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关键词

-MySQL

2、mysql可以从哪几个方面进行?如下图所示: ? A、SQL及索引需求写出良好的SQL,并创建有效的索引,实现某一种需求可以多种写法,这时候我们就要选择一种效率最高的写法。 这个时候就要了解sql B、表结构的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置 大多运行在Linux机器上,如tcp连接的限制、打开文件的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的。 D、硬件配置 选择适合服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。

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论文的思考

这是学习笔记的第 2084 篇文章 今天在圈子里面有一篇文章很火,前沿 | VLDB 2019论文解读:大规模的创新与实践 在运维方向上算是迈出了坚实的一步,而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是的切入点很准很实际 但是我们换一种思路,一般的互联网公司的规模我们计算为200,那么按照这个思路来进行成果转,节省内存为:2.7G*200=540G,成本为:54016*700~23625元,我想你作为一个管理者, 我特别赞成那种把一件事情做到极致的方式,很多事情都是触类旁通,我们运维的环境也是如此,如果你够像呵护你的孩子宠物一样去管理一台,那么你投入的精力和成本是不低的,但是按照这种思路,我们可以复制已有的经验 比如一个实例的多个属性信息,假设有10个,怎么进行提炼聚合,找到主成分,提取相应的标签信息的时候,面对大量的,常规的思路就不起作用了,这就需要进一步的提炼,通过模型来进行梳理改进。 我觉得无论是对于运维和开发工作来说,够在庞大的中发掘出哪些潜在的问题,够一针见血的指出问题,对我们来说就是一种福报了,给出的建议不一多,但是足够有效。

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    (SQL

    (SQL)sql语句 1.查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。 这种情况往往都是因为在设计表时,没去义索引,而开发初期,由于表记录很少,索引创建与否,可对性没啥影响,开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境,随着时间的推移,表记录越来越多。 10.临时表慎重使用临时表可以极大的提高系统性。 11.对查询进行,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b) 用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根表中来进行查询的 32.尽量避免大事务操作,提高系统并发力。 33.尽量避免向客户端返回大量,若量过大,应该考虑相应需求是否合理。

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    (MySQL)

    11.2 正确使用索引 在影响查询性的众多因素中,索引绝对是一个重量级的因素,如果索引使用不当,则的其它无济于事。 查询器会为一次查询是否使用索引以及决使用哪个索引,当然,有时查询器也会犯错误。 的索引需要位到每行记录,所有索引项的量也会非常多,通过索引列表查找某索引项也会存在一的小开销。 像唯一索引在插入时就会增加一的开销,因为它每插入一次都要判断是否重复。 一般如果一个字段出现在查询语句基于行的选择、分组和排序,那么为该字段建立索引可是有值的。 反范式就是违背关系设计的要求或约束,用于减少读取的开销,增加一冗余,但这样同时也增加了写的开销,因为要保持冗余的一致性。当然,为了保证写性可以异步写。 11.9 使用非关系 key-value使用半结构存储,所有只有一个索引即key,可以将反范式引发的副本保存到key-value中,这样比关系具有更出色的并发性

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    管家DBbrain】深入揭秘DBbrain引擎

    那么接下来就为大家揭秘,DBbrain的引擎是如何进行SQL的。 基于规则和代估算的SQL建议DBbrain的SQL引擎独立于,避免对原生引擎进行侵入。 除此之外,Connector组件负责与目标交互,同步SQL所需配置和表结构义相关信息以及SQL代估算。 自身具有一重写功,因此SQL建议也需要识别这些规则,并通过变换将查询条件和实际表进行关联。 腾讯云DBbrain团队历经多年的技术探索和研发后,终于推出了业内第一款基于执行代分析的SQL性效果对比功够在未执行变更前对变更效果进行预估,让用户预知变更的效果,更加放心的根建议进行变更 在不更改用户的前提下,DBbrain引擎够对给出的SQL建议进行效果评估。SQL代估算引擎在该功中起到主要作用。

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    MySQL 性--结构之大小

    通常,执行查询期间处理表时,小表占用更少的内存。 表列 l 尽可使用最效率(最小)的类型。比如,使用更小的整型以便于获取更小的表。 如果工作任务由缓存命中率和磁盘速度限制,使用COMPACT可会更快,,极少情况下,由CUP限制,可会更慢。 同时,COMPACT行格式也会影响utf8或utf8mb4在CHAR类型列中的存储。 MyISAM表执行myisampack命令,以压缩形式存储表,可更进一步的最小空间(被压缩的InnoDB表可读可写,但是被压缩的MyISAM表只可读)。 l 不同表中用相同的类型声明携带相同信息的列,加快基于对应列的join速度。 l 如果速度比磁盘空间,保存多份副本的维护成本更重要,例如,在一个商业场景中,分析来自大表的所有,可以适当放宽标准规则,冗余信息或创建汇总表以获取更快的速度。

