使用Galera进行MariaDB复制可为站点数据库添加冗余。通过数据库复制，多个服务器充当数据库集群。数据库群集对于高可用性网站配置特别有用。本教程使用三个单独的腾讯云CVM服务器来配置数据库复制，并创建相关数据库集群。
Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分，主要用于数据仓库。前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集，下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集。
场景描述 不知道你有没有使用过知乎？用过的肯定知道它的用途，这里不过多的说了。 可以自己自行的去看看即可。 知乎，在古典中文中意为“你知道吗?”，它是中国的 Quora，一个问答网站，其中各种问题由用
MongoDB数据库默认的管理工具是（CLI）Shell命令行，对于专业的DBA来说比较容易上手，但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass，可以独立安装使用，也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS，Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具，大家应该很熟悉了。
3) 输入数据库的名字，点击“列表”，选择“DefaultInstance”，在“配置数据库名称”选择rms数据库名称。
作者选择了自由和开源基金作为Write for DOnations计划的一部分进行捐赠。
TablePlus激活版是一款本地原生数据开发软件，这款优秀的数据库编辑工具支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 等多种数据库，具备备份、恢复、云同步等功能。它可以帮助您轻松编辑数据库中的数据和结构。TablePlus Mac版还包含许多安全功能以更好地保护您的数据安全，包括使用本地libssh和TLS来加密您的连接等。
郜德光，携程技术保障中心高级数据库经理，负责数据库相关的运维工作，参与了SQL Server和MySQL的高可用以及数据库容灾建设。喜欢钻研技术，对数据相关的技术一直保持着浓厚的兴趣。
在上一篇文章中，我们介绍了适合单个用户进行使用和开发的 Galaxy 在线平台，今天我们来聊一下在为多用户生产环境设置 Galaxy 时，我们应采取的一些可以让 Galaxy 获得最佳性能的额外步骤。
来源：itindex.net/ 我们的痛点 系统架构要求 勘探 MySQL Sharding 和 MHA 的缺点 什么是 TiDB? 我们如何使用 TiDB 我们架构中的 TiDB TiDB 的性能指
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案，我们希望提前告知您这是一项复杂的任务，但并非不可能实现。
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统，那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问，并且可以用来服务密集的读/写工作。
MySQL上在线执行DDL语句（create table、alter table、create index、grant ...）一直是个令人头疼的操作。一方面大表上的DDL语句需要执行很长时间，这是因为MySQL的实现，它需要复制一遍表的数据。另一方面在高并发访问的表上执行DDL期间会阻塞其上所有DML（insert、update、delete）语句的执行，直到DDL语句执行完。不但如此，高并发大表上的在线DDL还极易产生经典的“Waiting for table metadata lock”等待。
请务必注意CDP Data Center的安装前置条件，请到https://docs.cloudera.com/cloudera-manager/7.1.1/installation/topics/cdpdc-requirements-supported-versions.html 查询对应版本的前提条件。对应CDP数据中心版7.1来讲，前提条件包括如下：
知乎，在古典中文中意为“你知道吗?”，它是中国的 Quora，一个问答网站，其中各种问题由用户社区创建，回答，编辑和组织。 图片来自 Pexels 作为中国最大的知识共享平台，我们目前拥有 2.2 亿
作为中国最大的知识共享平台，我们目前拥有 2.2 亿注册用户，3000 万个问题，网站答案超过 1.3 亿。
我们在Cloudera的流分析系列中介绍了《Cloudera中的流分析概览》、《SQL Stream Builder的概览》、《CSA的部署方案》和《CSA的安装部署》，今天我们来进行下一个章节：SQL Stream Builder的安装部署。
MySQL Cluster分布式数据库为MySQL数据库管理系统提供高可用性和吞吐量。MySQL Cluster由一个或多个管理节点（ndb_mgmd）组成，这些节点存储集群的配置并控制存储集群的数据节点（ndbd）。与管理节点通信后，客户端（MySQL客户端，服务器或本机API）直接连接到这些数据节点。使用MySQL Cluster，通常不会复制数据，而是数据节点同步。为此，必须使用特殊的数据引擎 - NDBCluster（NDB）。将集群视为具有冗余组件的单个逻辑MySQL环境是有帮助的。因此，MySQL Cluster可以与其他MySQL群集一起参与复制。
TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理（ HTAP）数据库，本文深入探讨TiDB如何在大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间，以及 如何为知乎提供支持获得对数据的实时洞察。
数据库供应商通常每个月都会发布一些有bug /安全性修补程序的补丁，我们为什么要关心这些？因为，新的版本可能对安全漏洞或黑客入侵系统进行修复，所以除非不关注安全性能，否则，您会希望在您的系统安装上最新的安全修补程序。其中MySQL主要版本比较少见，通常是次版本升级，但是他们可能会带来一些重要的功能，使得升级是值得的。
