之前发了一些文章: 《频繁插入,用什么存储引擎更合适?》 《MySQL性能调优,必须掌握这一个工具》 《数据库允许空值(null),往往是悲剧的开始》 《插入时,究竟发生了什么?》 数据库是应用开发中不可或缺的一环,很多朋友会问我,如何系统性学习数据库知识,今天和大家简单分享一下。 首先,要搞透数据库,要学哪几方面的知识? 以我对MySQL的学习为例,至少三个方面的内容需要了解与掌握的: 其一,应用层面:各行各业,是如何使用MySQL来解决各类业务问题的。 画外音:研发工程师必须掌握。 其二,内核层面:M
为什么程序员都需要学算法? 程序员对算法通常怀有复杂情感,算法很重要是共识,但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法,觉得算法深不可测。 在面试中,算法题目是必须的,通过算法能够看出一个程序员的编程思维,考察对复杂问题的设计与分析能力,对问题的严谨性都能够体现出来。 一个算法的好坏,直接影响一个方法调用的性能,进而影响软件的整体性能。 算法是每一个技术人员都必须具备的基础能力之一。 算法比起其他编程语言的学习,对理解能力要求更高,学习起来也
我自己就是从业务自学转入数据库内核研发岗位的,根据自己的经历,简单总结了一下入门数据库相关的学习路线、学习资料、项目书籍推荐等,大家可以参考。 必看课程
经常有小伙伴问我:MySQL 应该怎么学?小白如何入门?我在想,我当时是如何学习 MySQL 的,是否可以给到初学者几点建议,本篇文章,笔者将以自己的经验及认知,谈谈我对新手学习 MySQL 的建议。
在开发当中,经常看见有些字段长度是varchar(20)或者varchar(32),但是在自己建表的时候,navicat基本上都是默认的varchar(255)的长度。 所以带着疑问来学习一下数据库表字段长度的设计。
SAP HANA应该如何学习? 从HANA本质来讲大家都知道,就是一个数据库,和Oracle,SQL Server 没啥本质的区别,内存计算、列式存储也不是啥新玩意,所以学习HANA和学习一个新的数据库从这个角度看也非常类似,当然HANA有其非常独特的特性(其实哪个数据库没有),其中最重要最本质而且未来会一直延续的特性就是HANA和SAP其他产品之间千丝万缕的联系,这一点对学习HANA的人而言会存在一定的挑战,当然挑战就意味着机会。 HANA的学习路线(roadmap)也可以从其共性和特性出发来设计,下面只是个人的一些设想,仅供参考。 1. 数据库DBA 大家都知道,行业里无论哪种数据库一般都存在两个角色,DBA和Developer,DBA负责数据库的部署、设计、调试、监控和调优等等各项工作,类似SAP领域的Basis,Developer掌握数据库的开发语言和逻辑,开发各种数据库层面的内容。 我们先从DBA说起,我本人原来就是做SAP BASIS的,DBA不敢说精通勉强也算了解,HANA的DBA和其他数据库的DBA本质没啥区别,但DBA向来是一个需求少但是要求高的角色,一般的DBA大多会和其他角色合并,例如SAP系统的DBA和BASIS就是不分家的,非SAP产品DBA可能和网管或者类似角色合并,只有在很大规模的企业里会有专职DBA存在。HANA的DBA入门不难,但DBA最值钱的部分-性能调优,这个需要靠时间积累和环境的培养,恐怕一时半会除了SAP不太会出现优秀的HANA DBA。从这个角度出发,建议大家把HANA DBA作为自己必须掌握的技能,除了调优以外的知识都需要储备。以后出去做HANA,装个HANA调个参数还需要别人,竞争力就明显弱了。 建议学习资料:HANA Academy ,SAP Help 上的PDF 适用对象: 所有HANA从业者 2. 数据库开发 只会开发数据库的Developer恐怕很难生存,因为目前绝大多数大型应用都不太会绑定某个数据库,除了一些特殊产品以外,在数据库层面做的开发都不会太多,绝大多数developer都是兼做数据库的开发,但HANA不太一样,由于其内存计算的特性,使用HANA必定要将应用逻辑下沉,这点造成了大量的HANA数据库开发需求,举个例子:未来随着ECC on HANA的普及,ECC本身的很多应用逻辑都不一定下沉到HANA重写,别说客户自己的定制开发了,而客户自己的定制开发恰恰又以查询类为主,光把ABAP报表改写到HANA的事就够多的了,加上基于HANA的新的开发,这些预计未来会有较大的需求。 建议学习资料:HANA Academy ,SQL Reference等 适用对象: ABAP开发人员,HANA开发人员 3. 