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并发减库存,怎么保证不超

这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确,就是已经到减库存那一步了,在这一步中如果保证不超。...加锁有两个层面:一个是程序层面,另一个是数据库层面。 ?...鉴于这种情况呢,可以将库存放到Redis中,我们直接读写Redis,这样可以避免受数据库事务的影响,当然这也会带来新的问题,不再讨论。...数据库中也有CAS,乐观锁就是一种CAS 经典的乐观锁实现: 数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。...当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。

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数据库分割扩展

负责管理平台基础设施团队不需要担心大量独特配置的数据模式或存储系统 但X轴扩展也不是毫无节制,X轴扩展从数据一致角度看,是数据库“最终一致性”,意味着经过短暂间隔后,复制技术可以确保数据库的状态完全被复制到所有其他的数据库...,每分割一次,就得带上X轴分割;而且每执行一次,都需要更新代码来识别分割信息,还需要写程序或者脚本来把数据移到新分割的数据库或存储基础设施中的预定位置,完成每个连续分割的成本远大于购买新服务器的成本 怎么办...怎么办?...,而是采用专业的搜索引擎 选择 这些方案怎么选择呢?...今年在面试时,这方面的内容几乎是每家都被问,奇怪 比如: 分库分表时,怎么去查询无分库分表键的情景;冷热数据怎么分离?归档?

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api网关怎么扩展 网关扩展的重要性

api网关拥有安全管理以及访问监控的两大核心功能,在使用api网关的时候,api网关怎么扩展? api网关怎么扩展? api网关怎么扩展这个问题可以从以下几点来看。...api网关是可以随着模块的更新以及需求而进行二次开发和功能扩展的,那么怎么扩展呢?...首先可以创建一个新的api控制器,然后重新添加 api的数据调用结构,一次是注册新的api设置新的参数,然后将新扩展的api进行功能调试,在调试过程中如果发现问题再重新返回去修改具体参数就可以了。...网关扩展的重要性 上面了解了api网关怎么扩展,为什么api网关在使用过程当中还需要不断扩展和更新呢?...以上就是api网关怎么扩展的相关内容以及它的重要性。 api网关是一个复杂的工作,无论是前期的建立还是后期的维护管理以及升级更新,都是需要专业的人员进行专业的操作。

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PHP高并发情形下怎么防止商品库存超

商城系统中,抢购和秒杀是很常见的营销场景,在一定时间内有大量的用户访问商场下单,主要需要解决的问题有两个: 高并发对数据库产生的压力; 竞争状态下如何解决商品库存超; 高并发对数据库产生的压力 对于第一个问题...,使用缓存来处理,避免直接操作数据库,例如使用 Redis。...竞争状态下如何解决商品库存超 对于第二个问题,需要重点说明。...INSERT INTO `order_log` (content) values('$content')";     mysqli_query($con, $sql); } redis 乐观锁防止超...mysqli_query($con, $sql)) {         echo "秒杀完成";     } } else {     exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载:肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超

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数据库层如何扩展

写在前面 理论上,有了可靠的负载均衡机制,我们就能将 1 台服务器轻松扩展到 n 台,然而,如果这 n 台机器仍然使用同一数据库的话,很快数据库就会成为系统的性能瓶颈和可靠性瓶颈 那么,如何提升数据库的处理能力...从资源的角度来看,无非两种思路: 纵向扩展:提升单机配置(硬盘、内存、CPU 等等),但同样会遭遇单机性能瓶颈 横向扩展:增加机器,数量上从单数据库实例扩展到多实例 这样看来,似乎只要加几个数据库,共同分担来自应用层的流量就完成了从单库到多库的扩展...一.一致性问题 如果同一数据存在多份拷贝,那么就需要考虑如何保证其一致性 (摘自一致性模式) 数据库与应用服务最大的区别在于,应用服务可以是无状态的(或者可以将共享状态抽离出去,比如放到数据库),而数据库操作一定是有状态的...,在扩展数据库时必须要考虑数据的一致性 具体的,一致性分为 3 种,严格程度依次递减: 强一致性(Strong consistency):写完之后,立即就能读到 最终一致性(Eventual consistency...):写完之后,保证最终能读到 弱一致性(Weak consistency):写完之后,不一定能读到 二.Replication 所以,从单库扩展成多库,至少要有一种数据更新同步机制,称之为Replication

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WordPress是怎么设计扩展字段的?

