网站数据库和人脑一样重要。所有内容，如评论、文章、用户信息甚至垃圾评论，都存储在里面WordPress数据库中。其中一些对于网站正常运行至关重要，删除这些元素可能会导致网站崩溃或故障。
单体数据库时代，随着系统交易量的不断上升，数据库读写性能出现了严重下降。我们可以借助分库分表中间件，比如mycat、shardingjdbc来实现分库分表，缓解单库的读写性能。但是分库分表中间件并不支持事务，如果要保证数据一致性，就需要借助于分布式事务中间件，比如阿里巴巴的seata。后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择，目前分布式数据库产品已经比较成熟，支持ACID事务，本文就来聊一聊分布式数据库。
在开发项目的时候，往往碰到的不同的需求情况，兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一，在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手，如果配合快速的框架支持，那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架，采用了微软企业库Enterprise Library的模块，倾向于支持多种数据库，也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库，本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库，并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。
数据库是计算机行业的基础核心软件，所有应用软件的运行和数据处理都要与其进行数据交互。2008年阿里提出“去IOE”，而10年之后，我们现在来看，发现Oracle的数据库是最难替换的。不仅是因为Oracle的数据库沉淀了大量的企业客户数据，更是因为数据库产品开发难度确实比较大。数据库的开发难度不亚于操作系统，属于整个IT架构的基础软件（数据库软件在操作系统之上，我们可以将其称为类中间层的基础软件）。而且数据库的开发需要与底层计算架构高度相关和耦合，是适配X86架构，还是适配ARM架构等等。
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，学习更多数据库技术实战教程。
Hibernate有如下主键： ---- Native： Native主键生成方式会根据不同的底层数据库自动选择Identity、Sequence、Hilo主键生成方式。特点是根据不同的底层数据库采用不同的主键生成方式。由于Hibernate会根据底层数据库采用不同的映射方式，因此，便于程序移植，项目中如果用到多个数据库时，可以使用这种方式。 ---- Assigned： Assigned方式由程序生成主键值，并且要在save()之前指定，否则会抛出异常。特点是主键的生成值完全由用户决定，与底层数据库无关。
OceanBase 数据库采用了单集群多租户设计，天然支持云数据库架构，支持公有云、私有云、混合云等多种部署形式。
导读：在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
现在我们站在各个用例的角度上来考虑那种系统适合于这些用例。 你的意见是首先，我们要纵览各种数据模型。这些模型的分类方法来自于Emil Eifrem 和 NoSQL databases。 文档数据库 源起：受Lotus Notes启发。 数据模型：包含了key-value的文档集合 例子：CouchDB, MongoDB 优点：数据模型自然，编程友好，快速开发，web友好，CRUD。 图数据库 源起： 欧拉和图理论。 数据模型：节点和关系，也可处理键值对。 例子：AllegroGraph, InfoG
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传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。
导读 数据连接除了数据库连接池之外，还有一个非常重要的功能点，那就是数据库管理。也许你会说，这个很简单：查询、删除、导入、导出。那你知道导入、导出表时是否含表的触发器、索引等吗？本文将给大家讲述数据库管理的主要作用以及在数据库管理中可以作哪些操作及其说明相关事宜。 1 数据库管理作用 亿信BI数据库管理功能的主要作用有以下几点： 1. 可查看不同数据库的数据，了解数据库表的数据结构和数据类型，帮助我们更好的理解和制作报表。 2. 解决了查看不同类型数据库使用工具的麻烦。我们知道，链接不同类型数据库可能需要不
Vector DB Bench为主流矢量数据库和云服务提供无偏的矢量数据库基准测试结果，是您实现矢量数据库比较最终性能和成本有效性的首选工具。VectorDBBench的设计考虑到了易用性，旨在帮助用户，甚至非专业人士，重现结果或测试新系统，使在众多矢量数据库云服务 和开源矢量数据库 中寻找最佳选择变得轻而易举。
