 2.从成绩表中查询学生学号，通过1中的课程编号
总结 这里包含了各种常见数据库的查询语句以及功能函数的简单介绍，如果大家看到有什么的不对的地方，请大家在后面留言，供大家参考。
> export default { data() { return {}; }, methods: {} }; 运行后发现我们已经成功查询出来了数据库中的数据
但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。...8.1 WHERE子句中的连接顺序 SQLSERVER采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE...这是因为SQLServer在执行以sp_为前缀的任何一个存储过程时缺省地首先试图在Master数据库里寻找，尽管那儿没有，这就浪费了寻找存储过程的时间。...如果SQLServer在Master数据库里不能找到存储过程，那么接下来会将存储过程的拥有者作为DBO去解析。如果存储过程在目前的数据库里，那么它会执行。...* 主键索引：在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。
数据库子查询 百度官方定义：子查询是一种常用计算机语言SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。...按照我的理解，子查询，就是将查询的结果，即返回的结果，作为条件来进行优先查询， 比如 5+2*3=21 ，真实的答案为11，但是怎么才能得到21，便将前两位用括号括起来， (5+2)*3 = 21; 括号中的条件就是最优先执行的条件...我们写上条件查询，查询userId为1的用户 这是正常写法，但是我们可以将userId=后面的条件，变成查询语句来进行查询 ?...一定要加入括号，才是优先查询，不然会报错 很好理解上面的问题，因为在数据库中，直接输入select 1，便会返回为1的结果 ?
最近在项目中用到了模糊查询，之前对SQL的模糊查询也没有一个全面的认识，所以今天就跟大家一起学习一下。...数据库的查询操作包括精确查询和模糊查询，精确查询大家都很熟悉，where条件后的字段等于某个值，模糊查询则使用like代替等号。...比如说根据车牌号分别实现精确查询和模糊查询： /*精确查询*/ SELECT * FROM `whitelist` WHERE platenumber = '京LYH001'; /*模糊查询*/ SELECT...* FROM `whitelist` WHERE platenumber LIKE '京%' 在数据库中模糊查询主要有四种，分别是： 1....以上是关于模糊查询的一些简单的认识，还有人说可以用正则表达式实现模糊查询，这个也可以研究一下。
本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。...数据库单表查询 - 简单筛选查询（附测试数据） 本文关键字：数据库、数据查询语言、DQL 之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言...一、单表查询 单表查询指的是所需要查询的数据都包含在一个表中，我们只需要对一张表进行操作就可以完成查询，属于比较简单的查询。本文使用的测试数据表结构如下： ? 1....空值判断 在数据库中存在一个特殊的数据类型，用于标记未存入任何数据，用NULL表示。需要注意的是空字符串并不等同于NULL。...模糊查询 在有些时候我们只模糊记得数据的部分信息，或在商城中需要做根据部分名称来查询商品的功能，这个时候据需要使用LIKE关键字。
3、Cli 会不停地循环分批读取查询结果并在屏幕进行动态显示，直到查询结果完全显示完毕。...向Presto集群提交一个查询，其整个过程会经历4个阶段： 1、提交查询：客户端向Coordinator提供的RESTful服务提交SQL语句 2、生成查询执行计划：Coordinator根据传递的SQL...语句生成响应的查询执行计划 3、查询调度：Coordinator根据生成的查询执行计划，依次进行Stage和Task调度。...4、查询执行：最终Coordinator会调度最空闲的Worker执行相应的Task进行实际计算任务。...Presto队列是用于控制查询并发量和可接收的SQL数量，可针对用户、提交来源、Session等信息进行个性化配置。
网络上关于Thinkphp5的教程非常多，从基础到实战，从简单到困难，应有尽有。以后我会在每天给大家分享一些项目实战的功能点，这些功能点都是我平时开发用到的，如...
一、前言 程序访问 MySQL 数据库时，当查询出来的数据量特别大时，数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里，就有可能会导致内存溢出（OOM）。...其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM；本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。...() 可以实现流式查询，在执行 ResultSet.next() 方法时，会通过数据库连接一条一条的返回，这样也不会大量占用客户端的内存。...三、性能测试 创建了一张测试表 my_test 进行测试，总数据量为 27w 条，分别使用以下4个测试用例进行测试： 大数据量普通查询(27w条) 大数据量流式查询(27w条) 小数据量普通查询(10...查询耗时 10 条数据量用时 1 秒 ? 四、总结 MySQL 流式查询对于内存占用方面的优化还是比较明显的，但是对于查询速度的影响较小，主要用于解决大数据量查询时的内存占用多的场景。
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