使用方法非常简单,只需要在要扩展的编辑页面,找到“自定义字段”模块,点击“新增自定义字段”后,给该字段起一个名称,选择类型,这样就可以将其保存为当前文章或页面的元数据。...使用自带的自定义字段功能的优点是直接可用,无需安装插件,操作简单,可以满足一些基础的扩展需求。 当然,自定义字段也有局限。...而且字段类型单一,扩展性有限。 自定义字段是WordPress内置的一种字段扩展方式,它允许用户为文章、页面和自定义内容类型添加自定义字段。...可扩展性:自定义字段的设计应该考虑未来的扩展和变化,例如支持多种数据类型、多语言等。 安全性:自定义字段的设计应该考虑数据的安全性和隐私性,例如加密、权限控制等。...同时,为了遵循WordPress的最佳实践,自定义字段的设计应该考虑简单性、规范性、可扩展性、安全性和性能优化等因素。 你在系统设计扩展字段时也可以参考这种扩展方式。

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Mysql实例 数据库优化--数据库架构扩展

五.数据库架构扩展 随着业务量越来越大,单台数据库服务器性能已无法满足业务需求,该考虑增加服务器扩展架构了。...增加缓存 给数据库增加缓存系统,把热数据缓存到内存中,如果缓存中有请求的数据就不再去请求MySQL,减少数据库负载。缓存实现有本地缓存和分布式缓存,本地缓存是将数据缓存到本地服务器内存中或者文件中。...分布式缓存可以缓存海量数据,扩展性好,主流的分布式缓存系统:memcached、redis,memcached性能稳定,数据缓存在内存中,速度很快,QPS理论可达8w左右。...主从复制与读写分离 在生产环境中,业务系统通常读多写少,可部署一主多从架构,主数据库负责写操作,并做双机热备,多台从数据库做负载均衡,负责读操作。...在这种MySQL主从复制拓扑架构中,分散单台负载,大大提高数据库并发能力。如果一台从服务器能处理1500 QPS,那么3台就能处理4500 QPS,而且容易横向扩展

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你们系统是怎么保证可扩展

前面分享了高并发系统(你们系统是怎么保证高并发的)以及高可用系统(你们系统是怎么保证高可用的)的解决方案,今天我们再来看另一个很重要的模块,可扩展系统,系统的可扩展性同样是架构所需要重点考虑的一个设计点...所以,今天我们来看看该怎么设计一个可扩展的系统,目的是,在公司运营突然大促或者我们应用曝光量更火爆的时候,我们能够从容的端着咖啡去应对,而不是被产品逼着问服务怎么又停了。...因此,我们在设计扩展系统时要分析各个瓶颈点,然后再去对应的去扩展,不仅是业务块,应该还有数据库、缓存、负载均衡等等。...一 存储扩展 还是拿我们之前的酒店预订系统为例,我们在存储层扩展首先是按照基础业务进行拆分的,大体拆为用户库、运营库、权益库、基础数据库、订单库等,具体的酒店这些基础数据就放在基础数据库中,这样拆分还有个好处就是确保了故障的隔离...每个池对应着自己的数据库 ? 从上图可看出,我们针对各个基础业务进行拆分,然后哪个池达到了瓶颈我们就横向扩展哪一个就行了,简单而不粗暴。

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云开发数据库怎么修改 扩展和替换两种不同情况的操作

而在创建了数据库之后,也可能会因为网络系统的更改或升级导致云数据库也需要调整,那么云开发数据库怎么修改参数也是网站运营客户所需要掌握的操作方法。...云开发数据库怎么修改 一般网站运行公司本身并不具备这样的数据库资源,会需要以其他科技公司提供的数据库产品支持来搭载。所以如果要进行云开发数据库怎么修改的操作,也需要基于服务器提供商来进行调整。...一般在控制台上可以看到当前正在存续使用阶段的数据库参数,如果是可扩展数据库,可以直接在原有的基础上进行升级到更大的内存空间。...扩展和替换两种不同情况的操作 但如果原本的数据库不支持的话,只能重新选择数据库的配置,然后将原本的数据库进行替换。...以上就是关于云开发数据库怎么修改的相关介绍,如果是科技公司提供的服务器及数据库需要修改配置的话,只需要进入到官方平台的控制台即可进行扩容调整。

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