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:XML

Functions of XML存储:通常,我们在中存储。不过,如果希望的可移植性更强,我们可以把存储 XML 文件中。配置文件:更多是作为各种框架的配置文件使用。 在网络中传输:客户端可以使用 XML 格式向服务器端发送,服务器接对 XML 格式进行解析。 XML SyntaxXML 文档声明格式文档声明必须为结束且必须写在第一行。 使用 XML 描述 林黛玉 20 女 5000 2019-03-14 杜甫 40 男 15000 2010-01-01 XML Constraints在 XML 里,可以编写一个文档来约束一个 张小红 25 female 李大兵 20 male XML Parser当将存储在 XML 后,希望通过序获得 XML 的内容。 System.out.println(node.getName() + = + node.getText()); }} JDBC 自定义 XML定义 XML 配置文件创建自定义 XML 文件 jdbc-config.xml,保存连接信息

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Saas服务介绍(图文+语音小序版)

通过几天的努力,逐步使用了微信的小序作为分享的初步尝试,希望能方便大家使用,因为是第一次录制,然后也是有点紧张,希望大家能谅解,后续如果对我分享的内容有什么疑惑或是不了解的地方,欢迎大家反馈和提问 ,后面我们会更加努力,帮助更多企业,个人客户能通过Saas服务,实现更快的发展saas.png

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    Hive基本概念诞生背景在已经存在分布式计算引擎MapReduce的情况下,为什么会诞生Hive这样的产品?其实主要还是因为易用性问题。 量达到某个量级之后,单机或MPP无法承受其负载,势必要转向大平台;但迁移完成后,因为大有自己的计算引擎(如Mapreduce),所以之前所有使用SQL编写的分析任务,都需要重构为MapReduce 那可不可以将特定领域,已经成熟的语法和使用习惯,如结构化分析的SQL,也迁移到大平台上来?当然可以,而且在大产品中,都是致力于此,用于提升大在不同场景的易用性。 在结构化分析,即场景中,可以将SQL自动转化为MapReduce任务的,在Hadoop家族中,最常用的便是Hive了。什么是Hive? 它是基于Hadoop的一个工具。

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    之-JDBC

    序中的桥!?说白了:java序想要和Mysql进行通信,就必须使用到JDBC! 需要明确的点:1)JDBC是java官方推出的,所以可以跨平台2)JDBC是javaSE序连接的桥梁,所以跟你使用哪一类序没有关系,也就是说不管你使用javaSE序还是以后的JavaWeb序 原来我们操作是在控制台使用SQL语句来操作,JDBC是用Java语言向发送SQL语句的一种手段!2.2.JDBC原理多态! 后来SUN开始与厂商们讨论,最终得出的结论是,由SUN提供一套访问的规范(就是一组接口),并提供连接的协议标准,然后各个厂商会遵循SUN的规范提供一套访问自己公司的服务器的 每个厂商都有自己的驱动,用来连接自己公司的。当然还有第三方公司专门为某一提供驱动,这样的驱动往往不是开源免费的!

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    试题

    试题 第一部分 选择题 一、单项选择题 在每小题列出的四个选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填在题后的括号内。错选或未选均无分。 在班级与学生实体的联系中,学生实体的基是( ) A(0, 1) B(1, 1) C(1, 10) D(10, 50) 13.有一个网络应用系统,其中一台计算机A存有DBMS软件、所有用户和应用序 ,其余各节点作为终端通过通信线路向A发出应用请求,这种方式属于( ) A 集中式体系结构 B 主从式体系结构 C 客户机服务器体系结构 D 分布式体系结构 14.设有一个关系 6.用于表达一个ODBC驱动序和DBMS特殊连接的命名,被称为_________,它是驱动序与系统连接的桥樑。 7.DBMS利用事务日志保存所有事务的_________操作。 3.什么是分布式? 4.解释文件系统为什么会存在冗余?这种冗余会导致哪两类典型的问题? 5.在开发和使用应用系统过中,SQL Server的许可系统为什么将用户分成四类?

