SQL Server 数据库采取预先分配空间的方法来建立数据库的数据文件或者日志文件，比如数据文件的空间分配了300MB，而实际上只占用了20MB空间，这样就会造成磁盘存储空间的浪费。可以通过数据库收缩技术对数据库中的每个文件进行收缩，删除已经分配但没有使用的页。从而节省服务器的存储的成本。
SQLServer基本操作 数据库的创建 1、打开“SSMS”工具，连接到SQLServer。右击“数据库”-“新建数据库”
backup log dbNamewith NO_LOG backup log dbNamewith TRUNCATE_ONLY DBCC SHRINKDATABASE(dbName)
今日小编在处理日常工作时遇到一个客户反应，登录软件时老是报错：Error executing SQL statement无法顺利进入软件。这种问题一般是由于数据库日志Ldf文件过大导致的错误，数据库LDF日志文件存储的是数据库操作数据的信息，其中包含有(新增数据、修改数据、删除数据等)。经过远程查看后，果然发现客户电脑的sql server2000数据库中，有一个数据库的日志文件（***_log.ldf)大小达到180G。今天来和小编一起学习下如何收缩SQL2008数据库日志Ldf文件过大吧！
SQLSERVER的数据库日志占用很大的空间，下面提供三种方法用于清除无用的数据库日志文件 方法一： 1、打开查询分析器，输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG 2、再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了。 方法二： 设置检查点，自动截断日志 一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数
1、数据库文件类型： ①数据文件 主要数据文件：后缀 .mdf ，有且只有一个，默认已创建，包含启动信息、数据对象 次要数据文件：后缀 .ndf ，可有任意个，默认无 文件流数据：存储图片、音频等文件 ②事务日志文件：后缀 .ldf ，至少一个，默认已创建一个，记录所有事务的SQL语句，用于恢复数据库 2、创建和扩展数据库 文件大小：有一个初始大小，可扩展，最小单位1MB 增长方式：①按百分比②按MB 可限制数据大小：方式：①限制大小②不限制大小 3、收缩数据库：释放不使用的空间 方式：①手动收缩 收缩数据
Lync/Skype for Business客户端创建会议报错，提示连接服务器错误，严重到“现在开会”选项消失。
本文介绍了如何删除数据库日志文件的方法，通过两种方式：一是通过手动操作，二是通过存储过程。通过存储过程可以更方便地控制数据库日志文件的大小，从而提高数据库的性能和稳定性。同时，还介绍了一种通过存储过程附加没有日志文件的数据库的方法。
每个 SQL Server 数据库都具有事务日志，用于记录所有事务以及每个事务对数据库所做的修改。 必须定期截断事务日志以避免它被填满。 但是，一些因素可能延迟日志截断，因此监视日志大小很重要。 某些
在上一节，我们了解了字典的rehash 过程，需要特别指出的是，rehash 程序并不是在激活之
闪回数据库这个特性在很多Oracle DBA眼里就是鸡肋特性，因为谁会因为恢复数据而需要在主库闪回，最后可能丢掉更多的数据，这个观点没错。 但是如果是备库呢，这个特性就顺利成章的满足了绝大多数的恢复需求，无论你是truncate，还是一些drop table的操作都是可以轻而易举的恢复。所以更多的时候我们其实更偏爱于Data Guard基础上的这种数据恢复方式，而原本的逻辑备份exp,expdp，物理备份RMAN就显得有些臃肿了。 拿一个真实的小案例来说明，有一次因为数据查询的SQ
最近数据仓库时不时爆磁盘空间不足，导致定时任务执行失败，这可了得，要知道定时任务执行的可是每天的业务数据。
A．我们使用默认方式建立一个供恢复使用的数据库(如test)。可以在SQL Server Enterprise Manager 里面建立。 B．停掉数据库服务器。 C．将刚才生成的数据库的日志文件test_log.ldf删除，用要恢复的数据库mdf文件覆盖刚才生成的数据 库数据文件test_data.mdf。 D．启动数据库服务器。此时会看到数据库test的状态为”置疑”。这时候不能对此数据库进行任何*作。 E．设置数据库允许直接*作系统表。此*作可以在SQL Server Enterprise Manager里面选择数据库服 务器，按右键，选择”属性”，在”服务器设置”页面中将”允许对系统目录直接修改”一项选中。也可以 使用如下语句来实现。 use master go sp_configure ‘allow updates’,1 go reconfigure with override go F．设置test为紧急修复模式 update sysdatabases set status=-32768 where dbid=DB_ID(‘test’) 此时可以在SQL Server Enterprise Manager里面看到该数据库处于”只读\置疑\脱机\紧急模式”可以 看到数据库里面的表，但是仅仅有系统表 G．下面执行真正的恢复*作，重建数据库日志文件 dbcc rebuild_log(‘test’,’C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.ldf’) 执行过程中，如果遇到下列提示信息：
汇总篇：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 收缩前 图形化演示： 不仅仅可以收缩日记文件，数据库文件也是可以收缩的，只不过日记收缩比
