复制分为连接建立,数据同步(sync)和命令传播(command propagate)三个阶段
为什么要提这个呢,因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失,这是高可靠的一部分。
《Redis设计与实现》读书笔记(十三) ——Redis数据库其他内容与总结 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、RDB、AOF、复制对过期键的处理 1、RDB 创建RDB:在执行bgsave或save命令创建一个新的rdb文件时,redis会对数据库中的所有的键进行检查,已经过期的键不会被加入新的rdb文件中。因此过期键对创建RDB没有影响。 载入RDB:载入rdb文件时,会区分载入的这个redis服务器是主服务器还是从服务器。如果是主服务器,会检查所有的键,仅载入未过期的键;如果是从服务器,则无论是
Redis的复制功能分为同步(sync)和命令传播(commandpropagate)两个操作 同步 从服务器对主服务器的同步操作需要通过向主服务器发送SYNC命令来完成,以下是SYNC命令的执行步骤: 1)从服务器向主服务器发送SYNC命令 2)收到SYNC命令的主服务器执行BGSAVE命令,在后台生成一个RDB文件,并使用一个缓冲区记录从现在开始执行的所有写命令 3)主服务器将BGSAVE命令生成的RDB文件发送给从服务器,从服务器接收并载入这个RDB文件,将自己的数据库状态更新至主服务器执行BGSAV
让我们设计一个像Facebook Messenger这样的即时消息服务,用户可以通过web和移动界面相互发送文本消息。
命令传播:主服务器的数据库状态被修改,导致主从服务器的数据库状态不一致,让主从服务器数据库重新回到一致状态。
1.只有用Connector/NET 出现这个问题, 用JDBC驱动没有类似问题。 2.多台应用服务器,只有一台报这个错,因此可以排除服务器端的问题。 3.问题非常随机,重启一下服务器/IIS,就能临时解决问题。 4.有一些场景应用服务器CPU并不是很高,也会偶尔抛出这个错来。
Redis 的复制功能分为同步(sync)和命令传播(command propagate)这两个操作
通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失。
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。
主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库,主数据库一般是准实时的业务数据库。您看,像在mysql数据库中,支持单项、异步赋值。在赋值过程中,一个服务器充当主服务器,而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时,从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新,然后锁住并等到主服务器通知新的更新
在 Redis 系列的开篇文章中,我们对 Redis 概述以及 Redis 数据结构与对象进行了详细的讨论以及了解。经过上一篇文章的阅读,相信读者已经对 Redis 的内部结构有了大致了解,接下来我们继续深入了解 Redis 内部结构。
master服务器会开启一个后台进程用于将redis中的数据生成一个rdb文件,与此同时,服务器会缓存所有接收到的来自客户端的写命令(包含增、删、改),当后台保存进程处理完毕后,会将该rdb文件传递给slave服务器,而slave服务器会将rdb文件保存在磁盘并通过读取该文件将数据加载到内存,在此之后master服务器会将在此期间缓存的命令通过redis传输协议发送给slave服务器,然后slave服务器将这些命令依次作用于自己本地的数据集上最终达到数据的一致性。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。普遍用于目前主流的分布式架构系统中。
实现物联网时,物联网服务大体上发挥着两个作用。 第一是把从设备收到的数据保存到数据库,并对采集的数据进行分析。 第二是向设备发送指令和信息。 本章将会为大家介绍如何构建物联网服务,以及用于实现物联网的重要要素。 整体结构 物联网大体上有 3 个构成要素,如图 2.1 所示。一个是设备,另一个是网关,再来就是服务器。关于设备的基本结构和使用的技术,我们会在第 3 章详细说明。因此本章并不涉及设备。我们来详细看一下用怎样的机制才能实现网关和服务器。
言归正传,今天要说的可是个大家伙,毕竟从现在开始,咱不整简单功能啦,整点厉害的,哈哈哈
