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数据库审计

产品简介 中安威士数据库审计系统(简称VS-AD),是由中安威士(北京)科技有限公司开发的具有完全自主知识产权的数据库审计产品。...4.业务审计 1)常规审计规则  引擎名称、数据库实例、数据库类型  数据库用户、操作系统用户、主机  数据库IP、客户端IP  数据库MAC、客户端MAC  客户端程序、客户端端口...5.运维审计 针对运维人员对数据库服务器的运维操作进行审计,支持的协议有:TELNET、POP3、SMTP、IMAP等。...通过在Web服务器上安装插件实现三层审计,将HTTP访问和SQL访问准确关联,把数据库访问行为 有效定位到业务工作人员,实现有效追责、定责 全面审计数据库操作,为安全事件提供事后追查依据 》输出合规报表...对数据库安全的要求包括:业务审计、满足等保评测、防止信息泄漏以及溯源。该需求涉及到公民的隐私信息保护和内部越权数据访问的整治。  解决方案 通过旁路,在数据中心部署了中安威士数据库审计系统。

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大数据Hadoop的数据库审计数据库审计

Hadoop架构下数据库审计难在哪里?...为了满足Hadoop架构下各种应用需求,引入了数据库仓库工具(HIVE)、非结构化数据库(HBase)等子项目解决数据的处理分析与数据实时交互需求,同时为了简化Hadoop管理工作,HUE、Phoenix...因此,在Hadoop大数据架构环境下要实现有效审计,必须同时对各种UI管理界面、编程接口同时审计,具备Hadoop架构各种协议解析、编程语言解析能力。...其审计难点可总结为: 1、Hadoop大数据非结构化数据(NO SQL),传统方案无法实现此类数据的综合安全监控; 2、Hadoop中数据库连接工具的多样化,传统方案只能对典型的C/S客户端访问方式进行安全监控...更多数据库审计内容详见商业新知-数据库审计

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数据库审计】旁路式与植入式数据库审计技术有何差别

在日渐火热的数据库安全领域,数据库审计应该是应用最为广泛,用户接受度最高的产品了,没有之一。...本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。...概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同。...植入式:属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库审计...植入式:数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。

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真实案例:数据库审计在入侵行为审计中的作用

数据库审计数据库安全管理中的重要性不言而喻,下面让我们通过陕西省某大学一则真实的案例来体会数据库审计在入侵行为审计中的作用。...(虽然1小时就到了现场,但是客户本身对业务、对数据库审计都非常熟悉,效率非常高啊有木有!)...2 事后审计追踪过程 该客户网络中有数千台计算机,客户在查看数据库审计设备时,发现有大批量的返回结果集超过1000行的select数据查询告警,通过查询数据库审计告警日志及原始审计日志,通过会话关联分析...通过上述配置,我们就可以在安恒明御数据库审计与风险控制系统中及时发现入侵行为、以及非合规操作行为,使得DBA能更有效的对数据库安全进行保障。...其实数据库审计能做的事情非常多,未来,安恒信息的安全专家将为您带来更多关于数据库安全方面的文章,感谢您的支持!

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数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现,售价越高的商品是不容易产生销量的,从品类来看,女鞋类的产品是更容易提升销量的,从优惠活动来看,双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用;关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析,在控制其他因素不变的情况下,当价格每增加10元,销量下降4%;在品类中,女鞋的销量是最高的,比男性饰品平均高1.16倍,有2个优惠活动的商品更吸引消费者,用户评价中

