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模型,该

确定你的判是准确的? 现在业务说你判错了,你应对? 用下判,是看似简单,实则极大影响分析结果的一个问题。同样是本月销售业绩1000万,如果判是:业绩很好。 那下一步的分析就是总结成功经验。如果判是:业绩很差。那下一步的分析就是发现问题,寻找方案。 1 问题,为啥那难 ? 这一点看似简单,可网上90%的文章教的是错的。 甚至明明KPI达标了,丫还让“你深入分析KPI达标背后的隐藏危机……” O(╯□╰)o 那,到底该咋办呢。 2 核心问题:标准 做判的核心是:找标准。标准涉及到后续轻重缓急及原因判。 因为指标达成不是一蹴而就的,可与业务自然周期、生命周期有关,也有可与业务作战部署有关系。因此分解任务的时候不要简单地按时间平均,而是根业务走势,分摊成一个合理值。 ? 如果一定要凭空定指标,办呢? 答:用场景还原法,去找一个标杆 3 关键方法:场景还原 场景还原,是从业务场景中提炼出标准,主要用于营销、运营这种缺少硬指标且指标间相互关联多的场景。

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异常分析与

总第507篇 2022年 第024篇 DAS(Database Autonomy Service, 自治服务)面向研发和DBA,是一款为用户提供分析、故障、安全管理等功自治服务 图3 宏观和微观 2.2 夯实基础力,赋上层业务,实现自治 有了明确的指导思想,我们该采取样的发展策略和路径呢? 只有立科学的评估体系,才推进产品不迈向更高峰,样评估产品的质量并持续改善呢?之前我们也做过很多指标,但都不可控,没有办法指导我们的工作。 接下来,我们加入一些的元素(专家经验+AI),进一步覆盖自助化的场景,并逐步将部分低风险的功自动化,最终通过系统的不完善,走到高级或完全自动化的阶段。 为什我们将自动化放在化之后? (2)自治力在少部分场景上落地:自治力上,会采取三步走的策略: 第一步:立根因和SOP文档的关联,将和处理透明化; 第二步:SOP文档平台化,将和处理流程化; 第三步:部分低风险无人干预

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    ftp,ftp有什作用

    我们的云ftp呢?首先我们要理解FTP服务器的概念,之后了解它有什作用,就够很清楚的知道该使用这项功了。 一.云ftp 云服务器够为用户提供非常快速,安全的计算服务,我们够在很短的时间内获取到云端的,以及计算要求,那,云服务器再使用的时候就够大大的减少成本以及时间。 想要搭FTP服务器,其实非常简单。我们要知道FTP是采用两个TCP连接来传输文件的。所以就需要用到控制连接和连接,连接,需要我们立接收的端口,以及将服务器端口命令与端口号发送服务器。 在完成端口与端口的连接之后,就够通过发出命令,由服务器和正在使用服务器的用户进行连接。 二.ftp有什作用 那,FTP到底有什样的作用呢? 云ftp不仅关系到用户使用的体验感,更多的也是服务器必须做的一步操作。当然,传输一些较大的文件的时候,利用这个原理以及这个协议,也够给我们节省不少的时间。

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    DBbrain日 | DBA休假,CPU使用率过高办?

    为更好的帮助DBA运维,腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典运维难题,结合腾讯云管家DBbrain的力,为大家提供问题优化思路和方法 本期日主要分享内容:如何使用管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题? 1 前言 在使用MySQL的过程中,经常会遇到由于问题导致的业务故障。 莫慌,腾讯云管家DBbrain够轻松帮助客户解决运维问题,是一个可为用户提供、安全、管理等功运维平台。 登录腾讯云管理控制台。 2. 在左侧导航栏中,选择 管家DBbrain > 异常,进入异常主页。 3. 在左上角选择(可输入和搜索)目标实例,切换至目标实例。 4.  工作中遇到棘手故障不知道办?欢迎投稿到日,被选中的案例将由腾讯云资深专家“会”,并在DBbrain日在线分析教学,帮您提供解决方案。

