开启mongodb数据库密码验证 安装moogodb可以参考我上一篇博客 https://blog.51cto.com/1767340368/2092546 1.登录数据库 [root@mongodb.../mongo use admin switched to db admin db.createUser({user:"root",pwd:"123456",roles:["root"]}) #创建数据库管理员账号密码...Successfully added user: { "user" : "root", "roles" : [ "root" ] } exit bye` 2.配置文件开启验证后重启mongodb服务...4.进行密码验证 `> db.auth('root','123456') 1 #返回1代表成功` 5.再次测试命令（成功） > show dbs ?...##附加也可以通过这种方式进行验证，效果一样 [root@mongodb bin]# .
大部分Java系统性能问题基本上是由于错误的数据库访问方式引起的，带来了大量额外日志和内存消耗，这些都会对JVM的垃圾回收造成冲击影响，本文主要针对这种错误的数据库访问方式进行分析和诊断。...首先我们需要确认需要提升性能的部位，通常会有以下几个方面： 不够效率的数据库使用: 错误查询设计,；业务逻辑主要集中在SQL语句中，很少使用Java实现的业务逻辑；数据访问框架的不正确配置方式。...通过跟踪数据库访问方式，也就是SQL语句执行情况，会发现同一个SQL因为不同参数执行很多次，也就是N+1性能问题，比如可能我们的Java代码有一个循环语句： foreach (catIDs：catID)...这就是典型的数据库N+1性能问题。除了使用SQL批查询，也可以使用缓存减少每个对象从SQL语句构造消耗的时间，或者使用O/R映射框架如Hibernate的懒加载。...使用join查询虽然能够快速获得性能提升，但是可扩展性很差，join涉及的库表必须放在一个数据库服务器中，将来如果访问量负载更大，就无法分库分表了，丧失了扩展性Scalable，NoSQL数据库与关系数据库的主要区别就在于
[TOC] ##Sqlninja 描述:数据库SQLInjection注入，专对于SQLServer数据库、进行安全测试以及执行query sql和executive the command.
在性能测试过程中，验证HTTP code和响应业务code码是比较基础的，但是在一些业务中，这些参数并不能保证接口正常响应了，很可能返回了错误信息，所以这个时候对接口进行业务验证就尤其重要。...下面分享一个对某个资源进行业务验证的Demo。 改接口请求资源详情，其中有一个字段是表示该用户对于该资源的操作状态，踩赞类型:1-赞，2-踩，3-取消赞，4-取消踩。...具体的项目结构之前讲过，主要解决了请求方式，身份验证的问题，这里不再细说登录以及如何将身份令牌传递给。...有兴趣参考性能测试框架第二版。 ---- 郑重声明：文章首发于公众号“FunTester”，禁止第三方（腾讯云除外）转载、发表。
性能视图V$开头 V$SYSTEM_EVENT 正在等待的资源的系统信息 V$SESSION_EVENT 会话累计发生的等待事件 V$SESSION_WAIT 会话正在等待或者曾经等待的详细时间信息 V...RAID-5 使用奇偶信息提供冗余特性，但分散保存 巨型数据库VLDB 程序全局去 program global area PGA 数据库中的并行：块-范围并行、基于分区的并行 在初始化时指定SGA或者其他的共享池的大小...缓存在日志缓冲器中 数据库高速缓存： 命中率：从缓存中请求到的数据块与从磁盘中请求到的数据块的百分比。...（如果命中率低于90%，增加初始化DB_CACHE_SIZE可以提高性能） 共享内存池： 存储发送给数据库的SQL语句以及执行SQL语句所需的数据字典信息 redo日志缓存： 在一个事务提交后，或者当日志缓存被写满三分之一的时候...语句进行重复解析和优化的过程 Oracle使用PGA： 1 用于存储服务器进程临时变量等内容 2 存储正在执行的SQL信息的内存 3 作为SQL执行的一部分的排序记录所占用的内存 timesTen 内存数据库通过减少数据库获取操作的时延进而提供最佳性能
在采用闪回技术之前，只能通过备份恢复、PITR等手段找回已提交的数据库修改，恢复时长需要数分钟甚至数小时。采用闪回技术后，恢复已提交的数据库修改前的数据，只需要秒级，而且恢复时间和数据库大小无关。...但是，为什么数据库的默认值给的是astore呢？补课学习下ustore和astore的差异。...详细内容参考： openGauss数据库源码解析系列文章——存储引擎源码解析（一） ustore： ustore属于In-place Update更新模式，中文意思为：原地更新，是openGauss内核新增的一种存储模式...对于主机，在recovery_parse_workers参数设置大于1的情况下，创建USTORE存储引擎的表将返回报错；对于备机，如果数据库中已经包含USTORE表，那么后续如果再打开极致RTO功能，可能会导致回放失败和报错...详细内容参考 openGauss数据库源码解析系列文章——存储引擎源码解析（四） 以上就是我对openGauss 3.0.0版本闪回特性的一些基本验证，希望能帮到正在看的你~
