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关键词

异常分析与

总第507篇 2022年 第024篇 DAS(Database Autonomy Service, 自治服务)面向研发和DBA,是一款为用户提供分析、故障、安全管理等功自治服务 长期来看,只有完善力版图,才持续不地提升整个的稳定性及保障力。 因为我们认为化的目标也是为了自动化,化是自动化的前提,自动化是化的结果。只有不提升化,才达到高级或者完全自动化。 (2)自治力在少部分场景上落地:自治力上,会采取三步走的策略: 第一步:建立根因和SOP文档的关联,将和处理透明化; 第二步:SOP文档平台化,将和处理流程化; 第三步:部分低风险无人干预 ,将和处理自动化,逐步实现自治。

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Oracle配置

设置ADR 1.1 查看v$diag_info 查看v$diag_info相关信息: col value for a70 col name for a35 set linesize 140 select -- 恢复5号文件的第403个块 RMAN> recover datafile 5 block 403; -- 恢复v$database_block_corruption视图中记录的所有坏块 RMAN

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    不了的,腾讯大神来“

    | 作者 王文安,腾讯CSIG专项的工程师,主要负责腾讯云 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 通过描述可以看到analyze会尝试获取 flush 锁,同时重新做取样的操作其实是由下一个select发起的。 那么问题变成了:实际阻塞的时候,是在重新做取样时,还是在等待其他线程关闭 table? 关于专栏 《腾讯云专家服务》是由腾讯云技术服务团队维护的社区专栏,涵盖了各类的实际案例,最佳实践,版本特性等内容。 98%的DBA不知道的内存知识点 ↓↓更多惊喜优惠请点这儿~

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    基于裸的异地与优化

    作者介绍 杨江, 6年Oracle工作经验,4年Oracle专业服务经验,擅长性优化、性问题、故障排查、GOLDENGATE。 影响的因素有很多,从大的方面可以分为硬件和软件。 硬件包括CPU、内存、存储、网络设备等,软件方面包括操作系统版本、操作系统参版本、架构、运行的SQL代码等。 通过我们处理的故障类型统计,80%的性问题来自于不良的SQL语句编写。 生产环境常做访问控制,管理生产环境DBA忙于日常事务无法顾及。 本文介绍一次性从生产上获取分析性SQL相关的,拿到本地环境分析生产性问题。 小时内还未执行完一次,但占用整个采样期间8.21%的物理读,并伴有严重的IO等待,对采样期间整体性有较大影响 执行计划中存在全表扫描操作 语句简单易懂 解析 表基础信息 ?

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    问题分析和方法概论

    关键字(Keyword): 性问题,分析方法,方法,方法论 本文介绍笔者技术支持中应用多年的Oracle问题分析和方法,以及笔者的一些经验分享。 分析和解决问题也可以概括地分为三步,第一步形成“共识”;第二步,分析和;第三步,提供解决方案。 03 — 第2步:分析和 分析和问题包括一系列的行动计划,和信息收集,分析和调查。 问题的处理力 个人认为问题中对问题的处理力,可以总结为以下几个方面: ・知识架构的系统性(广度)・某一领域知识点的理解程度(深度)・经验和时间积累的问题敏感度 知识不等同于信息, 清单 对于问题,我们通常采取自上而下的方法进行,下面是一个自上而下性问题的清单: ?

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    人工力助肾脏

    科研人员利用超级计算机和人工技术对肾脏受损程度和寿命进行了预测。 现在,科研人员已经够通过基于人工(AI)的超级计算机模型,借助患者前往医院进行肾脏活检时获得的影像,量化肾脏受损程度及预测肾脏剩余寿命。 基于CNN的机器学习框架依赖字化影像的像素密度,而疾病的严重程度则由多个临床实验室衡量标准和肾脏存活率确定。 “尽管专家级病理学家训练有素的眼睛够判出疾病的严重程度并够以极高的准确度检测出肾脏受损的细微差别,但并非所有地方都够提供此类专业经验,特别是在全球范围内而言。 科研人员认为,其模型在和预后方面都具有应用价值,并可催生用于肾脏疾病以及预测肾脏存活率的软件应用程序的开发。

