秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。...更合适一点的是，将过载保护设置在CGI入口层，快速将客户的直接请求返回 高并发下的数据安全 我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会存现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的...，结果和预期相同，就是线程安全的）。...秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货。...通过这个实现，我们保证了数据的安全。 Redis中的watch <?
数据库：MySQL 8.0 数据源： druid 1.16 测试工具： apache jmeter 数据库表设计 三张表，分别是 商品表： id 商品id 商品name 商品图片 商品类别 商品价格 库存...)VO getGoodsDetail(String goodId) service 层的设计思路就是 调用DAO层接口 实现对数据库中取出数据的处理,并且提供给controller封装好的接口 @Service...事务处理 优秀成熟的数据库 一定会有对事务的支持， redis 也不例外 Redis的事务在不出现异常的时候是原子操作，exec是触发事务执行的命令 相关命令： watch 设置一个key 表示开始对这个...orderVo; } } return null; } } Controller 等待用户 确认信息之后 就可以生成订单 同步到数据库了...其实要考虑的东西十分的多，我们这次的系统也不是最终的版本，先做出来的核心的， 套用鱼皮的话 先有 再调优 追求更好 拓展 页面动静分离 nginx ip 分流 MQ 流量削峰，异步任务 前端验证码 数据库与缓存同步策略
从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计，到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴，主笔编码。经过大家的讨论，感觉除了做成一个秒杀的demo，我们还可以更近一步，将其做成一个秒杀引擎。...【秒杀】一、系统设计要点，从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路，就是把秒杀引擎看成是一个黑盒，对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入，一端输出。...也就是说，你把要秒杀的数据，经过清洗倒入秒杀引擎后，剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎，云加速，弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9，绿色无公害，为您的业务保驾护航。...数据可能来源于一个外部的数据库(db)，也可能来自于外部的推送(push)，也可能来自于外部接口的拉取(pull)。这个数据获取的过程，我们就给它起个名字，叫做source。...source和sink，组成了一个秒杀目标的具体数据流向，是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上，朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动，有IPad、IPhone，让大家一起去秒杀。...然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程，并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。...结果，在晚上的时候，成功做出了第一个版本的秒杀器，然后我们一起秒杀了几个IPad（大家都想要IPad，而对IPhone没兴趣，汗）。 当时就用网银付了帐，等待它发货。...，随机出现各种题目让会员回答，回答成功才能继续秒杀。...元旦也没闲着，花了几天时间，改出了第二个版本的秒杀器，智能解题。经测试，目前没有失败过。 第一版本 以下简明扼要地描述所有的分析流程： 分析网站秒杀流程，得出“入口页面”的地址。
两周前秒杀案例初步成型，分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。...在开发秒杀系统案例的过程中，前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。...缓存的目的是为了提升系统访问速度和增强系统的处理能力；分布式锁解决了集群下数据的安全一致性问题；静态化无疑是减轻了缓存以及DB层的压力。...对此，为了减少资源浪费，减轻后端压力，我们还需要对秒杀进行限流，只需保障部分用户服务正常即可。...限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中，由于突发流量暴增，有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃，这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。
假设持久层的缓存使用的是Redis，数据库使用的是MySQL，MySQL的最大并发度可以预估为1000左右，以千为单位。Redis的最大并发度可以预估为5W左右，以万为单位。...（6）计算秒杀的价格 由于在秒杀活动中，商品的秒杀价格和商品的真实价格存在差异，所以，需要计算商品的秒杀价格。...注意：如果在秒杀场景中，系统涉及的业务更加复杂的话，会涉及更多的业务操作，这里，我只是列举出一些常见的业务操作。 2.提交订单 （1）订单入口 将用户提交的订单信息保存到数据库中。...（2）加入秒杀购物车 商城服务在验证秒杀Token合法并有效后，会将用户秒杀的商品添加到秒杀购物车。 5.提交订单 （1）订单入库 将用户提交的订单信息保存到数据库中。...此时，用户再发起秒杀请求时，如果系统由负载均衡层请求应用层的各个服务，再由应用层的各个服务访问缓存和数据库，其实，本质上已经没有任何意义了，因为商品已经卖完了，再通过系统的应用层进行层层校验已经没有太多意义了