最近有个客户在测试时反馈，备份验证的数据准备（xtrabackup --prepare）过程非常慢。...我们借助 JuiceFS 提供的性能分析工具做了分析，快速发现性能瓶颈，通过不断调整 XtraBackup 的参数和 JuiceFS 的挂载参数，在一个小时内将时间缩短到原先的 1/10。...本文将我们性能分析和优化的过程记录分享下来，给大家分析和优化 IO 性能提供参考。...通过分析 oplog，发现写操作中 fsync 是不能并行的，因此增大写线程数并不能提升写的效率，在实际操作过程中我们也通过增大写线程数验证了这一点，这里就不赘述了。...通过提升缓存性能和增大缓存空间进一步减少了读操作耗时。
业务逻辑： * 请求发送验证码接口，发送成功（已绑定的手机号，且有效的用户状态）可以获取到登录的一个参数traceNo * 使用traceNo、短信验证码、手机号请求登录接口 基本的校验规则如下： *...手机号校验，排除一些不存在的号段，11位数字类型（接口传string类型） * 间隔（60s）内不允许发第二条短信，短信有效期同隔间 * 自然天不允许发10条以上的短信 * 验证码随机和traceNo必需从发送验证码接口获得...解决方案： * 限制条件已经做成可配置，可以随时更改重启服务即可 * 选中14号段，用户手机号=14+uid * 测试环境固定验证码 测试方案： * 将发送验证码和短信登录两个接口放在一起压测，需要准备一批测试用户...* 单个线程绑定一个用户，然后不停地发送验证码和使用验证码登录 * 增加基类属性phone和模块类属性lastTraceNo来完成参数传递 压测脚本： * threadmark用来标记任务的，我在模块方法里面返回了.../\*\* \* 100个用户通过发短信然后通过验证码登录 \*/ class LoginByTel extends OkayBase { public static void
本文以滑动验证码作为切入点，分析了验证码可能存在的性能问题，并通过资源合并、DOM操作优化和选择性内联打包等方式有效减少页面加载时间。...希望本文能给前端做性能优化的同学提供一些不一样的实践思路。 1. 验证码现状 优化前，我们优先对现有验证码进行了分析，总结其存在的主要问题。...表1.1 验证码前端资源文件分布 无节制的DOM及异步等待 验证码拥有诸多定制化能力，包括弹出形式、多语言、主题色、头部和反馈按钮等，旧版验证码为了实现定制化能力进行了大量冗余的DOM操作，不仅消耗性能...重构前，基于对验证码整体功能的评估，最终将整体优化方案划分为3个部分。本文也将围绕这3个部分，讲述验证码前端性能优化的思考及方案。...优化效果及总结 经过本轮重构以后，验证码整体性能得到了大幅提升。其中，验证码体积减少了38%，http资源请求数由10余个减少为2个。
业务逻辑： 请求发送验证码接口，发送成功（已绑定的手机号，且有效的用户状态）可以获取到登录的一个参数traceNo 使用traceNo、短信验证码、手机号请求登录接口 基本的校验规则如下： 手机号校验...，排除一些不存在的号段，11位数字类型（接口传string类型） 间隔（60s）内不允许发第二条短信，短信有效期同隔间 自然天不允许发10条以上的短信 验证码随机和traceNo必需从发送验证码接口获得...解决方案： 限制条件已经做成可配置，可以随时更改重启服务即可 选中14号段，用户手机号=14+uid 测试环境固定验证码 测试方案： 将发送验证码和短信登录两个接口放在一起压测，需要准备一批测试用户...单个线程绑定一个用户，然后不停地发送验证码和使用验证码登录 增加基类属性phone和模块类属性lastTraceNo来完成参数传递 压测脚本： threadmark用来标记任务的，我在模块方法里面返回了.../** * 100个用户通过发短信然后通过验证码登录 */ class LoginByTel extends OkayBase { public static void main(String
运维工作偏多一些，但是sql性能要开发人员注意 MySql性能监控 慢查询-默认1s 10s太慢了 被慢查询记录到日志 全表扫描，没建索引，因此被记录到日志 有索引，不会被记录到日志...linux下的MySQL命令 数据库测试 调整客户端的链接数量 此数值，通过改变线程请求数，成功率最大的情况 根据异常设置恰当的值 my.ini设置mysql服务端的链接数值 查询缓存 开启缓存设置大小
11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级的因素，如果索引使用不当，则数据库的其它优化可能无济于事。...11.3 锁定与等待 锁机制是影响查询性能的另一个因素，当多个并发用户同时访问同一资源时，数据库为保证并发访问的一致性，使用数据库锁来协调访问。...当然，为了保证数据库写性能可以异步写数据。若不想反范式则可以使用非关系型数据库。...11.9 使用非关系数据库 key-value数据库使用半结构化存储数据，所有数据只有一个索引即key，可以将反范式化引发的数据副本保存到key-value数据库中，这样比关系数据库具有更出色的并发性能...MemcacheDB在性能方面比较出色，是一个分布式的key-value数据库，使用Memcache协议，这意味着使用了Memcache的web应用可以不进行任何的修改而迁移到MemcacheDB上。
