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腾讯云数据库智能管家 DBbrain介绍

TencentDB for DBbrain（以下简称DBbrain）中文名数据库智能管家，是一款智能诊断和优化数据库的产品，为用户提供实时的数据库防护，在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案，同时也协助用户进行源头的预防 智能分析 智能分析为开启 DBbrain 的所有数据库实例提供实时的性能监控和智能诊断，让用户既可以直观的感知数据库实例的实时运行状况，也可以定位实时异常性能，并根据 DBbrain 建议进行系统优化。 智能分析由如下三个子功能组成： · 智能监控 智能监控融合了腾讯云数据库大量技术专家的最佳实践，提供了更加聚焦的监控维度和组合形式，能更直观的呈现出云数据库实例的性能状况，且所有监控项均具有极高的实时性 监控.png · 智能诊断 智能诊断以智能监控采集的数据为依据，提供7 * 24小时实时数据库异常诊断分析。 三、应用场景 数据库日常运维场景 DBbrain 为用户提供7 * 24小时数据库异常发现、诊断分析服务，并通过智能化告警服务及时触达用户。

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【数据库智能管家DBbrain】深入揭秘DBbrain智能优化引擎

主要看点如下： 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能 为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊 那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库，避免对原生数据库引擎进行侵入。 在不更改用户数据库的前提下，DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。 下面我们通过一个现网真实案例进行展示： 1、优化效果提前预知 DBbrain智能优化引擎通过代价对比，直观呈现出SQL优化后降低99.19%的效果，也可通过优化前后的执行计划比对进一步验证优化的效果 1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化，DBbrain

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    云原生TDSQL-C MySQL 数据库开发者限时免费认证了！

    为帮助各类数据库从业者，提升云原生数据库专业技能、加速业务交付能力和个人从业竞争力，腾讯产业互联网学堂联合腾讯云数据库团推出TDSQL-C MySQL 数据库开发者限时免费认证。适于开发工程师、运维工程师、架构师、测试工程师、项目经理、产品经理、数据库爱好者等。

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    利用chatGPT实现公众号智能管家

    利用chatGPT实现公众号智能管家 写在前面的话：当时开发完还能使用来着，写完文章后chatgpt已经被墙了，思索再三还是发出来祭奠下～如果大家有兴趣的还是可以看看，也能学到不少。 当然了，我会给出一套最简单、高效、0成本（除了注册费用）的方案，帮助大家快速上手自己的智能公众号管家（纯小白也能行）。 只要有api_key，就能实现一个基于最新gpt-3.5-turbo模型，可多轮会话，回复效率高的智能公众号管家。 ，首次创建后会给你的微信发一些信息，其中有数据库的账户密码，以后再创建新的服务就会需要了。 这个公众号智能管家比较简单，由于是薅的微信云和openai的API，所以使用额度和时间有效，如果大家使用频繁后没有免费资源了，就会暂时下线了，再次上线得等我挣大钱开始买买买的时候了（再再再次画饼～） 这个代码前面也介绍了

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    【数据库智能管家DBbrain】MySQL复制延迟从原理到案例分析

    我现在主要负责的产品是DBbrian，是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例，告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。 数据库智能管家DBbrain 免费体验地址：https://cloud.tencent.com/product/dbbrain 一、主从复制的模式和原理解读 MySQL主从复制可以简单解释为数据可以从一个 数据库智能管家DBbrain为云上用户提供了7*24小时数据库智能运维服务，对于“主从复制”延迟的故障，DBbrain又是怎么诊断的呢？接下来就为大家一起揭秘这一问题。 数据库智能管家DBbrain针对主从延迟（复制延迟）的异常场景采用的发现机制和方式主要可以分为以下三种： 1、利用seconds_ behind_ master的值 在show slave status 另外通过会话快照也可以直接看到当前被阻塞的DDL语句： 实例上查看长时间未提交的事务： 数据库智能管家DBbrain会主动发现原因，提交或kill会话后，延迟立即消失: 四、主从延迟的妙用 主从延迟