Redis是一个字典结构的存储服务器，一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似（如下图所示），所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。
点击上方蓝字每天学习数据库 现在经常会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库还是云数据库，总会遇到一些问题，与数据迁移、数据风险安全、数据订阅等相关。今天，我们来谈谈云数据库的优势和腾讯云在这方面的努力。看看腾讯云怎么通过技术手段来确保数据库安全稳定，和快捷迁移，以及推动数据商业分析的。 传统数据库与云数据库 传统数据库 传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器
腾讯云上有许多种数据库产品，本文简单介绍每种产品的介绍，特性，应用场景等，帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
DBeaver是一款免费开源的跨平台数据库管理工具，基于Java开发，支持目前几乎所有的主流数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata、MongoDB等。它具有直观的用户界面，支持SQL编辑、数据查看、数据编辑、元数据管理、数据导出导入、连接管理等功能。
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数据库作为企业核心的数据存储引擎，在其提供服务的过程中，经常会因为各种各样的原因需要进行数据的迁移。数据库迁移作为一个古老的话题并不神秘，但因为迁移数据的重要性，以及业务对数据库可用性的高要求，导致数据库迁移的复杂度极高，一般都需要专业工具的协助才能完成。当前 ，市面上也已经提供了各种各样的数据库迁移工具。本文将介绍数据库迁移的步骤以及市面上常见的迁移工具。
但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
基于数据库的数据复制技术大体上可分为两类：数据库自己提供的数据容灾模块和第三方厂商提供的数据库复制技术。以最常见的Oracle数据库为例，Oracle自己的数据复制技术有Data Guard，Streams，Advanced Replication和Golden Gate数据复制软件。第三方厂商的数据复制技术有Quest公司的Share Plex和DSG的RealSync等。
NoSQL 全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ;
作为 TiDB 企业版的全新升级，平凯数据库一经推出便广受媒体及用户关注。 近日，平凯星辰首席科学家丁岩在“平凯数据库全解读”活动中，首次详细介绍了平凯数据库的核心能力。 本文为丁岩演讲实录全文，为方便阅读，已做部分编辑。
在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。整理了一份Java面试宝典完整版PDF
一、什么是内存数据库 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理，所以称做磁盘数据库（DRDB:Disk-Resident Database）。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作，由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动，另一方面受到系统调用（通常通过CPU中断完成，受到CPU时钟周期的制约）时间的影响，当数据量很大，操作频繁且复杂时，就会暴露出很多问题。 近年来，内存容量不断提高，价格不断下跌，操作系统已经可以支持更大的地址空间（计算机进入了64位时代），同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高，充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。 在数据库技术中，目前主要有两种方法来使用大量的内存。一种是在传统的数据库中，增大缓冲池，将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中，组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理，也就是常说的共享内存技术，这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database，也叫主存数据库)技术，就是干脆重新设计一种数据库管理系统，对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计，以更有效地使用CPU周期和内存，这种技术近乎把整个数据库放进内存中，因而会产生一些根本性的变化。