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    大型1

    什么是? 在计算机系统中按照一定的模型组织、存储和使用相互关联的集合。模型 通常是由结构、操作、完整性约束3部分组成。      关系模型:用二维表描述   关系模型包含以下基本语关系:一个二维表就是一个关系元组:二维表中的一行,即表中的记录属性:二维表中的一列,用类型和值表示域:每个属性值的变化范围   关系中的约束如下 、内模式模式  :也称为逻辑模式或概念模式,是对中全体的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共视图,一个只有一个模式,处于三级结构的中间层。 外模式:又称用户模式,他是用户(包括应用序和最终用户)能够看见和使用的对象局部的逻辑结构和特征的描述,是用户的视图,它是模式的子集,一个可以有多个外模式内模式:又称为存储模式 、硬件、软件(管理系统)、管理员组成。

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    的发展

    1、的发展阶段(1)第一代系统是指层次模型系统(基于树形结构)和网状模型系统(基于有向图结构)(2)第二代系统指支持关系模型的关系系统(最先由E.F.Codd提出关系模型 (3) 面向对象的相结合便产生了第三代系统。2、系统体系结构 (1)集中式系统:的全部功能在一台计算机上运行,不与其他计算机交互。 并行物理存储结构常用的划分有轮转法、散列分布和范围分布。 (3)分布式系统 一个分布式系统是一个节点的集合,其中每一个节点是一个独立的系统节点。 2)分布式系统管理:分布式系统的分片是全局的,分配是局部的,分片、分配和副本信息保存在全局目录中3)分布式查询:可以基于半连接的操作4)分布式系统的并发控制和恢复解决的问题:多个副本的一致性 6、移动系统 移动是指支持移动计算环境的分布式(应用在掌上电脑、PDA、车载设备 移动电话等嵌入式设备中,也称嵌入式移动系统) 移动环境的计算特征:高通信等待、不连续的连接、有限的电池寿命

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    安全:加密介绍

    加密是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的方法。它利用密码对信息进行加密,实现信息屏蔽,从而起到保护信息安全的作用。对中的进行加密,可以防止在存储和传输过中失密。 常用的加密按照作用不同分为加密存储加密完整性鉴别、密钥管理。1、传输加密 传输加密的目的是对传输中的流加密,通常由线路加密与端到端加密两种。 2、存储加密存储加密的目的是防止在存储环节上的失密。存储加密分为密文存储、存取控制两种。密文存储:通过加密算法、附加密码、加密模块等方法实现。 3、完整性鉴别 完整性鉴别的目的主要是对介入信息传送、存取和处理的人的身份和相关内容进行验证,一般有口令、密钥、身份、等项的鉴别。 系统通过对比验证对象输入的特征值是否符合预先设定的参,实现对的安全保护。4、密钥管理 密钥管理是包括密钥的产生、分配、保存、更换和销毁等各个环节上的保密措施。

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    SLAM总结

    这学期SLAM遇到最多的问题,或者说困难更合适,其实和学生无关。 专业培养方案中,SLAM是双语,但此学要求极高,通常应用型本科院校学生的学基础并不具备直接学习此的条件;操作环境要求学生需在Linux系统下完成,虽然现在有云端实践平台,但掌握基本的 不适用于面向任务的序代码方法,只有极少学生理解类的使用,知道和接口等在代码封装中的作用,几乎没有学生具备SDK的调试经验;要求上,由于全部借鉴和学习高翔博士的视觉SLAM十四讲第二版,但此要求学生能够掌握每章的后习题并及时互动反馈 2 定位和目标依机器人工专业培养计划,对于应用型机器人工师的三个目标,通过SLAM理论实践一体化网络,使学生掌握SLAM基本知识和基本能,在此基础上能够提供SLAM系统问题的基本解决方案 本身侧重点在于应用,不是,不是理论,而是基础工

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    集群漫谈

    的横向扩展是否对应用序透明,如果的横向扩展需要应用序端进行大量修改,则所带来的后果不仅仅是高昂的开发成本,同时也会带来很多潜在和非潜在的风险。 本篇文章将对集群的概念、形式以及目前主流的集群进行探讨。 集群的形式 的集群和扩展不像应用序扩展那样容易,因为从端来说,一旦涉及到了集群,往往会涉及到层面的同步,因此从是否存在冗余这个角度来讲,我们可以从大面上把集群分为以下两种形式 小结 本文从一个比较高的层面谈到了集群。从应用层面的Share-Disk集群直到集群的最高形式-能够提供负载均衡的集群,并列举了一些主流的商用产品。 如果现在的集群产品不能包含这几个特性,而业务场景也需要,也可以将和一些现有的结合来实现,但毕竟不是每一个人都是专家,即使给你一堆工具和材料你也做不出来iPhone,因此在系统设计之初就对方面的方案有所考虑会免去很多麻烦

