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习1-GO

GO可网址http:www.geneontology.org?基因本体论定义与基因功能有关的概念(GO术语),以及这些功能如何相互关联。随着生物知识的积累,它不断修改和扩展。 XML 和 MySQL 文件是被储存于独立的GO中。 这是由参与合作的来完成的,它们使用GO的定义方法,对它们所包含的基因产物进行注解,并且 提供支持这种注解的参考和证。每个基因或基因产物都会有一个列表,列出与之相关的GO术语。 每个都会给出这些基因产物和GO术语的联系,并 且也可以在GO的ftp站点上和WEB方式查询到。 GO联合会的各个成员采用手动或自动的方式生成注释,这两种方式共有的原理是:一.所有的注释都需要有来源,可以是文字、另一个 或是计算机分析结果;二.注释必须提供支持这种基因产物和GO术语之间联系的证

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GO习笔记 -

本文主题:基于asaskevichgovalidator实现Golang验 小慢哥的原创文章,欢迎转载 --- 目录 ▪ 一. asaskevichgovalidator介绍 ▪ 二. 字符串合法性验 ▪ 附录2. struct元素验项 ▪ 附录3. 特征匹配 ▪ 附录4. 类型转换 ▪ 附录5. ▷ star最多、持续更新发布 ▷ 功能完善、使用便利 ▷ 丰富的字符串验、匹配、裁剪拼接处理等 ▷ 支持struct元素合法性验,并且支持嵌套检查 ▷ 源码值得习,就是一个百宝箱 下载go 笔者认为在使用govalidator的任何功能时,先看看源码,这是一个大而全的源码宝,非常值得习和借鉴。 --- 附录1. 特征匹配 下面是非业务的验,比如在一个字符串中是否包含固定字符、是否包含空白符、是否正整 func ByteLength(str string, params ...string) boolfunc

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    关系的设计(习)

    当时SQL server准备考试了,我花了两个星期把整本书看了,这些是当时做的笔记(针对老师划得重点),现在习Java做了几个项目后,发现有很多东西不是特别理解,特地再次复习一下,并且自己再思考思考 (前提:R∈3NF)5.设计的6个阶段是什么? 按照规范设计方法,设计分为六各阶段 -|需求分析:分析用户(对象)的要求 -|概念结构设计:将需求分析得到的抽象为反映用户观点的概念模型(事物联系)。 -|物理设计:将逻辑设计阶段成型的逻辑模型结合制定的DBMS,设计适合的物理结构。 -|实施:根逻辑和物理设计的结果,在计算机上建立起实际的结构,并转入,进行试运行和评价。 -|运行和维护:实施阶段试运行结果符合设计目标后。

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    验的基本原理 验的必要性 受元器件的质量、电路故障或噪音干扰等因素的影响,在被处理、传输、存储的过程中可能出现错误 若能设计硬件层面的错误检测机制,可以减少基于软件检错的代价(系统观) 码距 $geq$ 2t+1 : 可纠正t个错误 码距 $geq$ e+t+1 : 可纠正t个错误,同时检测e个错误(e $geq$ t) 选择码距要考虑的因素 码距越大,抗干扰能力越强,纠错能力越强,冗余越大 ,编码效率低,编码电路也相对负复杂 选择码距必须考虑信息发生差错的概率和系统能容许的最小差错率 奇偶验 增加冗余码(检验位) - 有效信息(k位) 验信息(r=1位) 编码 - 根有效信息计算验信息位 ,使验码(+1位验信息)中1的个满足奇偶检验的要求 - 0001 -> 00011 (偶验) P1 = D1$bigoplus$D2$bigoplus$D3$bigoplus$D4$bigoplus - 不能定位错误,因此不具备纠错能力 奇偶验的码距 - 码距为 2 改进的奇偶验 - 双向奇偶验 - 可纠正1位错误 - 可检测出某行列上的奇位 - 可检测出一部分偶位错误 - 不能检测出错码分布在矩形

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    刚入职不到一周,刚好赶上了公司的一起内部培训——牛计划,主题是实用模型设计,大概记录下笔记并配上培训后试题的答案。 引入案例1 ?问题:这个表存在多少问题? 首先得满足第二范式如果非主键属性还依赖于其它非主属性,则要移出创建新表实体(Entity)通常是名词,即”人”,”事”等的抽象化对象比如:员工,公司等等实体,就是你想要在里存储的所有信息实体对应就是表 |2.举一个以上实际工作中碰到的设计不合理的例子,并给出分析。 3.就你用到的公司产品有关方面给出自己的改进建议。 结构:很多业务流程的查询需要进行大量的跨表查询,后续项目或许可以考虑根实际的业务逻辑,对的结构进行设计。

