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怎么给字符串索引

怎么给字符串索引 比如说,要给邮箱这样的字段索引,这样长字符串索引会有什么样的问题? 前缀索引,如果长度长,会浪费大量的空间,同时增加额外的查询成本。...MySQL 支持前缀索引,可以定义字符串的一部分作为索引,创建索引的语句不指定前缀长度,那么索引就会包含整个字符串。...在建立索引是关注的是区分度,区分度越高越好,意味着重复的键值越少 前缀索引 索引的字符串很大时,创建索引的变得很大,减少索引体积,提升索引扫描速度。...前缀索引对覆盖索引的影响 前缀索引可能会增加扫描行数,这样会影响性能,前缀索引。...还有没有其他方式帮助字符串建立索引 比如能够给确定业务需求里面只有按照身份证等值查询的需求,需要给身份证索引,有没有什么办法,占用更小空间,也能达到相同的查询效率。

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mysql 如何索引_mysql如何添加索引

CREATE INDEX [] ON ( [] [ ASC | DESC]) 语法说明如下: ● :指定索引名。一个表可以创建多个索引,但每个索引在该表中的名称是唯一的。...● :指定要创建索引的表名。 ● :指定要创建索引的列名。通常可以考虑将查询语句中在 JOIN 子句和 WHERE 子句里经常出现的列作为索引列。 ● :可选项。...指定使用列前的 length 个字符来创建索引。使用列的一部分创建索引有利于减小索引文件的大小,节省索引列所占的空间。在某些情况下,只能对列的前缀进行索引。...索引列的长度有一个最大上限 255 个字节(MyISAM 和 InnoDB 表的最大上限为 1000 个字节),如果索引列的长度超过了这个上限,就只能用列的前缀进行索引。...另外,BLOB 或 TEXT 类型的列也必须使用前缀索引。 ● ASC|DESC:可选项。ASC指定索引按照升序来排列,DESC指定索引按照降序来排列,默认为ASC。

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MySQL实战第十一讲-怎么给字符串字段索引

接下来,我们再看看下面这个语句,在这两个索引定义下分别是怎么执行的。...假设你维护的数据库是一个市的公民信息系统,这时候如果对身份证号做长度为 6 的前缀索引的话,这个索引的区分度就非常低了。...如果你在维护一个学校的学生信息数据库,学生登录名的统一格式是”学号 @gmail.com", 而学号的规则是:十五位的数字,其中前三位是所在城市编号、第四到第六位是学校编号、第七位到第十位是入学年份、最后五位是顺序编号...就只考虑登录验证这个行为的话,你会怎么设计这个登录名的索引呢? 问题解答:由于这个学号的规则,无论是正向还是反向的前缀索引,重复度都比较高。...因为维护的只是一个学校的,因此前面 6 位(其中,前三位是所在城市编号、第四到第六位是学校编号)其实是固定的,邮箱后缀都是 @gamil.com,因此可以只存入学年份顺序编号,它们的长度是 9 位。

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大咖丁奇:唯一索引怎么会导致丢数据?

点击上方蓝字每天学习数据库 一起构建MySQL知识网络,我是林晓斌,今天的文章我们从索引说起。 ? 林晓斌 林晓斌,网名丁奇,腾讯云数据库负责人,数据库领域资深技术专家。...这个还是比较好理解的,然后你就会对这篇文章的标题表示疑问:既然是约束,那大不了在创建唯一索引的时候就失败好了,怎么会导致丢数据呢? 这个问题要从索引的代价说起。...pt-ost索引 那你会问了,如果是大表索引怎么解决这个延迟的问题呢?...那么: 你怎么判断你在使用的这个MySQL版本,对某一个你要执行DDL的语句类型,是否支持online DDL呢?...欢迎在评论区留下你对讨论题的想法,数据君将挑选最精彩的回答送上腾讯云数据库100元无门槛代金券一张。 往期推荐 《大咖丁奇:索引存储顺序和order by不一致?》

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mysql为什么索引就能快

在 InnoDB 中,每个索引其实都是一颗 B+ 树,主键索引称作聚簇索引,其他非主键索引称作二级索引,每个表中每一行的记录值都完整的保存在主键索引的叶子节点上,二级索引的叶子节点保存的是主键的值。...谭小谭,公众号:谭某人mysql索引为啥要选择B+树 (下) 也就是说每个表至少都有一个主键索引,而且表中所有的数据行都是存放在主键索引这个 B+ 树的叶子节点上的。...如果你给表的其他字段加了索引的话,这个索引就是二级索引了,二级索引也是 B+ 树。...二级索引和主键索引的不同之处在于其叶子节点上保存的值不一样,表中所有字段的值都被完整的保存在主键索引的叶子节点上,但是二级索引的叶子节点只保存对应主键的值。 我们举一个具体的例子来还原下这个问题。...接下来再来看下有索引和没有索引的查询区别。

