近日，天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试，并基于双深度融合，推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案。 这标志着信用卡核心系统应用将迎来安全可控的分布式、数字化转型升级加速期。 技术上，CreditX采用“分布式+微服务+云部署”技术架构。在关系型数据库部分，使用标准SQL语法与标准数据建模方法，经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试，证实在数据库功能性、连通性，应用适配性等各方面完
TDSQL获奖啦！ 众所周知，TDSQL是一款非常优秀的数据库产品 因此，TDSQL获奖应该也是不值得惊讶的事情了。但这次，TDSQL拿了两个（→这话我是不是之前说过了 ） 2021年4月7日至8日，2021 GDCC 全球分布式云大会在北京举行。 在所有企业乘“云”而上的生态背景下，诞生了众多行业的领航者和开拓者，产生了引领分布式云技术的优秀产品。借这一趋势，全球分布式云联盟经过数月的策划、在报名的众多企业中进行仔细的遴选和评审，最终设立了“分布式云奖项”，并通过“全球分布式云大会·颁奖典礼”进
MrDoc 是州的先生基于 Python 的 Django 框架开发并开源的在线文档系统。
关于数据分片的话题，近期非常火热。一方面是由于用户在海量数据、高并发访问的诉求日益增长；另一方面分布式数据库发展迅速、技术路线各异，难以选择。近期的一篇关于数据分片的文章吸引到我，文中对数据分片从技术角度做了分析归类，提出一种很好的归纳方法。本文尝试延展这一观点，对数据分片进行归类阐述。
之前我写了文章简单的讲了一下最近非常热闹的由Databricks发起的和Snowflake的撕逼文章们：
我想问的是，阿里那帮程序员，为了不用存储过程，做过的那些努力，你看到了吗？在去 SP 的过程中，所使用的技术与编程模式，你会吗？
对于kubernetes老玩家而言，StatefulSet这种资源类型并不陌生。对于很多有状态服务而言，都可以使用 StatefulSet 这种资源类型来部署。那么问题来了：挖掘机技术哪家强？额，不对。
摘自谢朝阳《5G边缘云计算 规划 实施 运维》 运维是持久战 “三分建设，七分运维”，运维是持久战。 运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。因此，达到智能化的可靠性（Reliability）、可用性（Availability）、安全性（Security）、可扩展性（Scalability）、易管性（Manageability-Intelligence）—简称RASSM-I—是运维的终极目标（Nirvana）。 运维需要具备的能力
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f. Kaplan-Meier survival curves of overall survival in 180 bladder cancer patients based on METTL3 expression analyzed by IHC staining. The log-rank test was used to compare differences between two groups (P = 0.0128)
本来呢，还在奇怪，TCGA数据库里面的乳腺癌患者的放化疗信息应该是没有那么全吧。等我看完摘要才明白，原来是研究者自己招募的病人队列，来自于Iceland between 1976 and 2007. 而且Chemotherapy信息很丰富，包括 cyclophosphamide, methotrexate, and fluorouracil 。
最近一段时间，有拿了Databricks或者Snowflake的offer，或者两者皆有的人，加我微信，然后问我问题的人数已经很多很多了。 我被重复的问同样的问题两位数次，也答的不厌其烦。所以我就写篇文章在这里。以后有拿了这两家公司的offer，然后想加我微信问问题的，先看这里。 第一个问题：Databricks/Snowflake的估值是不是偏高/偏低？ 这个问题我没办法回答。估值是一个很个人的问题。有人觉得高，有人觉得低。 客观说几句，Snowflake是上市公司，有好几个季度的财报，所以判断起来，信息
每周六晚上我们几个小伙伴都会组织一个技术研讨会，就技术群里大家提出的几个有意思的问题做重点的讨论。主持人采用轮流主持的模式，本周由我负责组织和分享，这篇文章就是我们当时研习小组讨论的纪要。想要加入的小伙伴可以看文章最末尾的广告时间。
