在一个数据为王时代，数据安全视为一家企业命根子，因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角，基于当前客户业务并结合技术&产品，制定最佳容灾方案。...主要从以下三个方面来介绍： 方案设计要素 云上容灾方案 云上客户案例 1.方案设计要素 数据库容灾方案设计要素主要数据同步，数据一致性以及数据修复三个方面 。...平台容灾方案 客户业务场景最常用腾讯云数据产品主要是redis，cdb，mongoDB以及TDSQL。...数据产品 跨区容灾 就近访问 跨地容灾 CDB 支持 控制台自助配置 支持 跨AZ/跨地域RO实例 方案一：通过DTS支持，需要业务手工切换VIP 方案二：支持DTS双写能力，云上云下或多地域。...，对于2和3的诉求点，结合tdsql产品提供容灾建议。
随着云计算如火如茶的进行，IT资源可进行快速部署，弹性扩容及超高的性价比，这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...（MySQL）的：同城同区灾备、同城不同区灾备、跨地域灾备。...同地域同可用区部署 云数据库 MySQL同可用区部署架构示意图 云数据库MySQL 普通实例架构(同个可用区) 同地域不同可用区部署 云数据库 MySQL 同城灾备实例架构...云数据库 MySQL 同城灾备实例架构（不同可用区） 说明：腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区，其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 三、构建云上灾备环境 通过上面的介绍，我们基本了解云数据库 MySQL的架构，接下来我们来说说本地
随着云计算如火如茶的进行，IT资源可进行快速部署，弹性扩容及超高的性价比，这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...，轻松来搭建数据库（MySQL）的：同城同区灾备、同城不同区灾备、跨地域灾备。...同地域同可用区部署 云数据库 MySQL同可用区部署架构示意图 云数据库MySQL 普通实例架构(同个可用区) 同地域不同可用区部署 云数据库 MySQL 同城灾备实例架构...云数据库 MySQL 同城灾备实例架构（不同可用区） 说明：腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区，其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 三、构建云上灾备环境 通过上面的介绍，我们基本了解云数据库
中的数据, 所以Redis数据持久化是容灾恢复必备条件; Redis支持两种持久化方式: (1) RDB 持久化(默认支持): 该机制是指在指定的时间间隔内将内存中数据集写入到磁盘; (2) AOF 持久化...通过RDB文件可以方便的将redis数据恢复到某一历史时刻，可以提高数据安全性，避免宕机等意外对数据的影响。 3) 适合大规模的数据恢复, RDB的启动恢复效率高。...数据恢复完全依赖于磁盘持久化，如果rdb和aof上都没有数据，数据就无法恢复了。 Tips : 重点再记录、为保证数据容灾建议启用rdb与aof持久化机制，前者保证数据备份而后者保证数据的完整性。...rdbchecksum no Tips : 数据恢复到此结束，此方法只适合用于临时恢复和导出数据，数据完整性不敢保证。...也可以在两个redis之前同步数据并允许用户自定义同步服务来把redis数据同步到其他地方. ---- 0x01 备份容灾 一、备份 1.手动备份redis数据库 #!
在数据库层面，对于重要的业务系统构建灾备和冗余的高可用系统架构是必不可少的。...至少每一个数据中心的维护者，都应当考虑，在极端的情况下，如何从备份和灾备环境中生存下来。 当然，最重要的是，无论你需要的是数据恢复服务，还是灾备咨询实施服务，我们都可以为您提供专业的协助。...近期文章 删繁就简-云和恩墨的一道面试题解析 用SQL解一道数学题：Gauss和Poincare 新年贺礼：云和恩墨大讲堂期刊发行 2015 Oracle 十大热门文章精选 Oracle 12c ASM...业务架构 电子渠道（网络销售）分析系统、数据治理 IT基础架构 分布式存储解决方案 | zData一体机 | 容灾环境建设 数据架构 Oracle DB2 MySQL NoSQL 专项服务：架构/安全/...容灾/优化/整合/升级/迁移 运维服务：运维服务 代维服务 人才培养：个人认证 企业内训 软件产品：SQL审核、监控、数据恢复 应用架构 应用软件和中间件：数据建模 | SQL审核和优化 | 中间件服务
