怎么给字符串加索引 比如说，要给邮箱这样的字段加索引，这样长字符串加索引会有什么样的问题？ 前缀索引，如果长度长，会浪费大量的空间，同时增加额外的查询成本。...MySQL 支持前缀索引，可以定义字符串的一部分作为索引，创建索引的语句不指定前缀长度，那么索引就会包含整个字符串。...在建立索引是关注的是区分度，区分度越高越好，意味着重复的键值越少 前缀索引 索引的字符串很大时，创建索引的变得很大，减少索引体积，提升索引扫描速度。...前缀索引对覆盖索引的影响 前缀索引可能会增加扫描行数，这样会影响性能，前缀索引。...还有没有其他方式帮助字符串建立索引 比如能够给确定业务需求里面只有按照身份证等值查询的需求，需要给身份证加索引，有没有什么办法，占用更小空间，也能达到相同的查询效率。
0, KEY `sindex` (`aaa`, `bbb`, `ccc`) ) ENGINE = MyISAM COMMENT = ”; 这样就在 aaa、bbb、ccc 3列上建立联合索引了...如果表已经建好了，那么就在phpmyadmin里面执行： alert table test add INDEX `sindex` (`aaa`,`bbb`,`ccc`) 就可以在这3列上建立联合索引了
CREATE INDEX [] ON ( [] [ ASC | DESC]) 语法说明如下： ● ：指定索引名。一个表可以创建多个索引，但每个索引在该表中的名称是唯一的。...● ：指定要创建索引的表名。 ● ：指定要创建索引的列名。通常可以考虑将查询语句中在 JOIN 子句和 WHERE 子句里经常出现的列作为索引列。 ● ：可选项。...指定使用列前的 length 个字符来创建索引。使用列的一部分创建索引有利于减小索引文件的大小，节省索引列所占的空间。在某些情况下，只能对列的前缀进行索引。...索引列的长度有一个最大上限 255 个字节(MyISAM 和 InnoDB 表的最大上限为 1000 个字节)，如果索引列的长度超过了这个上限，就只能用列的前缀进行索引。...另外，BLOB 或 TEXT 类型的列也必须使用前缀索引。 ● ASC|DESC：可选项。ASC指定索引按照升序来排列，DESC指定索引按照降序来排列，默认为ASC。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
接下来，我们再看看下面这个语句，在这两个索引定义下分别是怎么执行的。...假设你维护的数据库是一个市的公民信息系统，这时候如果对身份证号做长度为 6 的前缀索引的话，这个索引的区分度就非常低了。...如果你在维护一个学校的学生信息数据库，学生登录名的统一格式是”学号 @gmail.com", 而学号的规则是：十五位的数字，其中前三位是所在城市编号、第四到第六位是学校编号、第七位到第十位是入学年份、最后五位是顺序编号...就只考虑登录验证这个行为的话，你会怎么设计这个登录名的索引呢？ 问题解答：由于这个学号的规则，无论是正向还是反向的前缀索引，重复度都比较高。...因为维护的只是一个学校的，因此前面 6 位（其中，前三位是所在城市编号、第四到第六位是学校编号）其实是固定的，邮箱后缀都是 @gamil.com，因此可以只存入学年份加顺序编号，它们的长度是 9 位。
点击上方蓝字每天学习数据库 一起构建MySQL知识网络，我是林晓斌，今天的文章我们从索引说起。 ? 林晓斌 林晓斌，网名丁奇，腾讯云数据库负责人，数据库领域资深技术专家。...这个还是比较好理解的，然后你就会对这篇文章的标题表示疑问：既然是约束，那大不了在创建唯一索引的时候就失败好了，怎么会导致丢数据呢? 这个问题要从加索引的代价说起。...pt-ost加索引 那你会问了，如果是大表加索引，怎么解决这个延迟的问题呢？...那么： 你怎么判断你在使用的这个MySQL版本，对某一个你要执行DDL的语句类型，是否支持online DDL呢？...欢迎在评论区留下你对讨论题的想法，数据君将挑选最精彩的回答送上腾讯云数据库100元无门槛代金券一张。 往期推荐 《大咖丁奇：索引存储顺序和order by不一致？》
在 InnoDB 中，每个索引其实都是一颗 B+ 树，主键索引称作聚簇索引，其他非主键索引称作二级索引，每个表中每一行的记录值都完整的保存在主键索引的叶子节点上，二级索引的叶子节点保存的是主键的值。...谭小谭，公众号：谭某人mysql索引为啥要选择B+树 (下) 也就是说每个表至少都有一个主键索引，而且表中所有的数据行都是存放在主键索引这个 B+ 树的叶子节点上的。...如果你给表的其他字段加了索引的话，这个索引就是二级索引了，二级索引也是 B+ 树。...二级索引和主键索引的不同之处在于其叶子节点上保存的值不一样，表中所有字段的值都被完整的保存在主键索引的叶子节点上，但是二级索引的叶子节点只保存对应主键的值。 我们举一个具体的例子来还原下这个问题。...接下来再来看下有索引和没有索引的查询区别。
PostgrSQL有个模块叫pg_trgm，可以对字符串来进行比较相似度，并通过加GIST或者GIN索引来达到提速的效果。...在一般的RDBMS中这种需求都会进行全表扫描的，但是PG如果加了这个模块，在一定场景下就可以使用索引来提速了。...在添加索引前，先比较一下两者的查询消耗和速度 his=# select count(1) from tbl_user; count --------- 1008215 (1 row) his...Cond: ((user_spell)::text ~~ '%CYL%'::text) Total runtime: 121.098 ms (6 rows) 四、说明 可以看出来模糊搜索也走了索引...similarity ------------+------------ 0 | 0 (1 row) 五、优点与不足 1.使用这个模块可以对需要使用模糊检索字符串的数据进行加索引提速
