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【说站】智能小程序体验优化指南 2.0

百度发布了智能小程序体验优化指南 2.0 “体验”对于智能小程序经营、获流等各个方面都有着举足轻重的影响: 用户角度,体验影响着用户留存、消费意愿、信任度; 规范角度,体验智能小程序获取各种权益的重要门槛 为了让开发者在上述环节避免因体验问题受到影响,我们撰写了这篇体验优化指南。且由于文档是动态更新,因此建议开发者们能通篇阅读,时常对照自查、优化。 在 1.0 版本,我们分别从功能流畅性、功能完备性、视觉体验、资源丰富度四个方向进行说明。 而 2.0 版本,我们又新增了内容质量相关的建议,因此我们将大方向也重新进行了归类,详细如下: 一、功能全面,准确可用 1.内容类智能小程序应普遍具有外露的搜索、评论、点赞、收藏、分享等功能,同时体现评论 4.顶部标题栏有标题导航,首页顶部标题建议用智能小程序名称,其他页面可用栏目/频道名等简洁不易截断的话术。 5.图片、视频、音频需基本清晰可辨;水印不应影响内容识别;避免多个水印叠加情况。

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重构内存数据库优化体验和成本

百度则在华北地区加大了投入力度,从2019年10月底相继开工的百度徐水智能云计算中心和百度定兴智能云计算中心,到11月21日举行奠基仪式的百度阳泉智能云计算中心二期工程,一个月内三座超大型云计算数据中心相继动工 ,百度正在京畿腹地快速推进产业智能化升级。 百度:优化信息流,查询更高效 Feed 流是一种聚合内容并持续呈现给用户的互联网服务方式,可以通过时间流、页面权重或特定的人工智能算法来实施,可为用户提供更为个性化的信息。 伴随着入驻账号数量增加,后端的数据压力越来越大,数据库调用的节奏也开始变得缓慢,亟需一款全新的解决方案实现数据库查询优化。 不仅如此,这一次发布的云数据库Redis 4.0产品包括Redis监控2.0、DTS For Redis集群版,通过监控和数据传输层面的优化,让Redis 4.0版本速度更快、运行更稳,功能更全面。

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    数据库智能管家DBbrain】深入揭秘DBbrain智能优化引擎

    主要看点如下: 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能 为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景,先简单聊一聊 那么接下来就为大家揭秘,DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库,避免对原生数据库引擎进行侵入。 在不更改用户数据库的前提下,DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。 下面我们通过一个现网真实案例进行展示: 1、优化效果提前预知 DBbrain智能优化引擎通过代价对比,直观呈现出SQL优化后降低99.19%的效果,也可通过优化前后的执行计划比对进一步验证优化的效果 1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化,DBbrain

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    数据库参数智能优化论文的思考

    这是学习笔记的第 2084 篇文章 今天在圈子里面有一篇文章很火, 前沿 | VLDB 2019论文解读:大规模数据库智能参数优化的创新与实践 在智能运维方向上算是迈出了坚实的一步,而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是优化的切入点很准很实际 ,而不是以模型先行的偏理论方向的优化智能运维方向在前期的投入是比较大的,而且本身智能方向的理论门槛较高,从我的理解来说,以一个具体的业务场景做深做透,融入智能方向,会有一些帮助,而以这个作为切入点,逐步延伸,使得前期的成本投入能够尽可能平摊出来 我特别赞成那种把一件事情做到极致的方式,很多事情都是触类旁通,我们运维的数据库环境也是如此,如果你能够像呵护你的孩子/宠物一样去管理一台数据库,那么你投入的精力和成本是不低的,但是按照这种思路,我们可以复制已有的经验 智能运维带给我们的是更多的补充,是我们通过常规运维难以发现和掌握的信息。

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    浅谈产品体验优化

    1.产品体验 1.1 易懂(能用) 场景化 结构化 易理解 1.2 易操作(易用) 简约 不干扰 一致性 常规化 1.3 超预期(好用) 美感 潮流 2.常见问题 2.1 企业应用复杂,功能重要 ,页面要怎么取舍 场景化设计:面向场景,才能取舍 沉浸于场景,才能感同身受 对待用户,少即是多:不堆砌功能,功能服务于场景和整体体验 好的解决方案都是优雅的,如果解决方案非常复杂,一定是问题错了 2.2 信息输入的简化:去掉需要用户思考/计算的信息录入项,或者自动化 2.5 让多设置的页面用户能一看就懂,该怎么做 相同/相似功能避免不一致 不同功能尽量一致性 产品不是堆砌,一定是要经过精心雕琢的,把体验作为产品的生命线 按钮保持相对固定位置:别让我思考,每个对话框都有一个明显的默认按钮 2.7 表单当真要明确哪些是必要信息,哪些是非必要信息 尽量不要让哪些非必要选项干扰用户的填写,不要给用户看不完的东西 3.手机端常用优化 静态资源缓存 — 200 from cache 3.2 静态资源 localStorage 化 3.3 列表数据缓存 3.4 BEM 模块化命名 class 3.5 less模块化css 4.加载性能优化

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    「网站优化」网站优化宝典之用户体验——上帝般的体验

