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MySQL 如何创建索引及优化

索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。 通常来说, 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询,因为这样的查询在数据量大的情况下,对数据库的性能是巨大的灾难。 五、优化案例 explain select u. .* from user_info u LEFT JOIN  order_info o on u.id=o.user_id; 执行结果,type有ALL,并且没有索引: 开始优化,在关联列上创建索引 六、是否需要创建索引? 索引虽然能非常高效的提高查询速度,同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的。

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MySQL 如何创建索引?怎么优化

索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。 通常来说, 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询,因为这样的查询在数据量大的情况下,对数据库的性能是巨大的灾难。 如一个查询是 ALL 类型查询, 那么一般来说可以对相应的字段添加索引来避免。 五、优化案例 explain select u. 开始优化,在关联列上创建索引,明显看到type列的ALL变成ref,并且用到了索引,rows也从扫描9行变成了1行: ? 这里面一般有个规律是:左链接索引加在右表上面,右链接索引加在左表上面。 六、是否需要创建索引? 索引虽然能非常高效的提高查询速度,同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的。 ?

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    如何优化数据库性能

    1、硬件调整性能  最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法  扩大虚拟内存,并保证有足够可以扩充的空间;把数据库服务器上的不必要服务关闭掉  把数据库服务器和主域服务器分开  把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大   在具有一个以上处理器的机器上运行SQL  2、调整数据库  若对该表的查询频率比较高,则建立索引;建立索引时,想尽对该表的所有查询搜索操作, 按照where选择条件建立索引,尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引 3、使用存储过程 应用程序的实现过程中,能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现,因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试,并被再次使用,需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程 ,这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。 在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!

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    Oracle中如何创建数据库

    Oracle数据库的物理结构与MySQL以及SQLServer有着很大的不同。在使用MySQL或SQLServer时,我们不需要去关心它们的逻辑结构和物理结构。 (MARK 补充这部分知识) 在逻辑结构中,Oracle从大到下,分别是如下的结构:数据库实例 -> 表空间 -> 数据段(表) -> 区 -> 块。 也就是说当我们要使用Oracle作为项目的数据库时,我们需要先创建数据库实例,之后创建表空间,再创建相对应的表(也就是逻辑结构中的数据段)。 一、创建数据库实例 创建数据库实例一般使用“配置移植工具 -> Database Configuration Assistant”来创建。 当然也可以使用代码来创建,不过使用代码过于复杂,在这里不作介绍。 二、创建表空间 创建表空间必须先登录数据库,你可以使用Oracle自带的sqlplus或plsql登录(当然还可以用OEM)。

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    数据库智能管家DBbrain】深入揭秘DBbrain智能优化引擎

    而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的,所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。 那么接下来就为大家揭秘,DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库,避免对原生数据库引擎进行侵入。 这样一来我们如何精确验证SQL优化的效果好坏? 在不更改用户数据库的前提下,DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。 1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化,DBbrain

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    数据库参数智能优化论文的思考

    这是学习笔记的第 2084 篇文章 今天在圈子里面有一篇文章很火, 前沿 | VLDB 2019论文解读:大规模数据库智能参数优化的创新与实践 在智能运维方向上算是迈出了坚实的一步,而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是优化的切入点很准很实际 ,而不是以模型先行的偏理论方向的优化智能运维方向在前期的投入是比较大的,而且本身智能方向的理论门槛较高,从我的理解来说,以一个具体的业务场景做深做透,融入智能方向,会有一些帮助,而以这个作为切入点,逐步延伸,使得前期的成本投入能够尽可能平摊出来 我特别赞成那种把一件事情做到极致的方式,很多事情都是触类旁通,我们运维的数据库环境也是如此,如果你能够像呵护你的孩子/宠物一样去管理一台数据库,那么你投入的精力和成本是不低的,但是按照这种思路,我们可以复制已有的经验 或者你统计一个服务的性能,阈值区间如何设置,是按照60~80%来设置,还是按照70%来设置更好,这些对于很多传统的运维来说,都是靠直觉和经验。

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    如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库

    这些数据库堆满了不需要的内容和临时文件。MySQL请求堆积在队列中的数据库,随着时间的推移,MySQL 数据库可能会变得效率低下并且运行速度变慢。偶尔进行适当的优化对于拥有高效的数据库是绝对必要的。 在这种情况下,优化数据库应该有助于提高站点的性能。    如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库   在开始本指南之前,您需要访问 phpMyAdmin, 1、访问数据库   输入 phpMyAdmin 并选择所需的数据库。 phpMyadmin优化 MySQL数据库 的全部内容,可以通过优化 MySQL 数据库来提高网站的性能。 晓得博客,版权所有丨如未注明,均为原创 晓得博客 » 如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库 转载请保留链接:https://www.pythonthree.com/optimize-mysql-database-using-phpmyadmin

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    数据库优化之(创建索引、分表、读写分离、缓存)

    数据库优化创建索引 索引(Index)是帮助DBMS高效获取数据的数据结构。 分类:普通索引/唯一索引/主键索引/全文索引。 普通索引: 允许重复的值出现; 唯一索引: 除了不能有重复的记录外,其它和普通索引一样(用户名、用户身份证、email、tel); 主键索引:是随着设定主键而创建的,也就是把某个列设为主键的时候,数据库就会給改列创建索引 数据库优化之分表 分表分为水平(按行)分表和垂直(按列)分表 根据经验,Mysql表数据一般达到百万级别,查询效率会很低,容易造成表锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉;水平分表能够很大程度较少这些压力。 101~200w table_3 user_id 从201~300w 3.hash分表***** 通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名,然后访问相应的表 数据库优化之读写分离 数据库优化之缓存 在持久层(dao)和数据库(db)之间添加一个缓存层,如果用户访问的数据已经缓存起来时,在用户访问时直接从缓存中获取,不用访问数据库。而缓存是在操作内存级,访问速度快。

