因为研发侧的数据库连接池满了也找他，数据库连不上了也找他，跑了这些年，数据库还从来没有备份过。...3）很多开发环境数据库是安装在Windows上面的，有的还是32位的，而我们在Windows平台的MySQL数据库运维经验几乎为0 而测试环境的管理是相对会谨慎一些，尽可能只开放测试服务器的权限，部分权限的使用是需要审批机制的...为此，我整理了下当前的情况，整个数据库的情况比想象的还要乱一些，比如数据库只用了一个root账号是对所有业务开通的，数据库连接池配置了150个连接，也难怪很多业务反馈时常连不上数据库，而更多的运维管理操作更是无从说起...为此，做了如下的方案设计：目前有些研发侧同学对于开发环境，测试环境的概念是比较模糊的，那么我们就需要做一些前置的工作，把这个概念解释清楚，然后对一些业务做拆分，有些是开发业务，那么就完全可以通过自助化的开发环境交付来实现...从访问层面，测试服务器是不能访问开发数据库的，这也是我们整体设计的一个边界。
无非就是：CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据...TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。...10ms处理1个SQL 1s处理100个SQL QPS<=100 在假设如果处理SQL语句的时间变长 100ms处理一个SQL 1s处理10个SQL QPS<=10 解决方法 80%的数据库...大量的并发和超高的CPU 大量的并发: 数据库连接数被占满(导致网页提示503) 超高的CPU使用率: 因CPU的资源耗尽出现了宕机 解决方法 你需要设置一下MySQL的最大连接数max_connections...选择性能更高的CPU 磁盘IO 风险 磁盘IO性能突然下降 其他大量消耗磁盘性能的计划任务(调整计划任务,做好此盘维护) 解决方法 使用更快的磁盘设备 网卡流量 风险 网卡流量被占满导致无法连接数据库
、文件属性、权限、设备以及时间等； 数据库备份思路 一个数据库的数据库备份必须是一个数据库的完整的映像，在这个映像的时间点上，没有部分完成的事务存在。...因此，数据库备份设计方案必须要求数据库支持在某时刻数据库的静止状态或不会对数据镜像文件进行刷新，希望对数据库系统完成在线数据库备份操作，实现数据库系统高性能的应用级备份。...方案设计思路采用Rsync工具对备份数据库各节点的数据从生产数据库系统上进行增量同步，由于生产数据库系统和备份数据库系统是拓扑结构完全相同的两个环境，因此生产数据库和备份数据库之间节点存在相对应的关系。...整个备份方案设计流程分为备份初始化、增量同步备份、备份恢复。以此来实现数据库系统的在线备份，并支持应用系统通过网络对备份数据库系统的切换和请求。...备份方案设计 通过以数据库集群的在线备份为例对设计方案和实施流程进行说明。 数据库备份方案一般主要考虑到数据库系统备份、应用系统访问切换、ETL数据业务流程备份等，整体网络拓扑结构可简单如下图所示。
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最终用户：不仅能够查看已经制作好的报表，还能直接设计自己所需要的报表，而且无需掌握数据库相关知识。...葡萄城 2018 岁末促销 关于葡萄城年末促销的更多信息，请访问葡萄城年末促销页面 关于葡萄城 赋能开发者！
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于是，人们将年终这些企业的表现看作是它们能否顺利度过资本寒冬的关键，同所有O2O企业一样，家装O2O企业在年末同样上演了打折促销的价格大战。...这些家装O2O企业的表现说明他们都在利用各自的优势进行年终的促销大战，试图通过这种方式为自己能够顺利度过资本寒冬汲取能量。...纵观家装O2O市场，我们不难发现，它们选择的年末促销方式有着属于它们自身的特征。...目前正在发生着的家装O2O年末大战只不过是这些企业在谋求度过资本寒冬的一种独特的方式而已，用姜文的话来讲就是“躺着就把钱给赚了”，而家装O2O的年末大战则是“战着就把整个市场的份额给占了”。...由此可见，尽管在资本寒冬到来的条件下，家装O2O企业的年末大战并不会产生你死我活的终极决战。
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随着中国移动4G在12月6日正式发牌，云计算、大数据等技术大量兴起，社交网络、大平台化的日益普及，以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌，移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场...作为老牌OA商，泛微也把移动OA作为市场新突破口，在年末进行大促销。最近泛微称，其在移动OA上营销额度已突破2000万。...号称“市场占有率最高”的致远软件在年末也发起新一轮新产品文宣与推广活动。...显而易见，年末企业对于移动办公需求将出现爆炸式增长趋势，所以众厂商正抓紧最后的黄金时间抢占市场。而谁能在这块领域这段时间抢占制高点，抢到最大蛋糕，求新求变是关键。
Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量，后面会专门讲）。...库存这一块，写数据库的时候，直接更新redis缓存吗？实际上不是，因为没有这么简单。这里，其实就涉及到了一个问题，数据库与缓存双写，数据不一致的问题。...解决思路 反过来，先删除缓存，再修改数据库。读缓存读不到，查数据库更新缓存的时候就拿到了最新的库存数据。...如果删除缓存成功了，而修改数据库失败了，那么数据库中依旧是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。...不就是还没更新数据库的就查数据库读到旧数据吗？不就是因为读在更新前面了吗？那我就让你排队执行呗。
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，直接更新redis缓存 实际上没有这么的简单，这里，其实就涉及到了一个问题，数据库与缓存双写，数据不一致的问题 围绕和结合实时性较高的库存服务，把数据库与缓存双写不一致问题以及其解决方案，给大家讲解一下...，再删除缓存，如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致 解决思路 先删除缓存，再修改数据库，如果删除缓存成功了，如果修改数据库失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的...，那么数据不会不一致 因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中 2、比较复杂的数据不一致问题分析 数据发生了变更，先删除了缓存，然后要去修改数据库，此时还没修改 一个请求过来，去读缓存...，发现缓存空了，去查询数据库，查到了修改前的旧数据，放到了缓存中 数据变更的程序完成了数据库的修改 完了，数据库和缓存中的数据不一样了。。。。...，才会去执行下一个操作，也就是缓存更新的操作，此时会从数据库中读取最新的值，然后写入缓存中 如果请求还在等待时间范围内，不断轮询发现可以取到值了，那么就直接返回; 如果请求等待的时间超过一定时长，那么这一次直接从数据库中读取当前的旧值
常见的场景有 12306开始售票时用户急剧增加 网站公布高考成绩、录取分数时，用户急剧增加 网站投放商业促销广告和促销活动，如双11和618等活动开始时，用户急剧增加 等等。。。。...并发的用户就像浪花一波一波的不断涌入系统，拍打服务器，考验我们的系统能否顶住压力并平稳运行 测试方案设计 我们知道，jmeter中的基础线程组用来构成对服务器的压力。
Redis是一个被经常当作数据库，缓存和消息代理来使用的内存型NoSQL数据存储．不像其它的内存型数据存储，它还能够将你的数据保存到磁盘上，同时也提供了大量的数据结构类型(Sets, Sorted Sets...Redis数据结构就像乐高的积木，可以帮助开发者实现低复杂度，低网络开销和低延时的具体功能，因为这些操作都是在仅临数据存储的内存中高效执行．多样而灵活的数据结构使得Redis与其它的K/V存储和NoSQL数据库相区分开来...应用的背后会追踪每个类别促销的所有商品. 当一个客户走进此店并打开这个应用，那么客户将会收到个性化的目标优惠劵。...杂货铺决定继续升级，即通过用户的行为来促销物品。...反之，如果方案设计者正在给白天的交易员创建推荐，那么推荐需要及时的反应市场最佳情况才是有价值的. 方案设计者必须研究他们的数据，用户的行为，推荐的目标等来选择正确的响应级别.
相关数据显示，2019 年，数字订单占该企业餐厅收入约一半以上，截至 2019 年末，公司旗下的超级 APP 是中国餐饮业下载次数最多的应用程序，并在同行内拥有最高的月活跃用户数目。...近些年，其先是用公有云承载全部业务系统，数据库采用公有云提供的分布式数据库，利用分库分表的方式来解决海量数据高速增长的问题，部分查询需要在业务代码逻辑里做聚合，这样做不仅开发复杂度高，而且无法适应业务快速迭代的要求...如果使用传统数据库意味着读写分离、分库分表、分布式事务需要依靠应用层实现，在开发效率上大打折扣；如果每个业务应用使用独立的数据库，则将会带来数据极度碎片化，在业务服务之间无法共享，运维成本极其高昂等一系列挑战...用该餐饮巨头相关负责人的话说，通过引入 TiDB，借助无感知的水平扩展能力，促销活动前进行快速的扩容，促销活动中短时高峰实现应急在线扩容，促销活动完成后，可按需进行缩容，他们的业务变得更轻量、敏捷；依托出色的...市面上的分布式数据库大致分两类，一类是 MySQL 单机版 + 分布式设计，一类如 TiDB，采用的是 NewSQL 架构，真正的原生分布式数据库。
