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“HTTPS”安全在哪里?

这个 S 可以是 TLS(安全传输层协议)、也可以是 SSL(安全套接层),不过我更认可另一个抽象概括的说法,HTTP+Security。...不过要谈论 HTTPS 为何安全,还得从 HTTP 为何不安全说起。 假设你现在正坐在教室里上课,现在你非常想和走道旁的迷人的 TA 说一些话,一般这个时候你会用“传纸条”的方式来交流。...HTTP 协议就是指你在纸条上写明你要传给的 TA 是谁,或者 TA 的座位在哪,接着只需要途径的同学拿到纸条后根据纸条上的指示依次将纸条传过去就 OK 了。 ?...各个网站服务商可以向 CA 申请证书,使得他们在建立安全连接时可以带上 CA 的签名。而 CA 得安全性是由操作系统或者浏览器来认证的。...你的 Windows、Mac、Linux、Chrome、Safari 等会在安装的时候带上一个他们认为安全的 CA 证书列表,只有和你建立安全连接的网站带有这些CA的签名,操作系统和浏览器才会认为这个链接是安全的

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从买Token到买安全:API调用成本的隐形陷阱

从“买Token”到“买安全”:API调用成本的隐形陷阱 最近跟几个做AI应用的朋友聊天,发现大家普遍陷入一个误区:拼命压价买Token,觉得省下来的每一分钱都是利润。...你以为你买的是Token,其实你买的是服务的可用性承诺,但没有任何一家Token供应商会保证你的数据不丢。...但这些日志如果没有严格的访问控制和备份策略,一旦服务商的数据库被攻破,你的数据就全裸奔了。...所以,你买的Token只解决了“能调用”的问题,但你的数据从输入到输出,全程暴露在风险中。如果这时候没有一套容灾备份机制,那你的AI应用就跟裸奔没什么区别。...当你把大模型API当成核心生产力工具时,一定要想清楚一个问题——你买到的到底是便宜Token,还是安全的数据处理能力?

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    买Token还是买安全?大模型API的隐形灾备陷阱

    买Token还是买安全?大模型API的隐形灾备陷阱 这篇文章写给正在疯狂采购大模型API Token的你——不管是AI产品经理、运维工程师,还是负责数据安全的技术决策者。...后来他们才意识到:买Token只是解决了「算力成本」,数据安全成本根本没算进去。这种教训太常见了——你为API付的钱,只覆盖了计算,没覆盖数据丢失的风险。...Token采购的「安全盲区」:数据流里藏着哪些风险? 大模型API调用看似简单:你发Prompt,模型回Response。但中间的数据流,漏洞多到你数不过来。...所以,别只盯着Token价格,数据保护的投入才是真正的「安全成本」。 灾备级API治理:怎么从「买Token」转到「买安全」? 解决方案其实不复杂,但需要系统性思考。...从Token到安全:你的灾备策略够硬吗? 最后,我想说:Token采购是短视行为,数据安全才是长期投资。Gartner的报告指出,到2026年,超过60%的企业将因数据保护不足而面临业务中断。

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    前沿观察 | 图数据库好在哪?该用在哪?

    分享概要 1、图数据库市场分析 2、图数据库应用场景 3、图数据库的优劣 大家好,非常荣幸今天跟大家分享图数据库的场景及展望,让大家知道图数据库到底是什么,以及图数据库能做什么。 一、市场分析 ?...然后我今天主要会围绕图数据库的潜在市场是什么样,以及相关场景,包括图数据库的优劣,跟传统数据库有什么样的差别做分享。 ? 这个是各种数据库软件评比网站DB-Engines的一个走势图。...大家可以看到,在里面图数据库的增速从2013年开始一直是最快增长的数据库分类,像数据库顶尖大会如VLDB也是图数据库的相关论文数能排到第二。 ?...同时大家可以看到数据库的巨头也在加大对图数据库的投入,从2017年亚马逊发布了图数据库Neptune,SQL Server也是在2017年做了rc1发布,引入了图数据库的支持,还有Oracle、华为、阿里云蚂蚁金服都做了图数据库...如果用传统的数据库找里面的规律很难找,图数据库可以很简洁明了地知道都集中在哪几个类似客户上或者有员工频繁会跟他的亲属进行转账关系或者有一些深度资金往来,这样可以显示出非常大的价值。 ?

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    在哪看mysql的端口号_数据库端口号在哪看

    sql数据库的默认端口号是1433,我想改成其他号,在哪里可以做更改不·· 开始菜单里找到 sqlserver2005的菜单 里面有配置工具 找到叫configuration manager的 打开 选...sql 网络配置里面的两个协议 右边窗口出现的四个里面 选中看属性 哪个是1433 改了就行 oracle数据库端口号 1、如果说数据库是Access,那么数据库名称就是你上传的文件名(即xxx。...2、如果说数据库是SQL-Server(即MsSQL),那么数据库服务器IP地址、数据库名称、登录用户名和密码空间服务商会告诉你的,他们告诉你什么你就填上去就可以了,一般来说网站和数据库会被安装到一台服务器上...连接SQL数据库时,不指定端口号时是不是就默认端口号是1433?...如何看mysql都有哪些数据库 执行这个sql:SHOW DATABASES; sql 为什么要使用端口号 因为sql是一个互联网使用的数据库而不是为本地数据库设计的!

