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异常分析与

总第507篇 2022年 第024篇 DAS(Database Autonomy Service, 自治服务)面向研发和DBA,是一款为用户提供分析、故障、安全管理等功自治服务 同时,它和实例直接打交道,任设计上的缺陷都将可导致大规模的故障。所以,技术方案上必须兼顾采集质量和实例稳定性,在二者无法平衡的情况下,宁可牺牲掉采集质量也要保证的稳定性。 (2)自治力在少部分场景上落地:自治力上,会采取三步走的策略: 第一步:立根因和SOP文档的关联,将和处理透明化; 第二步:SOP文档平台化,将和处理流程化; 第三步:部分低风险无人干预 ,将和处理自动化,逐步实现自治。 也许你还想看   | 美团MySQL巡检系统的设计与应用   | 运维探索与实践   | 基于代价的慢查询优化议 阅读更多 --- 前端 | 算法 | 后端 |  安全 |

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用sosreport在Linux上报告

Sosreport是RHEL / CentOS上的一个命令,它会收集系统配置和你linux机器上的信息,正在运行的内核版本、加载的模块和系统和服务配置文件之类的信息。 根本地配置,在某些情况下,某些选项可需要更长的时间才完成。一旦完成,sosreport将在/ tmp目录目录中生成一个压缩文件。不同版本使用不同的压缩方案(** gz,bz2,或xz**)。 注意:sosreport需要root权限才运行。sosreport命令中不同的选项:sosreport命令有一个模块化结构,并允许用户启用和禁用模块,并通过在命令行指定模块。 比要kvmand 、amd这两个模块:# sosreport -n kvm,amd各个模块可以通过-k选项提供额外的选项。 例,在Red Hat Enterprise Linux 5中安装的sos rpm模块默认收集“rpm -Va”的输出。

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    Oracle中

    (MARK 补充这部分知识) 在逻辑结构中,Oracle从大到下,分别是下的结构:实例 -> 表空间 -> 段(表) -> 区 -> 块。 也就是说当我们要使用Oracle作为项目的时,我们需要先实例,之后表空间,再相对应的表(也就是逻辑结构中的段)。 一、实例 实例一般使用“配置移植工具 -> Database Configuration Assistant”来。 当然也可以使用代码来,不过使用代码过于复杂,在这里不作介绍。 二、表空间 表空间必须先登录,你可以使用Oracle自带的sqlplus或plsql登录(当然还可以用OEM)。 XINPINV; 最后,赋予用户DBA权限: --赋予用户DBA权限 grant connect,resource,dba to csy; 四、表(段) 下面的语句在animal表控件下一个名为

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    分析,业务问题

    业务问题,是很多企业对分析师的基础要求,也是分析驱动业务的三大基础方法之一。在分析方法里,业务问题,是典型的“一看就会,一做就错”。 单纯地罗列,不是问题,充其量算是问题发现。 业务方期待听到的问题,要指向一个:具体业务行动。还拿A公司举例子,业务方期望听到的,是结果(下图)。 果业务方下决心跟分析抬杠的话,分析师是非常弱势的,一定吵不赢。 因此在本质上,问题,的是业务方的心病。只有区分清楚谁真正愿意改进问题,才对症下药。 基础的策略有2种(下图),分析师可以补上对应的参考,辅助判。到这一步,就完成了。 也有可,业务方已知晓细节,那就进入下一步。 此时,想要用描述问题,容易,树个标杆就看出差距。想用问题,就得突破上边层层险阻,争取业务的支持和老板的理解,才见效。这是从到落地的必经之路。 那有没有简单轻松的落地方法呢?当然有!

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    拉链表?

    某些表(用户表)中的每日既有可新增,也有可修改,但修改频率并不高,属于缓慢变化维度,此处采用拉链表存储(用户维度)。 1 什么是拉链表 ? 2 做拉链表 ? ? ? email` string COMMENT '邮箱', `user_level` string COMMENT '用户等级', `create_time` string COMMENT '时间 (包括新增,修改)每日执行 (1)获得每日变动表   a.最好表内有时间和变动时间(Lucky!)    b.果没有,可以利用第三方工具监控比canal,监控MySQL的实时变化进行记录(麻烦)   c.逐行对比前后两天的,检查md5(concat(全部有可变化的字段))是否相同(low)   d .要求业务提供变动流水 (2)假设已经存在新增变动明细表(ods_order_info)   中新增2020-03-11这一天的 步骤2:先合并变动信息,再追加新增信息,插入到临时表中

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    在MySQL新表

    在MySQL新表 ,以下为操作演示。 TABLE [IF NOT EXISTS] table_name( column_list ) engine=table_type; [IF NOT EXISTS]主要是用于判定新的表是否存在 可以使用任存储引擎,:InnoDB,MyISAM,HEAP,EXAMPLE,CSV,ARCHIVE,MERGE, FEDERATED或NDBCLUSTER。 每列具有特定类型和大小,例:varchar(50)。 NOT NULL或NULL表示该列是否接受NULL值。 DEFAULT值用于指定列的默认值。 , subject VARCHAR(45) NULL, start_date DATE NULL, end_date DATE NULL //注意此处不