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    专题(五) ——Memcached

    专题(五)——Memcached(原创内容,转载请注明来源,谢谢)一、Slab分配算法保存 Memcached默认只能用1MB的存储空间,其在分配存储采用Slab算法,把1MB的固定大小内存划分成 当用户调用memcache存储时,slab会自动查找当前的trunk中,空闲的trunk且最接近待存储大小的值。 如下图所示:(来自网络)? 这样做的好处是节省cpu使用率,不用实时的去扫描存储的所有来判断是否要删除。2、LRU算法淘汰 每次申请存储在memcache,都需要malloc一个地址空间。 当memcache满,地址空间申请失败,则会触发删除的代码。删除旧采用的是LRU算法,即删除队列中队尾中三小时内没有被访问的。 memcache支持多线,开启memcache服务器时,通过-t参指定线量。通常量设定为cpu内核量,这避免系统的线调度,保证每个内核有一个线

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    集群漫谈

    的横向扩展是否对应用序透明,如果的横向扩展需要应用序端进行大量修改,则所带来的后果不仅仅是高昂的开发成本,同时也会带来很多潜在和非潜在的风险。 本篇文章将对集群的概念、形式以及目前主流的集群进行探讨。 集群的形式 的集群和扩展不像应用序扩展那样容易,因为从端来说,一旦涉及到了集群,往往会涉及到层面的同步,因此从是否存在冗余这个角度来讲,我们可以从大面上把集群分为以下两种形式 小结 本文从一个比较高的层面谈到了集群。从应用层面的Share-Disk集群直到集群的最高形式-能够提供负载均衡的集群,并列举了一些主流的商用产品。 如果现在的集群产品不能包含这几个特性,而业务场景也需要,也可以将和一些现有的结合来实现,但毕竟不是每一个人都是专家,即使给你一堆工具和材料你也做不出来iPhone,因此在系统设计之初就对方面的方案有所考虑会免去很多麻烦

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    2017年盘点

    作者介绍: 那海蓝蓝,腾讯金融云专家,熟悉PostgreSQL、MySQL、Informix等内核,著有《查询优化器的艺》、《事务处理的艺》,在业界皆享有“里碑”式的评价 其实AI应用于由来已久,如AI调优的性能、AI优化SQL、AI自动创建索引(Learned Index)等。 现在,让我们一起并跑,沿途中,我们将从学界、工界的角度,从国外到国内,从内核运维等多种角度,一起来回顾精彩的2017。 图4 2013-2017NoSQLtop5分值变化图2.地球就那么大,世界的门早已打开以前,国内一直在跟跑国外的,学研究队伍如此,工实践队伍也如此。 5.2 2018,我们清楚方向在哪里,但需要加速前行 5.2.1 AI对的影响的发展,是一个众多集成的过把编译原理、操作系统等众多“集合”在一起,开创了自己的时代。

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    2017年盘点

    其实AI应用于由来已久,如AI调优的性能、AI优化SQL、AI自动创建索引(Learned Index)等。 我们将从学界、工界的角度,从国外到国内,从内核运维等多种角度,一起来回顾精彩的2017。 地球就那么大,世界的大门早已打开以前,国内一直在跟跑国外的,学研究队伍如此,工实践队伍也如此。可以说,在的世界里,我们前30多年一直在学习、一直在探索。 这一年,我们还看到,其他的社区活动也精彩不断,CockroachDB社区成立,Redis、HBase等社区活动开展,这些活动为中国工界的增添了亮色。百舸争流的产品1. 2018,我们清楚方向在哪里,但需要加速前行AI对的影响的发展,是一个众多集成的过把编译原理、操作系统等众多“集合”在一起,开创了自己的时代。

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    模型 - 连接

    创建连接如果应用需要使用,必须配置连接信息,的配置文件有多种定义方式:一:在配置文件里配置连接信息在使用模型操作之前,我们首先创建一个:thinkphp。 添加一些即可。ThinkPHP 内置了抽象访问层,把不同的操作封装起来。我们只需要使用公共的 Db 类进行操作,无须针对不同的写不同的代码和底层实现。 , 通常用于某些表位于当前连接之外的其它.ThinkPHP并不是在一开始就会连接,而是在有查询操作的时候才会去连接,额外的情况是,在系统第一次操作模型的时候,框架会自动连接获取相关模型类的字段信息 ,并缓存下来.三:实例化的时候指定连接信息除了在模型定义的时候指定连接信息外,我们还可以在实例化的时候指定连接信息,例如:如果采用的是M方法实例化模型的话,也可以支持传入不同的连接信息 ,而是在有实际的操作的时候才会去连接(额外的情况是,在系统第一次实例化模型的时候,会自动连接获取相关模型类对应的表的字段信息)。