数据挖掘和分析 这是HANA的强项,也是HANA最早版本发布时的目标,想想HANA本身这个名字就明白了。这个角色牵涉的方面很多我只谈一下SAP领域的内容。数据分析也好挖掘也好,一般都会有几个环节,一是获取源数据,二是模型建立和开发 三是展现。对于想从事这方面工作的同学以下产品是需要了解和掌握的: 获取数据:SAP一系列做数据复制的工具产品:SLT,BODS,DXC Sybase (目测估计以后不大会用了),甚至第三方的ETL工具模型建立和开发:BW,BOE(包括IDT,Universe)以及关键的HANA Studio(其实是指HANA里模型建立和开发的技术),展现:BO的水晶报表,Explorer ,dashboard 等,或者第三方的展现工具,国外看到过有人用PowerBuilder开发HANA应用的。 延伸部分:HANA内置了业务逻辑库和预测算法库,还可以和R Language集成,这是数据挖掘领域非常有用的功能。 建议学习资料:HANA Academy ,SAP Help等 适用对象:原SAP BW/BI/BO从业人员 数据挖掘和分析人员 4 HANA原生开发 HANA最有吸引力也是最有生命力的部分其实在于其原生的开发,HANA内置了一个轻量化的JAVA App server,可以开发server端的js,MVC模式的交互界面,甚至移动端的UI。同时和HANA数据库内嵌集成,性能比外部系统访问HANA还好。我们看到的SAP HANA的很多有意思的案例都是基于HANA的原生开发,例如NBA,环球帆船大赛,国内的农夫山泉等,这些案例几乎都和SAP传统的业务系统没有任何关系,可以说已经超出了SAP的范畴,真正把HANA当一个平台类的软件来使用,这里的想象空间是巨大的,同样涉及到的技术也非常广泛,例如HANA和开源平台的集成(hadoop)等等。这里个人能力有限,只能大致谈一下HANA里面的开发技术。主要有基于HTML5
从大学开始自学各类数据库的资料,偶然间在学习 Linux 操作系统当中接触了 MySQL ,当时这个轻量级的数据库作为 Linux 操作系统中的服务存在,顿时让人觉得神奇。
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作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn ❝沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😜 ❞ 目录 一、介绍 二、学习路线 1. 前端 2. 后端 3. 运维 三、学习资料 1. 技术内容 2. 实战内容 四、总结 一、介绍 Hey there! 👋 Roadmap to becoming a web developer in 2021 前端、后端、运维,如果你不清楚自己要从哪开始,下个阶段要学什么,到哪里算是结束,可以参考下 Kamran Ahmed 整理的 Web 开发者 2021
人生苦短,我用python。python开发web项目在以前总是因为其运行效率低下而受到诟病,但随着硬件设备性能的不断提升,间接弥补了这一缺点。并且因为python开发的高效性,python web开发也受到越来越多人的关注。
这是关于人脸的第①篇原创!(源码在第三篇)
我们曾经分享过一篇文章,云时代的DBA,何去何从?,在文中我们讨论了Oracle最近几年重点转而向云的变革,它全力以赴在做的一件事情就是把所有的产品和服务转移到云上来。 云技术改变了数据库领领域的竞争
在面试程序员的时候常常会问到,你们为什么要学习框架?这些框架的本质到底是什么?似乎能给出满意回答的人并不多。因为他们都在为了学习而学习,为了工作而学习,而未能真正去深入了解一个框架。其实很多人都应该思考这样的问题:我们为何要学习框架?框架究竟给我带来了什么? 我们在Java高级开发中常见的SSH框架一般包括Struts、Spring、Hibernate,后来Struts2代替了Struts。如今,Struts2已经被Spring MVC所取代,而Hibernate基本也被iBatis/MyBatis代替。
前面一期 从网络图探寻基因互作的蛛丝马迹(1) (此链接可入)中我们给大家讲解了网络图的构造,以及在文章当中构建网络图需要用到的两个资源:STRING数据库和Cytoscape软件。
Java视频学习,来看这一篇就对了,又学习路线图,学习视频,学习技能树,你想要的通通在这里!