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    设ftp网站 两种方式

    设ftp网站看上去是非常难的事情,但其实主要目的还是让各位技术人员或者是各大公司够更好地整理一下公司的。那设ftp网站呢? 究竟有几种的方法,那接下来就教大家两种的方式。 通过IIS 第一个来解决设ftp网站的方式是,在控制面板中可以找到IIS服务。 接下来更重要的一步是物理路径,物理路径是和相关的,大家可以把想要添加在物理路径当中,然后接下来使用网站的站点登陆就可以正常使用网站了。 通过SERV-U SERV-U是一种比较简单的方法,但是需要大家需要有SERV-U的软件。第1个步骤就是修改域名,域名是个人的标识,大家可以自行。 接下来的操作基本上和IIS就没有什很大的区别了,这是另一个设ftp网站的方法。 对于设ftp网站一般都是新手会出现的问题。

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    【AI又对肺癌下手】依图倪浩拆解全球首个肺癌系统

    元报道 编辑:张乾 【新元导读】四川大学华西医院与依图医疗合作研发国内首个肺癌临床科研病种和全球首个肺癌多学科系统,让人工走向临床科室,也给AI医疗造了更多想象空间。 6月15日,四川大学华西医院与依图医疗合作研发出国内首个肺癌临床科研病种(以下简称“肺癌病种”)和全球首个肺癌多学科系统。 ? 肺癌多学科系统则依托病种,以临床指南为指导,并融汇华西医学专家慧,实现结节筛查、肺癌全类型病灶覆盖。 跟目前广泛存在的AI医疗影像系统不同之处在于,肺癌多学科系统综合多学科临床信息进行综合,让医疗影像走向临床,也给AI医疗造了更多想象空间。 与目前广泛存在的AI医疗影像系统不同,肺癌多学科系统跨越了影像,把临床的各种各样的集合到系统里面来,够做到多学科的综合

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    中国或成医疗AI最大市场,谁成就医学界 ImageNet? | 垂直AI特稿

    因此他和郭娜一起立了汇医慧影,致力于发掘医疗影像价值,以最前沿的云计算、大和人工技术,打造医学影像平台和肿瘤放疗平台。 动态不确定因果图:各种疾病 人工不止是深度学习,也不止是大,张勤教授深以为然。 张勤团队首先与医学专家合作,针对各类疾病立DUCG医学知识(并不是机器从里面自动学出知识,而是医生用图形语言在机器中表达自己的知识,并由机器自动合成知识。) 张勤的团队还做过眩晕疾病的DUCG,也达到了远高于国际同行的正确率。目前正在开展晕厥和胸痛疾病的知识开发。 那正如张勤提到的需要对2万多种疾病,如果每一个都做人工,也是一个很大的工程,应该解决?

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    AI皮肤癌,准确率竟达91%!

    斯坦福大学科学家利用现在的谷歌算法了一个,目的是训练神经网络。它最初用来判猫和够的AI项目,现在可以用来癌症。 拯救人类生命 他们从网上搜出了大量的图像,并且与皮肤科的医生和教授立合作,随后,他们基于该的算法,区分致命的皮肤病变和干燥皮肤。该团队的本意是“解决问题而不是将答案编入程序。” 人工被用于医疗 斯坦福大学研究的AI目前还处于初期探索阶段,但却不是唯一可以进行精确的AI。在去年,有医生利用IBM的AI系统——沃森,来一种白血病,挽救了一名女性患者的性命。 每个人口袋里都有一台配有传感器和摄像头的超级电脑,如果我们用它连接真实的屏幕,皮肤病或其他小毛病会样呢?” 将来,希望该项技术用于其他疾病或用途,让那买不起保险的人也有良好的医疗服务,拯救更多人的生命。

