所有应用软件之中，数据库可能是最复杂的。 MySQL的手册有3000多页，PostgreSQL的手册有2000多页，Oracle的手册更是比它们相加还要厚。...但是，自己写一个最简单的数据库，做起来并不难。Reddit上面有一个帖子，只用了几百个字，就把原理讲清楚了。下面是我根据这个帖子整理的内容。...对于数据库来说，每进入一层，就要从硬盘读取一次数据，这非常致命，因为硬盘的读取时间远远大于数据处理时间，数据库读取硬盘的次数越少越好。 B树是对二叉查找树的改进。...可以对姓名建立索引文件，该文件以B树格式对姓名进行储存，每个姓名后面是其在数据库中的位置（即第几条记录）。查找姓名的时候，先从索引中找到对应第几条记录，然后再从表格中读取。...（3）数据库事务（transaction）是指批量进行一系列数据库操作，只要有一步不成功，整个操作都不成功。所以需要有一个"操作日志"，以便失败时对操作进行回滚。 （4）备份机制：保存数据库的副本。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...数据库常用查询语句(DQL) 基本查询 select 字段1, 字段2,…from 表名; 例如:select id , name from stu; 条件查询 select 字段1, 字段2,…from...,如果为true,执行then后的语句, 如果when后的条件为false,执行第二个when后的条件 如果都为flase 执行else后的语句 多表联查 1 联合查询-合并结果集 union 将两表的查询结果纵向连接...一对一: 在任何一张表添加字段均可 一对多:只能在多的表添加字段 多对多:定义中间表 连接方式: 内连接: select * from 表1 inner join 表2 on 关联条件(过滤条件...right [outer] join 表2 on 表1.字段名 = 表2.字段名 注:会保留右表中不符合条件的数据 注:会保留不满足条件的数据 子查询 子查询就是嵌套查询.
总结： 所以，我们在设计数据库的时候，就需要满足一定的规范要求，而满足不同程度要求的就是不同的范式。 第一范式： 列不可分 1NF（第一范式）是对属性具有原子性的要求，不可再分，例如： ?...（1）底层数据结构是B+树： 在数据结构中，我们最为常见的搜索结构就是二叉搜索树和AVL树(高度平衡的二叉搜索树，为了提高二叉搜索树的效率，减少树的平均搜索长度)了。...悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作 悲观锁是一种利用数据库内部机制提供的锁的方式，也就是对更新的数据加锁，这样在并发期间一旦有一个事务持有了数据库记录的锁，其他的线程将不能再对数据进行更新了...主键（主码）：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。...from emp where sal in (1500,3000,800); ⒏SELECT子句中避免使用*号： 我们最开始接触 SQL 的时候，“*” 号是可以获取表中全部的字段数据的，但是它要通过查询数据字典完成
基础数据结构包括链表、哈希表、树等常见的数据结构和相关算法，最好都能快速地自己实现，并了解每种数据结构的特点。...最基本的就是几种常见的排序算法[1]，弄清楚其时间复杂度和空间复杂度以及基本的优缺点。另外一个初学者比较难理解的就是基于树的回溯算法，这个本质上是对递归思想了解的不透彻。...动态规划算法会比较难，通常不会考，即使考也只会考非常简单的，比如最基础版本的 01 背包问题。 工程题目。...比如数据类型不确定时，我们可以假设是最简单的整形；又如文件数据格式不确定时，我们可以假设一行一个数据。 抽象出基本模块，先走通宏观思路。...也就是做项目时常用的最小可用原型思想，将每个子问题（比如读写文件、排序等）模块化，使用最简单实现、甚至暂时留白，从而专注主干逻辑搭建，迅速实现一个可用的原型，尔后再跟面试官讨论，对需要的模块进行优化。
1、自动增长字段： 自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时，不考虑主键的取值，记录插入后，数据库系统会自动为其分配一个值，确保绝对不会出现重复。...这是我们设置主键的首选： innodb 中的主键是聚簇索引，会把相邻主键的数据放在相邻的物理存储位置上。...如果主键不是自增，而是随机的，那么频繁的插入会使 innodb 频繁地移动磁盘块； 在innodb中，别的索引还都要包含主键的值，因此建立索引时占用空间小； 利用数字，更容易比较排序。...缺点： 当我们需要在多个数据库间进行数据的复制时，自动增长型字段可能造成数据合并时的主键冲突。...)来作为主键，UUID算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随机数来生成UUID。
前言今天我们来介绍一下工作开发中常见的一些NoSQL数据库及其基本特点。欢迎在评论区留下文章中没有介绍且好用的NOSQL数据库。...与关系型数据库不同的是非关系型数据库不使用传统的表格和行列结构来存储数据，而是采用更灵活的数据模型，例如键值对、文档、列族、图形等形式。...适应多种数据类型：NoSQL数据库广泛支持不同的数据模型，包括键值对、文档型、列族型、图形型等，以满足不同应用场景的需求。...键值数据库键值数据库是NoSQL数据库的一种常见类型，它以键值对（Key-Value）的方式来存储和操作数据。...MemcachedMemcached是一种开源的高性能分布式内存对象缓存系统，也是一种以键值对的形式存储数据的NoSQL数据库。
Python 对mysql数据库的操作 #!...,标准的方法 commit()提交 rollback()回滚 cursor用来执行命令的方法: callproc(self,procname,args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表...,返回值为受影响的行数 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数 executemany(self, query..., args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数 nextset(self):移动到下一个结果集 cursor用来接收返回值的方法: fetchall(self):...接收全部的返回结果行. fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据. fetchone
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。...可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。...检测数据库端口是否开放 这个任务可以使用nmap来对目标IP进行测试，也可以使用其他的端口扫描工具，下面就以nmap为例，可以使用如下命令： nmap -Pn -n -T4 --open -p1521... 检查数据库的版本信息 得到一个存活的oracle数据库服务端口，了解数据库的版本信息非常关键，针对不同的版本会有不一样的测试方式，有不同的安全漏洞需要不同的poc来对其进行测试...、跟踪信息以及端口信息 获取数据库的SID 连接oracle数据库不仅需要账号密码，而且还需要SID（SID是一个数据库的唯一标识符！
