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关键词

-MySQL

2、mysql可以从几个方面进行?如下图所示: ? A、SQL及索引需求写出良好的SQL,并创建有效的索引,实现某一种需求可以多种写法,这时候我们就要选择一种效率最高的写法。 这个时候就要了解sql B、表结构的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置 大多运行Linux机器上,如tcp连接的限制、打开文件的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的。 D、硬件配置 选择适合服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。

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论文的思考

这是学习笔记的第 2084 篇文章 今天圈子里面有一篇文章很火,前沿 | VLDB 2019论文解读:大规模的创新与实践 运维方向上算是迈出了坚实的一步,而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是的切入点很准很实际 但是我们换一种思路,一般的互联网公司的规模我们计算为200,那么按照这个思路来进行成果转,节省内存为:2.7G*200=540G,成本为:54016*700~23625元,我想你作为一个管理者, 我特别赞成那种把一件事情做到极致的方式,很多事情都是触类旁通,我们运维的环境也是如此,如果你够像呵护你的孩子宠物一样去管理一台,那么你投入的精力和成本是不低的,但是按照这种思路,我们可以复制已有的经验 比如一个实例的多个属性信息,假设有10个,怎么进行提炼聚合,找到主成分,提取相应的标签信息的时候,面对大量的,常规的思路就不起作用了,这就需要进一步的提炼,通过模型来进行梳理改进。 我觉得无论是对于运维和开发工作来说,庞大的中发掘出些潜的问题,够一针见血的指出问题,对我们来说就是一种福报了,给出的建议不一定多,但是足够有效。

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    些是运维必踩的坑?

    运维甚至还起步阶段,或者说概念的阶段。AI性运维需求作为一个非甲方公司,我们考虑的,必须要兼容所有的,这是一个大的前提。不同的的类型,运维需求是不一样的。 因此运维性这块,我们要把这些毫无头绪的环节梳理出来。性的目标? 随着性的持续的投入,我们会把这个点尽量的往后移,让承受更多的压力,这就是所有的的性的目标。 我们说性的时候有个关键点——变,明确的说是寻找变。 因为性是不报错的,所以当出现性问题的时候,需要出现性问题前后的比较报告。通过比较两份报告,可以更容易的看出发生了些变,并以此分析出问题点。 AI性关键点AI性的关键点之一是流程肢解。如果不把性肢解掉,那就只一笔所谓的一笔糊涂账,我们只知道变慢了,但却不知道具体问题。所以才要把整个肢解成几个环节。

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    如何正确的选择云里购

    当我们选择云的时候,需要考虑的方面有很多,因为云有着不同的类别,大家选择的时候一定要根实际需求,这样才够让工作变得更加高效,以下就是关于如何正确的选择云的相关内容。 其次,还需要关注云的计费模式,目前它的计费模式有包月和计量,包月的计费模式比较适合长期使用。除此之外,还有架构的选择,云分为了基础款和高可用款,高可用款的性会更好一些。 云里购网络上的非常的多,因为现的网络技术已经越来越成熟了,但云并不是免费使用的,它相当于是一种无形的资产,需要购后才够正常的使用。 一般来说,大家如果想要购,可以腾讯云进行购,里面有些不同类型的云,大家可以根自己的需求来进行选择。除此之外,腾讯云官网之中,还有专门的客服人员帮助大家解疑答惑。 以上就是关于如何正确的选择云的详细内容,如果大家要使用云,就可以按照自己的需求来选择,而且现可以直接相应的官网中购,所以使用云是比较简单的,如果想要了解更多的内容,可以直接进入官网

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    (MySQL)

    11.2 正确使用索引 影响查询性的众多因素中,索引绝对是一个重量级的因素,如果索引使用不当,则的其它无济于事。 查询器会为一次查询是否使用索引以及决定使用个索引,当然,有时查询器也会犯错误。 的索引需要定位到每行记录,所有索引项的量也会非常多,通过索引列表查找某索引项也会存一定的小开销。 反范式就是违背关系设计的要求或约束,用于减少读取的开销,增加一定的冗余,但这样同时也增加了写的开销,因为要保持冗余的一致性。当然,为了保证写性可以异步写。 11.9 使用非关系 key-value使用半结构存储,所有只有一个索引即key,可以将反范式引发的副本保存到key-value中,这样比关系具有更出色的并发性 不是所有的应用都适合用key-value,该用关系查询的时候还是得用关系,key-value只是为避免反范式引发的写开销方案之一。

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    管家DBbrain】深入揭秘DBbrain引擎

    SQL的执行时间并没有太长,但特定场景下却会放大其对的影响。 而一般80%的问题都是由于SQL性所导致的,所以如何进行SQL的、SQL的效果就成为了提升的关键因素。 那么接下来就为大家揭秘,DBbrain的引擎是如何进行SQL的。 基于规则和代价估算的SQL建议DBbrain的SQL引擎独立于,避免对原生引擎进行侵入。 腾讯云DBbrain团队历经多年的技术探索和研发后,终于推出了业内第一款基于执行代价分析的SQL性效果对比功未执行变更前对变更效果进行预估,让用户预知变更的效果,更加放心的根建议进行变更 不更改用户的前提下,DBbrain引擎够对给出的SQL建议进行效果评估。SQL代价估算引擎该功中起到主要作用。

