性能优化,简而言之,就是在不影响系统运行正确性的前提下,使之运行地更快,完成特定功能所需的时间更短。压测也是检验一个架构设计是否合理的一个重要方法。
数据库向量化是一项工程性很大的挑战,但可为StarRocks等实时分析引擎提供数量级性能提升。
Balance is the only key to optimize. 平衡是性能优化的核心标准。 在刚刚过去不久的第七届数据技术嘉年华上,性能优化专家怀晓明老师进行了Oracle性能优化的主题分享
业界通常把DBA分为系统DBA和应用DBA两种。对于系统DBA来说,主要的职责是确保数据库系统的稳定和高效的运行。而应用DBA主要是优化应用,以求得一种“更经济”的方式在满足业务需求的前提下使用数据库资源。简单来说,系统DBA负责“开源”,最大限度使用硬件资源,而应用DBA负责“节流”,以最小的资源消耗使用数据库资源。 作为一家致力于数据库技术领域的高科技企业,沃趣科技在为客户(目前已有百家,包括传统企业,运营商,政府机构)做数据库优化的的过程中,往往是“双管齐下”,收效甚好。 沃趣科技的QMonitor团
来自社区,回归社区。非常感谢各位 TiDBer 在之前 【TiDBer 唠嗑茶话会丨征集 TiDB 数据库性能优化大师,你是如何优化 TiDB 数据库性能的呐?】( https://asktug.com/t/topic/1005563 )里提供的各种性能优化方法。这篇帖子收集整理了大家推荐的各个方面的 TiDB 数据库性能优化方法,欢迎各位 TiDBer 持续补充更新~
最近一直在忙着招人,发现那些来面试的候选者,代码能力虽然不错,但很多都卡在性能优化问题上。 其实,不论你是高级工程师,还是架构师,性能优化的问题都少不了。想彻底解决,就要全面了解程序设计、算法分析、编程语言、系统、存储、网络等知识,但能做到的人少之又少,比如: 流量高峰期,服务器 CPU 使用率过高报警,是系统 CPU 资源太少,还是程序并发写得有问题? 系统没有跑吃内存的程序,但敲完 free 命令后发现没内存了,到底被什么占用了? 一大早收到 Zabbix 告警,发现某台存放监控数据的数据库主机 CP
PD Server --- placement driver 是管理整体TIDB 元数据的功能模块, 为分布式系统分配全局统一的事务ID, 存储整体TIKV分布式数据库的实时元数据信息,和TIDB的数据库整体的结构. 提供TIDB 监控管理的UI 界面. 除此以外PD 还上报整体TIKV数据存储的分布情况,以及后面根据相关的情况来调整数据的在多个TIKV节点的分布. PD 本身需要基数节点部署,并且PD包含了ETCD分布式,保证PD的高可用.
今天我们来聊一下数据库的性能优化,第一部分简单介绍一下性能优化的通用的方法,第二部分我们讲一个实际案例。
作者 | 陈迪豪 编辑 | 邓艳琴 随着人工智能技术的发展和普及,越来越多的企业和组织需要处理和分析大量的数据,其中就包括了 AI 数据。AI 数据库为处理这些数据提供了更高效,更智能的方式,能够更好地支撑人工智能应用的发展。因此,目前 AI 数据库已经成为人工智能领域的热门技术之一。OpenMLDB 则是这里面的知名开源项目。 本文整理自 OpenMLDB PMC 陈迪豪在 QCon 全球软件开发大会(北京站)AI 基础架构分论坛上的发表的演讲实录。 希望大家通过本文能够了解三个方面的内容:前沿的
能否利用TStack的计算、网络和存储能力,将Oracle运行在X86服务器,IP网络,云存储的“云化”架构上,去掉IOE架构中的I和E呢?