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    用人工白血病

    编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号 人工是医学,尤其是学领域的一个热门话题。 在实践中,这种方法可以支持传统的,并可以加快治疗的开始。 在每个细胞中,根细胞的自身条件,只有特定的基因会被“激活”,这反映在它们的基因活动概况中。当前的研究中,研究人员分析了从血液样本中提取的、跨越千个基因的准确。 转录组保存着有关细胞状况的重要信息,它是切入人工的关键所在,研究人员可以通过分析它来训练一个专门的算法。 在此模式识别的基础上,通过算法对进一步的进行分析和分类,即便分为带AML和不带AML的样本,算法的成功率比例依然超过了99%。 如果投入应用,这种方法可以支持常规并帮助节省成本。

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    直播预告 | DBbrain日:出现异常截

    为更好的帮助DBA运维,腾讯云将在每月12日开展DBbrain日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典运维难题,结合腾讯云管家DBbrain的力,为大家提供问题优化思路和方法 ,玩转! 欢迎投稿到日,被选中的案例将由腾讯云资深专家“会”,并在DBbrain日在线分析教学,帮您提供解决方案。 投稿即有机会获得企鹅公仔,问题被选中即得腾讯云千元代金券~投稿请关注“腾讯云”官方微信后,回复“投稿”即可。 即将到来新一期日啦! 1月12日(本周日)20:00-21:00,分享主题:出现异常截该如何处理。 赶紧扫码加群听课啦~ image.png

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    Oracle 自动 ADR(Automatic Diagnostic Repository)简介

    ADR 的作用 Oracle 如果出现故障,我们的第一个反应是查看的 alert log,但一些工程师对 alert log 不熟悉,实际上 alert log 位于Oracle 自动 ADR(Automatic Diagnostic Repository)是一个基于文件的存储,用于存储,如跟踪、转储、警报日志、运行状况监视报告等。 为什么基于文件的原因是显而易见的,因为出现故障的时候无法打开,将信息放到文件里面保证了随时可以查阅。 、Oracle自动存储管理(Oracle ASM)、侦听器、Oracle Clusterware和其他Oracle产品或组件将所有存储在ADR中。 它通常是针对事件(如事件)的的一次性输出,而 trace file 往往是的连续输出。 core:core 文件包含一个内存转储,采用全二进制的格式。

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    工具与方法:从OS到

    最近在“云和恩墨微信大讲堂”中,有很多朋友遇到性问题,但是往往没有及时的信息。我将之前书中的一章摘录出来和大家略为分享。 在系统的中,通常须要综合分析两个方面的因素: 主机系统的采样分析系统的采样分析。 采样获得,前者需要手工部署,后者自Oracle Database 10g开始,默认即会启用,不间收集运行状况(默认每小时采样一次,采样保留7天)。 案例一则 在一次客户现场服务中,客户报告了一个Weblogic 503错误(503——Service Unavailable),出现这个错误时,客户端新发起的连接会暂时无法得到响应,这极有可的响应时间过长 当然,在今天完备的监控手段之下,够通过更加直观的手段获取监控信息,但是无论如何,当DBA接手一个系统时,仍然要谨记:记录和获取完整的信息,是性和分析的基础。

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    腾讯云赛参赛指引

    腾讯云赛参赛指引.pdf 详细参赛指引见下方图片,请按照图片指示操作,清晰版PDF可直接下载附件。 参赛指引-小.jpg 腾讯王者挑战赛开始啦! 、异常、隐患等现象,参赛者需根云基础监控和日志信息,在不降低业务访问量的情况下,对业务代码或进行优化。 腾讯云管家DBbrain会实时对每个参赛用户的实例进行健康巡检和打分,比赛结束后,按照DBbrain的健康打分确定晋级/排名。如分相同的,用时最短的参赛者获胜。 腾讯云负责人林晓斌,腾讯云产品总监王义成,中国计算机行业协会开源专委会会长周彦伟,PG中国社区主席赵振平将就冠军队伍的优化思路进行点评。 简言之,用几分钟时间优化实例,不仅抱大奖回家,还与殿堂级大神面对面交流探讨! OMG,我晕眩了。 每位参赛者均需加入大概官方答疑群,关注“腾讯云”官方微信,回复“开发者大赛”即可入群。