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    ABP框架习之——

    验介绍 一个应用的输入应该首先要验证。这个输入可以是用户的输入,也可以是另一个应用的输入。在一个Web应用中,验证通常要实现2次:第一次是客户端验证,第二次是服务端验证。 收到的回复自定义验证 对于特殊的逻辑,我们只在这个功能中验证,别的地方用不到,我们也可以实现ICustomValidate接口类自定义验证: public class PublicNoteDto: CreationTime { get; set; } 创建人 public long CreatorUserId { get; set; } 内容的类型 markdown内容,html内容 我们service收到的

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    系统概况(习)

    (针对老师划得重点),现在习Java做了几个项目后,发现有很多东西不是特别理解,特地再次复习一下,并且自己再思考思考,有兴趣可以看GitHub文章 1.发展的三个阶段分别是什么? 从管理的角度:人工管理阶段,文件管理阶段,管理阶段(管理是处理的核心,指的收集、分类、组织、编码、存储、检索、维护等操作)2.系统的组成有哪些? 本身与联系)、管理系统(是为配置的软件,建立在操作系统的基础上)、开发工具、应用系统和人员.3.的体系结构是什么? ,也称用户模式或子模式内模式:是对物理结构和存储方式的描述,是内部的表示方式外模式模式映射:外模式与模式之间的对应关系(映射),与程序的逻辑独立性。 模式内模式映射:全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。与程序的物理独立性(存储结构改变时,管理员对映射相应改变)。4.信息的三种世界。

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    -环境变量配置与对集

    原理:1、输入指令后,首先在当前目录下查找,如果当前目录下找不到,就到环境变量的Path中查找2、Path中有很多目录,从前往后查找1.8.2 对集1、概念:在某种字符集下,字符之间的比较关系,比如a stu2 values (a),(B);Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0测试:两个表的都是有小到大排序 from stu2 order by name; -- 区分大小写+------+| name |+------+| B || a |+------+2 rows in set (0.00 sec)小结对集规则

    18010

    习:模型

    前言建模就是通过减低设计的复杂度得到各个方面都能理解的抽象,包括定义实以及它们之间的关系。接下来建模的基本概念以及模型的发展过程。 而在环境中,模型则是表示结构及其特征、关系、约束、变换以及为特定问题域提供支持的其他组成。2. 生成模型的业务规则当设计人员决定使用实体、属性和联系建立模型时,他们首先应对企业的进行全面了解和分析,如企业有哪些种类、如何使用及何时使用这些等。 但是,这些和信息本身不会对企业整个业务的了解。从角度看,只有在其能正确反映所定义的业务规则时才有意义。 识别和确定业务规则对设计至关重要,因为它能够:帮助企业进行标准化。为用户和设计人员提供交流工具。帮助设计人员理解的本质、作用和范围。帮助设计人员理解业务流程。

    24110

    Mongoose

    Mongoose为了保证的一致性,提供了对验的功能,常用的验有以下这些:1. required必须传入,用于任意类型 2. max 最大值,用于 Number 类型 3. min 最小值, 用于 Number 类型 4. enum 枚举类型,要求必须满足枚举值 enum: ,用于 String 类型 5. match 匹配正则,要求增加的必须匹配正则表达式,用于 String maxlength 最大长度,输入字符的长度不能超过该长度,用于 String 类型 7. minlength 最小长度,输入的字符的长度最小长度,用于 String 类型 8. validate 自定义验 ,用特定的方法来约束,用于任意类型 以下是使用实例 引入自定义的连接的文件var mongoose = require(.db.js);var UserSchema = mongoose.Schema sn: { type: String, index: true, 最大长度 maxlength: 20, 最小长度 minlength: 10, 正则匹配 match: ^sn(.*), 自定义

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    SpringBoot--验(普通验、分组验)

    项目中添加验相关的依赖: org.springframework.boot spring-boot-starter-validation 查看LocalValidatorFactoryBean类的源码 user.address.notnull=用户地址不能为空user.age.size=年龄输入不正确user.email.notnull=邮箱不能为空user.email.pattern=邮箱格式不正确创建User类,配置验 ;max参表示范围的上限;message表示验失败时的提示信息。 @Validated注解,表示需要对该参验,紧接着的BindingResult参表示在验出错时保存的出错信息。 分组验有的时候,开发者在某一个实体类中定义了很多验规则,但是在某一次业务处理中,并不需要这么多验规则,此时就可以使用分组验:首先创建两个分组接口:public interface ValidationGroup1

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    【mysql错误】全量+增量验后启动报错

    场景:全量+增量验后,启动日志报如下错误:(此时MySQL可以启动成功,也存在mysql进程,进入mysql查询可查到。

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    JDBC习,详解JDBC连接

    习JDBC连接JDBC是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问的应用程序接口,提供了诸如查询和更新的方法。 所以,JDBC本身就是用来连接的,本文我们就来了解一下怎么使用JDBC连接。 书写形式:协议:子协议:源标识 协议:在JDBC中总是以jdbc开始 子协议:是桥连接的驱动程序或是管理系统名称。 源标识:标记找到来源的地址与连接端口。 例如:(MySql的连接URL) 3、创建的连接 要连接,需要向java.sql.DriverManager请求并获得Connection对象,该对象就代表一个的连接。 使用DriverManager的getConnectin方法传入指定的欲连接的的路径、的用户名和密码来获得。