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    MySQL 性--结构之大小

    通常,执行查询期间处理表时,小表占用更少的内存。 表列 l 尽可使用最效率(最小)的类型。比如,使用更小的整型以便于获取更小的表。 如果工作任务由缓存命中率和磁盘速度限制,使用COMPACT可会更快,,极少情况下,由CUP限制,可会更慢。 同时,COMPACT行格式也会影响utf8或utf8mb4CHAR类型列中的存储。 MyISAM表执行myisampack命令,以压缩形式存储表,可更进一步的最小空间(被压缩的InnoDB表可读可写,但是被压缩的MyISAM表只可读)。 标准 l 正常,尽量保持不重复。赋予列名唯一ID,有必要的话,其它更小表中使用这些id,而不是重复冗长的值,比如名称和地址,join子句中通过引用这些id来join表。 l 如果速度比磁盘空间,保存多份副本的维护成本更重要,例如,一个商业场景中,分析来自大表的所有,可以适当放宽标准规则,冗余信息或创建汇总表以获取更快的速度。

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    MySQL 性--结构之类型

    (Numeric Data) l 对于唯一ID或其它可用字符串或字表示的值,选择用字列好过用字符串列。 当MySQL检索来自某记录行的任意值时,它会读取包含该记录行(也可还有其它相邻行)所有列的块。保持每个记录行尽可的小,仅含最频繁使用的列,这样允许每个块中放入更多的记录行。 l 由于检索和展示BLOB值的性要求和其它类型不一样,可以考虑把特定于BLOB的表放不同的存储设备,甚至是一个单独的实例。 dev.mysql.comdocrefman5.7enoptimize-blob.html 使用PROCEDURE ANALYSEANALYSE(])ANALYSE()检测来自查询的结果并返回分析结果,为每列的类型给出可帮助减小表的建议 ANALYSE()用于检测类型是否应该为ENUM,如果有多余max_elements个补重复值,则ENUM不为建议类型。

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    之SQL语句

    一、问题的提出应用系统开发初期,由于开发比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一 情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,器主要根定义的索引来提高性。 (4) 减少访问的次:ORACLE内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读块等。 (5) SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参, 可以增加每次访问的检索量 ,建议值为200。 (6) 使用DECODE函来减少处理时间:使用DECODE函可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.(7) 整合简单,无关联的访问:如果你有几个简单的查询语句,你可以把它们整合到一个查询中

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    SQL性(三)

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    SQL性(二)

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    SQL性(一)

    substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,处理:hbs_bh like ‘5400%’trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 处理:sk_rq>=trunc(sysdate ) and sk_rq50,处理:ss_df>30 ‘X’ || hbs_bh>’X5400021452’,处理:hbs_bh>’5400021542’ sk_rq+5=sysdate,处理 :sk_rq=sysdate-5 hbs_bh=5401002554,处理:hbs_bh=’5401002554’,注:此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换,因为hbs_bh字段是字符型 条件内包括了多个本表的字段运算时不进行索引,如:ys_df>cx_df,无法进行 qc_bh || kh_bh=’5400250000’,处理:qc_bh=’5400’ and kh_bh=’ ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = 31-DEC-95提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录GROUP

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    如何

    1、硬件调整性 最有可影响性的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存,并保证有足够可以扩充的空间;把服务器上的不必要服务关闭掉 把服务器和主域服务器分开 把SQL服务器的吞吐量调为最大 3、使用存储过程 应用程序的实现过程中,够采用存储过程实现的对的操作尽量通过存储过程来实现,因为存储过程是存放服务器上的一次性被设计、编码、测试,并被再次使用,需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程 因为人们使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,特别是对量不是特别大的操作时,是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大,因此程序员书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可的性差异 ,这种性差异量特别大时或者大型的或是复杂的环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。 工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可的where子句。对它们进行适当的后,其运行速度有了明显地提高!

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    Oracle,详解Oracle

    实际上,为了保证Oracle运行最佳的性状态下,信息系统开发之前就应该考虑策略。 策略一般包括服务器操作系统参调整、Oracle调整、网络性调整、应用程序SQL语句分析及设计等几个方面,其中应用程序的分析与设计是信息系统开发之前完成的。 Oracle包括如下几个部分:1、调整结构的设计。2、调整应用程序结构设计。3、调整SQL语句。4、调整服务器内存分配。5、调整IO,这一步信息系统开发前完成。 6、调整操作系统参。上述的6个Oracle措施之间是相互联系,相辅相成的。Oracle表现基本上都是用户响应时间比较长,需要用户长时间的等待。 但性的原因却是多种多样,有时是多个因素共同造成了性的结果,这就需要管理员有比较全面的计算机知识,够敏感地察觉到影响的主要原因所,然后做出最好的Oracle措施