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    管家婆软件商品智能补货设置

    更多管家婆软件问题，可来电咨询。 今天给大家分享一个超实用的优化功能——商品智能补货计划，在学习商品智能补货计划之前，我们先了解一下什么是智能补货。 智能补货：现代的企业在仓库补货的时候，为了摆脱无所依据的盲目的采购货物方式，往往依靠智能化的库房管理软件所自动生成的补货单作为补货的依据，这种依靠软件自动生成补货单，而不再人工制作补货单的补货方式就叫作智能补货 智能补货价值： 1、节省人力资源：智能补货方式的采用，在很大程度上，不再需要人力去进行货物的统计，也不必再进行货物采购数据的分析，这就为企业节省了人力资源 2、提高仓库补货效率：通过软件就可以打印出非常合理的补货单 ，智能补货，一步到位 3、减小企业风险：不合理的进货或者是补货带来了很大的库存风险和销售风险，通过软件系统数据，以数据为支撑，根据实际销售和库存，实现改补货时补货，改补多少补多少，从而实现合理管控库存， 降低库存风险 软件具体应用：商品智能补货计划　　　 第一步：首先设置补货条件，包括：补货仓库、商品、销售日期（确定统计平均销量的日期范围）、计划销售天数 第二步： 第三步：点击生成目标单据单据后，弹出分单条件选择框

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    智能生活管家项目之一-系统简介

    于是，我们想到了开发“智能生活管家”系统，以用户APP的方式和用户交互并提供相关功能，我们希望将自己所学专业知识，运用到实际生活中，甚至能够帮助人们更好的生活！ 产品特色 “智能生活管家”项目基于LBS地理空间位置服务，致力于成为用户生活的智能“小管家”，软件忠实地记录下用户的生活轨迹，通过一系列数据挖掘手段帮助用户优化生活轨迹、提供日程规划决策支持，这里提出几个典型特色详细说明 技术手段 “智能生活管家”项目在开发的过程中使用了网络定位技术、空间数据库、大数据可视化、网络地图服务（WMS）、网络数据服务、基于个人轨迹数据的热力图展示、基于个人轨迹数据的时空数据展示、基于机器学习的驻留点算法 由于篇幅有限，在这里着重介绍基于空间数据库及网络通信技术的网络地图服务，“智能生活管家”使用的地图全部自主完成，具有极高的灵活性及可定制性，同时与系统数据可以更好的对接融合，大大提升了用户体验和可操作性 “智能生活管家”项目开始于学生群体，后期目标在社会各个对生活质量由较高要求的人。

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    腾讯企点做智能营销客服云管家，与产业生态伙伴“零”距离

    5月22日，腾讯全球数字生态大会“智能客服与营销”分论坛在昆明举行。 与会各方围绕从营销到客服全链路、多渠道客户沟通互动平台，用数字化运营全面提升企业获客、待客、留客的效能，打造产业智连生态联盟，助力产业智能升级的主题进行了分享及讨论。 本次我们将要发布的【云慧销·云客服·云商通】平台，正是我们在智能客服与营销领域深耕多年，进一步在行业垂直领域延伸专业性的一个契机。 云慧销为降低获客成本，提升运营转化效果的智慧营销平台，解决企业获客难的问题；云客服为提升客户体验与客服效率的智能客服平台。 （云商通产业智连平台启动仪式） 除了参加分论坛外，各企业代表还将参加主办方的智能+产品体验、会场参观、行业交流聚餐、企点合伙人主题传播宣传等活动。

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    TiDB x 平安金管家 | 拥抱 NewSQL 数据库，加速敏态业务创新