在Redis中,一个字符串最大512MB,一个二级数据结构(例如hash、list、set、zset)可以存储大约40亿个(2^32-1)个元素,但实际中如果下面两种情况,我就会认为它是bigkey。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
性能优化介绍 在企业应用开发领域,企业架构与性能将会是一个恒久的话题,如何提高性能、性能优化也将是一个长期和不断改进的过程,有人在硬件投入上下功夫、有人在数据库系统、数据库设计上下功能、有人在系统架构中下功夫、有人在程序下功能,总的来说,性能优化系是一个多方面的综合技术。 性能优化的理论依据 在计算机领域,缓存技术应该是一个非常久远的技术,CPU设计中高速缓存技术和操作系统内存管理中的分页、分段技术应该是我们每一位开发人员都熟悉的技术,在计算机体系结构与操作系统中,这两个关键点的好坏
应用系统上线运行后,随着系统数据量的不断增长、访问量的不断上升,系统的响应速度通常会越来越慢,尤其日常峰值情况下常不能满足业务需要,甚至出现应用服务中断的现象,给企业造成巨大的品牌损失和经济损失。大量数据表明,每0.1秒的核心体验响应时间延长会导致1%的营收下降。企业应用系统上云,如何在云端利用云的优势进行性能优化,是一个值得深入分析的重点问题。
1. 架构设计(一) 1.1. 目录 1.2. 高可用设计 1.3. 性能优化目标 中间这块为目标区域 1.4. 高并发设计 1.5. 代码层次优化 1.6. 数据库层次优化 1.7. 算法逻辑优
杨亚洲,前滴滴出行专家工程师,现任OPPO文档数据库MongoDB负责人,负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作,一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。
在以MySQL为主要存储组件的业务系统中,MySQL的性能直接影响到应用的响应速度、用户体验和系统的可扩展性。因此,优化数据库的性能,特别是SQL查询的执行效率,成为了提升整个应用性能的关键环节。
一、缓存设计的核心要素 我们在应用中决定使用缓存时,通常需要进行详细的设计,因为设计缓存架构看似简单,实则不然,里面蕴含了很多深奥的原理,如果使用不当,则会造成很多生产事故甚至是服务雪崩之类的严重问题。 1、容量规划 缓存内容的大小 缓存内容的数量 淘汰策略 缓存的数据结构 每秒的读峰值 每秒的写峰值 2、性能优化 线程模型 预热方法 缓存分片 冷热数据的比例 3、高可用 复制模型 失效转移 持久策略 缓存重建 4、缓存监控 缓存服务监控 缓存容量监控 缓存请求监控 缓存响应时间监控 5、注意事项 是否有可
性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
蒸汽机的改进不是一蹴而就的,MySQL性能的改进也是贯穿整个MySQL发展史的。MySQL之父Monty在1981年写了MySQL的第一行代码以后,在开源的帮助下MySQL成长为目前最流行的开源数据库,同样其也凝聚了非常多的开发者、DBA、工程师的心血。
上一篇介绍了4种进行MySQL性能优化排查的小技巧,本篇就通过从增、删、改、查的语法中如何进行优化,帮助大家更好理解MySQL语法,进行性能优化。
云和恩墨旗下的DBASK小程序近期增加了数据库 MongoDB、Redis、 Elasticsearch、DB2、Weblogic 等新的的专题栏目和一些新的技术专家,另外,也新关联了技术闲谈、OB、架构文摘、51CTO技术栈等等数据领域的公众号,欢迎大家阅读分享。
内容来源:2018 年 11 月 10 日,SOUG联合创始人周亮在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle AI 性能优化指南探讨》的演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