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    基于裸的异地与优化

    作者介绍 杨江, 6年Oracle工作经验,4年Oracle专业服务经验,擅长性优化、性问题、故障排查、GOLDENGATE。 影响的因素有很多,从大的方面可以分为硬件和软件。 本文介绍一次性从生产上获取分析性SQL相关的,拿到本地环境分析生产性问题。 裸获取 较详细分析一个SQL的性,需要的内容包括执行计划信息、表的基础信息、索引基础信息、SQL写法问题等等。这些内容都存放在字典中。 1、相关的表,语句参考: ? 注:(第三条、第四条红框处,没有* 是因为这两个视图里面有long类型,不支持create as ct操作,实际操作过程中,未获取long类型的,只选取了必要的列) 2、通过泵导出上述的表 3、导出AWR裸 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrextr.sql 4、本地导入的表 5、通过泵导入AWR裸 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/

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    腾讯云管家 DBbrain介绍

    分析 分析为开启 DBbrain 的所有实例提供实时的性监控和,让用户既可以直观的感知实例的实时运行状况,也可以定位实时异常性,并根 DBbrain 议进行系统优化。 监控.png · 监控采集的为依,提供7 * 24小时实时异常分析。 .png · 告警 告警充分适配客户自定义告警、的异常和隐患信息,通过化告警服务及时触达用户,并提供优化议和一键处理的全自动化功。 企业微信截图_1568604472746.png 二、产品优势 实时优化 提供7 * 24小时实时异常,根实时信息进行分析处理,增强异常发现、处理的及时性,开定期巡检、主动异常发现、秒级分析优化的健康守护新模式 四、Q&A DBbrain 的兼容性

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    FLUKE LinkIQ链路通和排除网络故障

    FLUKE LinkIQ链路通和排除网络故障 网络出现问题时,通常首先对线缆设备进行故障和排除,因为线缆设备是大多问题的根源所在。 这些问题可以很容易地通过接线图和鉴定测试识别出来,然而,果线缆设备通过了所有测试,那么问题可与VLAN分配不正确有关。果设备或系统被分配到错误的VLAN,将无法向该VLAN内的其他设备发送流量。 FLUKE LinkIQ链路通够从交换机接收发送给链路的发现协议包,从而显示该链路所分配的VLAN,还将显示交换机的名称和说明、端口ID以及设计速度。 LinkIQ链路通采用基于手势的触摸屏,宽大的屏幕几乎占了仪器的整个表面,方便清晰地显示大量信息,交换机不支持的速度则采用灰色显示。这也有助于指示你在对线缆设备进行鉴定时是否采用了正确速度。 FLUKE LinkIQ链路通.jpeg

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    【金猿案例展】某大型电机公司——水电机组运维系统

    设备提供商面临回收,大体量存储与管理、价值怎么挖掘,价值输出。 4、故障业务场景多样化,模式呈现复杂性:受机组的地域分布、采集与传送、安全等多方因素的制约,在后服务市场中机组等典型应用场景上需要解决远程、现地、远程与现地协同的业务场景多样化问题 5、基于以上K2Assets工业平台的重要技术力,打造“云+端” 水电机组远程监测与系统,以为抓手,将机组故障工业模型软件化,构慧机组的大脑与中心,为水电机组用户提供可持续改善的设备运维闭环管理解决方案 通过对水轮机专家经验总结与映射,将专家知识模型化、软件化,立故障基础算法、故障规则、故障模型、故障特征等,支持专家开发水轮机故障分析模型近百个。 、分析,并进一步实现知识结构化沉淀的技术门槛,帮助工业企业立自主力。

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    问题分析和方法概论

    关键字(Keyword): 性问题,分析方法,方法,方法论 本文介绍笔者技术支持中应用多年的Oracle问题分析和方法,以及笔者的一些经验分享。 清单 对于问题,我们通常采取自上而下的方法进行,下面是一个自上而下性问题的清单: ? 够找到某些特定的进程或会话占用大量DB时间,我们可以基于进程的信息来分析和,看看是后台进程还是前台进程有问题, 果是后台进程的话,可内部运行程序本身相关,果前台进程则可是用户的应用程序有问题 05 — 小结 本章主要介绍了,问题分析和的一般方法概论。 这套方法论不是我造的,而是Oracle技术支持工程师遵循的一套解决问题规范流程。 其他参考 Oracle技术支持是分析问题的https://blogs.oracle.com/database4cn/oracle-v5高手必备神器之ODM(高斌) 专注于技术不限于技术

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    依图医疗CEO:解读首登Nature Medicine的中文NLP辅研究成果

    论文阐述通过深度学习与知识图谱相结合,解构临床电子病历,形成一套病种,并在其基础上构辅助模型的技术。也就是说,有了这项技术,计算机够「读懂」病历,并进行初步。 除上述辅助模型外,、辅助问等系统也可基于该病种够有效缓解医疗资源不足、分配不均的问题,推动医疗供给侧改革进程。 首先,基于医疗知识图谱,利用深度学习技术按照一定规则解构临床电子病历,将非结构化文本变为结构化成一套病种。 进而,基于这套病种各种模型,本次发布的论文中,团队搭了一套辅助系统,系统通过读取病人病历向医生提供议。 (感染性、炎性、伤性、肿瘤性等)将分层决策树的设计调整至临床最适用的情景。

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    DBbrain日 | DBA休假,CPU使用率过高怎么办?