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    重磅 | 283所高获批与大专业,985211高仅占13%

    月21日下午,历时近一年时间,教育部公布了2017年度普通高等本科专业备案和审批结果的最新通知,第三批大本科专业院获批。 显然,教育部和各大高显然也意识到了这个巨大的缺口,早在2016年2月,人才培养与科已经被提上了日程。 2016年2月,北京大、对外经济贸易大、中南大首次成功申请到“与大技术”本科新专业。2017年3月,第二批32所高获批。 加上今年新增的248所,共有283所高获批“与大技术”专业,该专业制为四年,授予工位或理位。? 第1、2、3批共283所获批高完整名单下载链接: https:pan.baidu.coms1QQSK50Y5RM5BN7B04uQWTw 密码: n1dj“与大技术”是个什么样的专业??

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    Binding(四):

    除了上一节讲的类型转换器,Binding还自带验功能,这节主要来讲一下。 跟类型转换器一样,验需要我们继承ValidationRule类,实现其中的Validate方法,并写入我们自定义的逻辑来完成验规则的制定,下面以文本框只能录入字的验规则来演示一下它的使用,请先看验的处理逻辑 然后在后台将验证的Binding设置到文本框(文本框名为txBox)中: 当为正常的字时,验通过,文本框无变化,当输入非字时,效果如下: 文本框自动变红。 另外要了解一点,Binding的ValidationRules是个集合,也就是可以设置多个验。 一般的,系统默认从源,也就是后台属性中来的都是合法的,也就是不自动验从源来的,如下图: 如果需要验来自源的,需要做点改动,如下图: 将验对象的ValidatesOnTargetUpdated

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    Spring Boot

    验是一个相当重要的环节,使用Spring Boot 进行验。 添加验依赖全部依赖文件如下 4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.3.1.RELEASE com.example demo org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin 添加配置文件user: name: size: 用户名长度不符合要求 age: size: 年龄输入不正确添加验 allErrors) { errors.add(allError.getDefaultMessage()); } } return errors; }}其中BindingResult 类是用于保存错误信息的测试分组验添加分组接口在实体类中添加分组信息

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    Flask(验 七)

    Flask(验 七)验原因由于有很多手段可以绕过前端往后端发送,所以后端需要对进行验后才可以朝插入前台提供输入写一个简单的提交信息的表单页面 Title 手机号码: 密码 注册页面后台接受表单在写一个后台register路由获取部分@app.route(register, methods=)def register(): if request.method == GET If you entered the URL manually please check your spelling and try again. ) 所以我们的phone判断为if not

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    Spring方法级别验:@Validated + MethodValidationPostProcessor优雅的完成验动作【享Spring】

    前言你在书写业务逻辑的时候,是否会经常书写大量的判空验。比如Service层或者Dao层的方法入参、入参对象、出参中你是否都有自己的一套验规则? 完美的验住了方法入参。 注意此处的一个小细节:若你自己运行这个案例你得到的参名称可能是hello.args0等,而我此处是形参名。 是因为我使用Java8的编译参:-parameters(此处说一点:若你的逻辑中强依赖于此参,务必在你的maven中加入编译插件并且配置好此编译参) 若需要验方法返回值,改写如下: @NotNull 就这样借助Spring+JSR相关约束注解,就非常简单明了,语义清晰的优雅的完成了方法级别(入参验、返回值验)的验。 验不通过的错误信息,再来个全局统一的异常处理,就能让整个工程都能尽显完美之势。

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    neo4j 图

    neo4j 图习节点属性关系标签create 创建节点 create(node_name:label_name {attribute_key:value}) create(张小龙:微信 {age :45,company:腾讯,position:微信创始人}) match 从获取有关节点和属性的获取有关节点,关系和属性的 match(node_name:label_name

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    BigData-

    2、系统流程设计?二、仓分层1、分层?2、范式理论 第一范式:属性不可分割性。第二范式:不能存在“部分函依赖”第三范式:不能存在传递函依赖。 3、关系建模和维度建模 联机事务处理OLTP(on-line transaction processing) OLTP是传统的关系型的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing) OLAP是系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 最新状态 随时间变化的历史状态 规模 GB TB到PB 3.1 关系建模 关系模型如图所示,严格遵循第三范式(3NF),从图中可以看出,较为松散、零碎,物理表量多,而冗余程度低。 例如,中可能需要累积或者存储订单从下订单开始,到订单商品被打包、运输、和签收的各个业务阶段的时间点来跟踪订单声明周期的进展情况。当这个业务过程进行时,事实表的记录也要不断更新。

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