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    基于裸的异地与优化

    作者介绍 杨江, 6年Oracle工作经验,4年Oracle专业服务经验,擅长性优化、性问题、故障排查、GOLDENGATE。 影响的因素有很多,从大的方面可以分为硬件和软件。 本文介绍一次性从生产上获取分析性SQL相关的,拿到本地环境分析生产性问题。 裸获取 较详细分析一个SQL的性,需要的内容包括执行计划信息、表的基础信息、索引基础信息、SQL写法问题等等。这些内容都存放在字典中。 1、相关的表,语句参考: ? 注:(第三条、第四条红框处,没有* 是因为这两个视图里面有long类型,不支持create as ct操作,实际操作过程中,未获取long类型的,只选取了必要的列) 2、通过泵导出上述的表 3、导出AWR裸 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrextr.sql 4、本地导入的表 5、通过泵导入AWR裸 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/

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    邓侃:中国首个全过程疗系统,全方位披露技术核心和商业模式

    演讲嘉宾:邓侃 【新元导读】新元AI WORLD 2017 世界人工大会,大医达CEO、CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃,发表演讲《系统的4大技术难点》,分享了构中国首个全过程医学疗导航系统解决方案的历程 2015年,邓侃北京大医达科技有限公司,旨在将深度强化学习技术应用于医疗健康领域。 构全过程的医疗系统,走“农村包围城市”的路线 ? ? 构和治疗全过程的临床医疗导航系统的价值 邓侃:谢谢大家!今天跟业界朋友们汇报我们在将人工前沿技术应用在医疗行业的进展和一些心得。 但是,很多进展都只发生在某一个,或者某一个治疗环节。我们业的人,动机和定位与前面研究略有不同。我们更强调和治疗全过程的人工,我们称之为“导航”的系统。 面对这些问题,首先,我们立了一个医学的同义词词,有了这样一套同义词词,医院的常见病历基本上就扫除了障碍。其次,我们再把自然语言翻译成为结构体,实现非结构化结构化的转换。结构化转换做呢?

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    对话依图医疗方骢:全栈式AI技术是医疗产业升级的核心要素

    方骢对雷锋网说,儿科解决方案的技术本身是成熟的,但是问题在于,让技术之间实现融合,以及在技术之上“长出”针对于不同场景的应用,这个是最难的。 前,采用多模态信息与家长交互、实现 中,基于海量训练的儿科分层模型和融合儿科医生慧的云平台,评估儿童生长发育情况,对全科儿科疾病进行 后,赋基层儿科,实现随访和 在核心技术力之外,该解决方案中还有一个资源池。这个资源池如果按照病种分,就是各个病种的单病种。如果按照使用用途来分,就是科研、临床和运营。 2018年6月,依图与华西医院发布了两项双方合作研发的肺癌人工成果:肺癌临床科研病种,及肺癌多学科系统。 “肺癌临床科研病种”纳入了华西医院2009年至今收治的确为肺癌患者的全周期脱敏临床,利用AI技术,对影像、基因、病理、文本等非标化、非结构化的临床进行清洗、处理。

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    学医11年,终将被机器取代

    走出医院以后你会对医生的很不放心,这根本不是医生在给我看病,是仪器和我自己给自己了病情,医生只是负责在医笺上写一串正常人看不懂的字,然后去药房取药。 现代的医生病情的呢? 主要是两个方面,一是各种仪器检查报告,二是根经验进行临床分析。这对医生有什技术上的要求呢?一是要看得懂仪器检查报告,二是要积累足够多的临床经验,所以老医生的挂号费特别贵,而且很难挂上。 人工具有迅速处理海量复杂信息力,具备通过逻辑推理和深度的归纳分析解决通用问题的力,并够从一个平台迁移到另一个平台的不朽思维,永远不会抹去或忘记事情,也不会搞错任何信息。 如IBM造“沃森”正在快速成为一名优秀的医生,沃森已经掌握了世界顶级医学出版物上的医学信息和资料,并接入了几家大医院的病例,凭借这些信息和资料它快速去匹配病人的症状、用药史和结果,并形成一套完整的和治疗方案 介绍,腾讯觅影的工作原理分两步:第一步,海量学习、理解和归纳各种医疗信息,包括权威医学书籍文献、疗指南和病历等海量信息,自动构一个大规模的“医学知识图谱”;第二步,接入各大医院的临床案例进行深度学习

