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开放源代码数据库

目前开放源代码数据库的竞争者包括: PostgresSQL Postgres可追溯至1986年的加州柏克莱大学。该大学在1994年以BSD 授权方式将源代码开放给开源码社区,社区则加入了SQL 支持,然后一直研发该软件至今。部分原始源代码与设计依然留存至今,不论在Postgres或Informix数据库都还看得到,后者一开始就采用Postgres 的源代码,现在则由IBM 所有。Postgres是公认最先进的开放源代码数据库,但文件品质则相当受到诟病。 MySQL 瑞典的MySQL AB公司于1995年开始同时以开放源代码模式与商业授权模式来推出这种产品,该公司表示这种“双轨授权”策略有助于站稳财务基础,有利于未来持续改善数据库产品。MySQL 以100 名员工可称得上是全球最大的开放源代码数据库组织,号称有400 万安装基础,也被赞美为最好用的开放源代码数据库。该公司还提供另一个原本由ERP 大厂SAP 所拥有的开放原码数据库MaxDB ,并加以认证用在R/3 套装软件中。 Firebird Borland 于2000年将Interbase 关连数据库第六版的测试源代码公诸大众,使得它成为全球最新的开放源代码数据库。Firebird现在进入 1.5 版,优点是体积小,且SQL 引擎非常稳定。 BerkeleyDB 属于内嵌数据库,包括Apache、Sendmail、Mozilla 浏览器,甚至是Google都采用BerkeleyDB.EMC在部分储存装置上也有使用,而Sun 的 LDAP服务器则仰赖这套源代码。思科与索尼都仅是用户。号称拥有2 亿个部署基础,且跟MySQL 一样,都采双轨授权策略。 其他开放源代码数据库包括“hsqldb”与“Mckoi ”,两者都是全Java SQL引擎。eXist 则是原生XML 数据库;Backplane 则提供了有别于甲骨文网格解决方案的开放源代码替代选择。

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开放的计算能力为数据库瘦身

开放的计算能力为数据库瘦身 计算封闭性导致臃肿的数据库 我们在上一期谈到,数据库的臃肿,也就是过多的中间表以及相关存储过程,是由于其计算封闭性造成的。如果能够实现独立的计算引擎,使计算不再依赖于数据库提供,那么就可以为数据库瘦身了。 内部来源的中间数据不必再以数据表的形式落地在数据库中,而可以放到文件系统中,由外部计算引擎提供进一步的计算能力。对于只读的中间数据,使用文件存储时不需要考虑再改写,可以更为紧致并采用一定的压缩手段,而且在访问时也不必考虑事务一致性,机制大为简化,这样能获得比数据库更好多的吞吐性

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全网最全!EEG脑电公开数据库大盘点

不做实验能否发表论文?答案当然是肯定的。对于刚进入EEG领域的同学来说,利用网上公开的EEG数据库练练手,顺便发表一些论文是个不错的选择。公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大,公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。在大数据时代,数据库的开放和共享已逐渐成为研究领域的趋势之一,目前很多国外期刊杂志也鼓励投稿者共享和开放研究数据。笔者很久以前写过一篇类似的推文(《值得收藏!EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》),但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站,因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结,希望对大家有所帮助。

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学术「付费墙」倒塌在即?Nature:6000万份期刊参考文献现已开放获取!

---- 新智元报道   编辑:David 【新智元导读】历时五年,29家出版商参加的学术参考文献的「开放获取」运动,大功初成! 经过为期5年的努力,学术出版物参考文献的「付费墙」有望彻底打破! 引用数据是学术论文的重要指标之一,虽然近年来论文「唯指标化」的现象有所改善,但作为最常用、标准化程度最高的标准之一,被引用数仍然是评价论文质量不可或缺的标准。 如果知道你的论文是否比其他人的引用率高,就需要查询相关基础数据,而要想获得基础数据,就得付钱。 过去几十年来,可靠的、结构化的论文作者和参考文献列表

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如何提高服务器、网站安全性

首先端口,大部分厂商现在都有防火墙自主开放端口,没用的端口就不需要开了,别总想着省事一个ALL就全开了,就以普通的ssh22端口来举例,很多人说改端口会安全很多,但其实不然真的要搞你直接挂上扫端口就行了,最好的办法就是需要连接的时候在开启端口,大部分小白其实基本用不到linux命令也就不存在连接 包括宝塔官方说的很多端口都需要开放,但对于很多不需要的端口确实用不到,就比如3306数据库端口,因为很多人用的还都是同一台服务器搭建的环境,数据库也都是通过内网连接,不涉及外网是完全不需要开放的,888端口管理数据库很多人也不懂数据库表之类的,只是单纯的建站,不懂也就直接阻断就行了

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张升:农业银行的分布式架构应用实践与展望

近年来,以阿里为代表的互联网企业提出的“去IOE”,在业界引起了广泛的讨论。“去IOE”直接含义是不使用传统IT巨头的产品,这些厂商产品虽然好,但基本处于市场垄断地位,用户议价能力较弱,成本高昂,技术受制于人,供应链风险较大。“去IOE”更深层次的含义是采用分布式的架构替代集中式的架构,构建高可用、易扩展、低成本的分布式架构。 随着国家安全可控政策的实施,移动互联网的兴起,业务量的迅速提升,以及利率市场化所带来的成本约束日益显现,银行业信息系统采用分布式架构是大势所趋。近年来,农业银行在分布式架构方面进行了

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构建长久可持续的良性数据库生态,要有个“打持久战”的准备 | 对话沃趣科技联合创始人

作者 | 李冬梅   未来十年将会是 基础软件 发展的黄金十年,也将是基础软件逐渐支撑起行业数字化转型的关键十年。与此同时,基础软件的研发周期长、研发难度大、应用广泛,是组织、企业、团队技术力量的重要象征。 目前,国内数据库市场百花齐放,据权威机构统计截至 2022 年,国内共有 200 多款数据库产品,相比于作为操作系统和中间件这另外两大基础软件,数据库这个赛道异常火热。 那么,数据库未来发展方向又在哪里?影响国产基础软件发展的因素又有哪些?企业面对数据库选型时该如何做决策?对于多云异构、跨云流转等数据库

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