Vitess是用于部署，扩展和管理MySQL实例的大型群集的数据库解决方案。它在架构上可以像在专用硬件上一样有效地在公共或私有云架构中运行。它结合了NoSQL数据库的可伸缩性，并扩展了许多重要的MySQL功能。Vitess可以帮助您解决以下问题:
根据IDG的说法，当客户考虑更新到产品的最新版本时，他们期望新功能、增强的安全性和更好的性能，但越来越希望拥有更简化的升级过程。伴随着CDP私有云的每个新版本，我们正在努力提供这些内容。伴随着许多新功能，我们正在尽可能简化升级过程。在此博客中，我们将介绍7.1.6版本中的新功能以及从HDP进行的新的就地升级，从而完全消除了替换基础架构和数据迁移的麻烦。
使用JdbcStorageHandler，可以将Hive连接到MySQL，PostgreSQL，Oracle，DB2或Derby数据源。然后，您可以创建一个表示数据的外部表，并查询该表。
优点： 1.Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。 2.Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。 3.处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。 4.Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。 5.各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。 缺点：
MySQL Cluster分布式数据库为MySQL数据库管理系统提供高可用性和吞吐量。MySQL Cluster由一个或多个管理节点（ndb_mgmd）组成，这些节点存储集群的配置并控制ndbd存储集群数据的数据节点（）。与管理节点通信后，客户端（MySQL客户端，服务器或本机API）直接连接到这些数据节点。
MySQL单条SQL是单线程的，只能跑满一个core，ClickHouse相反，有多少CPU，吃多少资源，所以飞快； ClickHouse不支持事务，不存在隔离级别。这里要额外说一下，有人觉得，你一个数据库都不支持事务，不支持ACID还玩个毛。ClickHouse的定位是分析性数据库，而不是严格的关系型数据库。又有人要问了，数据都不一致，统计个毛。举个例子，汽车的油表是100%准确么？为了获得一个100%准确的值，难道每次测量你都要停车检查么？统计数据的意义在于用大量的数据看规律，看趋势，而不是100%准确。 IO方面，MySQL是行存储，ClickHouse是列存储，后者在count()这类操作天然有优势，同时，在IO方面，MySQL需要大量随机IO，ClickHouse基本是顺序IO。 有人可能觉得上面的数据导入的时候，数据肯定缓存在内存里了，这个的确，但是ClickHouse基本上是顺序IO，用过就知道了，对IO基本没有太高要求，当然，磁盘越快，上层处理越快，但是99%的情况是，CPU先跑满了（数据库里太少见了，大多数都是IO不够用）。 二、创建库
主服务器和从服务器可以位于不同的网络拓扑中，还能对整台服务器、特定的数据库，甚至特定的表进行复制。
MySQL的历史演变: 1985 年，瑞典的几位志同道合小伙子成立了一家公司，这就是MySQL AB 的前身 1996年年初，MySQL 1.0发布 1996年10月，MySQL 3.11.1发布了，中间没有2.x版本。 1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB。 在2000 年的时候，MySQL 公布了自己的源代码，并采用GPL（GNU General Public License）许可协议，正式进入开源世界。 2000年4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISA
倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。
Flink实时消费业务数据Demo Debezium监控MySQL用FlinkSQL实时消费 1、环境准备 ## 各组件版本 MySQL：5.7.21-log ## 开启binlog kafka_2.11-2.4.1 ## Kafka Flink:1.12.0 ## Flink_1.12.0官方推荐使用Kafka_2.4.1 Zookeeper:3.4.6 ## 所需组件下载地址 ## kafka_2.11-2.4.1.tgz 链接：https://pan.baidu.com/s/1-YUvHj8B10VG
在Percona XtraDB Cluster集群架构中，为了避免多主节点导致的数据异常，或者说一些不被支持的特性引发的数据不一致的情形，PXC集群可以通过配置pxc_strict_mode这个变量来实现。该变量的设置影响还是蛮大的。下文针对这个参数的不同设置进行描述，以及列出相关的具体影响。
综上所述，设置主键有助于维护数据库的结构和性能，并确保数据的准确性和一致性。在数据库设计中，选择合适的主键是一个重要的决策，可以根据具体业务需求和数据模型的特点来确定。
集群通过不同服务器分发更改来为数据库添加高可用性。如果其中一个实例失败，则其他已可以的实例还能继续服务。
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具，这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率，以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表，其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
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日均百万PV的网站站，费用也不低，并且CDN节点有时会出问题，还 需要每次的更改后刷新CDN，不太方便。
Percona XtraDB Cluster(下称PXC)高可用集群支持任意节点在运行期间的重启，升级或者意外宕机，即它解决了单点故障问题。那在这个意外宕机或者重启期间，该节点丢失的数据如何再次进行同步呢？本文介绍了在节点故障和重启PXC如何实现高可用以及状态快照传输的几种方法优缺点。
CockroachDB是一个开源的分布式SQL数据库，提供一致性、可伸缩性和生存性。
Vitess自2011年以来一直为YouTube的所有数据库流量提供服务，目前已被许多企业采用，以满足其生产需求。
