这意味着数据层沿着X轴扩展，N个数据库中的每一个将有与其他N-1个系统完全相同的数据 X轴分割方法比较简单,也就是我们常使用的主从模式，常用的一主多从，少用的多主多 而且数据库内置自备复制能力，实施也比较简单...负责管理平台基础设施团队不需要担心大量独特配置的数据模式或存储系统 但X轴扩展也不是毫无节制，X轴扩展从数据一致角度看，是数据库“最终一致性”，意味着经过短暂间隔后，复制技术可以确保数据库的状态完全被复制到所有其他的数据库...而且X轴扩展技术无法解决固有的数据规模增加所带来的扩展限制问题 比如当数据量增加时，数据库响应时间增加；虽然索引有助于显著减少响应时间增加，但表规模如果增加10倍，仍然会导致响应时间增加 X轴复制也有数据复制所带来的成本...比如现在流行的微服务架构，各个系统对应个独立的数据库，这就是相应的Y轴扩展 Z轴 Z轴代表基于在交易时查找的或者确定的属性分割工作。...解决方案是沿Z轴方向，通过分割用户和创建多个不同的用户数据库扩展 应该在什么时候采用X轴分割，什么时候考虑Y轴和Z轴分割？
这就是为什么我们在2012年开始构建定价工具，并且一直在努力使它们变得更好的原因。今年六月，我们发布了最新的改进版本。我们开始进行动态定价，即根据市场变化情况，每天提供新的价格提示。...我们定价算法的早期版本绘制了围绕房源的扩展圈，参考了以房源位置为中心的不同半径内的相似房源的价格。虽然有一段时间运行地很好，但我们最终发现了一个致命的缺陷。...以我们在巴黎的公寓为例，如果该房源位于市中心，比如卢浮宫和杜乐丽花园旁边的新桥（Pont Neuf），那么我们扩展的圈子很快就会开始包含河对岸的差别很大的社区。...在动态定价方面，我们的目标是当房主的房子即将可以接受预定时，给房主一个新的提示价格。动态定价并不新鲜，几十年前，航空公司就开始运用，通常会实时调整价格，以确保每个座位最高的上座率和最大的收益。...我们保留了以前的定价系统所考虑的商品属性，并且我们添加了新的属性。一些新的信号，如“被预定前空闲的时间”，与我们的动态定价能力有关。
为应对市面上的数据库种类繁多的问题，HHDBCS设置了扩展数据库功能。在登陆界面点击“工具”，选择“扩展数据库类型”；注：HHDBCS支持已kingbase，本文仅用来举例。...填入名称、所需数据库的信息，上传驱动； 然后点击保存。即可在登陆界面的数据库类型中，找到该数据库。 点击登陆可使用基本功能。
一般给产品定价，主要从三个角度来考虑 一、成本角度 也就是算清楚自己的成本，包括固定成本和变动成本。对一些有规模效应的产品，我们根据不同的规模算出的成本是不一样的。...针对不同象限可以不同定价策略。 第一象限：实用价值高、情感价值也高的产品。这类产品拥有很大的自主定价权。比如苹果，有时候你不得不说，这就是目前全球最好的产品。...它的定价，更多是根据市场人目标收入来制定的，能最大化自己的利润。 第二象限：实用价值低，情感价值高的产品。这类产品，很大的成本都花在情感价值上。比如星巴克的咖啡，一杯30多块钱。...当然还有更多位于中间象限的产品，它们的定价都是根据市场需求慢慢探索出来的。 三、竞争对手角度 这里的竞争对手我更倾向于是那种同一品类，同一目标用户的产品。...那么在定价上就与竞争对手大同小异了。出路就是想办法做差异化。 总结一下，一个新产品可以从成本、客户的需要程度、竞争对手三个角度综合考虑来定价，这样是比较合适的。
写在前面 理论上，有了可靠的负载均衡机制，我们就能将 1 台服务器轻松扩展到 n 台，然而，如果这 n 台机器仍然使用同一数据库的话，很快数据库就会成为系统的性能瓶颈和可靠性瓶颈 那么，如何提升数据库的处理能力...从资源的角度来看，无非两种思路： 纵向扩展：提升单机配置（硬盘、内存、CPU 等等），但同样会遭遇单机性能瓶颈 横向扩展：增加机器，数量上从单数据库实例扩展到多实例 这样看来，似乎只要加几个数据库，共同分担来自应用层的流量就完成了从单库到多库的扩展...一.一致性问题 如果同一数据存在多份拷贝，那么就需要考虑如何保证其一致性 （摘自一致性模式） 数据库与应用服务最大的区别在于，应用服务可以是无状态的（或者可以将共享状态抽离出去，比如放到数据库），而数据库操作一定是有状态的...，在扩展数据库时必须要考虑数据的一致性 具体的，一致性分为 3 种，严格程度依次递减： 强一致性（Strong consistency）：写完之后，立即就能读到 最终一致性（Eventual consistency...）：写完之后，保证最终能读到 弱一致性（Weak consistency）：写完之后，不一定能读到 二.Replication 所以，从单库扩展成多库，至少要有一种数据更新同步机制，称之为Replication