1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大... 在具有一个以上处理器的机器上运行SQL 2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引...3、使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程...因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异...，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。
1.数据库性能 1.1.系统性能 管理系统性能包括度量性能、确定性能问题的原因以及应用可用的工具和技术来解决问题。...Greenplum基于数据库管理系统（DBMS）提供给请求者信息的速率来衡量数据库性能。 有多个关键性能因素会影响数据库性能。...在设置性能目标时考虑以下两点： 基线硬件性能 性能基准 基线硬件性能 大部分的数据库性能问题并非由数据库而是数据库所运行的底层系统导致。I/O瓶颈、内存问题以及网络问题都能显著地降低数据库性能。...有关运行gpcheckperf工具验证硬件和网络性能的信息请见Greenplum数据库参考指南。 性能基准 要维护好的性能或者修复性能问题，应该了解DBMS在一个定义好的负载上的能力如何。...Greenplum数据库提供了硬件验证工具gpcheckperf来确定有硬件问题的Segment主机。
前文导读：Spring-Security-入门（一）：登录与退出 本文说明 本文是 spring security 与 mybatis 的整合，实现基于数据库的登录校验，使用 mariadb（ mysql...、clone 代码 git clone https://github.com/ChinaSilence/any-spring-security.git cd security-login-db 2、建数据库...* 2、验证时发生 AuthenticationException。...* 3、返回Null，表示身份验证不完整。假设子类做了一些必要的工作（如重定向）来继续处理验证，方法将立即返回。...然后将使用该 AuthenticationProvider 尝试身份验证。
也就是说，Veritas的目标是以现有的数据库技术为基础，将区块链技术集成到数据库系统中，从而维护区块链的信任属性和数据库系统的性能和生产力属性。...这些问题主要表现在应用程序需要重写，数据操作的原语不同，以及区块链性能低下。...根据特定的区块链技术，区块链操作的成本和性能各不相同，但是它们总体上是很昂贵的。因此，将区块链操作的数量最小化是有利的。...图7 ：Veritas节点状态 六、性能评估 Veritas原型大约有1500行C#代码。评估的重点是探索验证开销作为系统中节点数量的函数。...最近提出来的一些项目：Coco，Ekiden 和 Intel Sawtooth Lake依赖 TEE （例如Intel SGX）来实现私密性和提高性能。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密，都在这！》...TDSQL是腾讯推出的金融级分布式数据库。在可用性和数据一致性方面，基于自主研发的强同步复制协议，在保证数据的跨IDC双副本的同时，具备较高的性能。...TDSQL数据库一致性：强同步机制是最核心的保障 首先，我们回顾一下TDSQL的关键特性—强同步机制，它是TDSQL保证数据不会丢、不会错的关键，并且相比于MySQL的半同步复制，TDSQL强同步复制的性能更是接近于异步...通过刚刚的介绍希望可以帮助大家进一步加深对TDSQL，尤其是这种计算存储相分离的数据库的认识。从机型配置的解读我们可以清楚的了解，怎样的机型搭配能够让系统的性能发挥最佳。...总结起来，如果机型正确搭配，业务也按照规范使用，那么就可以轻松发挥出数据库强劲的性能，即以较低的运营成本获取较高的业务支撑能力。
第二个问题： 可以枚举出所有的组合方案，然后验证下是否满足重量小于某个值，记录下满足条件的价值最大的方案。...能不能找到各种组合之间的规律呢，比如可以从一种情况推出另一种情况，那不就不用每次都验证一遍了么？...我们根本不用枚举出每种情况再单独验证了，从一个初始的情况推导出后面所有的情况不就行了么？ 直接从结果来推导，这样复杂度一下子从 O(n^3) 降低到了 O(n)。...总结 当遇到从多种组合中取满足需求的那种组合的问题时，一般的思路就是枚举 + 验证，但是这种思路算法复杂度很高，性能很差。...能够极大的降低朴素算法的复杂度，提升几个数量级的性能。
导语 随着版本升级，关系型数据库和缓存数据库整体性能比之前都有大幅度的提升，衡量数据库性能的三个重要指标是：数据库吞吐量(QPS)、延迟时长(Latency)和稳定性，以下从这三个方面对几种数据库进行了对比测试...一、性能测试报告与分析 测试1-3是在TS90服务器上的测试结果，测试4对比数据库在TS80和TS90上性能。...3、典型业务模式，不同并发压力的数据库性能 注：横轴为并发数；左侧曲线图的纵轴为QPS，右侧曲线图的纵轴为延迟时间。...4、TS80和TS90服务器性能对比 结果分析： 1) 典型业务压力下，MySQL和MongoDB在TS90的吞吐量是TS80的2倍，Redis变化不大； 2) 对于写入测试，MongoDB在TS90...测试数据库部署为单实例，测试客户端部署一个YCSB实例，YCSB发起多个并发线程对数据库进行压力测试。力测试。
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