    在双十一来临之际，PingCAP 走访了平安金管家开发团队总经理毛小波及其团队同事，结合分布式数据库技术的应用和前瞻实践，分享他们在数字创新的思考和见解，希望可以给大家一些启发。 平安人寿开始谨慎思考数据库的重新选型，把目光转向了分布式 NewSQL 数据库，在综合考量开源技术生态、企业级应用场景以及专业服务支持等多个维度因素之后，平安人寿引入 TiDB 为金管家的核心应用及多数敏态应用提供服务 TiDB 分布式数据库方案完美匹配金管家新一代分布式核心应用，消除对专有硬件的依赖，大幅节省 IT 开支，为核心业务提供了高吞吐、持续可弹性扩展的数据库支撑平台，同时有效提升了敏态业务的开发效率，为后续业务的大规模扩展奠定可靠的基石 金融 + 科技，已经成为平安人寿的新名⽚，依靠大数据、人工智能、生物识别、区块链等领域的金融科技核心技术，将前沿科技全面运用于产品创新、客户服务、业务运营和风险控制等经营管理的各个领域。 分布式数据库建设之路道阻且长，TiDB 愿与平安金管家及每个客户一起，携手并肩把事情做好。

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    扫地机变身机器人管家，科沃斯走出智能家居迷宫

    如果说，过去所有的智能家电好像各自为战，互不兼容的“仆人”的话，那么现在科沃斯就用这种方式变身“管家”。 虽然它现在依然还需要用手机app的方式进行控制，但从我主持的论坛中所得到的信息来看，在“地平线机器人技术”等研究人工智能的高科技企业支持下，科沃斯管家机器人UNIBOT未来将肯定会拥有基于语音的人机交互系统 这次发布的UNIBOT管家机器人不同于扫地机器人，它是由管家模块、地面清洁模块、空气净化模块、加湿模块组成，能够实现智能管家、移动地面清洁、移动空气净化多种功能，支持“科沃斯机器人”APP远程操控，是一个智能管家机器人的基础平台 UNIBOT 的家电管理可接管家中电器。例如空调，无需额外购买具有物联功能的所谓智能空调，只需在手机的 App 端设置任务，并将 UNIBOT 预设置到空调所能接收到红外遥控信号的位置点。 虽然科沃斯将 UNIBOT 机器人归为管家型机器人的队列，但官方也坦诚第一款管家型机器人 UNIBOT 还算不上是真正意义上的智能， 而如今科沃斯已在为真正意义上的智能努力着。

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    盘点2019 | 腾讯云，国产数据库的风向标

    关于腾讯云数据库提供的服务，他们这样说：  重磅   数据库智能管家DBbrain面向所有用户开放体验啦！ ? 有朋友问了，我能在哪里进入DBbrain呢？ 1 二、DBbrain控制台 打开腾讯云官网首页，点击右上角【控制台】，依次点击云产品-数据库-数据库智能管家DBbrain（https://console.cloud.tencent.com/dbbrain 1 四、DMC控制台 登入数据管理DMC（https://dms.cloud.tencent.com/），也可从mysql实例列表点击“登入”，选择【DBbrain智能优化】或【一键诊断】等多个按钮，跳转进入数据库智能管家 1 五、小程序：腾讯云助手 搜索“腾讯云助手”小程序，点击【云数据库】，选择数据库服务-数据库智能管家DBbrain，开启移动端数据库智能运维旅程。 ? 1 六、腾讯云数据库公众号 关注“腾讯云数据库”公众号（即本公众号），点击底部菜单【一键管理】，开启移动端数据库运维DBbrain的体验之旅。 ?

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    EOSIO 智能合约数据库演练

    前几天翻译了一篇关于EOS智能合约数据库的内容，今天来演示一下数据库的使用方法。 目录 增 查 改 删 新增 新增内容往往用到emplace构造函数，来进行数据库对象的新增。 } 这里需要注意的是： 定义数据库对象，　其中第一个参数是合约的拥有者_self，第二个变量就是数据库的payer，也就是数据库是谁的，数据库存储在谁的账户下。 N(byposter), const_mem_fun<da, account_name, &da::get_poster>> > das; }; } /// namespace eosio 所有的智能合约都继承自 创建数据 查询 对于数据库，最重要的功能就是查询，如果没有查询功能，数据库里的数据就不能呈现，也就没有意义。查询数据库主要分为两方面，一方面是主键查询，一方面是通过二级索引查询。 这里我们先看一下目前的数据库内容。