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    人工正在快速兴起

    美国斯坦福大学(Stanford University)研究团队展示了一种“深度学习”算法,够像执业皮肤病专家一样准确潜在的癌性皮肤病变。 《自然》杂志(Nature)报道的这一癌症发现只是2017年众多这类报道的一例,让我们管中窥豹,看到了人工可以协助医生甚至与他们媲美的“软件”新时代。 ? 尽管斯坦福研究团队的预测非常准确,但没人完全确定深度学习程序是依痣的哪些特征来将其分类为恶性或良性。这就是医学版深度学习“黑盒”问题。 一些非人工的手机应用程序,例如Mole Mapper,已经可以让人们追踪可疑的皮肤痣,记录其随着时间推移发生的任何变化。 然而,纪念斯隆·凯特琳癌症中心的皮肤科医生兼国际皮肤字成像学会会长表示,他认为消费者并没有准备好应对这种会告诉自己一个痣有5%抑或50%的概率变为癌症的系统。“我们并不擅长使用概率。”他说。

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    AIWIN 心电图Baseline【线上0.719】

    今天老肥和大家分享的是AIWIN的秋季赛-心电图竞赛的任务一Baseline方案,线上与线下验证得分均为0.719,采用的是单模树模型。 赛题背景 心电图是临床最基础的一个检查项目,因为安全、便捷成为心脏病的利器。每天都有大量的心电图需求,但是全国范围内心电图的专业医生量不足,导致很多医院都面临专业心电图医生短缺的情况。 人工技术的出现,为改善医生人力资源不足的问题带来了全新的可。由于心电图的标准化程度较高,相对较易于运用人工技术进行算法的开发。 Baseline方案 每个样本心电图的的形状为(12,5000), 一个非常直观的思路便是将其进行分导联采样再将所有导联展平作为训练的原始避免特征维度过大。 ,主要包括不同导联内的均值、方差等统计,所有导联的均值、方差等统计,因为该为时序,考虑对做差分再求统计。

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    的“黑匣子”--故障日志基础

    它可以给调查人员提供证,帮组他们了解事故的真相。 同样,作为业界最为强大的关系型,Oracle也提供了无与伦比的“黑匣子”功--故障基础架构。 )、转储文件(dump/core file)等信息。 事件日志文件是当发生事件时,将分配事件编号并将一个或多个详细跟踪文件和输出到为该事件创建的事件目录中的日志里。 当发生重大问题时,故障机制会自动调用健康监控检查功进行检测,用户也可以调用DBMS_HM 程序包进行手动健康监控检查。 事件/Trace ORACLE不仅够自动输出一些非常重要的警告、错误和跟踪文件,而且如果发生问题时,默认输出的信息不充分的话,为了解决问题收集更加详细的信息,还提供了事件(event

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    服务器主机重启故障分析

    摘要:某客户RAC服务器主机轮流发生集群与主机重启,连接不上问题,如下为故障思路. ,核心进程asmb 在2.9日15.06分 突然提示正在终止,随后一节点报错,不与 ASM通信, 也就是连不上 ASM存储,检查ASM告警日志发现,核心进程ASMB 在2.9日15.06分 被kill 有任务被hung 住, 该错误是由于IO子系统的处理速度不够快,不在120秒将缓存中的全部写入磁盘。 (如10%),系统不得不开始处理缓存脏页(因为此时脏页量已经比较多,为了避免丢失需要将一定脏页刷入外存);在此过程中很多应用进程可会因为系统转而处理文件IO而阻塞。 建议二: 另外在检查中,发现该主机未配置大页,建议配置大页,可以极大提升 后期调整后至今没有发现主机重启,故障解决。