深知广大爱好Java的人学习是多么困难,没视频没资源,上网花钱还老被骗。为此我呕心沥血整理了这套Java教程,不管你是不懂电脑的小白,还是已经步入开发的大牛,这套路线路你都值得拥有,小白看上面的视频可以成功学会Java并且顺利工作,大神看了上面的资源肯定会谆谆乐道,教程的宗旨就是分享,专业,便利,让喜爱Java的人,都能平等的学习。
Hello,大家好,我是阿粉,最近看文章发现一个 Java 学习路线图的资料,觉得很不错就拿过来分享给大家,目前这个版本是 1.0 的,之所以说这个是 1.0 的版本主要是因为还有一些高级内容没有加进去,比如 JVM,容器,消息队列,云原生等都还没有提到,不过对于初学者来说这个路线图已经可以上手完成工作了。
首先啰嗦下学习MySQL的一些背景:MySQL作为目前最为活跃热门的开源数据库之一,以低成本和简易操作的组合方案在互联网企业中被广泛采用而大放异彩。在炙手可热的BAT中,MySQL正被大量使用。显然,对于想在互联网行业大展手脚的数据库工程师和DBA们,熟练的MySQL技术无疑是一块很好的敲门砖。
像我这样的菜鸟,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问,当工作几年后,对服务的可用性,可扩展性也有了新的疑问,什么疑问呢?其实是老生常谈的话题:服务的扩容问题。
Basic源码宝典,是集VBA_OFFICE,VBA_CAD,VB6,VB.NET.B4A等语言的源码示例于一体的软件;本软件中的所有代码均来自网络或自己前期学习购买的资料和原创的一些源代码;因代码收集时间比较久远,可能有些代码已经找不到出处,如果发现有侵权行为请作者联系本人进行删除,谢谢!
Java是一门广泛应用于企业级应用开发的编程语言和开发平台。它具有简洁、可靠、安全、可移植性强等特点,因此备受开发人员的青睐。如果你对Java没有任何了解,那么初始阶段你需要掌握一些基础概念和语法规则。
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由于篇幅限制小编,pdf文档的详解资料太全面,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!有需要的程序猿(媛)可以帮忙转发+关注,后台私信【大数据资料】即可
从新闻 Twitter用户暴增20倍 计划弃用MySQL中看到了Cassandra数据库,网上查了一下这个Cassandra的资料,找到一篇较详细的中文资料: Cassandra数据模型 下面一段引自这篇文章: 各种NoSQL数据库有很多,我最关注的还是BigTable类型,因为它是一个高可用可扩展的分布式计算平台,用来处理海量的结构化数据,而数据库同样也是处理结构化数据,所以除了没有SQL,在数据模型方面有相似之处。Cassandra是facebook开源出来的一个版本,可以认为是BigTable的一个开
数据库最早可以追溯到上世纪 60 年代,和当代电子计算机属于同一时代的产物。从问世那一天起,数据库就承担着向上支撑应用软件,向下调动系统资源的功能,在 IT 架构中处于核心位置,被誉为“软件行业皇冠上的明珠”。但国内数据库领域研发人才紧缺,严重影响着数据库产业发展。
花了不少时间,把自己曾经做过的系统,曾经遇到到的问题,曾经实践过的架构方案,梳理总结和沉淀,尽量“系统的”记录成文字,和大家一起讨论。
在此最值得一提的是不少SAP高手的学习心得,可以说是我们SAP草鸟们的学习指南,可以告诉我们“SAP学习成长之路”该怎么走。我把总结出来的经验分享给大家吧…… 自学SAP三道坎打算进入SAP咨询领域的朋友很多,只是SAP的产品过于复杂,而实施了SAP的企业也不愿意重新培养自己SAP人员――培养了不长时间就因为薪资待遇问题而离职,得不偿失。所以对于有ERP工作经验的人来说,SAP的门槛太高。入行的机会甚至远小于那些刚毕业的学生。