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    MySQL性(二):的设计

    设计命名:名的命名一般和项目的名称保持一致,不要随意的起名字。编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。 表的设计表结构的设计是最基础也是最重要的,因为一旦表设计完毕并投入使用,将来再进行修改就相对比较麻烦,特别量大时增加字段修改字段类型都比较麻烦,因此进行设计的时候一定要尽可的考虑周到 含有空值的列很难进行查询,而且对表索引时不会存储NULL值的,所以如果索引的字段可以为NULL,索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。 MYISAM 不支持事务, 不支持外键,其势是访问速度快,对事务完整性没有要求或者以select、insert为主的应用程序可以选择这个引擎,支持全文索引,表锁,注意:MYISAM 删除时好像类似于逻辑删除 ,需要定时物理删除,清理碎片:optimize table 名称; InnoDB 支持事务,不支持全文索引,标锁,支持外键MEMORY:查询速度极快,内存中不持久重启就消失,类似于缓存的作用

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    MySQL之一

    文章来自:博客属于 IO密集型的应用程序,其主要职责就是的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是毫秒级别,二者相差3个量级。 所以,要,首先第一步需要的就是 IO,尽可将磁盘IO转为内存IO。本文先从 MySQL IO相关参(缓存参)的角度来看看可以通过些参进行IO:? 也就是说,如果已经缓存中,该select请求就会直接将返回,从而省略了后面所有的步骤(如 SQL语句的解析,以及向存储引擎请求等),极大的提高性以往的经验来看,如果不是用来缓存基本不变的的MySQL,query_cache_size 一般 256MB 是一个比较合适的大小。 innodb_buffer_pool_size 参大小进行

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    MySQL之四

    目标1.减少 IO 次IO永远是最容易瓶颈的地方,这是由的职责所决定的,大部分操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次是 SQL 中需要第一先考虑, 对于有些场景,这样做可会更差,应为对 count(*) 计操作做了一些特别的。 ,主要原因是对的存储原理不是太了解。 所以,我们是取一个字段还是多个字段,实际上表中需要访问的量其实是一样的。 4.order by 一定需要排序操作我们知道索引实际上是有序的,如果我们的需要的和某个索引的顺序一致,而且我们的查询又通过这个索引来执行,那么一般会省略排序操作,而直接将返回,因为知道已经满足我们的排序需求了

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    MySQL之三

    我们让一位不太懂计算机的朋友去图书馆确认一本叫做《MySQL性与架构设计》的书是否藏,这样对他说:“请帮我借一本计算机类的书籍,是属于 MySQL 范畴的,叫做《MySQL性与架构设计 这个过程中: “计算机”->“”->“MySQL”->“藏”->《MySQL性与架构设计》其实就是一个“根索引查找”的典型案例,“计算机”->“”->“MySQL”->“藏 如果我们是这样说的:“帮我确认一本讲述 MySQL 的范畴的计算机丛书,叫做《MySQL性与架构设计》,看是否藏”。 首先他得遍历每个类别确认“MySQL”存些类别中,然后从包含 “MySQL” 书籍中再看有些是“”范畴的(有可部分是讲述PHP或者其他开发语言的),然后再排除非计算机类的(虽然可并没有必要 看完这些分析,我想大家应该了解索引的一些基本思路了吧以下商务合作

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    -索引与sql相关

    首先,一些注意点: mysql每次只使用一个索引 mysql只有查询中量时才会使用索引,查询绝大部分会拒绝使用索引,从而进行全表扫描,对于极少量的,mysql也会为不使用索引 对于联合索引 “a b c”,B+树中单独看b是无序的,a等值匹配下,看b部分是有序的 索引不会包含null值的列 每次对进行操作,也会对索引进行相应的操作 索引,注意回表问题!!!! 记住, 索引只告诉你什么存于表中, 而不告诉你什么不存于表中. 3.sql 尽量减少访问,将一些逻辑放后台代码中处理 不影响业务的情况下,整合简单,无关联和有关联的访问。 内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读块等。没访问一次便会消耗这部分资源。 where语句后面的条件顺序 这一个网络上很多说有用,但我感觉没有作用,因为都会自动查询,如果连where后面的条件顺序都不的话也太差劲了,并且通过我个人的测试,千万量级的表中,顺序并没有影响

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    Mysql实例 --结构和性

    四.硬件配置选择硬盘磁盘寻道力(磁盘IO),以目前高转速SCSI硬盘(7200转秒)为例,服务器硬盘读200MS,写120MS。 也就是说物理内存越大,分配缓存区越大,缓存越多,建议物理内存至少富裕50%以上。配置MySQL应用最广泛的有两种存储引擎:一个是MyISAM,不支持事务处理,读性处理快,表级别锁。 每个存储引擎相关运行参比较多,以下列出可影响的参。 建议开启独立表空间模式,每个表的索引和都存自己独立的表空间中,可以实现单表不同中移动。 innodb_file_per_table = OFF#日志缓冲区大小,由于日志最长每秒钟刷新一次,所以一般不用超过16Minnodb_log_buffer_size = 8M安全安全是项目中最重要的部分

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