SD的定价过程：定价过程16个元素的作用： 1.步骤：定价过程中的顺序。 2.计数：对步骤的进一步细化 3.条件类型：定价活动中的定价因素，例如售价、折扣、运费、税费等。...对于定价过程的每一行都可以看做定价因素。 5.From - to :标示当前条件类型的条件范围。 6.手动：是否在创建订单流程中手工输入条件类型。勾选手动标示则代表是。...了解定价过程的16个元素的作用，你才能根据企业的需要设计配置满足需求的销售定价的计算方式 OK，Let's go to design sale pricing procedures....我们先看定价的图例，然后根据图例介绍一下常用的条件类型及其配置所起到的作用。一般企业的定价中的条件类型也就用那几个，售价、税、成本、净价、折扣/返利等。...以上就是常用到的条件类型，基本这样就可以随意设计自己的定价过程了。 这里顺带一提信贷控制在定价过程中配置如图3： ? 如果你启用了信贷控制。
例程，即Fomula，是使用在销售、采购、发票、交货等单据中定价过程的一小段程序。...之所以有Fomula存在，是因为在不同的业务场景下，定价过程可能千差万别，但是却可以拆分为一些关键的组成部分，如复制请求、数据传输、要求、公式，每个例程就是一小段专用程序，这些例程程序会被标准程序动态调用...1、首先打开事务代码VOFM，然后进入菜单：要求>定价，在打开的 屏幕 的表格输入一条新记录，回车输入开发KEY，回车就新增了一条新的计算方案记录， 输入例程编号，描述，应用选择M，因为这个定价增强用在...mm物料模块 选中新建的例程，点击'源文本'，就可以在里面写定价的增强代码了 SY-SUBRC = 4.
ci的数据库工具类、没有获取数据表列表等等的方法。在这里做了个扩展。主要用于做数据中心管理的。 <?...mysqlTime = "CREATE_TIME"; /** * * @describe 构造 * * @see $tablesDb 实例化一个新的数据对象、用于查询数据库...* @load dbutil 数据库工具类 * @access public * @see __construct() */ public function...$this->db->database; } /** * * @describe 获取数据库列表 - 保留方法 * * @load null
而关于产品的定价，我们决定遵循我们一贯的宗旨：倾听用户的声音。 因此，这一次，解析套餐的定价权，交给你们。 只需要花3分钟，点击下方图片填写问卷，DNSPod解析服务，由你定价！
显然，Airbnb需要为人们提供一种更好的方式—自动化定价，以帮助顾客做出正确的决定。这就是我们为什么在2012年就开始构建定价工具，并至今一直在努力地改进它们的原因。...我们开始实行动态定价，也就是说，根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。...虽然在搭乘共享公司Uber和Lyft中，地域和时间都是需要考虑的因素，但是这两家公司仅仅通过法令来确定价格，在定价方面并没有用户选项，也不需要考虑定价的透明性。...在动态定价方面，我们的目标是为每个房主，针对他们的房子计划出租的日期，每天给出一个新的定价提示。动态定价其实并不新鲜。...我们保留了以前的定价系统中所考虑的某些房源属性，同时又添加了一些新的属性，如“预定日期之前的剩余天数”，这些信息对我们的动态定价产生影响。
资本配置 Efficient frontier CAL CML 资本定价 CAPM SML SML与CML的区别 CAPM与对冲基金 估价 假设 对冲基金中的作用 概述 例子 资本配置 Efficient...资本定价 CAPM CAPM是衡量证券中系统风险与期望回报关系的一种模型，其用途主要是证券定价，公式如下： [图片] 其含义是，投资者通过两种方式获益： [图片] ：衡量投资类似国债的低风险证券获得的收益率...SML与CML的区别 用途不一样：SML涉及资本定价，CML涉及资本投资。 横坐标不同：SML的横坐标是β\beta，表征的是该股票与市场的相关性，衡量系统风险。