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    MySQL 性--结构之类型

    (Numeric Data) l 对于唯一ID或其它可用字符串或字表示的值,选择用字列好过用字符串列。 参考连接:http:dev.mysql.comdocrefman5.7enoptimize-numeric.html 字符和字符串类型(Character and String Type) l 当不需要语言特的比对功时 l 由于检索和展示BLOB值的性要求和其它类型不一样,可以考虑把特于BLOB的表放在不同的存储设备,甚至是一个单独的实例。 dev.mysql.comdocrefman5.7enoptimize-blob.html 使用PROCEDURE ANALYSEANALYSE(])ANALYSE()检测来自查询的结果并返回分析结果,为每列的类型给出可帮助减小表的建议 ANALYSE()用于检测类型是否应该为ENUM,如果有多余max_elements个补重复值,则ENUM不为建议类型。

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    之SQL语句

    一、问题的提出在应用系统开发初期,由于开发比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一 在多情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,器主要根义的索引来提高性。 在很多情况下可无法避免这种情况,但是一要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,器就利用索引。 (4) 减少访问的次:ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑变量 , 读块等。 虽然使用索引得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代. 索引需要空间来存储,也需要期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改.

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    SQL性(三)

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    SQL性(二)

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    SQL性(一)

    substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,处理:hbs_bh like ‘5400%’trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 处理:sk_rq>=trunc(sysdate ) and sk_rq50,处理:ss_df>30 ‘X’ || hbs_bh>’X5400021452’,处理:hbs_bh>’5400021542’ sk_rq+5=sysdate,处理 :sk_rq=sysdate-5 hbs_bh=5401002554,处理:hbs_bh=’5401002554’,注:此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换,因为hbs_bh字段是字符型 条件内包括了多个本表的字段运算时不进行索引,如:ys_df>cx_df,无法进行 qc_bh || kh_bh=’5400250000’,处理:qc_bh=’5400’ and kh_bh=’

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    如何

    1、硬件调整性 最有可影响性的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存,并保证有足够可以扩充的空间;把服务器上的不必要服务关闭掉 把服务器和主域服务器分开 把SQL服务器的吞吐量调为最大 3、使用存储过程 应用程序的实现过程中,够采用存储过程实现的对的操作尽量通过存储过程来实现,因为存储过程是存放在服务器上的一次性被设计、编码、测试,并被再次使用,需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程 因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,特别是对量不是特别大的操作时,是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大,因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可存在的性差异 ,这种性差异在量特别大时或者大型的或是复杂的环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。 在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可的where子句。在对它们进行适当的后,其运行速度有了明显地提高!

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    Oracle,详解Oracle

    Oracle旗下的Oracle监控软件是企事业单位中最重要的监控需要,通过对Oracle的监控,可以全面了解Oracle的运行状态、响应情况、表空用度情况,从而方便Oracle 实际上,为了保证Oracle运行在最佳的性状态下,在信息系统开发之前就应该考虑策略。 分析评Oracle主要又吞吐量,用户响应时间两项指标。 6、调整操作系统参。上述的6个Oracle措施之间是相互联系,相辅相成的。Oracle表现基本上都是用户响应时间比较长,需要用户长时间的等待。 但性的原因却是多种多样,有时是多个因素共同造成了性的结果,这就需要管理员有比较全面的计算机知识,够敏感地察觉到影响的主要原因所在,然后做出最好的Oracle措施

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    如何用大决策

    想获得足够精细的,公司就要做好这四项工作倾听。制最合理的格不是牵涉的挑战(公司通常已经坐拥庞大的),而是牵涉分析的挑战。 秀的分析工具可以帮助公司确经常被忽视的因素(比如更宏观的经济形势、产品偏好以及销售代表的洽谈),揭示什么因素左右针对每个客户群和产品的格。提高自动。人工分析千种产品太耗费时间和财力。 自动系统可以识别狭小的客户群,确什么因素左右每个客户群的值,并且拿来与历史交易进行比较。这样一来,公司就可以根,为产品群和客户群制有针对性的格。 最秀的领导陪同销售代表会见最难拿下的客户,专注于迅速见效,那样销售代表就树立起信心,积极奉行新的方法。 这些公司都有量众多的存单位(SKU)和交易,还有一大批高度分散的客户;重新制格后,都发现利润率提高了3%到8%,这些格是在极其精细的产品层面制的。