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    智能监控利器：时序数据库

    本文作者 彭冬 微博广告基础架构团队负责人、技术专家，商业大数据平台及智能监控平台发起人，目前负责广告核心引擎基础架构、Hubble智能监控系统、商业基础数据平台（D+）等基础设施建设。 时序数据库就是用来存储这些时序数据的数据库。与传统数据库相比，时序数据库需要能 够长时间保存数据，且需要实时展示，这就要求时序数据库能做到持久化存储，以及数据读写的高性能。 表 8-2 对比了目前主流时序数据库的优缺点。 表 8-2 主流时序数据库的优缺点 ? ? ———— 本文新作《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》。 内容简介：《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。 ，重点关注在新时期大数据时代下智能化的运维技术，包括数据聚合与关联、数据异常点检测、故障诊断和分析、趋势预测算法；第4篇技术案例详解，为大家梳理了通过开源框架ELK快速构建智能监控系统的整体方案，还将分享微博平台和微博广告两个不同业务场景下智能监控系统的技术实践

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    mallox勒索病毒数据恢复|金蝶、用友、管家婆、OA、速达、ERP等软件数据库恢复

    它会将受害企业的关键数据加密和锁定，相比其他勒索病毒，mallox勒索病毒的加密方式更为高级和复杂，一旦Mallox勒索软件成功感染了计算机，它会立即开始加密受害者的文件，包括文档、图片、视频、音频和数据库文件等 小时全天候响应客户请求，争分夺秒，随时为企业提供数据恢复服务； 2.数据备份：我们将通过数据备份，保证数据的安全性和完整性，确保数据能够恢复； 3.数据恢复：我们拥有先进的数据恢复技术和设备，可以恢复金蝶、用友、管家婆 、OA、速达、ERP等软件数据库中受到攻击的数据，同时我们也可以恢复其他类型的数据文件，如文档、图片、视频等； 4.费用合理：我们会根据数据恢复的难易程度和工作量，合理报价，提供高质量的服务。 ---- 四、mallox勒索病毒及xollam勒索病毒加密数据库恢复案例 海典软件的业务数据库恢复完成，数据修复率100%，无丢失任何数据，客户立即导入可用。

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    数据库异常智能分析与诊断

    我们思路是从小功能和容易的地方入手，先完指标监控、慢查询、活跃会话这些简单的功能，再逐步深入到全量SQL、异常根因分析和慢查询优化建议等这些复杂的功能，通过这些基础工作来“借假修真”，不断提升团队攻坚克难的能力，同时也可以为智能化打下一个良好的基础 3 技术方案 3.1 技术架构的顶层设计 在技术架构顶层设计上，我们秉承平台化、自助化、智能化和自动化四步走的演进策略。 接下来，我们加入一些智能的元素（专家经验+AI），进一步覆盖自助化的场景，并逐步将部分低风险的功能自动化，最终通过系统的不断完善，走到高级或完全自动化的阶段。 为什么我们将自动化放在智能化之后？ 因为我们认为智能化的目标也是为了自动化，智能化是自动化的前提，自动化是智能化的结果。只有不断提升智能化，才能达到高级或者完全自动化。 也许你还想看   | 美团MySQL数据库巡检系统的设计与应用   | 数据库智能运维探索与实践   | 基于代价的慢查询优化建议 阅读更多 --- 前端 | 算法 | 后端 | 数据 安全 |

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    APM 新特性介绍：应用与数据库的“破壁之交”

    因此，很多企业会引入腾讯云数据库智能管家 DBbrain ，帮助实时诊断优化数据库异常。 数据库智能管家 DBbrain 是腾讯云推出的一款提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治云服务，将大量传统人工的数据库运维工作智能化，服务于云上和云下企业，有效保障数据库服务的安全、稳定及高效运行 因此，腾讯云应用性能观测（APM）联合数据库智能管家（DBbrain），对数据库和链路监控进行深度碰撞和融合，在国内云厂商中，首个提供了数据库自治云服务与应用性能服务关联分析能力。 最佳实践 腾讯云应用性能观测（APM）联动腾讯云数据库智能管家（DBbrain），深度集成了数据库内部监控和上下游应用的调用，帮助查看数据库与应用之间的调用情况，包含了数据库拓扑图、数据库-应用调用间的次数和吞吐量 总结 腾讯云应用性能观测（APM）联动腾讯云数据库智能管家（DBbrain），为您提供数据库调用异常分析、数据库健康状态分析等功能，您可实时把握数据库和应用的健康状况。