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    服务器主机重启故障分析

    墨墨导读:某客户RAC服务器主机轮流发生集群与主机重启,连接不上问题,如下为故障思路。 从告警日志可以发现,核心进程asmb 在2.9日15.06分 突然提示正在终止,随后一节点报错,不与 ASM通信, 也就是连不上 ASM存储,检查ASM告警日志发现,核心进程ASMB 在2.9 日15.06分 被kill 掉,随后一节点的ASM实例挂掉,导致一节点也紧跟着挂掉 二、故障原因 从15:03开始 ? (如10%),系统不得不开始处理缓存脏页(因为此时脏页量已经比较多,为了避免丢失需要将一定脏页刷入外存);在此过程中很多应用进程可会因为系统转而处理文件IO而阻塞。 建议二: 另外在检查中,发现该主机未配置大页,建议配置大页,可以极大提升 后期调整后至今没有发现主机重启,故障解决。

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    腾讯云举办首届赛, MySQL之父亲自颁奖

    腾讯云管家DBbrain担任评审,打分 本次“DB王者—大赛” 的规则是由进入决赛的30位参赛者领取唯一的腾讯云账号,通过在云服务器上模拟业务访问,造成每组的MySQL云上出现故障 其中,赛的一大亮点则是由腾讯云管家DBbrain担任评审,对每个参赛用户的实例进行实时健康巡检和打分。比赛结束后,按照DBbrain的健康打分确定排名,分相同则用时最短者获胜。 悉,赛的题目均是从DBbrain为云上客户提供优化服务中遇到的实际业务问题提炼出来的,且DBbrain够实时给出优化建议。 15.3.png 作为腾讯云推出的和优化产品,DBbrain 可以通过实时的性和安全防护,高效地帮助用户定位故障原因、优化建议、协助用户从源头进行预防;并通过 AI 调参力,提升整体性 未来,腾讯云将每月开展一次“DBbrain日”活动精选出实际业务中会遇到的运维难题,同时邀请资深专家结合DBbrain的进行业务场景优化解析,为管理贡献腾讯力量。

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    人工帮助更早地皮肤癌

    科学新闻网EurekAlert2017年8月报道,加拿大滑铁卢大学(University of Waterloo)和新宁医院研究所(Sunnybrook Research Institute)的科研人员正在开发新技术 ,即使用人工(AI)来帮助更早地黑色素瘤皮肤癌。 该技术采用机器学习软件来分析皮肤病变的图像,并为医生提供关于黑色素瘤的生物标志物的客观。如果发现得太晚的话,这种标志物是致命的,但如果及早发现,则可以治疗。 该人工系统使用成千上万张皮肤图像及对应的真黑素和血红素水平进行训练,可初步减少不必要的活体组织检查(医疗成本很高)。 目前,皮肤科医生主要依赖于对皮肤病变(例如痣)进行主观视觉检查来决定患者是否应该接受活体组织检查,进而疾病。新系统会解读皮肤病变中的生物标志物水平,从而为目前仅基于外观的鉴定补充一致的定量信息。

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    腾讯云管家 DBbrain介绍

    TencentDB for DBbrain(以下简称DBbrain)中文名管家,是一款和优化的产品,为用户提供实时的防护,在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案,同时也协助用户进行源头的预防 分析 分析为开启 DBbrain 的所有实例提供实时的性监控和,让用户既可以直观的感知实例的实时运行状况,也可以定位实时异常性,并根 DBbrain 建议进行系统优化。 监控.png · 监控采集的为依,提供7 * 24小时实时异常分析。 .png · 告警 告警充分适配客户自定义告警、的异常和隐患信息,通过化告警服务及时触达用户,并提供优化建议和一键处理的全自动化功。 三、应用场景 日常运维场景 DBbrain 为用户提供7 * 24小时异常发现、分析服务,并通过化告警服务及时触达用户。

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      腾讯云数据库智能管家(DBbrain)是一款可为用户提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治平台。利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验,将大量数据库问题的诊断优化工作自动化,服务于云上和云下企业。提供从用户行为安全、SQL安全到数据存储加密安全等多项数据安全服务,公安部认证的等保合规性安全产品。提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端。

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