大家好,咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇,从本篇开始,咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
由于mall项目涵盖了现阶段主流技术,如果你是个Java初学者的话,最好先看下面的资料打个基础,资料具体介绍可以参考mall学习所需知识点。
人生苦短,我用python。python开发web项目在以前总是因为其运行效率低下而受到诟病,但随着硬件设备性能的不断提升,间接弥补了这一缺点。并且因为python开发的高效性,python web开发也受到越来越多人的关注。
上期我们主要解释了php与前端之间的关系,以及php怎样与“各部门(Apache和MySQL)”之间通信;之后介绍了php的环境配置问题,总的来说,您理解了php的工作原理就算合格啦!
SQL文件在这个项目里面:https://github.com/Jackson0714/PassJava-Platform.git
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Python菜鸟到Python Kaggler 如果你梦想成为一名数据科学家,或者已然是数据科学家的你想扩展自己的工具库,那么,你找对地方啦。本文旨在为做数据分析的Python人提供一条全方位的学习之路,完整讲述运用Python进行数据分析的所有步骤。当然,如果你已经有了一些知识储备,或者无需掌握全部的内容,可以按照自己的需求做出调整,也欢迎与我们分享你是如何调整的。 你也可以参考本学习方法的迷你版 ——《 信息图表:Python数据科学学习之快速入门》。 起步 热身 开始这段学习旅程之前,第一个要回答的
前几天给大家分享了如何安装Navicat,没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:手把手教你安装Navicat——靠谱的Navicat安装教程。今天给大家分享一下Navicat的简单使用教程,具体的教程如下。
对从事数据工作的小伙伴来说,SQL几乎是必备技能,写得一手好SQL说明你是一个合格的‘取数民工’。
本教程是基于Python语言的深入学习。本次主要介绍MySql数据库软件的安装。不限制语言语法,对MySql数据库安装有疑惑的各位同仁都可以查看一下。
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
如果你已经决定把Python作为你的编程语言,那么,你脑海中的下一个问题会是:“进行数据分析有哪些Python库可用?” Python有很多库可用来进行数据分析。但不必担心,你不需要学习所有那些可用库。你只须了解5个Python库,就可以完成绝大多数数据分析任务。下面逐一简单介绍这5个库,并提供你一些最好的教程来学习它们。 1.Numpy 对于科学计算,它是Python创建的所有更高层工具的基础。以下是它提供的一些功能: 1. N维数组,一种快速、高效使用内存的多维数组,它提供矢量化数学运算 。 2. 你可
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通过前面8篇文章的学习,我们已经学会了docker的安装、docker常用的命令已经docker镜像修改后提交的远程镜像仓库及提交到公司的私服仓库中。接下来,我们再来学学Docker另外一个重要的东西-容器数据卷。
上期我比较了腾讯云和阿里云的MySQL数据库,文章发布之后引起了一些反响,有质疑数据的,也有希望了解更多细节的同学。其实一个数据库产品的好坏,不光是QPS、TPS这种吞吐量指标,其他特性如主从复制、灾备、稳定性、可视化管理等也起着重要作用,有兴趣的同学可以自己去体验一下,我也会逐步完善这些数据库测试。这期我们来看另一个常用的数据库:Redis。
最近在学习 C 语言,偶然看到了一个 Let`s Build A Simple Database 的教程,瞬间吸引了我的兴趣。
Java是一门广泛应用于企业级应用开发的编程语言和开发平台。它具有简洁、可靠、安全、可移植性强等特点,因此备受开发人员的青睐。如果你对Java没有任何了解,那么初始阶段你需要掌握一些基础概念和语法规则。
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关于redis的学习,相信在各大博客、公众号上和教学视频教程里有很多,benny学习了一段时间总算是入门了,在会不定期的更新redis学习日记。
对于刚入门学习sql的,我只推荐一本书Mick的《SQL基础教程》。网上很多人推荐《SQL必知必会》,其实这本书更适合数据库运维,对刚入门的朋友来说,理解不了。而Mick的《SQL基础教程》的书通俗易懂,让你学起来有趣的多了。兴趣才是学下去的理由。
「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之一-好用的插件工具推荐 「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之二-像使用Excel一般地使用Sqlserver 「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之三-最值得使有低投入高产出的Sqlsever
在 Java 学习这条路上也踩过无数次的坑,秋招也幸运的拿到了一些大厂 Java 开发的offer。
