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如何不宕机实现数据库迁移

由于业务的扩展或者其他原因,常常会有迁移系统数据库的场景,对于有大量用户7*24小时不间断使用的系统,如何不宕机实现数据库迁移,这是个很有挑战的话题。...之前看过一篇公众号文章(100亿数据平滑数据迁移,不影响服务)介绍如何实现不宕机数据库迁移,个人觉得写的很好。...双写法的基本原理是:首先,在应用程序中对原数据库的所有写操作(创建,更新,删除)之后,同时也对新数据库做同样的操作;其次,利用一个工具把老数据迁移到新数据库,完成之后做数据完整性校验;最后,完全切换到新数据库...接下来给大家分享在Java、JPA、Spring技术栈下如何实现不宕机数据库迁移。...在这种方案下,基本可以100%保证数据一致性(除非在一些极限基础组件宕机情况,比如老数据库已经commit,等新数据库commit时,新数据库突然宕机),并且相比于两阶段提交Cost较小,实现容易。

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一觉醒来后生产数据库宕机

20 日大早上还在睡眠中,就被电话吵醒了,监控值班同事打电话告诉有一台生产数据库连接失败,出现紧急事件,今天刚好我值班,便开始了今日的远程工作,迷迷糊糊、朦朦胧胧地打开电脑便去登陆环境,可能当时没睡醒脑子还不好使吧...,当登陆上去后发现数据库实例确实宕机了,庆幸的是还有另一个节点可以正常访问,便不慌不忙的在 SQLPLUS 命令行敲了启动命令,便出现了如下的画面。。。...使用备份的参数文件去启动实例依然没法解决,实例启动瞬间宕机。 ? 于是便尝试通过spfile 生成的 pfile 来启动实例,但还是报错。...’ scope=spfile; Alter system set log_file_name_convert=’+ARCH’,’+ARCH’ scope=spfile; 这两个参数是静态参数修改后重启数据库才会生效

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Redis宕机 快速恢复

1、什么是哨兵 哨兵是对Redis的系统的运行情况的监控,它是一个独立进程,功能有二个: 监控主数据库和从数据库是否运行正常; 主数据出现故障后自动将从数据库转化为主数据库; 2、原理 单个哨兵的架构:...多个哨兵的架构: 多个哨兵,不仅同时监控主从数据库,而且哨兵之间互为监控。...slave(由此可以看出,哨兵无需配置slave,只需要指定master,哨兵会自动发现slave) 5、从宕机及恢复 kill掉2826进程后,30秒后哨兵的控制台输出: 2989:X 05 Jun...20:09:33.509 # +sdown slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ taotaoMaster 127.0.0.1 6379 说明已经监控到slave宕机了...服务已经宕机 2989:X 05 Jun 20:16:50.300 # +odown master taotaoMaster 127.0.0.1 6379 #quorum 1/1 2989:X 05

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哦豁,宕机了...

互联网技术发展到了 2022 年,理论上来说是可以做到“永不宕机”的。但过去的 2021 年,宕机事故看起来一点也没有减少。...1国内宕机事件:交待清楚故障原因也是一种能力 B 站崩溃,让年轻人无心睡觉 7 月 13 日晚间,视频网站哔哩哔哩(B 站)出现服务器宕机事故,无法登陆的用户涌向其它站点,连锁导致了一系列宕机事故。...这次宕机本来并未引起证券行业之外的关注,但是随后富途创始人李华(叶子哥)的文章却让这次宕机事件火出了圈。...,此次宕机长达近 7 个小时,刷新了 Facebook 自 2008 年以来的最长宕机时长。...AWS 一个月内发生 3 次宕机 在 2021 年的最后一个月,AWS 发生了 3 次宕机

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ChatGPT 全球宕机 12 小时

美国时间 3 月 20 日,大量用户爆料 ChatGPT 出现宕机,当登录账户时,网站弹出报错警告,无法正常使用。值得一提的是,即使有特权的Plus账户也未能幸免。...鉴于目前 ChatGPT 的火爆程度,宕机消息一出,迅速引爆国内外媒体,一时间,#ChatGPT崩了#、#chatgptdown#等热门话题刷屏社交媒体。...宕机事件爆出几个小时后,OpenAI 团队开始组织专家抢修,最终官方花了快 5 个小时才解决了这一事故,此时距离 ChatGPT 大规模宕机已经过去12个多小时。...ChatGPT 问世以来多次宕机 2 月 7 日晚间,媒体披露 ChatGPT 因访问量激增而宕机。多位用户尝试使用不同浏览器访问ChatGPT,但都登陆不上,且收到“满负荷运转”的弹窗提示。...对于宕机原因,业内多位技术专家指出,ChatGPT 自问世以来,持续火爆,除老用户外,新用户注册量每天都处于“高位”。不仅如此,大量类似于微信小程序的外挂链接也在高频访问,出现宕机并不意外。

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宕机了,缓存数据没了。。。

第一个风险,执行写操作命令和记录日志是两个过程,那当 Redis 在还没来得及将命令写入到硬盘时,服务器发生宕机了,这个数据就会有丢失的风险。...所以是不可避免会影响主进程的性能; No 策略的话,是交由操作系统来决定何时将 AOF 日志内容写回硬盘,相比于 Always 策略性能较好,但是操作系统写回硬盘的时机是不可预知的,如果 AOF 日志内容没有写回硬盘,一旦服务器宕机...Everysec 策略的话,是折中的一种方式,避免了 Always 策略的性能开销,也比 No 策略更能避免数据丢失,当然如果上一秒的写操作命令日志没有写回到硬盘,发生了宕机,这一秒内的数据自然也会丢失...AOF 重写机制是在重写时,读取当前数据库中的所有键值对,然后将每一个键值对用一条命令记录到「新的 AOF 文件」,等到全部记录完后,就将新的 AOF 文件替换掉现有的 AOF 文件。...主进程收到该信号后,会调用一个信号处理函数,该函数主要做以下工作: 将 AOF 重写缓冲区中的所有内容追加到新的 AOF 的文件中,使得新旧两个 AOF 文件所保存的数据库状态一致; 新的 AOF 的文件进行改名

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