保证redis高可用机制需要redis主从复制、redis持久化机制、哨兵机制、keepalived等的支持。
数据库镜像维护一个数据库的两个副本,这两个副本必须驻留在不同的 SQL Server 数据库引擎服务器实例上。 通常,这些服务器实例驻留在不同位置的计算机上。 启动数据库上的数据库镜像操作时,在这些服务器实例之间形成一种关系,称为“数据库镜像会话”。
问题:我怎么才能收到你们公众号平台的推送文章呢? 📷 最近有人问我,前端开发人员要存储用户数据,最简单的方法是什么。现在仅关于这部分,我来说明下怎么做。 搭建数据库 首先,要实际拥有一个数据库。可以去mlab网站找一个免费的。注册好后,在MongoDB部署(Deployments)栏里点击创建新数据库(create new)。创建出来的这个沙盒数据库是不用钱的,所以就用这个。 创建数据库后,要建一个帐户,这样就能验证自己的身份。点击数据库的名字,然后点用户(users),再点添加数据库用户(add data
Redis专题(六) ——Redis高可用(复制篇) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、单台服务器 单台redis服务器,会出现单点故障,且需要承受所有的负载。另外,所有的内容都存在单个服务器上,该服务器会成为瓶颈。 使用多台服务器作为redis服务器,需要考虑集群管理,如数据一致性、增加节点、故障恢复等问题。redis对处理这些问题有一套方案。 二、复制 redis的持久化功能保证了数据的持久性,但是如果服务器故障,数据还是可能会丢失,因此需要将数据备份到其他服务器。当一台服
MySQL的复制是指将一个数据库实例的数据复制到另一个数据库实例,使两个实例的数据保持一致。复制是MySQL高可用性和可扩展性的重要组成部分,它可以提供数据备份、读写分离以及故障恢复等功能。
进入到 mycat 安装目录 conf 目录下,打开 schema.xml 文件。
小码内心困惑:在小公司业务量也不大,单机的 Redis 完全够用,也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢?
概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的,同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么? 集群能提高单位时间内处理的任务数量,提升服务器性能 有多台服务器去处理任务,
Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务,提高整体性能和可靠性。在Redis中提供集群方案总共有三种:主从复制、哨兵模式、Redis分片集群。这些都是目前主流经典的集群模式,redis做集群的好处:
数据库服务器可以一起工作,这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务(高可用性),或者可以允许多个计算机提供相同的数据(负载均衡)。理想情况下,数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上,只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是,大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的,并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次,但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器,这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
在Redis中,复制功能是通过使用主从模式来实现的。一台Redis服务器(称为主服务器)可以有多个从服务器连接到它。
SQL注入可以出现在任何系统或用户接受数据输入的前端应用中,这些应用之后被用于访问数据库服务器。 HTTP定义了很多种客户端可以发送给服务器的操作,但是这里只关注与SQL注入相关的两种方法:GET和POST。
