volatile boolean isRunning = true; 6. volatile 关键字 可见性问题：让一个线程对共享变量的修改，能够及时地被其他线程看到。
背景: 最近又看到乱用SimpleDateFormat的情况,这里做个关于SimpleDateFormat多线程下的安全性问题的总结....并发下一点点资源的损耗都会造成积少成多的情况,所以我们尽量减少重复资源的占用.这种方案可行但是不太好 2.对于单一线程频繁使用SimpleDateFormat的,可以使用ThreadLocal存储用时再取即可 3.使用java8提供的更安全的...核心思想:基于领域模型驱动设计方法以及不可变类,提供了各种各样的安全类,比如做时间差的Duration,还有LocalDate,LocalTime,LocalDateTime等不可变类,并提供了相互的转换方法...优点: 1.date有的LocalDateTime都有,有非常非常强大的Api,我也基于他的api封装了一些工具类,但是公司代码不好提供,大家可以直接参阅文档 2.安全可靠
前言 今天同事笑嘻嘻的凑过来，问了我一个问题：spring中的bean是线程安全的吗？。我内心一想肯定是安全的，毕竟这样多项目在用。但是转念一想，他那贱兮兮的表情，多半是在给我挖坑。...但是，如果Bean的实现具有状态，或者它依赖于非线程安全的外部资源，那么该Bean就不是线程安全的。...由于每个HTTP请求都会创建一个独立的请求对象，因此请求作用域是线程安全的。不同的HTTP请求之间使用不同的请求对象，不会产生线程安全问题。...由于同一个HTTP会话期间所有的请求都共享同一个会话对象，因此会话作用域也是线程安全的。不同的HTTP会话之间使用不同的会话对象，也不会产生线程安全问题。...除了作用域外，Bean 的实现方式也会影响其线程安全性。如果 Bean 的实现具有状态，那么需要考虑线程安全问题。
本文将介绍3GPP近期在5G方面取得的成就，并就向5G迁移的安全性问题进一步展开讨论，最后详细介绍非独立或4G-5G双连接的3GPP规范。...迁移的安全性问题 关于迁移到5G的安全性以及非独立/4G-5G双连接的3GPP安全规范的进一步思考如下，一方面，纵观全球移动通信市场，运营商不仅可以从4G迁移到5G，也可以从3G迁移到5G，甚至是从2G...在较高层面上，从迁移角度需要考虑的安全性问题包括：（1）部署安全的5G网络，这包括安全的网络设计、网络功能的安全保障和安全监控的提供以及安全操作中心（请参见Network Guardian上的图）。...网络设计安全应该包括与传统系统的交互，这将提供一个纯粹的5G环境。（2）若干现有数据库将需要迁移到新系统，因此应对这些数据库进行适当的安全考虑。应特别注意与用户认证，收费等相关的数据库。...（5）还应为5G将带来的新服务和开放式API提供安全性，该安全性必须考虑传统网络。 非独立/4G-5G双连接安全性 现在让我们看看本文前面讨论的4G-5G双连接（非独立）规范的安全性。
数据库缓存一致性问题 问题: 更新数据时是先删除缓存还是先更新数据库?...更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。 简单概括: 先更新数据库,再删除缓存。...而实际上数据库的写操作会比读操作慢得多，而且还要锁表，而读操作必需在写操作前进入数据库操作，而又要晚于写操作更新缓存，所有的这些条件都具备的概率基本并不大。...Write Back套路，一句说就是，在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库。...1.线程A先发起一个写操作，第一步先更新数据库 2.线程B再发起一个写操作，第二步更新了数据库 3.由于网络等原因，线程B先更新了缓存 4.线程A更新缓存。
这里和大家分享一下，对缓存、数据库一致性问题问题 先学一下，缓存与数据库的读写顺序 Redis缓存读写的三种模式 Cache Aside 读写分离模式 / Read/Write Through...， 也就是说，应用程序并不知道数据库的存在，缓存进行更新到数据库和从数据库读取数据！...字符串，或者一个map， 比如，我们通过缓存进行扣减库存，需要查出订单模式的整个字段，进行反序列化之后，再解析库存字段，修改，再序列化，更新到缓存，这样开销是很大的，且这样遍历出错的可能性也很大 对于一致性问题...好，现在我们的问题就变成了，是先删除缓存，再更新数据库，还是先更新数据库，再删除缓存。...那么，我们将更新筛选出去，还剩下两种策略，先写数据库，再删缓存，；；先删缓存，再写数据库， 为何给出的两个标准策略，没有先删缓存，再删数据库吗？