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    数据库查询优化的一般步骤_sql创建数据库失败

    所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序,常用的查询字段放在最前面。 16、减少与数据库交互 尽量采用批量 SQL 语句,减少与数据库交互次数。 获取⼤量数据时,建议分批次获取数据,每次获取数据少于 5000 条,结果集应⼩于 1M。 17、复杂查询还是简单查询? 图片来源于:《拉勾教育专栏:高性能MySQL实战》 优化前和优化后,执行效率相差2倍。就添加了一个索引。 「重点总结一下」:SQL 的执行过程->查询优化器的工作原理->SQL 执行计划的解读->MySQL 慢查询日志和分析->SQL 常用的优化手段->SQL 编写规范->深入实际业务对数据库访问进行优化。 参考: 《数据库高效优化:架构、规范与SQL技巧》 《拉勾教育专栏:高性能MySQL实战》 — END — 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    PostgreSQL数据库导入大量数据时如何优化

    本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。 一、关闭自动提交 关闭自动提交,并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。 ,或者导入阶段删除索引 如果你正导入一张表的数据,最快的方法是创建表,用 COPY 批量导入,然后创建表需要的索引。 在已存在数据的表上创建索引要比递增地更新表的每一行记录要快。 如果你对现有表增加大量的数据,可以先删除索引,导入表的数据,然后重新创建索引。 当然,在缺少索引的期间,其它数据库用户的数据库性能将有负面的影响。并且我们在删除唯一索引之前还需要仔细考虑清楚,因为唯一约束提供的错误检查在缺少索引的时候会消失。 如何使用 Docker 高效搭建本地开发环境(详细教程) 1 亿巨资开发的防疫 APP,两年多只找到 2 例确诊 ·································· 你好,我是程序猿

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    如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?

    优化? 只需使用连接池将DB连接预先建立好,使用时,就无需频繁创建连接。调整后发现1s即可执行1000次DB查询,查询性能大大提升! 有的按摩椅虽然开着,但有时会故障,数据库一般故障原因: DB域名对应IP变更,池子的连接还是使用旧IP,当旧IP下的DB服务关闭后,再使用该连接查询就会报错 MySQL wait_timeout参数,控制当 应该可创建多线程并行处理与DB交互,速度就能快了。不过高并发阶段,频繁创建线程开销很大,于是想到使用线程池。 ,并且这些对象也确实会被频繁创建和销毁,就可使用池化优化。 池化技术核心是一种空间换时间优化方法的实践,所以要关注空间占用情况,避免出现空间过度使用出现内存泄露或频繁GC。

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    sqldeveloper如何连接数据库_创建数据库的五个步骤

    转载出处:https://blog.csdn.net/u010185220/article/details/53106196 SQL Developer 不能用于创建Oracle数据库,只能用来连接已经创建数据库 找到开始菜单中Oracle-OraDb11g_home1下的DBCA,打开,可依次点击“下一步”,直到第3步数据库标识,创建数据库名称和SID。 依次点击“下一步”,使用默认设置直到第11步,点击“完成”等待数据库的建立,至此,数据库创建完成。 接下来要使用SQL Developer连接创建数据库。 上面的连接名可任意起,用户名以sys登录,超级管理员,主机名、端口、SID要和之前创建数据库的参数一致,否则连接不成功。 以超级管理员身份登录之后也可创建其他用户,并为用户设置权限,以后可用创建的用户连接数据库。 整个过程可能会出现各种各样的问题,需要耐心解决。

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    Python人工智能 | 五.TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化

    从本篇文章开始,作者正式开始讲解Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识,希望您喜欢。 前一篇文章讲解了TensorFlow基础和一元直线预测的案例,以及Session、变量、传入值和激励函数;这篇文章将详细介绍TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器。 基础性文章,希望对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~同时自己也是人工智能的菜鸟,希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。 文章目录: 一.TensorFlow创建神经层 二.回归神经网络实现 1.制作虚拟数据 2.添加神经网络层 3.计算误差与神经网络学习 三.回归神经网络可视化分析 四.Optimizer优化器 五.总结 三.回归神经网络可视化分析 为了更直观了解神经网络是如何优化结果的,我们通过matplotlib进行可视化分析。

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    数据库牛人是如何进行SQL优化的?

    SQL 查询优化减少了查询所需的资源并提高了整体系统性能,在本文中,我们将讨论 SQL 查询优化、它是如何完成的、最佳实践及其重要性。 什么是 SQL 查询优化? SQL查询优化的主要目的是: 减少响应时间并提高查询性能 减少 CPU 执行时间以获得更快的结果 最大限度地减少用于提高吞吐量的资源数量 SQL 查询优化如何完成的? 创建 SQL Server 索引 使用SQL 服务器索引可以减少运行时间并更快地检索数据,可以使用聚集和非聚集 SQL 索引来优化 SQL 查询,非聚集索引单独存储,需要更多的磁盘空间,因此,了解何时使用索引很重要 OLAP 函数可以创建所有标准计算度量,例如排名、移动聚合、份额、期初至今、前期和未来期、平行期等。 保持统计更新 查询优化器使用统计信息来确定如何最好地连接表、何时应该使用索引以及如何访问这些索引等,无论是手动还是自动,SQL 服务器统计信息都应该保持最新。

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