大多数数据库实现都是静态的。部署后，将查询，更新，加载，卸载，重新组织数据库，并持续删除数据并从中插入数据。并且数据也可以定期复制到数据库和从数据库复制。...随着数据库的数据组成发生变化，存储需求也会发生变化。这意味着DBA必须在规划未来增长方面保持警惕。这涉及存储和容量监控。DBA必须密切关注数据量和访问数据的用户数量。...但它可能涉及额外的任务来支持其他数据和用户，包括： 重新设计应用程序 重新设计数据库 修改DBMS参数 重新配置硬件组件 调整软件界面 从中可以查看存储消耗的多个视角。...多个供应商提供存储管理和重组产品，可以随着时间的推移绘制数据库文件的增长和组织。通过警惕地监视数据库存储结构，明智的DBA可以从其数据库中收集模式并确定何时需要更多存储。...我的意思是，让我们面对现实吧，如果您不了解会增加需求并因此增加数据增长的新产品，您数据库的未来存储需求将超出您的理解能力。您的数据库将无法满足新业务的需求。
只有充分考虑了这些要素，才能确保数据库容量能够满足未来的需求。...这些要素共同决定了数据库的性能和效率，因此在选择数据库容量时，我们需要充分考虑这些要素，以确保数据库能够在各种应用场景中提供稳定、高效的服务。...这些因素直接影响着数据库的性能和效率，因此在规划数据库容量时，必须充分考虑这些要素，以确保数据库能够满足业务需求。...4、3备份方案 容灾备份方案，包括备份策略、备份位置、备份介质和备份恢复等方面。此外，定期进行容灾演练，可以检验备份方案的有效性。...备份策略：定期备份、实时备份、增量备份等 备份位置：本地备份、异地备份、云备份等 备份介质：硬盘、光盘、磁带等 备份恢复：数据恢复、系统恢复等 容灾演练：定期进行容灾演练，检验备份方案的有效性 以上先梳理出来各个大项的考虑因素
数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。...现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。
这里说的灾备测试主要指的是在我们测试过程中手工无法模拟，但是在用户使用产品的时候由于网络的原因又是会经常发生的情况，具体指的就是网络延时、请求失败、session失效等情况，下面我们就来看下针对这些情况我们该如何构造测试环境...续保确认失败"); } } } else { retMap.put("resultCode", "S0005"); retMap.put("resultMessage", "数据校验失败
是的，这是绝对的先决条件，因为您用于访问数据库层的内容将决定您需要扩展的灵活性。 能够分割读写 这是你需要做的事情，但不一定强制执行石头规则。...我想说的是，你必须熟悉你的系统和数据库特定的指标才能找出哪个部分是瓶颈。 你需要一个基线 始终确保您有可用的基本系统指标，以便至少在几周前可视化。...确定原始流量数量与使用容量的比率 这只是答案，“如果我们没有进行代码优化，有多少电子邮件/销售/在线用户/无论什么”我们可以使用我们现在拥有的数据库实例？...基于代码的性能瓶颈（来自最近部署的这个新查询实际上可以将其结果缓存在更便宜的东西中，并且不会超过数据库）。 你是怎样做的？您需要熟悉您的查询。...如果您可以采用选择性较低的采样，则需要检测应用程序与数据存储之间的整个对话。
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！...而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...大促中，大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递，是一家以快递为主体，以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...大促对于企业而言，除了支持业务创新，也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过大促的极致考验，企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在大促中的经验和思考，也会加速企业日常的业务创新节奏，提升技术驱动的创新效率，打造增长新引擎。
数据分析，大数据应用的一个主要场景，通过数据分析指标监控企业运营状态，及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的，各种统计、关联分析、汇总报告，都需要大数据平台。...公司角度，运营数据是公司运行发展的管理基础，既可通过运营数据了解公司目前发展的状况，又可以通过调节这些指标对公司进行管理，即数据驱动运营。...而运营数据的获得，需要在应用程序中大量埋点采集数据，从数据库、日志和其他第三方采集数据，对数据清洗、转换、存储，利用SQL进行数据统计、汇总、分析，才能最后得到需要的运营数据报告。...数据可视化图表与数据监控 数据以图表方式展示，可以更直观展示和发现数据的规律，互联网运营常用可视化图表有如下几种。 1. 折线图 横轴为时间，展示在时间维度上的数据变化规律。 2....监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。...// 数据库容器化 // 什么是数据库？ 数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。...） · Hypertable · Hadoop HBase 数据库容器化 随着Docker的流行，主流的数据库厂商均提供了相关的Docker镜像，因此我们能够非常方便的将数据库托管到容器之中，用于测试和开发环境...注意，现阶段我们不推荐在容器中托管正式环境的数据库，目前数据库容器化还存在一些问题、不适应性以及质疑，并且还缺乏成熟的案例和方案（已经有很多厂商在做这块的探索了，包括阿里、京东）。...数据库容器化绝不是一个伪命题，数据库容器化是值得我们来探索的一个方向，而且应是一种必然的趋势。在本篇中，我们不做过多探讨。 ? 接下来，笔者将逐步和大家分享如何将主流的数据库托管到容器之中。