Intent是各个组件之间用来进行通信的,Intent的翻译为“意图”的意思,是传输数据的核心对象,它可以开启一个activity,也可以发送广播消息和开启Service服务,对于他们之间就是通过intent来互相调用和协调工作的。
该项目是一款标准且已上线的“网约车”应用。符合我国交通部对网约车监管的技术要求。通过了交通部对网约车线上和线下能力认定。项目原型曾在杭州上线运行。
本文为「3306π」成都站系列专访,本期专访嘉宾为腾讯云TXSQL数据库研发工程师赖铮。 赖铮-腾讯 TXSQL数据库研发工程师 在即将举办的10月26日「3306π」成都站活动中,赖铮将分享腾讯云数据库TXSQL的内核新特性,诸如:异步删除大表,GTID复制功能扩展,隐藏列解决无主键表的复制延迟,新的事务调度算法等等,并详细介绍这些新特性的实现原理和使用方法。这些新特性极大的增强了腾讯云数据库的性能、稳定性和易用性,从而为腾讯云数据库的用户提供了更为完善的数据库服务。 以下是会前专访实录。 1、
云从业者们,看过来,这次整了波大的。 今天的文章,准备了一份关于很适合云从业者和萌新的技术资料包,0门槛领取,希望能助力你的技术提升之路。 资料包下载通道已开放,请扫描下方二维码,发送暗号“资料包”,获取本篇文章资料合集。 资料包涵盖了什么内容,本篇文章将逐一介绍,推荐给从业者们。 长按二维码 获取腾讯云技术资源 01 腾讯云数据库 TDSQL MySQL资料包 云计算兴起,数据库上云、多租户、标准化成为标配。 腾讯云数据库三大产品线统一升级,将 TDSQL、CynosDB(现为TDSQL-C)、TB
前段时间敖丙在和腾讯云工作人员接触的时候,他们发现我骨骼惊奇还在对手工作过有丰富的经验,所以希望我跟他们共事,但是前提是希望我对向量数据库足够了解。
大家好,我是 Vic,今天给大家带来AndroidStudio制作个人资料界面模块以及SQLite数据库的使用的概述,希望你们喜欢
市场调研公司MarketsandMarkets提供的数据显示,预计全球向量数据库市场的价值将从2020年的3亿2000万美元激增至2025年的10亿5000万美元,这一增长对应的年均复合增长率为26.8%。
SQL可以说是在数据处理和分析领域最常用的程序语言了,有很多想从事这个数据业务但还没入门的同学都在问这个问题。但是,这个问题大概率是个无意义的问题。
【新智元导读】有了好的数据,机器学习项目也就成功了一半。希望这份资源清单有助于那些寻找机器学习项目实践的人。对于初学者来说,这绝对是一个金矿。确保你在业余时间选择一些项目,并在上面投入时间和精力,将对你的技术成长大有益处。 大规模通用数据库:从这里入手 data.gov - 这是美国政府开放数据集总部。这些数据集的主题包括气候、教育、能源、金融和更多领域的数据。 data.gov.in - 这是印度政府公开数据库,你可以在这里查找关于印度各行业、气候、医疗保健等数据。同样,稍微改变后缀,就能查看不同地区国家
首先让我们看一看刚入软件公司会出现的情况: 1. 你可能会常常发现,写了一段代码后,编译程序时是一大堆的出错 (原因:语法不熟)
架构设计 整理架构设计 从支付系统、日志系统、用户系统从获取用户的离线数据,保存到Hadoop集群,并对Hadoop集群中的数据进行处理,提炼出基础数据。然后经基础数据存放在Redis中。 从消息中心实时消费支付系统发送出来的支付订单信息,编写storm程序对实时订单信息处理。 📷 storm程序的主要逻辑如下: 从数据库中读取业务配置的规则数据,规则数据从规则配置系统上可视化配置对订单不同维度的数据进行校验,将触发规则的信息存放到数据库 管理平台从数据库获取触发规则的信息进行处理 功能模块设计 数据收集模