SQL Server数据库服务方式是安装在客户提供的服务器内。客户负责硬件、、软件安装、安全性、数据库备份、灾难恢复等相关的运维工作。需要较高的人为运维成本。
矢量数据库是为实现高维矢量数据的高效存储、检索和相似性搜索而设计的。使用一种称为嵌入的过程，将向量数据表示为一个连续的、有意义的高维向量。
天长，地久。天地之所以能长且久者，以其不自生也，故能长生。是以圣人后其身而身先，外其身而身存，非以其无私邪？故能成其私。——老子
导读：本文主要给大家介绍什么是PostgreSQL数据库、PostgreSQL有哪些强大的功能及其目前的一些应用情况，以便大家对PostgreSQL有一个初步的认识。
H2数据库是一款以 Java编写的轻量级关系型数据库。由于其小巧、灵活并且易于集成，H2经常被用作开发和测试环境中的便利数据库解决方案。除此之外，H2也适合作为生产环境中的嵌入式数据库。它不仅支持标准的SQL，还兼容JDBC API，既可以以嵌入式的形式运行，也可以作为服务器模式运行。
关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。
redis支持多个数据库，且从0下标开始，默认是访问的0数据库，下段 代码就是访问的1号数据库
为您的应用程序找到合适的数据库解决方案并不容易。在全球最大的在线视频网站之一爱奇艺，我们在多个领域的数据库选择方面经验丰富：在线事务处理（OLTP），在线分析处理（OLAP），混合事务/分析处理（HTAP），SQL，和NoSQL。。
时序数据库是近两年的热门话题，不断有新的时序数据库产品发布，但在我个人看来，目前还没有看到一个系统的、全面的时序数据库评测方案，帮助开发者认识各个产品的异同，为特定场景选择最适合的产品，各个数据库厂商基于自身优势和特点，设计发挥其产品最佳性能的场景，展示一份份傲人的性能测试报告。本篇博客就结合本人的一些看法，从不同维度来分析时序数据库产品的异同，同时也希望有更多的人关注时序数据库，在各自的行业应用需求上为时序数据库厂商建言献策，共同推动时序数据库的发展。由于个人能力有限，难免有不妥之处，还望大家提出宝贵意见，多多批评指正。
下方视频为邵宗文在未来大会演讲实录。每个行业对数据库有不一样的要求，云上数据库通过智能化运维，数据会越来越多，准确度也越来越高，模型也会越来越精准。腾讯云上数据库如何满足用户多样化的诉求？一起来听听吧。
在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。关系型数据库（Relational Databases）与非关系型数据库（Non-Relational Databases）是两种广泛应用的数据库类型。本文将深入探讨这两种数据库的特点
MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
经过行业多年的讨论和行动，图查询语言 GQL（Graph Query Language）在 2024 年 4 月 12 日正式发布。GQL 是由国际标准化组织（ISO） 和 国际电工委员会（IEC） 共同制定的图数据库查询语言标准，正式编号为 ISO/IEC 39075。GQL 为管理和查询图数据确立了统一的标准。
为帮助开发者更好的了解和运用数据库，腾讯云数据库团队特出品《深入浅出理解云数据库》系列文章，从数据库的基本概念到云数据库特性及应用，从数据库基础原理知识到腾讯云经典实战案例解读，带你走进云数据库的世界。关注“腾讯云数据库”微信公众号，开启2020年的DB修炼之旅。 第一回请点击：数据库的基本概念和云数据库特性 第二回请点击：云数据库的市场应用及基础原理知识 1 PartⅠ 腾讯云数据库产品总览 接下来的章节中我们以腾讯云数据库为例，来详细解读云数据库的功能和特性等。 首先来让我们用一张表来看清楚腾讯
SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库。它提供了一种使用SQL语言与数据库进行交互的高级抽象，同时也提供了一种将数据库表映射到Python对象的方式。
导语：随着云上应用的迅速发展，DT时代的到来，面对数智化、多场景情况下，我们如何做好数据库选型？
不论是RAG，还是Agent，几乎每个LLM 驱动的应用程序都可能会用到向量数据库。那么，向量数据库是什么？与传统数据库有何不同？ 又如何选择向量数据库呢？ 本文是老码农关于向量数据库的学习笔记。
在当今的大数据时代，随着人工智能技术的快速发展，向量数据库作为处理大规模数据的关键工具，其性能和效率越来越受到关注。最近，全球向量数据库性能排行榜 VectorDBBench.com 公布了一份最新的评估报告，引人瞩目的是，成立不到一年的新兴公司 Milvus Cloud 凭借其 AI 原生和可视化优势，成功荣登榜首。
Navicat Premium for Mac是一款功能强大的数据库管理工具，适用于Mac操作系统。它支持连接各种类型的数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite和SQL Server等。
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