优点是可以自定义点击延迟，而click()默认是150ms。 x,y可以开启手机开发者模式，其中的指针位置功能获取，也可以利用bound函数
1、前言 前几天，我自己的项目myblog博客后台系统的MongoDB数据库被黑客删除了，新增了一个RREAD_ME_TO_RECOVER_YOUR_DATA的数据库，里面是一个叫做readme的collection...大概意思是你的数据库被我们删除了，你需要支付0.015比特币（约等于39262￥）来恢复你的数据，不然48小时后我们你的数据会被暴露，如果拒付你将面临巨额罚款。...当时我的数据库里面只有4张表，数据不太重要，由于需要在本地进行调试，因此没有设置密码。当时是在登录这个后台才发现被删除的，如果这种情况发生在公司，就会变得很可怕。...2、安全设置 2.1 开启authorization验证 2.1.1 第一步，开启权限验证 打开宝塔面板的MongoDB，进入配置文件 security: authorization: enabled...2.1.3 第三步，验证并重启MongoDB db.auth('cds', 'cds333') 2.2 阻止远程访问 设置bindIP：127.0.0.1 2.3 修改端口号 端口号需要在服务器的安全组或防火墙以及宝塔的防火墙里添加
计算机系统的三类安全性： 技术安全：采用计算机硬件，软件安全技术来防护攻击。 管理安全：人员管理，系统管理方面的安全。 政策法律：你懂的。...数据库安全（基本等同于信息安全）： 用户标识和鉴别（进不来）：用户ID和口令来认证用户。...存取控制（拿不走，改不了），对用户限定操作权限： 自助存取控制：用户对不同的数据库对象有不同权限，不同用户对同一个对象也有不同权限。用户还可以传授权限。控制比较灵活。...强制存取控制：每个数据库对象被标以一定的密级，每个用户被授予某一个级别的许可证。只有许可证匹配密级的用户才可以存取。控制严格。...PS： 区分数据库完整性和安全性，完整性是为了防止数据库中出现不符合语义（不正确）的数据。安全性是保护数据库被恶意破坏，或者遭受某些灾难。
安全是多个环节层层防护、共同配合的结果。也就是说在安全领域不能仅仅依靠某一个环节完成所有的安全防护措施，对于数据库安全领域也是一样。...数据库领域的安全措施通常包括：身份识别和身份验证、自主访问控制和强制访问控制、安全传输、系统审计、数据库存储加密等。只有通过综合有关安全的各个环节，才能确保高度安全的系统。...中安威士数据库安全加固系统，简称VS-X，是在进行数据库审计的同时兼有防火墙实时阻断和数据库透明加密的综合系统。...高可用性 全面的数据库协议支持，支持包括国内外的主流数据库审计，如Oracle/MySQL等； 灵活的部署方式，支持旁路、直连、混合的部署方式； 完美的报表，提供各种审计和安全趋势分析； 支持多种算法的加密...高安全性 详尽的数据库审计，数据访问情况一目了然； 细颗粒度的访问控制，非法操作实时阻断； 核心数据的加密，大程度降低数据被窃取的风险。
2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求，本次秒杀系统需要着重设计如下几点： （1）动静分离：如何保证用户在不刷新页面的情况下，依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始...4）数据库层流量控制 对于请求到数据中的流量，写入的流量就是真正下单成功的流量，即需要扣减库存的动作。有如下建议： 如果不是临时的活动，则建议使用独立的数据库作为“秒杀”活动的数据库。...将数据库配置成读写分离。 尝试去除行锁。 对于数据库行锁的优化，可以通过将商品进行拆分来实现——增加ID，如下图所示。对于单一的“秒杀”活动这会得到显著效果。...对于这么大的流量，除前面说的数据库隔离外，还需要进一步优化库存，否则数据库读/写依然是系统的瓶颈。 接下来看看如何优化大流量“秒杀”场景中的库存数量扣减操作。...2）异步处理技术 如果是复杂的扣减库存（如涉及商品信息本身或牵连其他系统），则建议使用数据库进行库存数量的扣减，可以使用异步的方式来应对这种高并发的库存的更新。
说是秒杀脚本，但其实根本做不到毫秒级（看很多文章写毫秒级也是跪了）。自己在mac上实测，大约10s左右会收到邮件。用selenium秒杀是不要想了，用作自动提交订单，还算ok。...= "https://login.taobao.com/" self.MAX_SUBMIT = 50 #self.BUY_TYPE = buy_type # 0：秒杀...tries = retry_times() message = MIMEMultipart('mixed') message['Subject'] = '秒杀通知...self.Email.sender message['To'] = self.Email.receivers if Result: text = '{} 秒杀成功...，请尽快付款～'.format(ok_time) else: text = '{} 秒杀失败，省钱啦～'.format(ok_time) text_plain
文章目录 前言 一、环境 二、安装 1.ChromeDriver安装 2.Seleuinm安装 3.淘宝秒杀脚本 4.京东秒杀脚本 总结 ---- 前言 我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单，这里面有几个关键点...2.Seleuinm安装 Selenium模块是Python的第三方库，可以通过pip进行安装 pip install selenium 或python中导入 3.淘宝秒杀脚本 from selenium...请输入抢购时间：时间格式：2021-12-29 19:45:00.000000") url = input("请输入抢购地址") login(url) buy(times) 4.京东秒杀脚本
本文实例为大家分享了python实现淘宝秒杀脚本的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.安装pycharm。网上教程很多。 2.安装 Selenium 库。...淘宝秒杀程序 以上程序是参照对应的 html 源码的对应元素所选择的。...标签：浏览器,python,selenium,点击,秒杀,淘宝,pycharm,安装 来源： https://blog.csdn.net/qq_40925239/article/details/89788252