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MySQL给字符串索引

MySQL是支持前缀索引的,前缀索引的优势就是占用的空间小,这同时带来的损失是,可能会增加额外的记录扫描次数。...,那这些语句就只能做全表扫描 MySQL 是支持前缀索引的,可以定义字符串的一部分作为索引。...默认地,如果你创建索引的语句不指定前缀长度,那么索引就会包含整个字符串。...在这个过程中,要回主键索引取 4 次数据,也就是扫描了 4 行。 所以使用前缀索引有可能会使查询语句读数据的次数变多 使用前缀索引,定义好长度,就可以做到既节省空间,又不用额外增加太多的查询成本。...有以下2中方式 就是使用倒序存储,比如身份证倒序,查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段,在表上创建一个整数字段,来保存身份证的校验码,同时在这个字段上索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看

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MySQL深入学习第十一篇-怎么给字符串字段索引

接下来,我们再看看下面这个语句,在这两个索引定义下分别是怎么执行的。...假设你维护的数据库是一个市的公民信息系统,这时候如果对身份证号做长度为 6 的前缀索引的话,这个索引的区分度就非常低了。...如果你在维护一个学校的学生信息数据库,学生登录名的统一格式是”学号 @gmail.com", 而学号的规则是:十五位的数字,其中前三位是所在城市编号、第四到第六位是学校编号、第七位到第十位是入学年份、最后五位是顺序编号...就只考虑登录验证这个行为的话,你会怎么设计这个登录名的索引呢? 问题解答:由于这个学号的规则,无论是正向还是反向的前缀索引,重复度都比较高。...因为维护的只是一个学校的,因此前面 6 位(其中,前三位是所在城市编号、第四到第六位是学校编号)其实是固定的,邮箱后缀都是 @gamil.com,因此可以只存入学年份顺序编号,它们的长度是 9 位。

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MONGODB 索引 大内存 与连锁思维

创建MONGODB 的索引,属于基本操作,但如果是一个有2T 的 collection 要一个索引,也属于基本操作,实际上量变产生质变,很多问题的考虑都不在那么简单。...构建过程的其余部分使用后台索引构建的生成行为,以便在构建期间最大化对集合的读写访问。4.2尽管有更宽松的锁定行为,但索引构建仍然可以生成高效的索引数据结构。...作为复制集,添加索引的的方式也是以命令的方式推送到从节点,但如果是巨大的collection则很多的建议是,需要以特殊的方式来进行索引的添加,这点类似有些 MYSQL 大表添加索引或字段的一个过程。...1 将节点从集群中分离2 在分离的节点添加索引3 将节点在此加入到集群中4 将添加索引的从节点替换主节点5 周而复始,直到索引的集群的节点都添加了索引 当然你要注意你的时间窗口,集群离开的时间不要超过...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本,升级到 3.6 及以上的版本,这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的索引的事情,其实如果量大到一定程度,则考虑和需要分析的问题和

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order by 字段到底要不要索引?

10:08索引,10.20报的错,生产服务卡死图片运维定位SQL,就妥妥定位在我周一申请的sql优化部分,明明就加了个索引,为何导致生产服务直接挂掉?...猜测:由于数据量较大,在执行索引操作时,进程正在进行索引操作,此时刷新造成查询时不走任何索引,导致所有索引失效,或者前期进程有阻塞,造成索引操作未完成那么条件是根据用户来查询的,极端情况下理应查出最多数据在几百条...本地环境试了是不生效的,而且生产没那么长时间给你去试本地环境,未加order by索引全表扫描,不走索引图片加了order by 索引,索引命中,物理扫描行数急剧减少图片https://blog.csdn.net.../asdasdasd123123123/article/details/106783196/order by 字段到底要不要索引?...by字段加入索引本身这个问题,如果最终的结果集是以order by字段为条件筛选的,将order by字段加入索引,并放在索引中正确的位置,会有明显的性能提升。

