图片Recovery分区阻挡了扩展卷这种场景有很多帖子，Google去搜关键词：Extend Volume Blocked by a Recovery Partition那些帖子大多繁琐（是把recovery...分区改造到C分区后再删掉recovery分区然后再扩展），最简单快捷的就是删除recovery分区然后extend（纯命令行用diskpart extend扩展卷可参考https://www.disktool.cn...大致的改造思路是这样：禁用recovery给recovery分区搞个盘符把里面的全部目录和文件原封不动复制到C盘下（说白了就是换个根目录）然后启用recovery然后删除recovery分区然后即可给C盘扩展卷如果是在云上
本文介绍如何扩展最新的Container Storage Interface 0.2.0并与Kubernetes集成，演示动态扩展存储卷容量的基本。...考虑到可扩展性和技术成熟程度，Kubernetes和Docker位居榜首。但是，将单体应用程序迁移到像Kubernetes这样的分布式编排很有挑战性，而关系型数据库对于迁移至关重要。...目前，扩展存储卷仅适用于那些存储供应商： - gcePersistentDisk - awsElasticBlockStore - OpenStack Cinder - glusterfs - rbd...遗憾的是，即使底层存储提供商具有此功能，也无法通过容器存储接口（CSI）和Kubernetes动态扩展存储卷。...本文将简要介绍CSI，然后详细介绍如何在现有CSI和Kubernetes上引入新的扩展存储卷功能。最后，本文将演示如何动态扩展存储卷容量。 链接以了解更多。
欢迎转载，转载请注明出处，谢谢 在我们日常运维工作中，偶尔也会遇到需要扩展swap空间的操作。扩展swap空间的方法很多，现在让我们一起来探讨一下，在LVM下扩展swap空间的方法。...1、查看一下卷组，是否还有空闲空间能用于扩展swap空间。 [root@Geeklp201 ~]# vgdisplay ?...从倒数第二行，我们可以看到，本机centos卷组的空闲空间小于5GB，分出1GB来扩展swap空间足够了。 2、查看逻辑卷。 [root@Geeklp201 ~]# lvdisplay ?...逻辑卷swap的路径为/dev/centos/swap。扩展逻辑卷swap。...对于扩展卷组等内容，可以阅读我之前的文章。希望对大家有帮助。
这意味着数据层沿着X轴扩展，N个数据库中的每一个将有与其他N-1个系统完全相同的数据 X轴分割方法比较简单,也就是我们常使用的主从模式，常用的一主多从，少用的多主多 而且数据库内置自备复制能力，实施也比较简单...负责管理平台基础设施团队不需要担心大量独特配置的数据模式或存储系统 但X轴扩展也不是毫无节制，X轴扩展从数据一致角度看，是数据库“最终一致性”，意味着经过短暂间隔后，复制技术可以确保数据库的状态完全被复制到所有其他的数据库...而且X轴扩展技术无法解决固有的数据规模增加所带来的扩展限制问题 比如当数据量增加时，数据库响应时间增加；虽然索引有助于显著减少响应时间增加，但表规模如果增加10倍，仍然会导致响应时间增加 X轴复制也有数据复制所带来的成本...比如现在流行的微服务架构，各个系统对应个独立的数据库，这就是相应的Y轴扩展 Z轴 Z轴代表基于在交易时查找的或者确定的属性分割工作。...解决方案是沿Z轴方向，通过分割用户和创建多个不同的用户数据库扩展 应该在什么时候采用X轴分割，什么时候考虑Y轴和Z轴分割？
1.24 中，我们很高兴地宣布卷扩展的全面可用性（GA）。...请参考 CSI 驱动程序的文档，以了解它是否支持卷扩展。 请参考卷扩展文档，了解支持卷扩展的 intree 卷类型——Expanding Persistent Volumes[1]。...如果一个或多个 pod 正在使用该卷，Kubernetes 会尝试使用在线调整大小来扩展该卷；因此，卷扩展通常不需要应用程序停机。...如果你的存储提供商支持在线扩展，则无需重新启动 Pod 即可完成卷扩展。...Kubernetes 1.23 引入了从失败的卷扩展中触发恢复的功能，允许用户在调整失败后尝试自助修复。有关详细信息，请参见从卷扩展故障中恢复[2]。
Kubernetes 1.16可以在GitHub上下载。要开始学习Kubernetes，请查看这些交互式教程。还可以使用kubeadm轻松安装1.16。
持久化卷是由新的acceptOffers API引入的特性。持久化卷让用户可以为Mesos构建数据库框架，Mesos可以在任何不可预见的故障和错误发生并且影响整个系统时，使数据持久化。...如果MySQL数据库能够自动将自身备份，并且按需创建新的副本，是不是很好呢？或者如果拥有一个简单的，自服务的REST API，能够创建新的Riak和Cassandra集群，又会怎么样呢？...为Mesos构建数据库框架的工作从2014年就开始了。这些框架的问题是每个主机都必须创建特别的数据分区，并且在Mesos之外加以管理。...完成这一功能的API和挂载主机卷的Marathon API（详见“挂载主机卷”部分），几乎完全一致。用户甚至可以创建不持久的卷，这在想将多个独立磁盘暴露给Mesos时会很有用。...仅仅能够在已经被预留的磁盘资源上创建持久化卷。通常，用户会预留资源，创建卷，并且在单个acceptOffers里启动任务，如下面示例所示。
为应对市面上的数据库种类繁多的问题，HHDBCS设置了扩展数据库功能。在登陆界面点击“工具”，选择“扩展数据库类型”；注：HHDBCS支持已kingbase，本文仅用来举例。...填入名称、所需数据库的信息，上传驱动； 然后点击保存。即可在登陆界面的数据库类型中，找到该数据库。 点击登陆可使用基本功能。