fromtitle=capm&fromid=8235513&fr=aladdin 资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model 简称CAPM）是由美国学者夏普（William...基于这样的假设，资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系，即为了补偿某一特定程度的风险，投资者应该获得多少的报酬率。...按照β的定义，代入均衡的资本市场条件下，得到资本资产定价模型 E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf) E(ri) 是资产i 的预期回报率 rf 是无风险利率 βim 是[[Beta系数]]，即资产...资本资产定价模型描述了该资产的风险溢价与市场的风险溢价之间的关系 E(ri)-rf =βim (E(rm) − rf) 式中，β系数是常数，称为资产β (asset beta）。...应用 在资产估值方面，资本资产定价模型主要被用来判断证券是否被市场错误定价 E（ri）=rF+[E(rM)-rF]βi 一方面，当我们获得市场组合的期望收益率的估计和该证券的风险 βi的估计时，我们就能计算市场均衡状态下证券
五.数据库架构扩展 随着业务量越来越大，单台数据库服务器性能已无法满足业务需求，该考虑增加服务器扩展架构了。...增加缓存 给数据库增加缓存系统，把热数据缓存到内存中，如果缓存中有请求的数据就不再去请求MySQL，减少数据库负载。缓存实现有本地缓存和分布式缓存，本地缓存是将数据缓存到本地服务器内存中或者文件中。...分布式缓存可以缓存海量数据，扩展性好，主流的分布式缓存系统：memcached、redis，memcached性能稳定，数据缓存在内存中，速度很快，QPS理论可达8w左右。...主从复制与读写分离 在生产环境中，业务系统通常读多写少，可部署一主多从架构，主数据库负责写操作，并做双机热备，多台从数据库做负载均衡，负责读操作。...在这种MySQL主从复制拓扑架构中，分散单台负载，大大提高数据库并发能力。如果一台从服务器能处理1500 QPS，那么3台就能处理4500 QPS，而且容易横向扩展。
提纲 “周三省”； 最重要的事； 需要养成的几个习惯； 决定价格最重要的是需求； 换位思考 1 “周三省” 不可否认，包括我这个小角色，绝大多数人初中毕业之后都会忽略的一句非常有用的古语——吾日三省吾身...4 决定价格最重要的是需求 在市场上，决定价格的最重要因素无疑是需求！
本数据集包含了一系列手机的型号，各种配置信息以及价格信息。您可以利用机器学习等算法来预测一个特定配置手机的售价。
我们开始实行动态定价，也就是说，根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。...虽然在搭乘共享公司 Uber 和 Lyft 中，地域和时间都是需要考虑的因素，但是这两家公司仅仅通过法令来确定价格，在定价方面并没有用户选项，也不需要考虑定价的透明性。...第一，其定价算法的工作方式是不变的。...在动态定价方面，我们的目标是为每个房主，针对他们的房子计划出租的日期，每天给出一个新的定价提示。动态定价其实并不新鲜。...我们保留了以前的定价系统中所考虑的某些房源属性，同时又添加了一些新的属性，如“预定日期之前的剩余天数”，这些信息对我们的动态定价产生影响。
（1）可以随时动态扩展属性，扩展性好 （2）新旧两种数据可以同时存在，兼容性好 不足？
自助餐定价需要考虑多个因素，包括成本、目标客户群、竞争环境等。...差异化定价： 考虑采用差异化定价策略，例如根据用餐时间不同设定不同价格，或者提供不同档次的自助餐选项，吸引不同层次的消费者。...具体策略如下所示，需要根据实际情况来进行定价 成本加成法：定价=成本+(成本×成本加成率)定价=成本+(成本×成本加成率) 成本加成率是你期望的利润百分比。...确保定价能够覆盖所有这些成本，并在产品生命周期内实现盈利。 竞争定价：考虑竞争对手的定价策略。...你可以使用竞争定价公式：定价=竞争对手价格×(1+差异化因素)定价=竞争对手价格×(1+差异化因素) 通过增加差异化因素，你可以在市场中提供额外价值，并在相对竞争对手的基础上定价。
3、 条件类型：之前定义过的条件类型，分配到定价方案中。 4、 描述：根据条件类型自动带出。 5、 从：代表如果一个条件类型需要用到其他条件类型的时候，需要填写另一个条件类型的步骤号。...7、 手动：定价条件不会自动带出，需要手工选择才可以，如果没有勾选“手动”就会自动带出，这个要配合“定义条件类型”中的“人工输入项”来使用。...统计：表示该条件值不会改变计价方案中的其他值，但该选项对定价类别是基本价格的条件无效，该选项常常与定价类别是交货成本的条件配合使用，并且要把条件中控制数据2的“应计项”选中。...应用举例：当下采购订单时，如果有额外的交货成本时，比如运输费并且运输供应商与采购订单供应商不一致时，可以在定价方案中增加交货成本条件并在条件选择该选项目。
我们在日常工作中经常会碰到类似问题，通常我们都是定性来分析，根据经验来估算，但是如果做成定量分析该如何操作呢？另外是否可以通过Excel来达到定量分析的目的呢？
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