在数据库中，除了数据表外，还有一个重要对象叫视图。视图是由SQL语句将不同字段从不同表中抽取或者构造后形成的新表，跟数据库表不同在于，它不存储在磁盘上，而是在使用时临时构建出来。...跟数据库表一样，视图同样需要进行元数据管理。...如果是商用数据库，这些信息将会多如牛毛，我们这里简单起见就保持三种数据即可，他们分别是每个表使用了多少区块，每个表包含了多少条记录，对于某个表中的某个字段，它有多少个不重复的值。...，当数据库系统启动时，它扫描一次所有数据库表，构造出统计信息寄存在内存中。...同时每过一段时间系统就扫描数据库表然后更新统计数据。这种做法的问题在于在某个时刻统计信息跟实际情况有所不符，但问题不大，因为这些信息主要用来估算查询成本，它不是很准确问题也不大。
元数据定义的语义层可以帮助最终用户理解数据仓库中的数据 ； 最终用户不可能象数据仓库系统管理员或开发人员那样熟悉数据库技术，因此迫切需要有一个“翻译”，能够使他们清晰地理解数据仓库中数据的含意。...然后存到一个数据库中，这个数据库可以采用专用的元数据知识库，也可以采用一般的关系型数据库。 （3）确定元数据管理的范围。...08 元数据管理产品设计 元数据管理的应用通常一款元数据管理工具应具备元模型设计、元数据采集、元数据分析、数据地图展现等核心功能。...提供直连多种不同类型的数据源，包括:数据库类型、ETL 类型、文件类型、业务系统类型等。 采集层 采集层针对不同数据源提供丰富的适配器，实现端到端的自动化采集。...；数据管理平台内置多种采集适配器，支持多种存储格式的元数据自动获取，如：数据库、报表工具、ETL工具、文件系统等，同时无法完成自动获取的元数据，提供了可自定义的元数据采集模版完成元数据的批量导入。
数据库需要管理很多元数据，所谓元数据就是用来描述数据表结构信息的数据。例如在mysql中使用show tables命令，它会把所有表的名称显示出来，这里数据库表的名称就属于元数据。...我们要实现的元数据管理包含四部分，分别为表元数据管理，视图元数据管理，索引元数据管理，和统计相关元数据管理。...首先我们在项目中创建文件夹metadata_management, 然后创建文件interface.go用于定义管理器的接口，首先我们定义的是数据表元数据管理器接口，代码如下： package metadata_manager...每个数据库表都会对应两个表用于存储其元数据，第一个表叫tblcat，它的记录包含两个字段，一个是字符串类型，字段名称为“tblename”,用于存储它所描述的数据库表的名称，一个字段是整形，字段名为slotsize...，用于描述目标数据库表一条记录的长度。
本章重点介绍数据管理的总体流程、人员和技术。undefined 核心要点 引言 数据管理是一个职能或是高层级的业务流程。...（十大职能），数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。...考虑数据管理职能范围相关性。据不同企业不同时期、不同阶段，考虑相关职能的优先级，同时考虑投入、时间、努力等。 数据管理活动，职能范围的分解（结构：职能活动-子活动）。...企业战略、业务活动、IT活动、数据问题）； 参与者，多种职能； 工具，支持活动（如：数据建模、数据整合、质量工具、商务智能...）； 主要交付物，十大职能协同交付成果（8项：数据战略、数据架构、数据服务、数据库...指导原则 本书中对于指导原则方面的介绍包括：数据资产、数据资产的有效利用、数据管理组织和人员、数据管理职能和职业。
数据管理 DML数据操作语言） INSERT命令 INSERT INTO 表名 [ ( 字段1, 字段2, 字段3, … ) ] VALUES ( '值1', '值2', '值3', …) UPDATE
确定哪种类型的数据库或数据库服务最适合您的企业的最佳方法是什么？这完全取决于您需要什么类型的用例。在本文中了解更多信息。 基本上，我们每天使用的所有数字信息都在世界某处的数据库管理系统或存储阵列中。...DB2代表了一组完整的数据管理系统，包括可在云环境中使用的服务器，这些服务器最初是由IBM在20世纪80年代早期开发的。...IBM在2019年为Db2制定的目标是成为帮助增强认知应用程序的人工智能数据库。IBM混合数据管理(HDM)是在Db2公共SQL引擎上构建的，它提供了一个平台来跨所有源和目标管理所有数据类型。...由于该软件的高可靠性、弹性和安全性等特点，成千上万的组织使用IBM混合数据管理和db2(在线事务处理(OLTP)、在线分析处理(OLAP)和大数据段中的市场支柱)来运行关键任务应用程序。...IBM打算使用Db2(混合数据管理平台的核心组件)让用户能够加速他们的AI应用程序开发，同时自动化一些数据管理。
无论是为开发人员创建一个新的本地数据库，还是为测试人员升级系统集成测试环境，或者作为发布过程的一部分迁移生产环境中的数据库，都应该能够使用这些脚本来管理交付流程中的每个数据库。...当然，数据库的模式会随着应用程序不断演变。这就引出了一个要求，即某个版本的数据库模式应该与该应用程序的某个具体版本相对应。...数据库回滚和无停机发布 当回滚时需要保留本次升级后产生的数据； 根据签订的 SLA，要保持应用程序的可用状态，也叫做热部署或无停机发布； 测试数据的管理 为单元测试进行数据库模拟 单元测试不使用真正的数据库是非常重要的...数据管理和部署流水线 我们通过测试来断言我们所开发的应用程序的行为符合我们期望的结果。...小结 由于生命周期不同，数据管理也面临一些待解决的问题。尽管这些问题与部署流水线上下文中的问题有所不同，但管理数据所用的基本原则是一样的。关键是要把创建和迁移数据库全部变成自动化过程。
8.ES数据管理 8.1 ES数据管理概述 ES是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。
Rex-Ray作为跨机房的数据驱动 安装 image.png image.png image.png 创建磁盘卷 image.png image.png ima...