    为更好的帮助DBA运维,腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典运维难题,结合腾讯云管家DBbrain的力,为大家提供问题优化思路和方法 本期日主要分享内容:使用管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题? 1 前言 在使用MySQL的过程中,经常会遇到由于问题导致的业务故障。 本文就以“CPU使用率过高”的常见问题为例,通过理论和实践相结合的方式为大家介绍使用DBbrain来提高运维效率。 操作步骤及示例下: 1. 登录腾讯云管理控制台。 2. 在左侧导航栏中,选择 管家DBbrain > 异常,进入异常主页。 3.  前提条件:实例需要开通 审计 功未开通,则在 SQL 透视任务时会报下错误,可单击【一键开通】,完成 SQL 审计的开通和配置。 ? 4.

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    人工助理慧医疗

    若论更加务实的慧医疗则是在信息化基础上的帮助疗,本文主要论述了FPGA+深度学习技术助力慧医疗落地。 由海归博士团队联手成立的杭州健培科技有限公司,从2014年开始与国内外著名的研究机构和高等院校展开合作,致力于医学影像大分析技术(MIBA)的研发及应用,并通过深度学习技术,立人工系统,帮助医生各种疾病 HealthView驻地云有效的对医院的非结构化存储系统整合和优化配置,进而为云提供了。而云侧重于非结构化的分析和挖掘,将影像的重要临床实用价值发挥出来。 但是基于深度学习的人工,可以快速给出意见,并且率达78%,远远高于目前的临床准确率。程国华强调,未来健培科技将会陆续对几十种疾病进行实验分析。 GPU耗流传输怎破? 了解,本医疗大中心项目主要致力于医学影像大分析和存储,立人工系统,实现机器辅助医生对疾病进行,主要是以帮助疗的方式来推动国内慧医疗设。

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    慧医疗服务新领域探索加速

    化医疗服务有哪些新进展?未来的医院慧服务延伸? 化医疗服务在深度和广度上拓展? 该院信息管理部副主任吴邦华认为,未来,医疗健康大将在医院科研分析、管理决策、疗质量、患者服务、疾病预防、辅助、流行病防控研究等领域大有可为。 “慧型医院发展要大胆尝试人工应用。” 除了辅助,人工、问路机器人、人工语音识别、人工客服等一大批应用将会雨后春笋般涌现。“有人说,有了人工,医生会因此失业,我不这么认为。 浙江省宁波市第二医院副院长郑军同时指出,目前医疗人工产品尚在发展初期,拥有很大成长空间,医院在选择应用时应保持审慎。 由于相关政策法规不健全,医学人工落地备受关注。

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    AI+医疗「最佳掘金案例」榜单出炉,致敬寒冬中的“持炬者”

    2018年,依图医疗和华西医院合作构了全球首个肺癌临床科研病种。 依图医疗CEO倪浩表示,构病种并不是最终目的,而是要基于华西医院高质量的,开展更大、更大样本的临床研究,探寻更多的医学规律和价值。 影像设备是影像产生的源头,直接决定着影像的质量。影像的质量,又直接影响着医生的和治疗。 但是,筛查出来的患者治疗、医院更好地提供服务,这是AI产品在实现单点突破后必然要做的一件事情。 “肺癌全周期解决方案”通过科研质控平台帮助医生AI科研新和临床落地应用;为医疗机构设“影像”和“临床中心,实现统一化、标准化管理;最终通过AI医疗应用平台提供AI预防、、治疗的全周期

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    腾讯云举办首届赛, MySQL之父亲自颁奖

    腾讯云管家DBbrain担任评审,打分 本次“DB王者—大赛” 的规则是由进入决赛的30位参赛者领取唯一的腾讯云账号,通过在云服务器上模拟业务访问,造成每组的MySQL云上出现故障 其中,赛的一大亮点则是由腾讯云管家DBbrain担任评审,对每个参赛用户的实例进行实时健康巡检和打分。比赛结束后,按照DBbrain的健康打分确定排名,分相同则用时最短者获胜。 悉,赛的题目均是从DBbrain为云上客户提供优化服务中遇到的实际业务问题提炼出来的,且DBbrain够实时给出优化议。 15.3.png 作为腾讯云推出的和优化产品,DBbrain 可以通过实时的性和安全防护,高效地帮助用户定位故障原因、优化议、协助用户从源头进行预防;并通过 AI 调参力,提升整体性 未来,腾讯云将每月开展一次“DBbrain日”活动精选出实际业务中会遇到的运维难题,同时邀请资深专家结合DBbrain的进行业务场景优化解析,为管理贡献腾讯力量。

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