写在前面 理论上，有了可靠的负载均衡机制，我们就能将 1 台服务器轻松扩展到 n 台，然而，如果这 n 台机器仍然使用同一数据库的话，很快数据库就会成为系统的性能瓶颈和可靠性瓶颈 那么，如何提升数据库的处理能力...从资源的角度来看，无非两种思路： 纵向扩展：提升单机配置（硬盘、内存、CPU 等等），但同样会遭遇单机性能瓶颈 横向扩展：增加机器，数量上从单数据库实例扩展到多实例 这样看来，似乎只要加几个数据库，共同分担来自应用层的流量就完成了从单库到多库的扩展...一.一致性问题 如果同一数据存在多份拷贝，那么就需要考虑如何保证其一致性 （摘自一致性模式） 数据库与应用服务最大的区别在于，应用服务可以是无状态的（或者可以将共享状态抽离出去，比如放到数据库），而数据库操作一定是有状态的...，在扩展数据库时必须要考虑数据的一致性 具体的，一致性分为 3 种，严格程度依次递减： 强一致性（Strong consistency）：写完之后，立即就能读到 最终一致性（Eventual consistency...）：写完之后，保证最终能读到 弱一致性（Weak consistency）：写完之后，不一定能读到 二.Replication 所以，从单库扩展成多库，至少要有一种数据更新同步机制，称之为Replication
逻辑卷在线扩展最后一步： xfs文件系统 xfs_groufs /dev/vgname/lvname reiserfs文件系统 resize_reiserfs -s +40G -f /
在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等 一个良好的促销系统应该具备易于扩展,易于统计促销效果等特点,在遇到秒杀类促销时还需要做到可扩容...这样设计最大好处是 rule与action相互独立且高度抽象, 运营人员与开发人员可以自由组合rule和action来达到最大灵活性与可扩展性 数据库设计 Promotion Schema::create...未来如果有机会的话会设计一些促销系统扩展等提供参考....上面便是一个促销系统的流程思路,下面多提供一些demo供参考 优惠卷 已一张10元代金卷为例,我们会有这样两条记录 // promotion { id: 1, code: '10-cash...对于config中的配置适用于各种优惠卷,如满减卷,运费卷等等.
ci的数据库工具类、没有获取数据表列表等等的方法。在这里做了个扩展。主要用于做数据中心管理的。 <?...mysqlTime = "CREATE_TIME"; /** * * @describe 构造 * * @see $tablesDb 实例化一个新的数据对象、用于查询数据库...* @load dbutil 数据库工具类 * @access public * @see __construct() */ public function...$this->db->database; } /** * * @describe 获取数据库列表 - 保留方法 * * @load null
五.数据库架构扩展 随着业务量越来越大，单台数据库服务器性能已无法满足业务需求，该考虑增加服务器扩展架构了。...增加缓存 给数据库增加缓存系统，把热数据缓存到内存中，如果缓存中有请求的数据就不再去请求MySQL，减少数据库负载。缓存实现有本地缓存和分布式缓存，本地缓存是将数据缓存到本地服务器内存中或者文件中。...分布式缓存可以缓存海量数据，扩展性好，主流的分布式缓存系统：memcached、redis，memcached性能稳定，数据缓存在内存中，速度很快，QPS理论可达8w左右。...主从复制与读写分离 在生产环境中，业务系统通常读多写少，可部署一主多从架构，主数据库负责写操作，并做双机热备，多台从数据库做负载均衡，负责读操作。...在这种MySQL主从复制拓扑架构中，分散单台负载，大大提高数据库并发能力。如果一台从服务器能处理1500 QPS，那么3台就能处理4500 QPS，而且容易横向扩展。
（1）可以随时动态扩展属性，扩展性好 （2）新旧两种数据可以同时存在，兼容性好 不足？
互联网带来的行为数据要远远大于交易数据，而且需要高并发、高扩展、更松耦合的高服务架构能力来完成。...能支持流批一体的数据库，更善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据，其效率远高于传统的关系型数据库的百倍、千倍甚至万倍。...图2 智能权益服务平台“流批一体”实时应用 AI-Native数据库正在打造新一代金融基础设施 如图3所示，“BigIdeas 2021”提出“Deep Learning”概念，即软件2.0时代。...相信随着人工智能认知计算的普及落地，更多机器数据生产消费，AI-Native数据库将会主导和统一市场，成为新一代金融基础设施。 结语 数据库是基础软件皇冠上的明珠，是每一家公司业务系统的核心。...谁能提供支持混合负载的混布数据库技术，提供流批一体技术服务，谁就能对抗西方在开源系统封装服务领域的现有市场，就能定义新一代金融基础设施。
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5、由于PDO能够支持其它非MySQL的数据库，而MySQLi专门针对MySQL设计的，所以MySQLi相对于PDO性能稍微好一些。但是PDO和MySQLi都还是没有PHP原生的MySQL扩展快。...6、PDO支持12种数据库驱动和命名参数绑定是其最大优点。
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