打开索引POST /索引名称/_open图片关闭索引POST /索引名称/_close图片删除索引库DELETE /索引名称1,索引名称2,索引名称3,...图片映射操作也就是相当于操作，数据库-表-字段..."type": "text" } } }}GET /bntang_index/_mapping文档操作文档，即索引库中的数据，会根据规则创建索引，将来用于搜索，相当于数据库当中的一条记录
地理数据库介绍 目前SHP文件已基本淘汰，ArcGIS建议采用Geodatabase格式，如果需要SHP文件，导出修改就可以了。 地理数据库适用于保存数据集合的容器。...有三种类型： (1)文件地理数据库：在文件系统中以文件夹形式储存。每个数据集都以文件形式保存，整个数据库最多可扩展1TB，单表记录可以超过3亿条记录，且性能极佳。 ...(3)企业级数据库:使用Oracle、MS SQL Server…关系数据库中，在大小 和用户数量中没有限制。 建议使用文件地理数据库 数据建库 在数据建库之前，应先制定数据库标准。...一个数据库可以有多个数据集，数据集下可以存放多个要素类。同一数据集下，多个数据的坐标系，XY容差一致。 数据库中关于命名的规定 名称可以以字母或汉字开头，但不能以数字开头。...数据库维护和版本的升降级 数据库的维护 数据库备份 数据库碎片整理 新建备份数据库 版本的升降级 创建一个新的数据库，进行导入导出操作即可实现数据库版本的升降级
我们已经熟悉了 -v 或者 --volume，官方最近建议( Docker 17.06+ ) 使用 --mount。 官方文档：https://docs.doc...
关系型数据库概述 关系型数据库（Relational Database，RDB）是一种基于关系模型来管理数据的数据库。...SQLite数据库 一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统。它是一个开源的项目。...数据库的加密 关系型数据库提供数据库加密的能力，在创建数据库时若指定了密钥，则会创建为加密数据库再次使用此数据库时，仍需要指定相同密钥，才能正确打开数据库。...，创建或打开数据库时传入包含数据库加密密钥的配置类，即可创建或打开加密数据库。...开发步骤 创建数据库。 配置数据库相关信息，包括数据库的名称、存储模式、是否为只读模式等。 初始化数据库表结构和相关数据。 创建数据库。
数据卷 （ Data Volumes ） 是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于 Linux 中的 mount 行为 。
docker镜像被存储在一系列的只读层，当我们开启一个容器，docker读取只读镜像并添加一个读写层在顶部，如果正在运行的容器修改了现有的文件，该文件将被拷贝出...
用户在使用Docker的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据共享，这必然涉及到容器的数据管理操作。
Docker数据管理 写在前面 在前面我们详细学习了docker的三大核心概念：镜像、容器和仓库，接下来开始学习如何管理数据。...在实际工作中使用docker，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，此时必然会使用到容器数据管理的各种操作。...容器中的数据管理主要有两种方式：（1）数据卷（Data Volumes），表示容器内数据直接映射到本地主机环境；（2）数据卷容器（Data Volume Containers），表示使用特定容器维护数据卷...本篇就来学习docker数据管理相关的知识，首先会介绍如何在容器内创建数据卷，并且把本地目录或者文件挂载到容器内的数据卷中，接着介绍如何使用数据卷容器在容器和宿主机、容器和容器之间共享数据，并实现数据的备份和恢复...run --volumes-from dbdata2 -v ${pwd}:/backup worldenvy tar xvf /backup/backup.tar 小结 Docker采用数据卷机制为数据管理提供了方便的操作
中国移动通信集团浙江有限公司 ，是中国移动有限公司的全资运营子公司，是移动集团的标杆企业、浙江省内规模最大的电信运营商。截至 2019 年底，公司员工总数近 1...
shard(分片)： 数据存储的方式 replicas(副本)：副本 数据备份 为了便于理解,我们和mysql这种关系型数据库做一个对比: 关系型数据库(如mysql,oracle等) elasticsearch
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