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简单实现MySQL数据库的日志审计

0x0 背景 由于MySQL社区版没有自带的审计功能或插件,对于等级保护当中对数据库管理的要求的就存在一定的不满足情况的,抛开条条框框不说数据库的日志是值得研究的,通过收集数据库的日志到企业SOC平台便于安全事件的溯源与故障分析...根据等级保护内容第四章“数据库管理系统安全技术要求”中 第四节“数据库安全审计”中明确提出数据库管理系统的安全审计应: 1. 建立独立的安全审计系统; 2. 定义与数据库安全相关的审计事件; 3....设置专门的安全审计员; 4. 设置专门用于存储数据库系统审计数据的安全审计库; 5. 提供适用于数据库系统的安全审计设置、分析和查阅的工具。...Audit_json_file这个参数要整体控制是否开启审计功能使用命令: Set variables audit_json_file=on 开启审计功能: ?...Audit_whitelist_users: 不审计user用户的所有命令 Aduit_record_cmds: 需要进行审计的命令种类 ?

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数据库三层架构审计解密

通常情况下,客户端不直接与数据库进行交互,而是通过COM/DCOM通讯与中间层建立连接,再经由中间层与数据库进行交互。 2、什么叫三层审计? 三层审计数据库审计领域的业界难题之一。...所谓三层审计,是将应用层区域的审计数据与数据库层区域的审计数据综合起来进行“关联分析”,从而将应用层操作准确对应到数据库层的操作。...当发生安全事件时,根据关联审计记录的日志信息,可快速定位到网络中的责任人。所以,通过三层审计即可实现应用与数据库的有效关联,追踪到最终用户端。...业界传统的做法是采取“模糊匹配”方法来实现“关联分析”,即:审计系统首先分别审计出浏览器到Web服务器,Web服务器到数据库服务器两类的事件,前者是HTTP事件,后者是SQL事件,然后需将这两条事件关联起来...关于更多数据库审计,详见“商业新知-数据库审计” 图谱标签

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MySQL 8.0 数据库审计日志平台部署

数据库审计平台(简称DB Audit),实时记录用户操作数据库的行为,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。...通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报,来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源,同时通过搜索技术提供高效查询审计报告,定位事件原因,以便日后查询、分析、过滤,实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计...第二种:依赖于开启Percona Audit Plugin插件的审计方法,存在的弊端是数据库审计功能的开启会影响数据库本身的性能、审计日志以txt文本格式存放在本地磁盘里,对于审计数据的挖掘和迅速定位是个棘手的问题...审计日志数据从专用存放syslog的数据库中获取,所以LogAnalyzer不需要改变现有的架构。...使管理人员对用户的行为一目了然,真正做到数据库操作行为可监控,违规操作可追溯。本文以第二种方案介绍,借助LogAnalyzer打造轻量级数据库审计日志平台。

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数据库运维审计安全无死角

针对以上问题,光有日志审计是完全不够的,无法及时定位故障点和追溯。而使用专业的数据库审计产品又缺乏对运维人员的审计,于是数据库运维审计产品成为最佳选择。...数据库审计有多种方法,如报表审计、命令审计、语句审计、对象审计等,审计日志对不同审计人员的价值不同,针对不同用户的权限制定相对应的审计策略,同时从特定角度呈现相关信息才能输出高效的审计结果,降低系统的潜在风险...2、 访问控制相关人员在维护数据库前必须申请自己的访问对象(数据库实例/端口/账号/…),批准之后方可通过数据库运维审计系统进行访问,以此对维护行为进行记录,避免越权访问、权限滥用等风险。...因此,在使用人员选择要维护的数据库实例后,数据库运维审计自动完成客户端或者命令行工具的登录过程。4、 操作完整审计通过独有的技术手段,在不影响性能的情况下解析出流量中的SQL语句。...数据库审计过程中,一方面需要保证审计的完整性和准确性,另一方面,也需要确保数据本身的安全性。在诸如医院收银系统等存取敏感信息的数据库中,安全要求非常严格。

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用Python预测2020年十一交易额

作者:林骥 去年双十一的时候,我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外,市场环境也发生了很大的变化,疫情对双十一的影响到底有多大?是正向的影响还是负向的影响?各种不确定性的因素交织在一起,无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为

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备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...双十一背后的黑产狂欢: 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来,“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方,甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”,不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

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