不过，哪怕是对人类来说，kegg注释的也仅仅是蛋白编码基因，但是如果你了解人类gtf文件，就应该是知道，里面有6万左右的基因，如果我们的差异分析，定位到了 lncRNA，假基因，miRNA的基因，其实就不能直接进行功能数据库注释。
炙手可热的serverless架构，或者称为无服务器架构，是最近几年新冒出来的一种技术架构趋势。 那么，被誉为云计算未来的serverless，有何优势？ 在过去不久的全球分布式云大会上，腾讯云数据库专家工程师李志阳分享了【分布式数据库serverless化：深入解读无服务器架构下的数据库】的主题演讲，给出了自己的答案。 Part1 serverless数据库特点 随着业务专注度的提升，服务的抽象程度也在提高。 李志阳举了一个汽车服务的例子，以前为了出行只能购买汽车，现在可以使用打车服务，只需知道目的地即
但是不少粉丝表示不明白这些东西是做什么的，现在就给一个示例，文章是发表于2017的纯粹生物信息学数据挖掘的：Identification of miRNA‐mRNA crosstalk in laryngeal squamous cell carcinoma，其实你把癌症替换成为TCGA的另外33种癌症，都是类似的分析策略，类似的写作思路。
该研究使用的是 CapitalBio 平台 (CapitalBio 公司) 芯片，非常清晰的研究思路；
而且使用TCGA数据库来看感兴趣基因的生存情况非常简单，一个网页工具即可，都无需R语言了。即使是这样，仍然是有文章并不使用TCGA数据库来看感兴趣基因的生存情况，比如 Cancer Res. 2016 April 1; 文章：
星球里有不少小伙伴经过自己的努力，认真学习和总结，最终拿到了自己心仪的大厂Offer！本来想给大家分享下的，但是，过去挺长一段时间冰河都处于“全天候工作状态”，经常加班到晚上12点以后，没时间给大家分享这些内容，导致很多小伙伴反馈拿到大厂Offer后，我这边只是记录了下，没跟大家分享这些内容。
所以我这里安排一个学徒作业，大家需要去下载TCGA数据库的BRCA这个癌症的芯片和RNA-seq的表达矩阵，分别进行差异分析，拿到统计学显著的上下调基因列表。
分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。
注：本文原作者Matt Asay，系Adobe开发者生态系统的负责人。本文原载于英文科技媒体The Register，原标题Hubris, thy name is Oracle: So, cloud
转文： 首先解释面上意思，service是业务层，dao是数据访问层。 呵呵，这个问题我曾经也有过，记得以前刚学编程的时候，都是在service里直接调用dao，service里面就new一个dao类对象，调用，其他有意义的事没做，也不明白有这个有什么用，参加工作久了以后就会知道，业务才是工作中的重中之重。 我们都知道，**标准主流现在的编程方式都是采用MVC综合设计模式，MVC本身不属于设计模式的一种，它描述的是一种结构，最终目的达到解耦，解耦说的意思是你更改某一层代码，不会影响我其他层代码，如果你会像spring这样的框架，你会了解面向接口编程，**表示层调用控制层，控制层调用业务层，业务层调用数据访问层。 初期也许都是new对象去调用下一层，比如你在业务层new一个DAO类的对象，调用DAO类方法访问数据库，这样写是不对的，因为在业务层中是不应该含有具体对象，最多只能有引用，如果有具体对象存在，就耦合了。 当那个对象不存在，我还要修改业务的代码，这不符合逻辑。好比主板上内存坏了，我换内存，没必要连主板一起换。我不用知道内存是哪家生产，不用知道多大容量，只要是内存都可以插上这个接口使用。这就是MVC的意义。 接下来说你感觉service的意义，其实因为你现在做东西分层次不是那么严格，在一个你们做东西业务本身也少，举个最简单的例子，你做一个分页的功能，数据1000条，你20条在一个页，你可以把这个功能写成工具类封装起来，然后在业务层里调用这个封装的方法，这才是业务里真正干得事，只要没访问数据库的，都要在业务里写。 再有不明白的追问，这是经验问题，呵呵，其实以后你就会懂。只是刚开始写的代码都是有个请求，我就去数据库取，业务几乎没有。
文章数据分析流程图如下： 任务 如果你有R代码基础，那么你可能需要阅读我在生信技能树的甲基化教程列表： 01-甲基化的一些基础知识.pdf 02-甲基化芯片的一般分析流程.pdf 03-甲基化芯片
摘自：微头条，阿尔法工场欧阳长征推荐 导读：如果银行是一家海鲜酒楼，把IBM换掉相当于大搞一次装修，把Oracle换掉相当于把厨子和菜谱全部换掉，把EMC换掉相当于把放食材工具的储物间换个地方。难度在