要了解Java内存模型，首先要了解什么是内存模型，之间在CPU缓存和内存屏障 中我们了解到缓存一致性问题以及处理器优化的指令重排序问题。为了保证并发编程中可以满足原子性、可见性及有序性。...可见性问题 可见性：主要是指一个线程对共享变量的写入可以被后续另一个线程读取到，也就说一个线程对共享变量的操作对另一个线程是可见的。...而可见性问题就是指一个线程对共享变量进行了写入而其他的线程却无法读取到该线程写入的结果，根据以下工作内存的缓存的模型我们可以知道，造成可见性的问题主要有两方面，一个是数据在写入的时候只是写入了缓存而没有写入主内存...可见性问题的解决方法 — volatile关键字 volatile关键字可以保证一个线程对共享变量的修改，能够及时的被其他线程看到。
/** * 并发编程，数字递增的线程安全性问题 */ package main import ( "sync" "time" "fmt" "sync/atomic" )...).UnixNano() fmt.Printf("data2=%d, time=%d ms\n", *data2, (time4-time3)/1000000) } // 简单的+1处理，线程不安全...func addData1() { data1++ wgInt.Done() } // 原子性+1处理，线程安全 func addData2() { atomic.AddInt32(...那么atomic.AddInt32()方法又是怎么保证数值递增的安全性呢？...这里只是一个最简单的，单机同进程中，数字递增的并发处理，放大到分布式系统中，这种情况还会更加复杂，比如：如何安全的减少库存。
在Java语言中，++i和i++操作并不是线程安全的，在使用的时候，不可避免的会用到synchronized关键字。而AtomicInteger则通过一种线程安全的加减操作接口。...static void v(int i) { System.out.println("i : "+i); } } 那么为什么不使用记数器自加呢，例如count++这样的，因为这种计数是线程不安全的...注意看它的访问控制符，是volatile，这个就是保证AtomicInteger线程安全的根源，熟悉并发的同学一定知道在java中处理并发主要有两种方式： 1，synchronized关键字，这个大家应当都各种面试和笔试中经常遇到
先上实例代码，后面再来详细讲解 /** * 并发编程，map的线程安全性问题，使用互斥锁的方式 */ package main import ( "sync" "time"...所以也看出来，Go在对待线程安全性问题方面，对slice还是更加宽容的，对map则更加严格，这也是在并发编程时对我们提出了基本的要求。...将上面的代码稍微做些修改，对 datai=i 的前后增加上 muMap.Lock() 和 muMap.Unlock() ，也就保证了多线程并行的情况下，遇到冲突时有互斥锁的保证，避免出现线程安全性问题。...下面是实例代码： /** * 并发编程，map的线程安全性问题，使用channel的方式 */ package main import ( "time" "fmt" ) var dataCh...； 优先使用channel的场景： 协程之间局部传递共享数据，如：订阅发布模式； 统一的数据处理服务，如：库存更新+订单处理； 至此，我们已经通过3个Go实例讲解，知道在并发读写的情况下，如何搞定线程安全性问题
具体来说，它是利用现有应用程序，将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL...php /**屏蔽xss攻击方法 * @blog http://www.phpddt.com * @param $string * @param $low 安全别级低 */ function clean_xss...qian=100" /> 这样请求这个页面，也会将数据库中数据改掉： 而如果改成POST方式，可以减少这种情况，也可以在表单中用隐藏域多提交一条数据，例如： <?...以后做项目，有关安全性的地方一定要谨慎，千万不要轻易相信用户上传或提交的任何数据，一定要进行正确处理。
/** * 并发编程，切片的线程安全性问题 */ package main import ( "fmt" "sync" "time" ) var list []int = []...不安全的方式，将新数据直接 append 到slice中。 安全的方式，需要在 append 之前加锁，然后操作完再解锁。...那么，为什么会出现这样的线程安全性问题呢？ 并发读写在单线程运行时就不会有这种线程安全性问题。 而现在多核CPU，多线程的程序，这种问题就会越来越突出。...上面就是因为线程不安全，导致少写入了一个数据。 再看下加锁的情况下，为什么就安全了呢？...后面的文章，我们再来一起看下map的线程安全性问题，跟slice还是有很大不同哟。