据腾讯科技报道,腾讯云即将推出新一代云服务器实例,其计算性能大幅提升,在虚拟化可用性以及产品形态上的表现也更加优秀,目前已开放内测申请。
关于 JAVA 在开发几年之后,该学的技术都已经学到了之后,势必就要开始学习一些优化方面的工作,比方说 SQL 的优化,毕竟能写的好 SQL 的人,在公司中那是非常受欢迎的,毕竟谁不想让自己的接口秒出接口呢?但是我们要学的也不光是 SQL 的优化,有时候还有对 JAVA 的一些性能,做出优化操作,让我们的代码更健壮,今天我们就来聊聊这个 JAVA 性能优化的事情。
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于 Web 应用程序和企业级应用程序开发。以下是一些 MySQL 的知识总结:
但遗憾的是,仍然有相当多情况无论怎样优化都不可能跑得更快。这里做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼 介绍了一些,并做了相应的技术分析。由于其理论基础关系代数的局限,SQL缺乏离散性和有序集合等特性的支持使得SQL在表达某些高性能算法时异常困难,甚至完全写不出来,只能采用比较笨的低性能算法,眼睁睁地看着硬件资源被白白浪费。在 写着简单跑得又快的数据库语言 SPL 中有对SQL理论基础缺陷的通俗解释。也就是说,SQL的慢是理论性的,这种问题仅仅由数据库在工程层面优化只能局部改善(确实有不少商业数据库能够自动识别某些SQL并转换成高性能算法),而不能根本地解决问题(情况复杂时数据库优化引擎都会“晕”掉,只能按SQL的书写逻辑执行成低性能算法)。理论性的缺陷当然也不能寄希望于更换数据库而得到解决,只要还是用SQL,即使采用分布式数据库、内存数据库也还是这种情况,在消耗更大成本的资源后当然也能有一定的性能提升,但和硬件本应能够达到的性能仍然有巨大的差距。
在大型数据库中,事务处理是一项非常关键的任务。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,在处理事务时也需要考虑性能优化的问题。
近日,沃趣科技QPlus V5.5.0正式发布。本次版本更新旨在解决用户于数据存储、备份和管理方面的痛点,极大改善了用户的数据库运维和管理体验。
在过去的半年时间里,研发团队内部尝试抓了一波儿慢查询SQL跟进处理率。发现有些同学对于慢查询处理的思路就是看看有没有用到索引,没有用到就试图加一个,实在不行就甩锅给这种情况是历史设计问题或者自行判定为用户特殊操作下触发的小概率事件,随即便申请豁免掉... 其实问题没有根本上解决。
在现代企业级应用中,数据库连接是至关重要的部分。而数据库连接池作为数据库连接管理的核心组件,对于提升系统性能和稳定性具有重要意义。本文将深入探讨数据库连接池的性能优化,包含代码示例,帮助读者更好地理解和应用连接池技术。
周末在外地,明天恢复更新 汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 数据库分离,exec sp_detach_db NewTest
设计系统架构中最核心的几个要素包括:性能,可用性,伸缩性,扩展性和安全性,而性能又是其中最为重要的,本篇简要说下网站性能优化方面所需做的一些事情;
近年来,腾讯云发展迅速,腾讯云在云计算领域不断创新超越,对比具有先发优势的同行来说,大有赶超之势。其在产品性能优化、可用性提升等方面不断深耕,致力成为全球企业数字化转型的连接器,根据腾讯公布的2018年报显示,腾讯云2018年收入实现超过100%的增长,达到91亿元,付费客户数在第三和第四季度保持三位数增长。
当然,本篇也是关于性能优化的,那性能优化就应该一把梭子吗?还是要符合一些规范和原则呢?