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    - SQL

    是时候关注我们一波了前面一篇文章从实例的角度进行,通过配置一些参达到最。但是一些“不好”的SQL也会导致查询变慢,影响业务流程。 本文从SQL角度进行,提升SQL运行效率。 SQL语句表象冗长执行时间过长从全表扫描获取执行计划中的rows、cost很大冗长的SQL都好理解,一段SQL太长阅读性肯会差,而且出现问题的频率肯会更高。 SQL执行计划完成SQL要先读执行计划,执行计划会告诉你哪些地方效率低,哪里可以需要。 总结查看执行计划 explain如果有告警信息,查看告警信息 show warnings;查看SQL涉及的表结构和索引信息根执行计划,思考可点按照可点执行表结构变更、增加索引、SQL改写等操作查看后的执行时间和执行计划如果效果不明显

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    2)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,2.索引创建索引可以大大提高系统的性。 01通过创建唯一性索引,可以保证表中每一行的唯一性。 02可以大大加快的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 05通过使用索引,可以在查询的过程中,使用隐藏器,提高系统的性。温馨提示点多也不多用哦 为什么不多用呢?? 因为,增加索引也有许多不利的方面。 第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着量的增加而增加。第二,索引需要占物理空间,除了表占空间之外,每一个索引还要占一的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。 3.结构拆分表:分区将在物理上分隔开,拆分 1.对表进行垂直分割后,如果需要查询原表的全部,需要使用join操作2.对表进行水平分割后,查询所有需要使用Union操作 4.服务器硬件砸钱完事

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    方案(百万级量)  1. 对sql语句进行, 首先对where和order by涉及的列加索引。   尽量避免在where子句中进行null值判断, 中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。 在很多情况下可无法避免这种情况,但是一要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,器就利用索引。 如: 这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表量大的话可会导致用磁盘进行排序。 尽量使用字型字段,若只含值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性,并会增加存储开销。

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    MySQL性(二):的设计

    设计命名:名的命名一般和项目的名称保持一致,不要随意的起名字。编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。 表的设计表结构的设计是最基础也是最重要的,因为一旦表设计完毕并投入使用,将来再进行修改就相对比较麻烦,特别量大时增加字段修改字段类型都比较麻烦,因此在进行设计的时候一要尽可的考虑周到 如果值为非负,一要使用unsigned,无符号不仅防止负非法的保存,而且还增大存储的范围不建议使用ENUM、SET类型,使用TINYINT来代替是否为NULLMySQL字段属性应该尽量设置为 含有空值的列很难进行查询,而且对表索引时不会存储NULL值的,所以如果索引的字段可以为NULL,索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。 ,需要时物理删除,清理碎片:optimize table 名称; InnoDB 支持事务,不支持全文索引,标锁,支持外键MEMORY:查询速度极快,在内存中不持久重启就消失,类似于缓存的作用

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    MySQL之一

    所以,要,首先第一步需要的就是 IO,尽可将磁盘IO转为内存IO。本文先从 MySQL IO相关参(缓存参)的角度来看看可以通过哪些参进行IO:? 也就是说,如果已经在缓存中,该select请求就会直接将返回,从而省略了后面所有的步骤(如 SQL语句的解析,以及向存储引擎请求等),极大的提高性。 所以,当我们的非常频繁的情况下,使用Query Cache 可会得不偿失。 所以,我们的 SQL 一要尽可让过滤条件都在索引中,以便让缓存帮助我们提高查询效率。 innodb_buffer_pool_size 参大小进行

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    MySQL之四

    目标1.减少 IO 次IO永远是最容易瓶颈的地方,这是由的职责所决的,大部分操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次是 SQL 中需要第一先考虑, 当我们的 IO 做到一阶段之后,降低 CPU 计算也就成为了我们 SQL 的重要目标方法改变 SQL 执行计划明确了目标之后,我们需要确达到我们目标的方法。 对于有些场景,这样做可会更差,应为对 count(*) 计操作做了一些特别的。 实际上,大多关系型都是按照行(row)的方式存储,而存取操作都是以一个固大小的IO单元(被称作 block 或者 page)为单位,一般为4KB,8KB… 大多时候,每个IO单元中存储了多行 4.order by 一需要排序操作我们知道索引实际上是有序的,如果我们的需要的和某个索引的顺序一致,而且我们的查询又通过这个索引来执行,那么一般会省略排序操作,而直接将返回,因为知道已经满足我们的排序需求了

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