上图是DB-Engines数据库流行度最新排行榜,Oracle、MySQL、SQLServer虽几经下滑,然而还是遥遥领先的前三名。后起之秀PostgreSQL和MongoDB持续增长,然而在体量上还相差甚远,可以预见这些年,三大关系型数据库的主流地位是不会动摇的。其中MySQL下滑速度要慢于Oracle,可能会逆袭。当下.NET开发领域,三大数据库的地位也是差异很大,Oracle应该算凤毛麟角了,SQLServer原本占据主流地位,这几年因为.NET Core跨平台开发的盛行,各种组件都优先使用Linux环境的,虽然SQLServer也推出了Linux版,然而.NET Core+MySQL才是最新标配。
在整部人类发展史里,过去两年应该是产生数据资料量的最高潮,而为了以视觉化的方式来呈现,以及更深入理解这些数据背后所代表的意义,MapD 提出一项由 NVIDIA GPUs 加速运算的新方法。 在无需加上索引或进行优化的情况下,MapD 的数据库会聪明地在各 GPU 上分割、压缩和快取资料,将使用者查询数据库的速度提高100倍;搭配 MapD Immerse 分析前端工具时,系统可立即对拥有数十亿笔纪录的资料组,以视觉化的图形方式呈现深入的分析见解内容。 来自英国,拥有顾问、部落客和数据库迷多重身分的 Mar
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) DB-Engines 数据库流行度排行榜发布了 9 月份的更新。 可以看到,Oracle 较 8 月减少了 22.54 分,是分数下降最多的数据库,并且连续三个月出现了迅猛下滑。分数上涨较多的则是 MySQL 和 MongoDB。 主流数据库的分数趋势变化: 看看各类型数据库的排名情况。 关系数据库前 10 名 Key-Value (KV) 数据库前 10 名 文档数据库前 10 名 时序数据库前 10 名 图数据库前 10 名 DB-
众所周知,在DB-Engines的排行榜,一直占据前两位的数据库,就是Oracle和MySQL,Oracle作为关系型数据库的老大,在这个生态圈中,占据着绝对优势,MySQL作为一款面向“开源"的软件,虽然被Oracle曲线收购,相比之下,还是存在着“开源”的血统,而且有很多分支,无论是国外的MariaDB,还是国内的AliSQL,都在发挥着各自的作用,
由于我主要负责我们小组项目数据库模块的部分所以这几天都一直在研究在iphone中最为常用的一个简单数据库sqlite,自己也搜集很多资料,因此在这里总结一下这几天的学习成果:
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除 此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
最近整理一个爬虫系列方面的文章,不管大家的基础如何,我从头开始整一个爬虫系列方面的文章,让大家循序渐进的学习爬虫,小白也没有学习障碍.
看这标题,我突然词穷了!我不知道我该去说什么!说你们这群大学生,别玩了?还是,你们这却大学生好好努力吧!我似乎不配说,因为我的大学,也是浑浑噩噩,就那样过去了!后知后觉的我,直到毕业半年,才知道,这段回忆是我最不想回忆的时光!也是我心窝里,最不忍诋毁的时光;
恩,准备进入正题了!最近一段时间没有怎么更新公众号,主要就是在做爬虫教程的一些准备工作,看看爬虫需要用到那些技术,然后做个计划出来,确定一下学习课程中缝,这不今天就先列出一些玩爬虫需要的准备工作!
MySQL系列文章包含了基础的入门语法,以及常用的数据库优化手段,还有在实际环境中遇到的各种故障报错,分析问题思路,解决方法,学习过程中由浅入深...
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