本文重点介绍了美团数据库的容灾体系建设实践，主要内容包括业务架构、数据库容灾平台能力建设、演练体系建设以及这些建设取得的一些成果，最后也会分享一下容灾建设的未来思考。...整体架构如下图所示，业务上表现是多机房、多活形态，数据库采用这种主从架构，单机房处理写流量、多机房的负载均摊读流量。下面要讲“数据库容灾体系建设实践” 就是面向N+1架构的。...3 数据库容灾建设 | 3.1 面临的挑战 超大规模的集群带来的挑战：公司业务高速发展，服务器规模指数级增⻓，数据中心规模越来越大，大机房已有大几千数据库集群，上万个实例。...另一个方面就是完善演练平台建设，开展高频演练（或者真实故障驱动），发现问题、提出改进，促近平台能力持续迭代提升。...，核心包括基础容灾管控和故障演练两大能力，分别对应两个平台产品：一是容灾管控平台，一个是数据库演练平台。
在数据库数量、容量和业务需求都没有爆发的情况下，更需要 DBA 做出极致的优化，更强调对数据库内核的掌握，10年前混过 ITPUB 的都知道，当时的 DBA 都是以写出极其复杂的 SQL 和掌握 Lock...同时，用户对于数据库运维自动化的要求越来越高，数据库即服务(DBaaS or RDS)的需求越来越强烈，AWS RDS 有个很精炼的总结： ?...数据如下： ?...同时模拟应用进行持续的数据更新操作，可以看到数据库服务在几次故障切换后始终可以保证更新有序，做到零数据丢失： ?...比如，修改数据库配置, 替换新的数据库版本，常见的做法就是DBA 人肉的一个节点一个节点的完成变更工作。下面将演示全自动滚动升级功能。
数据存储容灾建设主要从数据可靠性和业务稳定性两个维度阐述。这两者有哪些区别呢？...举个例子，业务数据存储在COS，如果该地域出现地震等极端灾难，COS所在机房被外力摧毁导致业务数据全部丢失，属于数据可靠性范畴；同样如果COS机房网络出现波动或者机器出现负载，导致客户端请求数据出现延时高或者中断...后台数据复制机制能在任何一个副本出现故障时迅速通过数据迁移等方式复制一个新副本，时刻确保有三个副本可用，避免单点故障引起的数据丢失等问题，提高数据的可靠性。...3.数据存储（cell）：主要是负责数据存储和副本复制功能。...1.2 对象存储（COS） COS将数据分散存储在城市中多个不同的数据中心，其中某数据中心故障了，多AZ存储架构依然可以为云上客户提供稳定可靠的数据服务，云上数据可靠性是12个9，即99.9999999999%
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案，结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低码开发到测试上线...解决方案页： https://cloud.tencent.com/act/pro/tcb_scf_weda 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖，推荐入群咨询后购买；如客户业务有微信云托管、云开发原生网关等方面的需求
2020接近尾声 不要因此留下遗憾 年终一定要满载而归 来DNSPod注册域名 一大波福利折扣等着你 还有全网域名独家特惠哦！ 不要再错过啦！ ???...本中心还拥有两大独立腾讯子品牌：DNSPod与Discuz!，在过去15年间，为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。
一、缓存技术简介 1、缓存是指将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方，以方便系统快速做出响应。...方案 三、扩展，深度了解JVM堆内内存和堆外内存（转载） 1、什么是堆内内存 Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它在主存中管理的内存部分划分成多个区域，每个区域存放不同类型的数据。...所以，操作系统并不能直接得到堆内内存区域所存储的数据在主存中的正确地址。在一些特定的时间点，Java虚拟机会进行一次彻底的垃圾回收（full gc）。...这意味着：这样一次垃圾收集对Java应用造成的影响，跟堆内内存所存储的数据的多少是成正比的，过大的堆内内存会影响Java应用的性能。 2....同时因为这部分区域直接受操作系统的管理，别的进程和设备（例如GPU）可以直接通过操作系统对其进行访问，减少了从虚拟机中复制内存数据的过程。
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