MySQL是支持前缀索引的，前缀索引的优势就是占用的空间小，这同时带来的损失是，可能会增加额外的记录扫描次数。...，那这些语句就只能做全表扫描 MySQL 是支持前缀索引的，可以定义字符串的一部分作为索引。...默认地，如果你创建索引的语句不指定前缀长度，那么索引就会包含整个字符串。...在这个过程中，要回主键索引取 4 次数据，也就是扫描了 4 行。 所以使用前缀索引有可能会使查询语句读数据的次数变多 使用前缀索引，定义好长度，就可以做到既节省空间，又不用额外增加太多的查询成本。...有以下2中方式 就是使用倒序存储，比如身份证倒序，查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段，在表上创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上加索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看
"_id": ObjectId("5f9d8a005752840001a20804"), "data": { "orderNo": "123456789", } } 加索引...db.zhai.createIndex({"data.orderNo":1}) 后台加索引（优化） db.zhai.createIndex({"data.orderNo":1}, {background...: true}) 验证索引 db.zhai.find({"data.orderNo":"123456789"}).explain("executionStats") 执行结果分析 重点关注以下字段 executionStats...：执行状态 totalDocsExamined：查询总行数 totalKeysExamined：总索引数量 nReturned：返回行数 executionTimeMillis：执行时长 indexName...：索引名字 （删除索引时会用到） 删除指定索引 db.zhai.dropIndex("data.orderNo_1") 删除所有索引（慎重） db.zhai.dropIndexes()
创建MONGODB 的索引，属于基本操作，但如果是一个有2T 的 collection 要加一个索引，也属于基本操作，实际上量变产生质变，很多问题的考虑都不在那么简单。...构建过程的其余部分使用后台索引构建的生成行为，以便在构建期间最大化对集合的读写访问。4.2尽管有更宽松的锁定行为，但索引构建仍然可以生成高效的索引数据结构。...作为复制集，添加索引的的方式也是以命令的方式推送到从节点，但如果是巨大的collection则很多的建议是，需要以特殊的方式来进行索引的添加，这点类似有些 MYSQL 大表添加索引或字段的一个过程。...1 将节点从集群中分离2 在分离的节点添加索引3 将节点在此加入到集群中4 将添加索引的从节点替换主节点5 周而复始，直到索引的集群的节点都添加了索引 当然你要注意你的时间窗口，集群离开的时间不要超过...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本，升级到 3.6 及以上的版本，这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的加索引的事情，其实如果量大到一定程度，则考虑和需要分析的问题和
10:08加的索引，10.20报的错，生产服务卡死图片运维定位SQL，就妥妥定位在我周一申请的sql优化部分，明明就加了个索引，为何导致生产服务直接挂掉？...猜测:由于数据量较大，在执行索引操作时，进程正在进行加索引操作，此时刷新造成查询时不走任何索引，导致所有索引失效，或者前期进程有阻塞，造成加索引操作未完成那么条件是根据用户来查询的，极端情况下理应查出最多数据在几百条...本地环境试了是不生效的，而且生产没那么长时间给你去试本地环境，未加order by索引全表扫描，不走索引图片加了order by 索引,索引命中，物理扫描行数急剧减少图片https://blog.csdn.net.../asdasdasd123123123/article/details/106783196/order by 字段到底要不要加索引?...by字段加入索引本身这个问题，如果最终的结果集是以order by字段为条件筛选的，将order by字段加入索引，并放在索引中正确的位置，会有明显的性能提升。
摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。...那是不是因为这个索引是后来加的，plan-cache还没有更新的。...总结 最后解决是通过强制索引来避免索引误判，当然也可以将排序改成 sort({bizId:-1,_id:-1}) 这样也不会误判 总结一下： 大表加索引，需要确保不会block表的其他操作，尽量选择空闲时候...，以background方式创建 增加完索引后，需要check索引是否发挥作用，只是通过explain有可能误判，还是需要结合数据库的slowlog来判断 同一个查询数据库也不总是使用一个索引，会根据查询情况进行调整...需要结合plan cache等情况来分析 修复数据库索引判断错误可以通过强制索引，或者调整语句引导数据库作出正确的判断。 参考 https://mongoing.com/archives/5624