本文源自于知乎的提问与回答，相信大家也有自己去思考或者实践“造”几个轮子。毕竟不管是学习人家造好的轮子还是自己造轮子，都是对自身开发设计能力的一种提升。本文的回答者从公司的实际项目出发，大致列举了我们可以研究的“轮子”，并给出设计建议。
比如，一个课题是为了说明 BACE2 基因在癌症研究领域很重要，就可以使用两个数据库（TCGA and GTEx），做出差异和生存的图表来辅助自己的研究。
记者发现，前程无忧51Job.com（Nasdaq：JOBS）用户信息在暗网上被公开销售，黑客甚至展示了部分样本数据，包括邮箱、密码、真实姓名、身份证号码、电话等。 前程无忧方面向记者证实，部分用户账户密码被撞库，但否认该公司数据被拖库。 撞库是黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站，得到一系列可以登录账号信息的行为。拖库原本是指从数据库中导出数据，在黑客圈，拖库也被用来指网站遭到入侵后，黑客窃取其数据库。 目前，有关人员通过泄露的前程无忧用户信息对网站进行登录测试，部分成功。 据贩卖用户信息的人声称，其手中共有195万条数据可被销售，打包价为12个比特币。（目前1个比特币价格超过4万元人民币，12个比特币总价约50万元人民币。） 黑客圈人士对记者分析，暂时无法确认是因为数据库泄露造成，还是撞库导致的，“怀疑有人从其他地方挑选了一些数据，伪装成51job被拖库，拿其数据售卖。” 6月15日，前程无忧方面回复记者称，该公司从当天早间就已经对暗网上放出的数据做进一步验证，对这些用户登录情况做了进一步的分析汇总，从公布出82条数据中发现，“有65条在我们的碰撞库中，其余17条数据无法正常登录。” 前程无忧方面表示，经过安全团队校验，释放出来的样本数据，绝大部分来自于一些邮箱泄露的账户密码，且都是在2013年之前注册，所以很可能是这些邮箱的用户名和秘密被非法获得，“恶意用户通过这些已泄露的邮箱账户及密码，对我们站点进行登录匹配。然后蓄意倒卖，并非51job被拖库。2013年不少互联网邮箱的密码还是明码，且数年前确实发生过一些邮箱的信息泄露。” 前程无忧不愿意公开具体涉及的是哪家邮箱服务商。 资料显示，2015年，网易163/126电子邮箱过亿数据泄漏，网易方面称，“这是由于部分用户在其他网站使用了和网易邮箱相同的账号密码，其他网站的账号信息泄露，被不法分子利用，侥幸尝试登陆网易邮箱造成。” 前程无忧方面表示，“这次很可能是对这批泄露信息再利用。换言之，如果这些用户名和密码和其他网站一致，也很可能会侵入这些用户在其他平台上的信息安全。” 前程无忧同时介绍了该公司对用户信息安全的管理方式。据称，前程无忧的用户密码是加密串，非本人无法从前程无忧获取登录密码、进入他人账户，即使数据库的管理人员也无法获取。 此外，前程无忧已经在几年前建立起密码碰撞库，用户必须重设密码（暗码）才能进入在51job的账户。前程无忧表示，此次涉及的用户是多年未登陆51job，没有重设密码的。
从大家 iPhone 手机中 Siri 到淘宝京东咨询客服的时候出现的智能客服，从小朋友喜欢玩的儿童机器人，到智能家居中的各种语音控制，背后都是聊天机器人。
“大数据”、“组学”、“数据挖掘”是近几年来我们经常听到的词汇，科研工作中也经常用到二代测序，不管送哪家测序公司进行测序或数据分析，结题报告中都会看到一个标准的分析套路：功能富集分析。
你的公司比你还想用好你产生的数据，尤其是当你在全球有着超过18万名同事的时候。这个数字大致是华为在全球的员工数量。
进入大数据时代，调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据？如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息？如何分享、存储数据，并实现随取随用？钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单，分为八大类，方便实用，各有所长，供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎： 包括：搜索方法、技术：全文本搜索，信息检索，桌面搜索，企业搜索和分面搜索 开源搜索工具： Open Semantic Search：专门用于搜索自己文件的搜索引擎，同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
DUNS编号是由Dun & Bradstreet公司于1962年推出的。Dun & Bradstreet公司的总部位于美国新泽西州，是目前世界上最大的企业商业信息提供商。