服务端技术方案设计的方法 B端和编辑器基本功能API 技术方案设计文档 第二章：技术方案设计 2-1 技术方案设计-章介绍 领导技术方案设计、评审技术方案设计。...主要产出：server端技术方案设计 主要内容： 接口设计 选择Restful,而不是GraphQL 数据库设计 sever端整体设计 注意：正视技术方案设计，设计会节约时间。...rootValue 2-5 选择Restful API 而非 GraphQL 应用场景 数据关系比较复杂 前端查询需求多变 有一个独立的数据提供方，对接很多使用方，不能一一定制开发 2-6 数据库设计...用户表 --讲了一下用户表的表结构 作品/模版–讲了一下作品表的表结构 渠道 – 同上 2-7 数据库设计-代码演示 src/models下的model设计 2-8 server端架构设计...2-9 技术方案设计-章总结 领导技术方案设、评审技术方案设计 第三章：基础功能开发 3-1 章介绍 登录功能设计 用户信息接口 作品接口 模板接口 3-2 登录功能设计-获取验证码
现在将主要的业务流程图画出来，方便分析： 如上图所示，每当订单成功支付后就会进行一系列的连锁操作，主要包括： 订单状态更新 库存扣减 积分处理 发放优惠券 短信发送 发货处理 其中，涉及到很多耦合系统： 自身数据库...库存系统 积分系统 促销系统 短信系统 三方物流系统等 从上面这些一连贯系统来看，我想你心里已经清楚了，这一次核心链路执行时间为什么会要好几秒的时间了，肯定在想，你们这么搞，是不是耦合度太强啊，你时间不长...RocketMQ 里获取消息去向用户推送短信； 仓储系统会从 RockertMQ 里获取消息进而生产物流订单和发货单，去通知仓库管理员打包商品，准备交接给物流公司发货 代码落地 现在，我们已经完成了所有的方案设计...主要设计两块： 订单系统自身的改造 耦合系统的改造 订单系统自身改造 我们订单系统只需要保留订单状态的更新以及库存的扣减操作，它需要将积分系统、促销系统、短信推送系统以及仓储系统等这些耦合性的系统从自身剥离出去...扣减库存 stockService.updateProductStock(order); //调用积分服务接口，增加积分 creditService.updateCredit(order); //调用促销服务接口
其余时间的评论的稀少证明，这款鞋只有在促销时会有人买。FinishLine的销售策略看起来管用了，但也可能说明这款鞋定价过高，所以人们只有等他降价才会买。...在另一款耐克的热销鞋款，女子的 Huarache 款方面，大多数评论发表于2015年末，到2016年中这一段时间里评论数逐渐下降。这之后促销又开始，直到2018年初，延续接近2年。...对于阿迪来说，没有一款热销球鞋的评论是发表于促销期间。绝大多数评论是2017年开始写的。过去两年ultraBOOST 和 Super Star 系列的成功，可以归功于名人和热爱潮流的女生的偏爱。
近期，在2022腾讯全球数字生态大会云原生数据库技术探索专场上，腾讯云分享了在云原生数据库领域的技术演进与探索，并就其在不同行业场景中的最佳实践进行了详细讲解，为广大企业运用云原生数据库实现业务创新提供了有效借鉴...腾讯云数据库高级工程师潘怡飞在致辞中表示：“作为基础软件的‘三驾马车’之一，国内数据库的发展正呈现三大趋势：行业客户的多元化，对数据库性能与成本的平衡提出了更多样的需求；应用场景的不断丰富，要求数据库具备更高的弹性和灵活性...腾讯云数据高级工程师田冬雪介绍，在电商、零售促销场景应用中，TDSQL-C可根据运营推广带来的实际流量增长，进行灵活快速的流量扩容，节省大量成本的同时提高了业务可用性。...罗兴贤介绍，TDSQL-C使用了英特尔Optan Pmem持久化内存，其读写性能提升2倍以上；在存储方案设计上，TDSQL-C引入英特尔SPDK开发套件，请求延时最高降低80%，I/O不再成为瓶颈。...目前，腾讯云正逐步构建完整的云原生数据库产品体系，并在实践中为不同行业用户提供了稳定可靠的企业级云数据库服务。
例如，促销销售源数据只有在促销期内有效，而在其它时间是无效的，而对促销期数据就要进行按需装载。 在“建立数据仓库示例模型”中讨论的日期维度数据生成可以看做是一种按需装载。...本节的主题是按需装载，首先修改数据库模式，然后在DW数据库上执行按需装载，使用促销期场景进行说明。定期装载不适合促销期场景，因为促销期数据并不是按调度定期装载。...示例假设只需要装载新的促销期数据，而在数据仓库中不需要促销期的历史数据。...下图显示了修改后的DW数据库模式，date_dim表增加了promo_ind列，用来标识该日期是否为促销日期。 ? 1. 修改数据库模式 使用下面的SQL脚本修改源数据库模式。...2016-07-15'), ('BS','Back to School','2016-08-10','2016-08-30'); commit; 使用下面的HiveQL脚本修改RDS数据库模式
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