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    的三大糟心时刻,你中招了吗

    办? 当然有办法,以后测试,不妨加上这个:报告。 在测试环境中开启全量审计日志,记录运行过程中的各种行为,业务全量回归。 这时候,则可以基于全量审计日志和系统获得一份专属的报告,这个报告基于真实的运行情况,通过AI来提前发现潜在风险并进行规避。 目前,腾讯云上就有这样的系统——腾讯云DBbrain,利用机器学习、大手段、专家经验引擎等技术,实时并得出调优议,让你的测试稳如老狗 扩容好了,高峰期也过了 往往只有热点来的时候 +缓存 +缓存的方案已经是很多情况下比较普遍的模式了,这种情况下,加,一致性保证,缓存淘汰处理? 林晓斌(网名丁奇)给出了他的答案——的未来就是“没有”。化、超融合和去服务化将是未来的形态。 在过去,也在不地由繁化简。

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    人工助理慧医疗

    由海归博士团队联手成立的杭州健培科技有限公司,从2014年开始与国内外著名的研究机构和高等院校展开合作,致力于医学影像大分析技术(MIBA)的研发及应用,并通过深度学习技术,立人工系统,帮助医生各种疾病 HealthView驻地云有效的对医院的非结构化存储系统整合和优化配置,进而为云提供了。而云侧重于非结构化的分析和挖掘,将影像的重要临床实用价值发挥出来。 但是基于深度学习的人工,可以快速给出意见,并且率达78%,远远高于目前的临床准确率。程国华强调,未来健培科技将会陆续对几十种疾病进行实验分析。 GPU耗流传输破? 了解,本医疗大中心项目主要致力于医学影像大分析和存储,立人工系统,实现机器辅助医生对疾病进行,主要是以帮助疗的方式来推动国内慧医疗设。 另外,运用深度学习技术的,对影像质量要求十分高,因此医学影像必须严格符合一定的拍片标准,才更好进行分析与运算,但是医疗影像质量的标准化没有那简单,必须联合政府、医疗、专家及协会共同研究与制定

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    问题分析和方法概论

    关键字(Keyword): 性问题,分析方法,方法,方法论 本文介绍笔者技术支持中应用多年的Oracle问题分析和方法,以及笔者的一些经验分享。 2个小例子 很多时候,“客户”其实也并不清楚地描述自己的问题,例如很多客户可只会问”Oracle选择索引的原理是什?“,”我的慢了,我该办? 这一点之所以重要,因为人都是有主观性的,可会忽略显而易见的东西。比如疑邻盗斧的故事,立在错误的前提上, 之后的分析再努力,再正确也是徒劳。 清单 对于问题,我们通常采取自上而下的方法进行,下面是一个自上而下性问题的清单: ? 05 — 小结 本章主要介绍了,问题分析和的一般方法概论。 这套方法论不是我造的,而是Oracle技术支持工程师遵循的一套解决问题规范流程。

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    语音病历、影像、导机器人,讯飞慧医疗专家谈

    他认为医疗慢慢会成为国家所有的,从国家的政策来讲,是希望把这个集中起来,这样才够把标准和交换的标准立起来。这是一个非常有价值、非常正确的方向。 样在保证隐私的情况下把共享,这也是在美国被广泛关注的,尤其是一些大病康复之后的病人的更有医学价值。 不论中国美国,可会向同一个方向去努力,最终医疗会成为社会共有的财富。 科大讯飞有一个顶级专家,他们有很多人用多年积累的经验,告诉开发团队什是在临床中最有用的,帮助标注。 (3)缺乏交换的规范 近期相对来讲比较大的一个挑战,就是样把病人的健康档案、既往病史做电子化做规范化,更容易去做交流,以便进行更好的病情分析。 陶晓东表示,很多这种传统的设备公司和一些初公司,更多的是聚焦在影像上面,然而影像只是治疗的一个手段,不是目的,我们要最终要达到一个的结果。