    网站优化之用户体验就是从客户的角度体会用户的感觉,发现用户对内容的要求。 然后就是我们对内容的优化,作为这些基础后再做一些新颖的小功能吸引用户。 因为搜索引擎蜘蛛是为了提高用户的体验来对网站排名以及收录。 那么大脸猫今天就来讲讲一些提高用户体验的小技巧: 一、进出自如 用户在访问页面时页面的打开速度是非常关键的。 五、上帝体验 广告多是很影响用户体验,尤其是一些广告摆放在高亮度区域。当然还有一类是弹窗广告,这类的广告会很令用户反感,所以这类广告尽量不要出现。 当然这类功能本来的设定是用来通知重要的内容的。 出现这类弹窗不仅会影响用户体验更会影响蜘蛛对网站的认可。 从而失去用户,失去蜘蛛的青睐。 总结: 总之,用户的体验在后期的优化中是一个很重要的中心点,因为只有用户喜欢并产生依赖性且常来你的网站我们的网站才会更大更强。 这才是优化的目标,因为在一定程度上它影响着网站的排名和权重以及知名度。

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    COS智能分层初体验

    腾讯云COS现已发布了智能分层特性,我们来体验和实践一下。 https://cloud.tencent.com/document/product/436/47802 [官网首页发布] 1.设置 首先进入COS控制台 ,进入bucket--基础配置--智能分层。 找到智能分层开关。 [注意:该功能一旦开启则无法关闭或暂停。] 开启后保存。这样,智能分层功能就开启了,但是注意,智能分层的功能是基于对象的,这里的历史对象还是标准存储,并不会使用到智能分层。 我们需要将对象的类型设置为“智能分层存储”。 2.控制台操作 进入bucket,点击上传按钮,选择下一步 image.png 会看到智能分层选项,选中并上传。 image.png 这样对象属性就可以看到智能分层,并可以使用智能分层功能了。

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    如何优化WebRTC提升直播体验

    本次分享将以“给音视频实时通讯应用打分“为线索,与大家一起探索如何提升以直播连麦、传统音视频会议等为主要应用场景的实时互动音视频通讯用户体验。 1. 因此面对复杂的网络环境与碎片化的终端情况我们能做的只有努力适应与提高兼容性,这也是实现良好用户体验的必由之路。 首先我们给自己定一个小目标:为实现70分的RTC应用我们应当做出什么努力? 混合方式的好处在于其可跨越平台限制为Web端带来接近于原生的特性与交互体验,其代表有Cordova与React Native;但这两种方案还远不能满足我们期待的一个Web在所有平台都能提供一致体验的需求且 经过上述优化,获得一个70分的RTC应用便不再成为一件困难的事情。 5. 更上一层楼 当然,70分还远远不够,我们应该给自己设立更高的目标。如何实现出色的RTC应用,便是我们接下来探索的方向。 因此,我们可以针对以上缺点对AECM优化

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    WebView性能、体验分析与优化

    我们将从性能、内存消耗、体验、安全几个维度,来系统的分析客户端默认WebView的问题,以及对应的优化方案。 性能 对于WebView的性能,给人最直观的莫过于:打开速度比native慢。 如何缩短这些过程的时间,就成了优化WebView性能的关键。 接下来我们逐一分析各个阶段的耗时情况,以及需要注意的优化点。 这些限制让WebView在滚动期间很难有较好的体验。 这些问题轻则影响用户体验,重则泄露数据,或影响公司信誉。 随着技术的发展,WebView的性能、体验和安全问题也将会逐渐的改善,在App中占有越来越多比重的同时,也将会为App开拓新的能力,为用户带来更优质的体验。 ?

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    Mysql索引优化体验(一)

    Mysql的历史 简单回顾一下Mysql的历史,Mysql 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 Mysql AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。 关系型数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 Mysql的优势 Mysql 是开源的,所以你不需要支付额外的费用。 Mysql 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。 Mysql 使用标准的 SQL 数据语言形式。 Mysql 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。 数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。 在使用索引之前其他的优化查询的动作纯粹是浪费时间,只有合理地使用索引之后,才有必要考虑其他优化方式。 本文先介绍了索引相关的概念,后续会针对索引的实际应用和大家一起继续交流。

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    数据库优化 – SQL优化

    前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR报告 测试工具loadrunner等 相关内部视图如v、session_wait等 GRID CONTROL监控工具 达梦数据库 AWR报告 执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划,执行计划会告诉你哪些地方效率低,哪里可以需要优化。 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。

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    人工智能智能优化算法

    ** 人工智能智能优化算法 ---- 优化问题是指在满足一定条件下,在众多方案或参数值中寻找最优方案或参数值,以使得某个或多个功能指标达到最优,或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。 受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发,人们发明了很多智能优化算法来解决上述复杂优化问题,主要包括:模仿自然界生物进化机制的遗传算法;通过群体内个体间的合作与竞争来优化搜索的差分进化算法;模拟生物免疫系统学习和认知功能的免疫算法 这些算法有个共同点,即都是通过模拟或揭示某些自然界的现象和过程或生物群体的智能行为而得到发展;在优化领域称它们为智能优化算法,它们具有简单、通用、便于并行处理等特点。 差分进化算法是基于群体智能理论的优化算法,是通过群体内个体间的合作与竞争产生的智能优化搜索。 已完成的群智能理论和应用方法研究证明:群智能方法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法。

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    数据库优化 - SQL优化

    是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。 本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR (每个数据库的执行计划都不一样,需要自行了解) explain sql ? 每个被独立执行的操作标识,标识对象被操作的顺序,id值越大,先被执行,如果相同,执行顺序从上到下 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。

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    数据库优化 - 实例优化

    从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化数据库优化目标 目标 根据角色的不同,数据库优化分为以下几个目标: 业务角度(关键用户): 减少用户页面响应时间 数据库角度(开发): 减少数据库SQL响应时间 数据库服务器角度(运维): 充分使用数据库服务器物理资源 减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前:数据库平均响应时间500ms 优化目标:数据库平均响应时间200ms 数据库服务器 CPU占用率变少 优化前:数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标:数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前:数据库IO WAIT为30% 优化目标:数据库IO WAIT低于10% 数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区: 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的,照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化

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