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存储优化(3)-mongo大表索引

摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。...那是不是因为这个索引是后来的,plan-cache还没有更新的。...总结 最后解决是通过强制索引来避免索引误判,当然也可以将排序改成 sort({bizId:-1,_id:-1}) 这样也不会误判 总结一下: 大表索引,需要确保不会block表的其他操作,尽量选择空闲时候...,以background方式创建 增加完索引后,需要check索引是否发挥作用,只是通过explain有可能误判,还是需要结合数据库的slowlog来判断 同一个查询数据库也不总是使用一个索引,会根据查询情况进行调整...需要结合plan cache等情况来分析 修复数据库索引判断错误可以通过强制索引,或者调整语句引导数据库作出正确的判断。 参考 https://mongoing.com/archives/5624

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MySQL ORDER BY主键idLIMIT限制走错索引

,大于49时就走PRIMARY主键索引。...* from information_schema.optimizer_trace;-- 对于这条走了预期report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index索引的查询...{             //到了order by id这边时,MySQL也没有改变执行计划,还是选择了report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index索引...; order by 和 limit 结合使用,如果where 字段,order by字段都是索引,那么有limit索引会使用order by字段所在的索引,没有limit会使用where 条件的索引;...对于数据量比较大,而且执行量很高的分页sql,尽可能将所有的查询字段包括在索引中,同时使用索引来消除排序; 多用explain查看是否使用到了最优索引; 利用optimizer trace查看优化器执行过程

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Postgresql concurrently index 为什么可以在线索引

提到在线索引都是商业数据库的功能,例如SQL SERVER 在线索引就是你花钱买的版本也必须是企业版, 标准版都不能在线索引。...那么这个操作的原理是什么,带着好奇心我们来看看这个操作是怎么运行的,并且有什么影响.要说明这个问题还需要从 HEAP-ONLY-Tuple 说起,PG 与其他数据库最大的不同之一在于MVCC多版本的控制...那么POSTGRESQL 是怎么解决这个问题的 ?...在有以上的知识后,我们看看 concurrently index 是怎么建立的 1 建立索引的元数据信息,如索引的列信息,索引的名字等信息,此时索引的信息对外不可见 2 索引建立元数据信息后,索引就可见了并且对其他的进程可见...所以在线索引最怕的是大事务,如果此时有大事务在工作,那么在线索引等待的时间就是你大事务的时间,所以即使是在线索引,也需要在业务低峰期进行,这样等待的时间会小,并且遇到的麻烦也少.

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Innodb索引,这个时候会锁表吗?

扩展知识 什么是 Online DDL DDL,即数据定义语言(Data Definition Language),用于定义数据库结构的操作。...DDL 操作包括创建、修改和删除数据库中的表、索引、视图、约束等数据库对象,而不涉及实际数据的操作。...对原表共享 MDL 锁,阻止对原表的写操作,仅允许查询操作。 逐行将原表数据拷贝到临时表中,且无需进行排序。 数据拷贝完成后,将原表锁升级为排他 MDL 锁,阻止对原表的读写操作。...创建索引数据字典。 对原表共享 MDL 锁,阻止对原表的写操作,只允许查询操作。 根据聚集索引的顺序,查询表中的数据,并提取所需的索引列数据。将提取的索引数据进行排序,并插入到新的索引页中。... EXCLUSIVE-MDL 锁,阻止读写操作。 根据 ALTER 类型,确定执行方式(copy/online-rebuild/online-norebuild)。

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数据库索引

在数据量非常大的情况下,在数据库中加入索引能够提升数据库查找的性能,常见的mysql索引分为以下几类: ①普通索引 可以直接创建索引:CREATE INDEX indexName ON table...:DROP INDEX indexName ON table ②唯一索引 与普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值(注意和主键不同)。...如果是组合索引,则列值的组合必须唯一,创建方法和普通索引类似。...注意多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同,因为执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。  ...虽然我们可以删除lname列上的索引,再创建fname或者age 列的索引,但是,不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。

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数据库索引

最左匹配 建立这样的索引相当于建立了索引a、ab、abc三个索引。一个索引顶三个索引当然是好事,毕竟每多一个索引,都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。 覆盖(动词)索引。...那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据,而无需读表,这减少了很多的随机io操作。减少io操作,特别的随机io其实是dba主要的优化策略。...所以,在真正的实际应用中,覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一 索引列越多,通过索引筛选出的数据越少。...有1000W条数据的表,有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假设每个条件可以筛选出10%的数据,如果只有单值索引,那么通过该索引能筛选出...1000W*10%=100w 条数据,然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据,然后再排序,再分页;如果是复合索引,通过索引筛选出1000w *10% *10% *10%=1w

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