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    【金猿案例展】某大型电机公司——水电机组运维系统

    设备提供商面临如何回收,大体量如何存储与管理、价值挖掘,价值如何输出。 5、基于以上K2Assets工业平台的重要技术力,打造“云+端” 水电机组远程监测与系统,以为抓手,将机组故障工业模型软件化,构慧机组的大脑与中心,为水电机组用户提供可持续改善的设备运维闭环管理解决方案 通过对水轮机专家经验总结与映射,将专家知识模型化、软件化,立故障基础算法、故障规则、故障模型、故障特征等,支持专家开发水轮机故障分析模型近百个。 商业变化 对设备提供商来说: (1)“云+端”云平台,推动企业服务字化转型,为慧电站、慧电网提供新性技术支撑力,开拓后服务市场业务,打造新的可持续的后服务市场商业模式。 、分析,并进一步实现知识结构化沉淀的技术门槛,帮助工业企业立自主力。

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    华先胜:城市大脑模仿者众多,揭秘阿里原版真正的技术实力

    华先胜分享了视觉技术在阿里巴巴的应用实例,对设计、拍照搜索、视觉和城市大脑四个领域做重点介绍。本文带来精彩演讲实录。 ? 解决了什问题呢?其实解决的就是城市大量价值挖掘的问题。每天城市有大量的在积累,尤其是视觉的,今天视觉的可以用来干什? 可是交通罚款,可是事后案,这里巨大的潜力远远没有被挖掘出来,今天AI的技术和计算的进一步挖掘这些的价值? 包括带来城市服务化、化,实施高效低耗,省人力又便捷的服务,也就是城市治理模式、服务模式和产业发展的突破。 ? 业界的现状是样的? 我们不仅是为城市解决这些问题,同时还要构一个平台,使得城市的计算和场景成为人工的开放新平台。这里黄色的部分其实是留给第三方一起城市计算的

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    “明年AI会如何?”英伟达问了13位不同行业的专家

    Mark Michalski,麻省综合医疗中心及临床中心的执行总监,认为2018年AI在医疗领域上肯定大有作为,特别是病症的上,“这一点,相信一线临床医生感触更深。 “以前可还会担心,不知道深度学习出结果的,其中的过程操作像个黑箱。”世界最著名的医疗机构之一,马约所放射科研究所副主席,Bradley J. 目前各科室的信息太分散,只关注到眼前的单个病例,未来肯定会往整合的方向走,把不同科室的汇到一起,才分析大趋势,解决更高层次的问题。 科技巨头Orange的CEO,Georges Nahon特别激动。 “大家以后逛超市可以不用再排队结账了,直接刷脸就行,还要什信用卡,驾驶证,二维码。 出行方式 人工企业Skymind的联合始人兼CEO,Chris Nicholson觉得,“我们理所当然地设想,机器人处理复杂任务的力会越来越强,在房间走来走去,或者跨越一些障碍物,这没什大不了的

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    DBbrain日 | 深入揭秘DBbrain优化引擎

    为更好的帮助DBA运维,腾讯云将于每月12日开展DBbrain日,腾讯云高级产品经理迪B哥为大家解析经典运维难题,结合腾讯云管家DBbrain的力,为大家提供问题优化思路和方法 本期日主要分享内容:DBbrain的SQL优化原理和实现。 前言 在之前的几期日的分享中,分别介绍了如何使用DBbrain自助处理主从复制延迟、CPU使用率过高、字符集不匹配的场景。 那接下来就为大家揭秘,DBbrain的优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化议 DBbrain的SQL优化引擎独立于,避免对原生引擎进行侵入。 在不更改用户的前提下,DBbrain优化引擎够对给出的SQL优化议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功中起到主要作用。 4.SQL优化力持续升级。 欢迎投稿 工作中遇到棘手故障不知道办?欢迎投稿到日,被选中的案例将由腾讯云资深专家“会”,并在DBbrain日在线分析教学,帮您提供解决方案。

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