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    压缩简介

    但是让我联想到的是以前学习 prometheus tsdb的时候接触到的压缩。即使本质上来讲,应用层的聚合,就是一种压缩。而 tsdb 使用的 gorilla 令人印象深刻。 更不用说各种列式或者时序了【由于其特点,往往更适合压缩】 压缩简介 由于的特殊场景,和 generic 的压缩相比,应用的中还需要考虑下面几点 应用在什么层次,row 下面会介绍先一些常用的传统,然后介绍在各种中使用的压缩方式。 前缀编码 - Prefix Encoding Compression 这种和下面的游编码很类似,不同的是一般只对相同前缀进行压缩。 游编码 - Run-length Encoding Compression 这种古老常见,看下面的例子 # 原始AAAABBAACCC # 压缩A4B2A2C3 # 也可能是分开存储

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    | 分层存储揭秘

    因此,把存储在不同层级,并能够自动在层级间迁移的分层存储成为企业海量存储的首选。 本文介绍产品作为企业中存储和管理的基础设施,在通过分层存储来降低企业存储成本时的关键问题和核心。 二 分层存储关键解析本章将以阿里云AnalyticDB MySQL版(下文简称ADB)为原型介绍如何在产品中实现分层存储,并解决其核心挑战。 三 总结随着企业量的不断增长,存储成本成为企业预算中的重要组成部分,作为企业存储和管理的基础设施,通过分层存储很好的解决了企业中存储成本与性能的平衡问题。 对于分层存储中的关键挑战,本文以云原生AnalyticDB MySQL为原型,介绍了其如何通过冷热策略定义,热分区窗口,文件归档,SSD Cache来解决冷热定义,冷热迁移,冷访问优化等关键问题

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    【观点】漫谈推荐系统及(二)——分布式

    【导读】推荐系统和,一个是偏机器学习挖掘相关的应用,一个是偏系统存储相关的,这两者在实际中有很大的应用。 上一次专知推出漫谈推荐系统及(一),大家反响热烈,特别是很多工业界的人士点赞支持,今天算法工师宋强继续漫谈自己一些工作的独到见解,欢迎阅读~漫谈推荐系统及(一)蹉跎岁月,年华易逝。 再次闲聊下分布式,博各位一阅。▌分布式----相较于传统的单机,分布式有以下的几个特点: ?为了更好支撑分布式事务,分布式的研发人员做了很多的方案寻优。 ▌概念科普----类似于单机中遇到的高并发业务场景,分布式同样面临着困惑。在并发读写时,读操作可能会不一致的(脏读)。 中存在关联的(因果关系的)事务才需要严格区分先后次序。中不存在关联的事务间的执行顺序可以随意。在HLC的观念里,彻底摒弃了时钟的概念,而是以时序代替。?

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    负载均衡、读写分离

    1、实现原理 实现的负载均衡,首先要有一个可以控制连接的控制端。在这里,它截断了序的直接连接,由所有的序来访问这个中间层,然后再由中间层来访问同步完成后客户端才会得到响应,同步过是并发完成的,所以同步到多个和同步到一个的时间基本相等;另外同步的过是在事务的环境下完成的,保证了多份在任何时刻的一致性。 (微软分发) 2,实现方法:在MS Sql server中可以使用发布定义的方式实现复制,实现读写分离,复制是将一组从一个源拷贝到多个源的,是将一份发布到多个存储站点上的有效方式 使用复制,用户可以将一份发布到多台服务器上。复制可以确保分布在不同地点的自动同步更新,从而保证的一致性。 SQL SERVER复制类型有三种,分别是:快照复制、事务复制、合并复制。SQL SERVER 主要采用出版物、订阅的方式来处理复制。源所在的服务器是出版服务器,负责发表

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    发展与非关系型NoSQL:

    发展与非关系型NoSQL近几年来,NoSQL运动如火如荼,不断有业内的巨头加入阵营,发布和推广NoSQL的相关产品,开拓应用场景。 在软件方面,IBM也在加紧提升软件功能,DB2推出的pureScale,在不付出较大性能做为代价的前提下,具备横向扩展的能力,帮助企业实现“向外扩展”的集群,并具有高可用性、应用序透明等多项特征 1、简史系统是随着计算机的不断发展,在特定的历史时期、特定的需求环境下出现的。 的应用是建立在管理系统基础上的,各管理系统之间的异构性及其所依赖操作系统的异构性,严重限制了信息共享和交换范围;的语义描述能力差,大多通过文档表示,很难实现语义的持久性和传递性 一方面,我们要研究的新、探索的发展方向;另一方面,在的基本实现基础上,添加必要的新是探索新的发展方向。

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