当你提到数据库，就不得不提Oracle。整个数据库行业，谈论技术无出Oracle其右者，Oracle浸淫数据库领域多年，早已将这个行业吃透。几乎所有的数据库，不管是商用数据库还是开源数据库，都是照着Oracle模式在走，包括交易模型中的数据处理等层面更是如此。
今天我们比较一下另外的一个miRNAtap包，与multiMiR的结果的一致性，以及两个数据库的差异！首先安装miRNAtap包，代码如下：
最近安全事故濒发啊，前几天发生了《顺丰高级运维工程师的删库事件》，今天又看到了 PHP 工程师在线执行了 Redis 危险命令导致某公司损失 400 万。。
卖羊肉串首先就得有羊肉，于是我就联系了很多养殖场，我又是一个比较负责任的人，为了保证羊肉的质量，我就去考察了一家又一家养殖场，同时我也是个“小气”的人，所以我考察过程中，和对方谈判、比价，最终选了一个养殖场作为我的羊肉供应商，为我提供羊肉。
一、前言 我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！ 二、分布式架构的发展历史 1946年2.14日，那是一个浪漫的情人节 , 世界上第一台电子数字计算机在美国宾夕法尼亚大学诞生了，她的名字叫ENIAC。这台计算机占地170平米、重达 30 吨，每
我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！
中国信息化已经搞了近20年，按理说对于SAP和Oracle不应该陌生，可是还是会有一些企业对于SAP和Oracle的咨询，今天我就把几年前整理的一些内容跟大家分享一下。 SAP和Oracle各中优劣 SAP始于德国，偏重与严谨性和对流程上更重视，实施起来SAP比较倾向于改变企业的业务流程来匹配SAP，实现标准化管理。 Oracle来自美系，相对灵活调整起来更加方便，侧重于通过开发来实现企业业务流程，匹配企业管理。所以我们会发现重资产的企业用SAP的偏多，轻资产的企业用Oracle偏多。稳定期的企业更倾向
本篇文章来源：知乎 作者：屠飞飞 最近，俄罗斯受到了以美国为首的西方国家的疯狂制裁，在科技领域，以谷歌、苹果、微软、英特尔、Facebook、亚马逊、戴尔、Oracle为首的20多家科技巨头相继对俄罗斯出手。作为IT从业人员，我们肯定会想到，如果制裁落到中国头上会怎么样？ 作为IT从业人员，我们肯定会想到，如果制裁落到中国头上会怎么样？笼统地分析可能意义不大，今天转载这篇文章，具体分析银行对美国科技的依赖。 一、科普下什么是IOE 这是三家IT巨头的名字，I=IBM，O=Oracle，E=EMC。 他们都
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数据库行业并非新兴行业，在它 40 多年的发展过程中经历了多个时代的演进，也发展出了各种细分类型下的数据库产品，最近几年时间国产数据库也加入了激烈的市场竞争之中。纵观数据库产品江湖，武林大会同台竞技，谁是最强王者？
最近在做一个0元，10小时教学视频直播《跟着百度李彦宏学习肿瘤基因组测序数据分析》，直播活动，收集整理文献看到了一个很有意思的研究，节选文章里面的部分图表作为学徒作业哈！
https://ossinsight.io 发布了一份有趣的关于开源数据库的分析报告。从4,572,765,143个GitHub事件中统计分析了开源数据库的许多深刻见解，例如数据库流行度、数据库贡献者、编码活力、社区反馈等。
差异分析相信大家都不陌生了，基本上看我六年前的表达芯片的公共数据库挖掘系列推文即可；
Spark 是 Apache 的顶级项目，一举一动都在整个社区的瞩目之下。凡是由 Apache 推动的项目，自然大概率是比较成功的。回想 Google 当年没将 Big Table, Map Reduce, GFS 及时的推广到 Apache 落地，反而被后来者 Hadoop 夺得了头魁，甚为惋惜。想知道Google 错过这段好时机，可以看我的这篇文章《继蚂蚁金服OceanBase之后，腾讯也祭出了大杀技》
做数据库的用数据库的，都知道Oracle。作为去IOE的典范，Oracle在中国的形象一方面是被消灭的对象，另外一方面则是根深蒂固的代表。
MYSQL 版本的一直在更新迭代,这是一个好事情,新的功能对老的问题进行修改补丁,但这需要一个过程,一个产品的核心是用户, 众多MYSQL 的用户到目前为止有几个进入到了MYSQL 8（我是进了踩了无数的坑,包括各种与开发的PK）, 这里的说说MYSQL 8 的N 宗罪.
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