文章前言 本篇文章是很早之前撰写并发表于CSDN上的，近期因为联想到超新学习通被黑客攻击感觉有必要再提一提数据安全性问题，超新学习通是一个APP，被攻击的主要是业务层面的漏洞，而窃取的是用户的数据，而本篇文章中提到的略有不同...下面给大家看几个在该IOS上的前一个用户的各种数据 QQ中的文件（发现竟然包含身份证信息） 相机胶卷 他人的身份证信息 以上只是一部分展示，如果最初从第三方市场上购买的手机未卸载应用，而应用又缺乏相关安全性...(其实说白了就是数据安全层面的问题)，同时做相关的等保测评，而不能说平台你采集时任意采集各类敏感信息，而后不管用户数据的安全性，这是极其不负责任的 其实很早之前就一度怀疑几个场景，首先一个是因为疫情而开发的各类小程序以及...当时我也是出于好奇简单的翻了一下数据文件其实发现很多很多的个人隐私数据(后期已清除)，所以卖有时候也容易把自己给卖了 总之，不太可信的第三方平台注册填写信息时一定注意再注意，其次个人数据使用时尽可能走安全路线...，定期跟新一些可变的信息，例如:某些账号密码等 安全建议 1、行走在道路上遇到扫描填报个人信息参与抽奖或者奖品领取的尽可能不要参与，如果你一定要参与那也没法 2、陌生且没有安全性保障的应用不要过多的披露个人信息或者注册时填写过多的资料
分布式锁的实现，目前常用的方案有以下三类： 数据库乐观锁； 基于分布式缓存实现的锁服务，典型代表有 Redis 和基于 Redis 的 RedLock； 基于分布式一致性算法实现的锁服务，典型代表有...但是在使用过程中还是要留意以下的集中安全性问题。 预防死锁 我们看下面这个典型死锁场景。...但是由于 Redis 的主从复制（Replication）是异步的，这可能导致在宕机切换过程中丧失锁的安全性。 我们看下典型场景。...RedLock 简要介绍 上面介绍了基于单 Redis 节点的分布式锁在主从故障倒换（Failover）时会产生安全性问题。...上述所描述的问题在 Redlock 中就不存在了，但如果有节点发生崩溃重启，还是会对锁的安全性有影响的。 它有哪些潜在问题呢，我们来看下面这个例子。
[1495003449909_4778_1495003449536.gif] 一、HSTS协议 这里我们要借助一个新的安全协议：HSTS HSTS（HTTP Strict Transport Security...）国际互联网工程组织IETE正在推行一种新的Web安全协议，作用是强制客户端（如浏览器）使用HTTPS与服务器创建连接。...那么前半程采用的就是未加密的HTTP请求，同样存在被劫持的可能，那么HTTPS说好的安全性也就大打折扣了！ 在我看来，HSTS还有另外一层好处：增强网站的兼容性。
一、HSTS 协议 这里我们要借助一个新的安全协议：HSTS HSTS（HTTP Strict Transport Security）国际互联网工程组织 IETE 正在推行一种新的 Web...安全协议，作用是强制客户端（如浏览器）使用 HTTPS 与服务器创建连接。...那么前半程采用的就是未加密的 HTTP 请求，同样存在被劫持的可能，那么 HTTPS 说好的安全性也就大打折扣了！ 在我看来，HSTS 还有另外一层好处：增强网站的兼容性。
线程并发带来的安全性问题 之 同步锁（二） 目录 偏向锁的获取及原理 重量级锁的获取 线程并发带来的安全性问题 原子性 可见性 有序性 本地环境 jdk 11 gradle 6.6 前言 上一节我们学习了线程并发常见的安全性问题
一、HSTS 协议 这里我们要借助一个新的安全协议：HSTS HSTS（HTTP Strict Transport Security）国际互联网工程组织 IETE 正在推行一种新的 Web 安全协议，作用是强制客户端...那么前半程采用的就是未加密的 HTTP 请求，同样存在被劫持的可能，那么 HTTPS 说好的安全性也就大打折扣了！ 在我看来，HSTS 还有另外一层好处：增强网站的兼容性。
分布式锁的实现，目前常用的方案有以下三类： 数据库乐观锁； 基于分布式缓存实现的锁服务，典型代表有 Redis 和基于 Redis 的 RedLock； 基于分布式一致性算法实现的锁服务，典型代表有 ZooKeeper...但是在使用过程中还是要留意以下的集中安全性问题。 预防死锁 我们看下面这个典型死锁场景。...但是由于 Redis 的主从复制（Replication）是异步的，这可能导致在宕机切换过程中丧失锁的安全性。 我们看下典型场景。...RedLock 简要介绍 上面介绍了基于单 Redis 节点的分布式锁在主从故障倒换（Failover）时会产生安全性问题。...上述所描述的问题在 Redlock 中就不存在了，但如果有节点发生崩溃重启，还是会对锁的安全性有影响的。 它有哪些潜在问题呢，我们来看下面这个例子。
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