字典（dictionary）， 又名映射（map）或关联数组（associative array）是一种抽象数据结构， 由一集键值对（key-value pairs）组成。
最近听说一个事情，就是MYSQL 在删除大部分数据后，数据表的表空间会进行收缩，将系统的表空间释放给操作系统。根据对多种数据库的了解，自动释放这个事情我是存疑的，所以做了如下的测试，来进行相关的证明。
58同城作为中国最大的生活服务平台，涵盖了房产、招聘、二手、二手车、黄页等核心业务。58同城发展之初，大规模使用关系型数据库（SQL Server、MySQL等），随着业务扩展速度增加，数据量和并发量演变的越来越有挑战，此阶段58的数据存储架构也需要相应的调整以更好的满足业务快速发展的需求。MongoDB经过几个版本的迭代，到2.0.0以后，变的越来越稳定，它具备的高性能、高扩展性、Auto-Sharding、Free-Schema、类SQL的丰富查询和索引等特性，非常诱惑，同时58同城在一些典型业务场景下
当前好多项目都在逐渐的采用SQL Server AlwaysOn架构来作为数据库的高可用集群技术。
一、缘起 （1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行： 如上图：服务层配置
我们经常会遇到数据库磁盘空间爆满的问题，或由于归档日志突增、或由于数据文件过多、大导致磁盘使用紧俏。这里主要说的场景是磁盘空间本身很大，但表空间对应的数据文件初始化的时候就直接顶满了磁盘空间，导致经常收到磁盘空间满的报警。
阅读本文之前要了解的两件事情，第一，Redis是一种Key-Value数据库，第二，字典是一种保存键值对的抽象数据结构。所以不难猜出字典在Redis中应用一定很广泛，实际上，Redis数据库的底层实现就是字典，对数据库的增删查改也是构建在对字典的操作上。那么想要深入理解Redis，字典的解密是不可缺少的。接下来，就让我们一层一层解开指点的面纱，看看它的真面目。 首先看看Redis中有哪些地方使用到了字典 一， 数据库键空间 Redis是一个键值对数据库server，server中的每一个数据库都是一个RedisDB结构，当中RedisDb结构的dict字典保存了数据库中的全部键值对。我们将这个字典称为键空间(key space)，键空间和用户直接所见的数据库是直接相应的 二。 Expires字典 Redis数据库结构是一个RedisDb结构，有一个属性expires也是字典，这个字典中保存了数据库中全部键的过期时间，我们称这个字典叫做过期字典 以下贴出RedisDb的数据结构。加深了理解。
name = ’数据库文件逻辑名’（在创建数据库后执行的T-SQL语句中引用文件的名称）,
根据国际金融协会对中国的经济中的债务问题进行预测和评估，中国的债务问题从2008年以来，一直是以20%的速度进行增长的，尤其是地方的债务问题。之前有房地产作为地方政府的融资渠道，但2021年可以明显的感觉到，国家为了未来的发展问题，对房地产已经下了死手，地方获取资金的问题就凸显了。
DruidDataSource是DruidCP最关键的类之一，承载了连接池的启动、关闭、以及连接的获取和管理等功能。 其内部关键的的数据结构如下表:
《Redis设计与实现》读书笔记（二） ——Redis中的字典（Hash） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 字典，又称符号表、关联数组、映射，是一种保存键值对的抽象数据结构。每个键（key）和唯一的值（value）关联，键是独一无二的，通过对键的操作可以对值进行增删改查。 redis中字典应用广泛，对redis数据库的增删改查就是通过字典实现的。即redis数据库的存储，和大部分关系型数据库不同，不采用B+tree进行处理，而是采用hash的方式进行处理。 另外，毫无疑问，redis的hash
前段时间集中处理了一批磁盘空间报警类问题，让人有些恼火，因为报警了，不处理还不行，处理的话一方面是碎片的时间，处理步骤八九不离十，二来是非工作时间处理，我非常不喜欢这种被骚扰的状态，于是决定做一些改进。
当数据库死锁时，SqlServer会释放一个优先级较低的锁，让另一个事务运行；所以，即时去捕捉数据库死锁，是挺不容易的。
需要值的注意的是：在elasticsearch7.x版本之后，已经默认不在支持_type。而是一个index存储一份独立的数据。类似于库表合一的概念。
PostgreSQL 的 Vacuum已经说了2期了，本期的做一个了解，因为Vacuum 很重要，所以必须的深入理解，然后才能对这个事情做一个了解。
BACKUP LOG 数据库名 TO DISK='NUL:'with STATS = 1
字典，是一种用于保存键值对的抽象数据结构。由于 C 语言没有内置字典这种数据结构，因此 Redis 构建了自己的字典实现。
在之前自己的一个测试环境中，因为本身磁盘空间不足，导致一个测试库数据目录溢出，最后花了点功夫，将一个2G左右的文件经过收缩的操作后，竟然收缩为7M。详情可以参考 关于收缩数据文件的尝试(r5笔记第34天) 而隔了很长一段时间后，我在线上一个环境碰到了类似的问题。 这个数据库是一个OLAP的业务库，之前的数据量还不小，大概有1.7T,但是经过业务梳理之后，有一部分业务不需要的数据就删除了，后续迁移了另外一个环境的数据过来。 从资源的规划来看，这个库的数据增长还远远达不到目前的使用量，所以也不用
以前在SQL2005中用的语句，到了SQL2008不能执行了，其实这个问题在7月份在美国的时候就遇到了，一直拖着，今天发现数据库占用空间达到30G了，当然了大部分是日志，因为有几张表每天Truncate然后重新生成，因为临时表的缘故。