读写 分离(Read/Write Splitting)。 1.原理:让主数据库(master)处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库(slave)处理SELECT查询操作。 2.诞生原因: 2.1 为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能。也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改查业务的生产服务器;第二台数据库服务器,仅仅接收来自第一台服务器的备份数据(注意,不同数据库产品,第一台数据库服务器,向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同)。当第一台
cookie存储在客户端,HTTP是无状态的,HTTP每次发出的时候会附上该域名下的cookie,从而可以给HTTP附上状态,最常见的就是登录态。
即时通讯是端开发工作中常见的需求,本篇文章以作者工作中使用FLutter开发社交软件即时通讯需求为背景,描述一下即时通讯功能设计的要点。
之前给公司做的一个小软件数据库一直放在自己电脑上,用的MySQL存储数据,让我的电脑运行速度越来越拉胯了,下决心把数据库搬到公司服务器上去了。
Airbnb、Booking.com 和 OYO 等酒店预订应用程序如何提供从酒店列表到预订再到付款的流畅流程?而且都没有一个小故障!在此博客中,您将获得对此的详细解释。 由于它们非常庞大,以至于它们需要处理大量的用户流量。所以要管理这些,我们必须遵循微服务架构。这意味着我们必须为每种类型的任务将系统分成小块。 让我们一一了解流程。我把它分成了4个部分:
redis 的复制分为两部分操作 同步(SYNC)和 命令传播(command propagate)
1,http是什么(超文本传输协议)? hypertext transfer protocol由w3c制订的一种网络应用层协议,它规定了浏览器与web服务器之间如何通信以及通信所使用的数据格式。 (1
GET:该请求会向数据库发索取数据的请求,从而来获取信息,该请求就像数据库的select操作一样,只是用来查询一下数据,不会修改、增加数据,不会影响资源的内容,即该请求不会产生副作用。无论进行多少次操作,结果都是一样的。
1,http是什么(超文本传输协议)? hypertext transfer protocol由w3c制订的一种网络应用层协议,它规定了浏览器与web服务器之间如何通信以及通信所使用的数据格式。
要达到高并发和高可用,必须要采用多台服务器。服务器数量变多之后,具体要怎么协作来处理请求。这个时候就需要用到负载均衡技术。我们需要在所有的服务器之前添加一个组件——负载均衡器。所有的接入请求都会发送到负载均衡器,由负载均衡器将请求发送给后端的接入服务器。
好的,今天我们要上铂金段位了,如果还没经历过青铜和白银和黄金阶段的,可以先去蹭蹭经验再回来:
我们都知道,在正式的生产环境下,数据库并不在你工作的电脑上,而是位于机房的实体服务器,或者是位于传说中的云服务器。因此,远程连接数据库是很有必要的。但是,数据库一般安装配置好后是不允许远程连接的,要想允许远程连接,就需要去修改它的连接权限(以MySQL为例)。
当主数据库挂了之后,需要手动设置新的主数据库,其他从数据库都需要重新设置新的主数据。手动切换的成本比较大,还会导致一段时间的服务不可用。这就需要讲上面的手动设置改成自动设置,也就是使用哨兵来配置。
在主从模式的Redis系统中,从数据库在整个系统中起到了数据冗余备份和读写分离的作用,但是当数据库遇到异常中断服务后,我们只能通过手动的方式选择一个从数据库来升格为主数据库,显然这种方式很麻烦需要人工介入,这时通过哨兵模式可以实现自动化的系统监控和故障恢复。
本专题前面系列文章详细说明了使用Kettle的转换和作业,实现Hadoop上多维数据仓库的ETL过程。通常Hadoop集群存储的数据量是TB到PB,如果Kettle要处理如此多的数据,就必须考虑如何有效使用所有的计算资源,并在一定时间内获取执行结果。
游戏服务器压力测试总结 从游戏内测开始到现在做了所有服务器压力相关的测试.现在进行总结.暂时还不方便说游戏架构,所以不上图了。 一.首先明确需要测试压力的内容: 1.游戏服务器硬件 a.硬盘I/o b.内存 c.CPU 2.网络压力 a.长连接 a1.最大连接数 a2.流量(内网、外网、进、出) b.长连接短周期(类似Http的TCP应用,这个比较特殊的一个需求,专门针对LoginAgent) b1.每秒建立的连接数 b2.实际处理能力 3.数据库 a.每秒事务数 b.每秒锁等待数 c.平均延时(ms) d.CPU暂用 4.多线程的最优线程数 a.数据库执行的多线程 b.多连接处理 二.Windows Server环境测试方式 1.服务器性能监测 使用Server自带的性能监测器设置各个进程的监测参数。Window的这个自动工具做的相当强大。大家自己摸一摸基本就会用了。