，大于49时就走PRIMARY主键索引。...* from information_schema.optimizer_trace;-- 对于这条走了预期report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index索引的查询...{ //到了order by id这边时，MySQL也没有改变执行计划，还是选择了report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index索引...； order by 和 limit 结合使用，如果where 字段，order by字段都是索引，那么有limit索引会使用order by字段所在的索引，没有limit会使用where 条件的索引；...对于数据量比较大，而且执行量很高的分页sql，尽可能将所有的查询字段包括在索引中，同时使用索引来消除排序； 多用explain查看是否使用到了最优索引； 利用optimizer trace查看优化器执行过程
，大于49时就走PRIMARY主键索引。...from information_schema.optimizer_trace; -- 对于这条走了预期report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index索引的查询...{ //可以看到选择report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index这个索引时...{ //到了order by id这边时，MySQL也没有改变执行计划，还是选择了report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index索引...； 对于数据量比较大，而且执行量很高的分页sql，尽可能将所有的查询字段包括在索引中，同时使用索引来消除排序； 多用explain查看是否使用到了最优索引； 利用optimizer trace查看优化器执行过程
提到在线加索引都是商业数据库的功能，例如SQL SERVER 在线加索引就是你花钱买的版本也必须是企业版， 标准版都不能在线加索引。...那么这个操作的原理是什么,带着好奇心我们来看看这个操作是怎么运行的,并且有什么影响.要说明这个问题还需要从 HEAP-ONLY-Tuple 说起,PG 与其他数据库最大的不同之一在于MVCC多版本的控制...那么POSTGRESQL 是怎么解决这个问题的 ?...在有以上的知识后,我们看看 concurrently index 是怎么建立的 1 建立索引的元数据信息,如索引的列信息,索引的名字等信息,此时索引的信息对外不可见 2 索引建立元数据信息后,索引就可见了并且对其他的进程可见...所以在线加索引最怕的是大事务,如果此时有大事务在工作,那么在线加索引等待的时间就是你大事务的时间,所以即使是在线加索引,也需要在业务低峰期进行,这样等待的时间会小,并且遇到的麻烦也少.
扩展知识 什么是 Online DDL DDL，即数据定义语言（Data Definition Language），用于定义数据库结构的操作。...DDL 操作包括创建、修改和删除数据库中的表、索引、视图、约束等数据库对象，而不涉及实际数据的操作。...对原表加共享 MDL 锁，阻止对原表的写操作，仅允许查询操作。 逐行将原表数据拷贝到临时表中，且无需进行排序。 数据拷贝完成后，将原表锁升级为排他 MDL 锁，阻止对原表的读写操作。...创建索引数据字典。 对原表加共享 MDL 锁，阻止对原表的写操作，只允许查询操作。 根据聚集索引的顺序，查询表中的数据，并提取所需的索引列数据。将提取的索引数据进行排序，并插入到新的索引页中。...加 EXCLUSIVE-MDL 锁，阻止读写操作。 根据 ALTER 类型，确定执行方式（copy/online-rebuild/online-norebuild）。
在数据量非常大的情况下，在数据库中加入索引能够提升数据库查找的性能，常见的mysql索引分为以下几类： ①普通索引 可以直接创建索引：CREATE INDEX indexName ON table...：DROP INDEX indexName ON table ②唯一索引 与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同）。...如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。...注意多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。 ...虽然我们可以删除lname列上的索引，再创建fname或者age 列的索引，但是，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。
最左匹配 建立这样的索引相当于建立了索引a、ab、abc三个索引。一个索引顶三个索引当然是好事，毕竟每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。 覆盖(动词)索引。...那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需读表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。...所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一 索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。...有1000W条数据的表，有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出...1000W*10%=100w 条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是复合索引，通过索引筛选出1000w *10% *10% *10%=1w
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