执行SQL查询时，主要的几个瓶颈在于：CPU运算速度、内存缓存区大小、磁盘IO速度。而对于大数据量数据的查询，其瓶颈则一般集中于磁盘IO，以及内存缓存。那么为了提高SQL查询的效率，一方面我们需要考虑尽量减少查询设计的数据条目数——建立索引，设立分区；另一方面，我们也可以考虑切实减少数据表物理大小，从而减少IO大小。在SQL Server 2008中，最新提供了一项功能“压缩（Compression）”，就是用于减少数据表、索引物理大小。 设置压缩 在企业管理器中，在需要压缩的表或索引上右键选择S
当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间（物理文件上），这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
汇总篇：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 异常处理汇总-数据库系列 http://www.cnblogs.com/dunitia
SQL2000 数据库日志 清空
错误！未找到目录项。 set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere 2、收缩数据库 --重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG --收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE
在 C 语言中，字符串可以用一个 \0 结尾的 char 数组来表示。 比如说，hello world 在 C 语言中就可以表示为 “hello world\0” 。
墨墨导读：本文介绍了ElasticSearch的必备知识：从入门、索引管理到映射详解。
MySQL5.5以后版本的默认存储引擎 支持事物的ACID特性 Innodb使用表空间存储 innodb_file_per_table (如果此参数为ON) 则会创建一个独立的表空间:tablename.ibd 系统表空间:ibdataX(如果参数为OFF) X表示一个数字 演示参数ON mysql> show variables like 'innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_name
SSMS创建数据库，名为班级学号姓名sale ：数据文件初始大小为4MB、最大容量为10MB 、增长量为1M；日志文件初始大小为2MB、最大容量为5MB、增长量为1MB 。存于自己的文件夹中。 新建-初始大小-自动增长-右边三个小点选择maxsize
导读：本文介绍了ElasticSearch的必备知识：从入门、索引管理到映射详解。
通常情况下，如果undo表空间的处于自动扩展且未指定最大值的情形，对于使用小表空间模式的数据库，undo表空间可能会一再增长，直到达到32GB。或者是在指定了自动扩展及其最大值而月底或年末的批量数据计算导致undo表空间疯狂超范围增长后不再释放。对于这些情形我们需要手动收缩表空间以达到节省空间资源以及数据库管理开销，如rman备份等。本文列出了收缩undo表空间的基本步骤并给出示例。 有关表空间，undo表空间的文章可参考: Oracle 表空间与数据文件 Oracle 回滚(ROLLBACK)和撤销(UNDO) 检查及设置合理的undo表空间 1、undo表空间收缩的基本步骤 a、使用较小的尺寸创建一个新的undo表空间 SQL> create undo tablespace UNDO_RBS1 datafile 'undorbs1.dbf' size <new size>;
最近需要删除一批曾经用来存放日志的表，这些表数量很多而且占用了大量的磁盘空间，不得不删除，释放相应的磁盘空间。但是一张一张的手动来删除比较麻烦，在网上找了小技巧，只需要三步，就可以实现批量删除。
最近有网友提到收缩Oracle数据文件的问题，这是DBA经常碰到的一个常见问题。通常我们需要收缩相应的数据文件以减少来自磁盘空间的压力以及提高数据库的整体性能。但这并非对于所有情形都是适用的，尤其是生产环境。因为生产环境数据清洗相当较少，因此空间浪费也比较小，而且一旦收缩之后又要重新自动扩展数据文件，浪费系统资源。对于UAT，DEV环境，多DB，磁盘空间压力大的情形，收缩一下非常有必要。勒紧裤带过日子也是常有的事情，哈哈。总之收缩数据文件会使得磁盘空间得以释放以及加快数据迁移，RMAN备份等。本文分享了Tom大师的收缩脚本以及给出了undo，临时表空间，表段收缩的链接。
Dubbo默认的底层网络通讯是使用Netty来做的，在服务提供方NettyServer使用两级线程池，其中EventLoopGroup(boss)主要用来接受客户端的链接请求，并把接受的请求分发给EventLoopGroup（worker）来处理，boss和worker线程组我们称为IO线程。
一般情况，我们发出一个大型数据库操作，比如创建大表索引，如果表空间不足，数据库最终会终止操作。 而可恢复的空间分配功能可以使得这类操作挂起，等待DBA去处理，等成功处理之后大型数据库操作自动恢复，这样就避免了这类棘手问题，节省了时间。
“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选， 如： if @strWhere !=” begin set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [‘ + @tblName + ‘] where ‘ + @strWhere end else begin set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [‘ + @tblName + ‘]’ end
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