上图是DB-Engines数据库流行度最新排行榜,Oracle、MySQL、SQLServer虽几经下滑,然而还是遥遥领先的前三名。后起之秀PostgreSQL和MongoDB持续增长,然而在体量上还相差甚远,可以预见这些年,三大关系型数据库的主流地位是不会动摇的。其中MySQL下滑速度要慢于Oracle,可能会逆袭。当下.NET开发领域,三大数据库的地位也是差异很大,Oracle应该算凤毛麟角了,SQLServer原本占据主流地位,这几年因为.NET Core跨平台开发的盛行,各种组件都优先使用Linux环境的,虽然SQLServer也推出了Linux版,然而.NET Core+MySQL才是最新标配。
Python技术路径中包含入门知识、Python基础、Web框架、基础项目、网络编程、数据与计算、综合项目七个模块。路径中的教程将带你逐步深入,学会如何使用 Python 实现一个博客,桌面词典,微信机器人或网络安全软件等。完成本路径的基础及项目练习,将具备独立的Python开发能力。
如果我们是零基础或者非计算机专业毕业的,或者是计算机毕业的铜须,那么我们的基础我认为是比较不扎实的,换句话来说就是即使作为实习生来说,工作给我们的小任务我们都无法完成,我们只能请叫老同志寻求帮助。
最近在学习数据库相关知识,经常跟一个在某金融公司做DBA的大学朋友交流问题。听说他们公司最近在使用云数据库,我立马来了兴趣,以前只听说过云主机,没想到数据库这种产品也可以在云上买。正好最近在学习使用sysbench,索性我就买了腾讯云数据库(因为他们家的可以按量付费,用完了就释放掉哈哈),配合自己购买的腾讯云主机进行一个对比测试。下面就贴出测试过程和结果,仅供大家参考。
编 程人民最光荣 无论如何,请坚持不懈的动手敲代码! 学习Java要动手,仅仅是看和听是不能够学好编程的。总有同学来信问我们这样的问题,说:"我看了视频了,可是怎么一动手就没有任何思
程序员在普通人眼里就像魔法师,一个脚本轻松抢几十盒月饼(虽然最后被开除),一个插件解决春运抢票难题,几十行代码搭建一个 Web 网站,用微信自动和妹纸聊天,在程序员眼里这些事太稀松平常了,他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程,等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 有些人学习编程刚一开始头脑发热,买了很多书,下载很多视频,收藏上100G的资料,没过几天,热情就褪去了,最后完成了从入门到放弃的全过程,究其原因主要是缺乏清晰的目标,没有方向,或者方向不明确。如果你真正想把编程
作者:manu jeevan prakash 编译:姚佳灵,康欣 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 如果你已经决定把Python作为你的编程语言,那么,你脑海中的下一个
Python的能力很强,它几乎可以写除了操作系统之外的所有应用程序。从这里,我们可以一起用Python开发网站,提升我们对Python的应用价值。
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。
江湖传说在选择和使用云数据库过程中 10个人有9个会遇到以下问题: 数据库正常使用过程中莫名卡顿 经常遭遇主从延迟和主从不一致 不知如何实现无损跨云跨数据库迁 话不多说,请看本期《如何选正确的云数据库
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL,并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
2. http://www.golaravel.com/laravel/docs/5.0/
第一章、项目介绍 1.1.前言 本教程我将带领大家如何使用flask框架开发微电影网站。Flask是python中最受欢迎的轻量级web框架,flask扩展丰富,冗余度小,可自由选择组合各种插件,性能优越。 相比其他web框架十分轻量级,其优雅的设计哲学,易于学习掌握。小型项目快速开发,大型项目毫无压力。由于flask灵活开发的特点,python高手都会青睐flask,正基于 此,它被许多公司应用在项目开发中,成为很多创业公司以及个人创业者门追捧的web开发框架,本教程主要使用fl
使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
前面三篇文章我们已经聊完了如何快速入门 Android、iOS、Web 前端开发,本篇轮到最后一个端——Java 后端了。Java 后端有着非常庞大的生态圈,也涉及到很多复杂的问题,如分布式事务、分布式查询、微服务、高并发、容灾、容器化等等,涉及到的技术栈和框架就更多了。不过,我们目前只是为了快速入门,我们只会学习最必要的那些知识,能支撑到我们进行实际项目的开发即可。那么,我们需要学习的核心知识主要包括 Java、Servlet、JDBC、MySQL、Redis、Spring、MyBatis 等。Java 基础部分在聊入门 Android开发[1]时已经讲过,这里就不重复讲了。
本教程致力于程序员快速掌握Python语言编程。 本文章内容是基于上次课程Python教程:Python教程:连接数据库,对数据进行增删改查操作和python基础知识之上进行的。如想学习python基础请移步:Python开发实战系列教程-链接汇总,持续更新。
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Mysql数据库在处理并发中下了很多功夫,锁是为了更好的保护数据的正确和可靠,Mvcc是维持一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突的解决并发的数据库方案。
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