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    腾讯云林晓斌：腾讯云数据库运维进入智能时代

    腾讯云数据库运维已进入了智能时代，当下的关键词是业务价值，云数据库和智能诊断工具会使DBA对业务价值的贡献凸显得更加纯粹。 据林晓斌介绍，历经数十年发展，数据库运维已经度过石器时代、工具时代、专家时代，随着工具的日趋成熟，低价值的工作量得以解放，DBA价值不断提升，数据库运维进入了智能时代。 此前，腾讯云发布的数据库智能管家 DBbrain，这是腾讯云结合前沿人工智能技术推出的一款数据库智能诊断和优化产品。 DBbrain支持多款 SQL、NoSQL、NewSQL 数据库类型，可以为用户提供7*24小时数据库异常发现、诊断分析，并通过智能化告警服务及时触达用户；同时提供专家建议和一键优化功能，利用AI技术为用户提供在线自动优化数据库性能的服务 林晓斌在会上透露了数据库智能管家 DBbrain的技术原理，据他介绍，数据库智能管家 DBbrain是将大量数据库问题的诊断优化工作自动化、智能化和可视化，利用人工智能、大数据技术快速学习资深数据库管理员的成熟经验

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    腾讯云举办首届数据库诊断赛， MySQL之父亲自颁奖

    经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分，最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯，亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。 腾讯云数据库智能管家DBbrain担任评审，智能打分 本次“DB王者—数据库诊断大赛” 的规则是由进入决赛的30位参赛者领取唯一的腾讯云账号，通过在云服务器上模拟业务访问，造成每组的MySQL云数据库上出现故障 其中，诊断赛的一大亮点则是由腾讯云数据库智能管家DBbrain担任评审，对每个参赛用户的实例进行实时健康巡检和智能打分。比赛结束后，按照DBbrain的健康打分确定排名，分数相同则用时最短者获胜。 据悉，诊断赛的题目均是从DBbrain为云上客户提供数据库智能优化服务中遇到的实际业务问题提炼出来的，且DBbrain能够实时给出优化建议。 未来，腾讯云将每月开展一次“DBbrain诊断日”活动精选出实际业务中会遇到的数据库运维难题，同时邀请资深数据库专家结合DBbrain的智能诊断进行业务场景优化解析，为数据库管理贡献腾讯力量。

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    数据库智能运维探索与实践

    从自动化到智能化运维过渡时，美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践？本文根据赵应钢在“第九届中国数据库技术大会”上的演讲内容整理而成，部分内容有更新。 在业务的驱动下，美团点评DBA团队经历了从“人肉”运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅，也开始了智能运维在数据库领域的思考和实践。 本文将介绍美团点评整个数据库平台的演进历史，以及我们当前的情况和面临的一些挑战，最后分享一下我们从自动化到智能化运维过渡时，所进行的思考、探索与实践。 在数据库领域，NoSQL和SQL界限正变得模糊，软硬结合、存储计算分离架构也被越来越多的应用，智能运维正当其时，我们也面临更多新的挑战。 我们的目标是，希望通过DB平台的不断建设加固，平台能自己发现问题，自动定位问题，并智能的解决问题。 作者简介 应钢，美团点评研究员，数据库专家。

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    • 数据库智能管家 DBbrain

      数据库智能管家 DBbrain

      腾讯云数据库智能管家（DBbrain）是一款可为用户提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治平台。利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验,将大量数据库问题的诊断优化工作自动化,服务于云上和云下企业。提供从用户行为安全、SQL安全到数据存储加密安全等多项数据安全服务,公安部认证的等保合规性安全产品。提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端。

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