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    分布式数据库 到底分布在哪里了,优缺点在哪里

    分布式式数据库到底分布在哪里了,大多数的定义中大家确认分布式数据库是通过网络方式,两个以上的节点,基于分布式协议通过文件系统组成的数据存储和处理单元的统称叫分布式数据库。...下面画了四种数据库类型,或者说四种分布式数据库系统成型的状态 1 存储分布式,但计算单元没有分布式,首要要说的,在数据库内部进行分区表的,可不是分布式,因为定义中提出,通过网络。...这样设计的数据库系统优点在于,数据库本身的形成简单,基本上没有太大脱离单体数据库原理,只是扩展了数据存储部分,提高了数据的存储容量,以及在大量数据提取中的速度。 第二种方式和上面的方式,不同。...第二个问题,各种分布式的方式中,优缺点又在哪里???...而分布式数据库本身的性能本身也与,不同的架构设计,导致的分布式数据库系统在满足原由单体数据库中对于事务,以及多版本控制的要求的情况下,越发的复杂。

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    颠覆传统数据库的SurrealDB,究竟强在哪?

    它自称为“端到端的云原生数据库”,听着玄乎,功能却落在两个关键词:多模型(multi-model)和实时协同(real-time collaboration)。...这篇文章把它到底怎么做到的、用在哪儿、值不值得投产,逐一拆解开。...实时推送:数据库变消息队列 传统方案把写操作落表,再让CDC工具(Debezium)推到Kafka,下游服务做投影。...在物联网场景下,一条温控传感器每秒写入10次,SurrealDB把变更事件当成数据库内的一等公民,客户端不需要解析binlog、拼合offset,直接拿事件对象就渲染图表,前端代码直接省掉一个Node中间层...如果你正在做一个需要实时+离线协同、文档嵌套又偶尔跑复杂JOIN的新项目,SurrealDB确实能让技术栈瘦一圈: • 砍Redis Pub/Sub,节省云服务账单 • 砍ETL链路,前端直接对接数据库变更事件

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    如何正确的选择云数据库 云数据库在哪里购买

    当我们在选择云数据库的时候,需要考虑的方面有很多,因为云数据库有着不同的类别,大家在选择的时候一定要根据实际需求,这样才能够让工作变得更加高效,以下就是关于如何正确的选择云数据库的相关内容。...如何正确的选择云数据库 很多企业都会使用云数据库,如何正确的选择云数据库?首先大家需要关注它的地区和可用区,这对于使用云数据库来说是非常重要的。...其次,还需要关注云数据库的计费模式,目前它的计费模式有包月和计量,包月的计费模式比较适合长期使用。除此之外,还有架构的选择,云数据库分为了基础款和高可用款,高可用款的性能会更好一些。...云数据库在哪里购买 网络上的数据库非常的多,因为现在的网络技术已经越来越成熟了,但云数据库并不是免费使用的,它相当于是一种无形的资产,需要购买后才能够正常的使用。...以上就是关于如何正确的选择云数据库的详细内容,如果大家要使用云数据库,就可以按照自己的需求来选择,而且现在可以直接在相应的官网中购买云数据库,所以使用云数据库是比较简单的,如果想要了解更多的内容,可以直接进入官网

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    Gartner数据库魔力象限:中国队在哪里?

    没有人愿意为了使用一个新数据库去改变应用程序,即便这个数据库是谷歌出品的也一样。在兼容性方面,亚马逊的确是要做的好很多。 3 这个魔力象限图让我觉得最大的遗憾是中国厂商到底在哪里。...前段时间我刚看到今年双11在蚂蚁金服这边OceanBase已经全面取代了Oracle数据库。至于PolarDB的发布,从公布出来的技术资料看,无疑也是一款代表着最新黑科技的数据库。...按理说,我们国产数据库现在已经如火如荼了,很牛了。...但是我既没有见到国产数据库厂商公布一下自己的TPC-C,TPC-H的跑分情况,也没有看到国内哪个大厂小厂把自己的数据库内容整理一下在顶级会议上发表论文呢? 当然,这样说也不公允。...不然的话,作为一个做数据库的,别人问我国内数据库到底做得怎么样,我在说做得很牛很好,连Oracle都全面被替换掉的同时,总免不了有些心虚。

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    自动驾驶事故频发,安全痛点在哪里?

    通过以上对于自动驾驶事故的分类和总结可以看出,安全的自动驾驶既需要强大的硬件系统做支撑,也需要软件系统的不断升级,同时还需要对驾驶员进行一定的驾驶教育。...决策算法需要满足三个要求:安全性、效率性和实时性。安全性是保证车辆安全行驶,效率性是保证车辆能高效的行驶,实时性是保证车辆能实时做出决策,满足行驶需要。...然而决策算法的智能化其实并非易事,如果想要提升决策算法的能力,一是需要更多的训练数据和训练方法,二是需要研发新的算法,三是需要加强算法的验证,确保算法的安全性和可靠性。...在当前自动驾驶技术还未达到 L5 级别时,数据猿认为,驾驶员在开启自动驾驶前,需要进行一定的培训和教育,帮助驾驶员熟悉自动驾驶的适用场景、启动方式、紧急情况处理等,以保护驾驶员和驾驶车辆的行车安全。...尽管不同厂家自动驾驶技术上的发展速度不一致,但最终前进的方向基本一致——更安全、更智能、更人性化、更普及化。 文:赢家 / 数据猿 责编:凝视深空 / 数据猿

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