非常感谢大家昨晚来到我们的公开课课堂，一起探讨了关于数据库的架构，最后详细探讨学习了mysql主从同步的搭建过程。
满足极高读写性能需求的Key-Value数据库高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的数据库
CloudStack是一个功能强大、UI友好的开源云（IaaS）计算解决方案。自Ctrix将CloudStack捐献给 apache 后，一直持续高速发展，其社区活跃度已经渐渐赶上风头一时无两的另一开源云OpenStack平台。 CloudStack拥有所有开源云平台中最为友善的管理界面，而且其天生的多语种支持会使中文用户感觉很爽。 今天我们来详细介绍一下CloudStack最新版本 4.1.0 在 CentOS 6.4 下的安装部署的步骤。鉴于网上文章一大抄，很多内容都是装来装去一大堆东西，看官们一会就晕了，根本不了解为什么装这些程序，装来是干什么的。这回呢，我会把每一步说明尽可能详细一些，外加我的经验和理解（不少心得是重装了10次以上后得出的），希望能让后来者可以少走些弯路。 CloudStack可分为管理节点安装和受控节点安装。 管理节点安装无特殊要求，完全可以安装到虚拟机环境下。 受控节点因要创建虚拟机，故需要硬件虚拟化支持，推荐使用独立主机安装。CloudStack支持多种虚拟化方案，包括：KVM、Xen、XenServer、VMware。因XenServer、VMware已包含有强大的虚拟机管理功能，CloudStack可以直接与其通信调用其管理接口，因此这两种受控机环境下，无需安装任何软件。但KVM、Xen的受控机必须安装 CloudStack-Agent 之后，才能被CloudStack管理。 本篇我们主要来讲解管理节点搭建步骤： 一、前期准备 1、配置网卡，确保主机能上网 因我们要使用网络安装方式，所以要首先保证你的服务器可以正常联网。 1 pingwww.baidu.com 2、设置主机名称 CloudStack运行时需要获取本机名称，如无法正确获取可能导致服务无法正常启动并报一大堆的错。 运行以下命令检查： 1 hostname--fqdn 如无正常返回，请编辑 /etc/hosts 文件，添加主机ip对应的名称。 1 如： 2 192.168.19.135 manage.cloudstack.com vi /etc/sysconfig/network 将 HOSTNAME= 改为同你刚设置的一样。 编辑完后立即生效。如果还不成的话，重启下服务器应该就会好了。 3、配置时间同步 管理节点会通过各种协议与受控节点通讯，为了确保安全，受控节点接到命令后会进行一系列的校验，如果两机的时间不同步的话，会导致命令拒绝执行。 最简单的办法就是，所有服务器都安装 ntp实现时间的自动同步。 1 yuminstallntp 4、修改Linux安全设置 服务器上的SELinux会拦截CloudStack的一些命令，导致CloudStack操作失败，因此启动CloudStack前需要对SELinux进行设置。 vi /etc/selinux/config 1 SELINUX=permissive 以上修改需重启服务器才能生效，为使设置立即生效可使用下边的命令 1 setenforce permissive 二、更新 yum 仓库 默认情况下，CentOS的软件源中没有收录最新版本CloudStack，为了能顺利安装，我们需要手工指定软件源。 新建 /etc/yum.repos.d/cloudstack.repo 文件，内容为： 1 [cloudstack] 2 name=cloudstack 3 baseurl=http://cloudstack.apt-get.eu/rhel/4.1/ 4 enabled=1 5 gpgcheck=0 三、安装管理节点 设置好源以后，我们就可以直接使用 yum安装了，非常简单方便。 安装管理节点的命令为： 1 yuminstallcloud-client 如果你的CentOS 是最小化安装的话，将需要安装 160 兆以上的东东，请耐心等待哈... 四、配置数据库 CloudStack使用mysql管理数据，但安装cloud-client时没有包含mysql，这时需要我们手工安装，并导入数据。这是可以理解的，因为数据库可以被安装到其它机器上。 1 yuminstallmysql-server 默认的，mysql有连接数限制，无法满足CloudStack管理节点的要求，需要手工设定。 vi /etc/my.cnf 增加以下内容： 1 innodb_rollback_on_timeout=1 2 innodb_lock_wait_timeout=600 3 max_connections=350 4 log-bin=mysql-bin 5 binlog-format='ROW' 注：如果没改的话会发生什么现象我没有尝试，不
GitHub 刚刚通过官方博客发布了 21 日“挂掉”的事件分析。GitHub 指出此次事件发生的原因是在 10 月 21 日 22:52 UTC 进行日常维护——更换发生故障的 100G 光学设备时导致美国东海岸网络中心与美国东海岸数据中心之间的连接断开。
转载原文：https://www.springboard.com/blog/data-mining-python-tutorial/（全英）
Cloudera的流分析中除了包括Flink，还包括SQL Stream Builder创建对数据流的连续查询。我们在该系列的第一部分介绍了《Cloudera中的流分析概览》，今天我们来快速浏览一下SQL Stream Builder的概览。
MySQL Shell 8.0.21中引入了一套新的逻辑转储实用程序。 util.dumpInstance（），util.dumpSchemas（）和 util.loadDump（）可以通过zstd或gzip压缩、快速并行创建和恢复MySQL数据库的逻辑转储，还可以选择将它们存储在OCI（Oracle 基础架构云）对象存储中。
前些日子，我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比，今天我们将体系架构的对比分享给大家，让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
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