概述 读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后，总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点，如何从更多的角度去考量一个架构的设计，保证性能和高可用。...数据少涉及几个方面： 数据在网络中传输需要时间，数据量越大，网络包耗时越长 服务器在写网络的时候，一般要进行压缩和字符编码，这些操作比较消耗cpu 系统依赖的数据要尽量少， 比如和数据库的交互，很容易形成瓶颈...秒杀系统架构 秒杀系统单独打造一个系统，与普通的商品购买独立出来，可以单独的作优化 秒杀系统部署在独立机器集群，秒杀的大流量不会影响到正常的商品购买集群的负载 热点数据(如库存数据)单独放到缓存系统中...，提升读性能 增加秒杀答题，防止有秒杀器抢单 页面进行动静分离，让用户秒杀使不在刷新整个界面(又重新加载所有资源),将页面刷新的数据降到最少 服务端对秒杀商品进行本地缓存，不需要再调用依赖系统的后台服务获取数据...下单减库存是最简单的减库存方式，也是控制最精确的一种，下单时直接通过数据库的事务机制控制商品库存，这样一定不会出现超卖的情况。但是你要知道，有些人下完单可能并不会付款。
以下节选择《Netkiller Architect 手札》地址 http://www.netkiller.cn/architect/ 接下来几周的话题是数据库安全。 5.4....为数据安全而分库 我们通常使用一个数据库开发，该数据库包含了前后台所有的功能，我建议将前后台等等功能进行分库然后对应各种平台分配用户权限，例如 我们创建三个数据库cms,frontend,backend...同时对应创建三个用户 cms,frontend,backend 三个用户只能分别访问自己的数据库，注意在系统的设计之初你要考虑好这样的划分随之系统需要做相应的调整。
前言 之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计，这次基于其中的理论简单实现了一下。...本次采用循序渐进的方式逐步提高性能达到并发秒杀的效果，文章较长请准备好瓜子板凳(liushuizhang)。...无限制 其实抛开秒杀这个场景来说正常的一个下单流程可以简单分为以下几步： 校验库存 扣库存 创建订单 支付 基于上文的架构所以我们有了以下实现： 先看看实际项目的结构： 还是和以前一样： 提供出一个...提高吞吐量 为了进一步提高秒杀时的吞吐量以及响应效率，这里的 web 和 Service 都进行了横向扩展。 web 利用 Nginx 进行负载。 Service 也是多台应用。...大家都知道：大多数应用数据库都是压倒骆驼的最后一根稻草。 通过 Druid 的监控来看看之前请求数据库的情况： 因为 Service 是两个应用。 数据库也有 20 多个连接。
前言 之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计，这次基于其中的理论简单实现了一下。...本次采用循序渐进的方式逐步提高性能达到并发秒杀的效果，文章较长请准备好瓜子板凳(liushuizhang?)。...无限制 其实抛开秒杀这个场景来说正常的一个下单流程可以简单分为以下几步： 校验库存 扣库存 创建订单 支付 基于上文的架构所以我们有了以下实现： 先看看实际项目的结构： ?...提高吞吐量 为了进一步提高秒杀时的吞吐量以及响应效率，这里的 web 和 Service 都进行了横向扩展。 web 利用 Nginx 进行负载。 Service 也是多台应用。 ? ?...大家都知道：大多数应用数据库都是压倒骆驼的最后一根稻草。 通过 Druid 的监控来看看之前请求数据库的情况： 因为 Service 是两个应用。 ? ? ? 数据库也有 20 多个连接。
DECRBY key decrement） 「业务」 请求 Redis ，当剩余红包个数大于 0，红包个数原子递减，随机获取红包 计算金额，当最后一个红包时，最后一个红包金额=总金额-总已抢红包金额 更新数据库...「查询红包记录」 查询 DB 即可 数据库设计 红包流水表 CREATE TABLE `red_packet_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...布隆过滤器有什么用 黑客流量攻击：故意访问不存在的数据，导致查程序不断访问DB的数据 黑客安全阻截：当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及DB挂掉 网页爬虫对 URL 的去重，避免爬取相同的URL地址...秒杀 秒杀业务流程图 ? ?...skuId_booked_1 0 --真实秒杀数 秒杀验证 jmeter 配置 ?
redis秒杀案例： 1.连接池： public class JedisPoolUtil { private static volatile JedisPool jedisPool = null;...= jedis) { jedisPool.returnResource(jedis); } } } 2.秒杀过程： public class SecKill_redis { public...("已经秒杀成功了，不能重复秒杀"); jedis.close(); return false; } //6 判断如果商品数量，库存数量小于1，秒杀结束 if(Integer.parseInt...(kc)<=0) { System.out.println("秒杀已经结束了"); jedis.close(); return false; } //7 秒杀过程 //使用事务...//jedis.sadd(userKey,uid); System.out.println("秒杀成功了.."); jedis.close(); return true; } }
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