每个参数都由详细的说明。 2.案例设计注意 a.对于数据库的性能测试上,现在由于所有的游戏服务器构架在DB前面都有一个实现DB缓冲功能的进程,以减少数据库频繁的读写操作。所以其实数据库的读是一个轻量级的数量;而数据库的写操作是一个周期性能过程。案例设计一定要能够驱动这种周期性能过程。比如我们游戏的战斗,导致游戏玩家数据的改变,或驱动所有在线玩家数据的周期性存储。 b.选择具有代表性,并且最频繁的游戏操作。用于进行最高用户在线的各种性能指标采集。 我们选择的是:战斗、移动、聊天 c.聊天性能测试 广播聊天是最为考验游戏信息发送能力的功能。通过进行全局广播的压力测试。我们可以获取服务器进程发送信息到客户端的最高承载量。进而可以对我们的各种广播功能进行一个预估和频率限制。 d.同屏玩家的移动测试 移动+广播。这两种信息,基本是网络游戏流量的70-80%左右。同屏玩家数量,将会增加各种数据的广播需求,非常影响游戏性能。所以同屏的移动测试也是广播测试的一个必要环节。需要根据实际结果进行适当的优化。 e.大量玩家同时登录测试 玩家登录时,有大量的信息需要进行分配和初始化;同时也有大量的数据需要下传客户端。服务器需要进行大量的TCP连接建立。所以是一个比较关键的过程。这个测试案例是一个比较特殊,但是运营是肯定会碰到的案例。 f.由于线程池处理事务,随着事务的时耗,存在一个最优线程数的问题。过多的线程反而会降低服务器效率 3.细节问题 a.进行测试需要仔细思考客户端性能影响服务器最后表现的可能性。比如 a1.模拟客户端的性能无法有效处理服务器返回信息,可能就导致服务器发送的信息缓存在服务器系统缓存,从而表现出服务器内存不断增加。表现为服务器发送能力不足,其实可能根本就是客户端的性能问题 a2.客户端性能问题,导致发起的请求数过少,从而导致单位时间内服务器处理的请求过少。表现为服务器性能不足,其实根本就是客户端的请求能力不足。 b.网络带宽导致最后表现不足 b1.确认服务器的各个网卡,以及相互的带宽。不然可能因为相互带宽,导致服务器对于客户端请求的处理延时。表现为服务器卡机 b2.客户端模拟多个玩家,比如1000个玩家。而客户端的网卡或者客户端与服务器之间的中转服务器带宽过小,导致服务器数据发送不出,内存不断增加。表现为服务器发送能力不足,其实是中间带宽问题。 c.debug i/o导致服务器性能下降 c1.进行性能测试,一定要取消debug用的同步的i/o.比如我们服务器的debuginternalLog.同步i/o是非常影响性能的,特别在压力测试下可能导致每秒上千上万甚至几十万次的执行。一处的文件写入操作就可以导致几十万次的处理能力变成几千次的处理能力。 c2.客户端避免进行阻塞操作导致模拟多用户性能下降,导致服务器表现性能下降 d.流量需要区分内网网 内、外网流量在游戏正式运行时是完全分开的。价格也是完全不同的。一个千M的外网是一个无法想象的运营成本,而kmbps/s现在已经是一个可以接受的代价。游戏进程需要进行不同网卡的配置和绑定。确定内外网流量。
主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;主数据库一般是准实时的业务数据库。
Redis 分别提供了 RDB 和 AOF 两种持久化机制, 本章首先介绍 Redis 服务器保存和载入 RDB 文件的方法,重点说明 SVAE 命令和 BGSAVE 命令的实现方式。之后,本章会继续介绍 Redis 服务器自动保存功能的实现原理。各个组成部分,并说明这些部分的结构和含义。在本章的最后,我们将对实际的 RDB 文件进行分析和解读,将之前学到的关于 RDB 文件的知识投人到实际应用中。其中还会查看有些伪代码方便理解,本文来源 redis设计与实现,关于 redis 持久化知识比较重要,所以直接看的书,避免走弯路,以这篇文章记录一下。
设计一个支持数百万用户的系统是非常有挑战性的, 这是一个需要不断调整和优化的过程, 接下来的内容中, 我将构建一个系统, 从单个用户开始,到最后支持数百万的用户。
序言:Redis(Remote DIctionary Server)作为一个开源/C实现/高性能/基于内存的key-value存储系统,相信做Java的小伙伴都不会陌生。Redis常用于缓存、分布式锁、队列(或有序集合)等场景,追求技术的小伙伴们肯定不只满足于Redis的使用上,肯定也想了解Redis背后的设计思想及对应的开发实践,话不多少,上车吧~
Redis 的复制功能分为同步( sync )和命令传播( command propagate )两个步骤:
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