腾讯公司和中国计算机学会于2013年共同发起的CCF-腾讯犀牛鸟基金(以下简称犀牛鸟基金),始终致力于支持海内外青年学者开展前沿学术研究与技术实践。犀牛鸟基金通过提供企业真实问题与业务实际需求,搭建产学研合作及学术交流的平台,推动合作双方学术影响力的提升及研究成果的应用落地,促进自主技术的创新与发展。 本年度犀牛鸟基金共设立10个科研方向共33项研究课题 申报截止时间为2021年6月15日24:00(北京时间) 申报链接: https://www.withzz.com/project/detail/12
前言 随着微信 iOS 客户端业务的增长,在数据库上遇到的性能瓶颈也逐渐凸显。在微信的卡顿监控系统上,数据库相关的卡顿不断上升。而在用户侧也逐渐能感知到这种卡顿,尤其是有大量群聊、联系人和消息收发的重度用户。 我们在对 SQLite 进行优化的过程中发现,靠单纯地修改 SQLite 的参数配置,已经不能彻底解决问题。因此从6.3.16版本开始,我们合入了 SQLite 的源码,并开始进行源码层的优化。 本文将分享在 SQLite 源码上进行的多线程并发、I/O 性能优化等,并介绍优化相关的 SQLite 原
数据库一年一度的重头戏来了! 2020年12月21日~12月23日,第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)将在北京隆重召开。大会以“架构革新 高效可控”为主题,设置2大主会场,20+技术专场,将邀请超百位行业专家,重点围绕数据架构、AI与大数据、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨,为广大数据领域从业人士提供一场年度盛会和交流平台。 历经十年的积累与沉淀,DTCC见证了整个行业的发展与演变。而腾讯云数据库作为国内知名的数据库厂商,也将带来8场主题演讲,分享这一年腾讯云数据库的思
1. 性能优化之顺序结构 反例: 正例: 小结:变量或对象到用的时候再声明或创建,遵循离对象使用最近原则,避免不必要的内存开销 2. 性能优化之 if 条件判断 反例: 正例: 小结:对集合或对象操作
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。Oracle旗下的Oracle数据库监控软件是企事业单位中最重要的监控需要,通过对Oracle数据库的监控,可以全面了解Oracle的运行状态、数据库响应情况、数据库表空用度情况,从而方便Oracle数据库性能优化。
随着软件开发技术架构的不断演进,采用诸如TSF微服务框架开发微服务已经成为一种趋势,然而随着客户业务流量的不断提升,微服务也会遇到性能上的瓶颈,对于系统如果做到高效、稳定保障系统平稳支撑业务增长,是我们需要面对的技术难题。 性能优化需要解决如下问题:
腾讯与华中科技大学合作的最新研究成果入选了国际数据库顶级会议SIGMOD的收录论文,并将于6月30日在荷兰阿姆斯特丹召开SIGMOD 2019国际会议上公开发表。
性能优化是每个Oracle DBA说不出的痛,也是难点。你可能已经在互联网的各种技术博客和论坛中学习到了一些关于Oracle优化的内容。但是有些内容是如此的散乱,以至于当你真的想要开始做优化时,根本不知道如何入手。
Spring Boot 是一个流行的 Java 开发框架,它被广泛用于构建Web应用程序。但是,开发人员通常会担心它的性能问题,特别是在高负载条件下,Spring Boot 能够同时处理多少请求是一个重要的问题。在本文中,我们将讨论 Spring Boot 的请求处理能力,并介绍如何提高性能。
本文介绍的三种调优方法是按照金字塔的调优顺序排列的,如下图所示。一般来说,自底向上调优的效果是成反比的,而越往下层调优效果越好,但是难度也越大。
在本篇博客中,我们将深入解析 PostgreSQL 的事务管理和并发控制机制。事务管理和并发控制是 PostgreSQL 强大功能的基石,它们保证了数据库的数据一致性和并发处理的高效性。
前言:腾讯与华中科技大学于2018年成立智能云存储技术联合研究中心,联合研究中心旨在通过强强联合建设一流的智能云存储技术创新和人才培养平台,吸引汇聚顶尖专业人才,在分布式存储技术、高性能存储引擎、业务负载预测等方面开展联合技术攻关,突破超大规模云存储服务系统的诸多技术难题,推动智能云存储技术的科技创新及技术应用落地。 SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议,位列数据库方向顶级会议之首。今年腾讯技术工程事业群云架构平台部CDB数据库团队的最新研究成果入选SIGMOD 2
2019 年,字节跳动服务框架组针对大规模微服务架构下遇到的功能和性能痛点,以及吸收历史上旧框架下积累的经验与教训,着手开发了 RPC 框架 Kitex 以及周边一系列相关基础库,并在 2021 年正式在 Github 上开源。
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