作者：阮一峰 链接：http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/07/ 所有应用软件之中，数据库可能是最复杂的。...MySQL的手册有3000多页，PostgreSQL的手册有2000多页，Oracle的手册更是比它们相加还要厚。 但是，自己写一个最简单的数据库，做起来并不难。...对于数据库来说，每进入一层，就要从硬盘读取一次数据，这非常致命，因为硬盘的读取时间远远大于数据处理时间，数据库读取硬盘的次数越少越好。 B树是对二叉查找树的改进。...可以对姓名建立索引文件，该文件以B树格式对姓名进行储存，每个姓名后面是其在数据库中的位置（即第几条记录）。查找姓名的时候，先从索引中找到对应第几条记录，然后再从表格中读取。...3：数据库事务（transaction）是指批量进行一系列数据库操作，只要有一步不成功，整个操作都不成功。所以需要有一个"操作日志"，以便失败时对操作进行回滚。 4：备份机制：保存数据库的副本。
, new String[] { updata\_user });// 新建数据库指针 if (updata\_user.equals..., new String[] { updata\_newpass, updata\_user });// 更新数据库
它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。...游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。...1.建索引 2.减少表之间的关联 3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据 量大的表排在前面 4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据...UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。...PL/SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展。
摘要 MySQL 由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。...随着 MySQL 的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用，比如维基百科、Google 和 Facebook 等网站。非常流行的开源软件组合 LAMP 中的“M”指的就是 MySQL。...Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制，MVCC 是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问；在编程语言中实现事务内存。...无论存储 0，-1,1234567 占用的空间是一致的。...变长的数据类型，随着存储的数据有效位增加，而占用更多的存储空间。 double：浮点数，精度丢失。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。...SQLServer提供了对XML和Internet标准的支持，具有强大的、灵活的、基于Web的应用程序管理功能。...而且界面友好、易于操作，深受广大用户的喜爱，但它只能在Windows平台上运行，并对操作系统的稳定性要求较高，因此很难处理日益增长的用户数量。 3....MongoDB数据库 MongoDB是由10gen公司开发的一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。...Sybase数据库 美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。
1、thinkphp在查询数据库的时候： $infoLists=M('user')->field('id,amount')->where('openid='....>find(); $infoLists=M('user')->field('id,amount')->where(array('openid'=>$openid))->find(); 上面两个语句执行的结果是一样的...，但是再特殊情况下二者会存在很大的差距 上面 1、SQL语句有时报错$openid查询找不到数据，所以我一般用二这种方法，就不会出现这种问题了， 这只针对于字段比价长的。...*,b.title') ->order($sortSql) ->where($where) ->select(); 4、对数据库中一条数据的某个字段进行数学运算操作...$first_user_info['uid'])->setInc('money',$jl_price); setDec：值减； setInc：值增； 5、thinkphp后端查询数据库出来会把字段大写全部转为小写的解决方案
避免使用MySQL保留字 不要外键关联，一般用代码维护 一般都选择INNODB存储引擎 选择合适的字符集 如果数据库字段是枚举，就在comment注释清楚 时间类型的选择 不建议使用存储过程，触发器...1：N关系的设计 大字段 分库分表 命名规范 数据库表名，字段名，索引名等都要命名规范，可读性高 表名，字段名必须使用小写字母或者数字，禁止使用数字开头，禁止使用拼音，一般还不使用英文缩写 主键索引名为...否则设计表的时候，如果有查询条件的字段，一般就要加索引 索引使用的注意事项： 索引不要建的太多，一般单索引个数不要超过5个 去分度不高的字段，不能加索引，如：性别 索引建立完成后，还是要避免索引失效的情况...表情要用到 GBK：支持中文，但不支持国际通用字符集，2个字节长度 latin1：MySQL默认字符集，1个字节长度 如果数据库字段是枚举，就在comment注释清楚 时间类型的选择 date：表示日期值...，把N:N修改为俩个1：N 大字段 当碰到很大的数据的时候，不建议直接把表字段设计为text类型，可以保存到mongodb中，然后，在业务表保存对应的mongodb的id即可 分库分表 分表：就是一个数据库分为多个表
疑惑一 MySQL常用的图形化管理工具有哪些？ 现在随着PHP+MySql越来越火，周边相关产品也受到众多人的关注。在PC上修改数据库，查看数据库内容是研发人员常用的操作。...下面就介绍几种常用的MySql的图形化管理工具： ? MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。...你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。...phpMyAdmin 是一个以PHP为基础，以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的数据库管理工具，让管理者可用Web接口管理MySQL数据库。...Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具（现在有免费版），专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。
如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。 2、什么是存储过程？用什么来调用？...游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。...一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。 10、视图的优缺点 优点： 1）对数据库的访问，因为视图可以有选择性的选取数据库里的一部分。...1.建索引 2.减少表之间的关联 3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据 量大的表排在前面 4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据...UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。
想必在数据量情况少的情况下我们首先想到的时擅长于存储的常见数据库如MySQL或者oracle,甚至我们可以将企业的web Server,db Server都装载到一个服务中，但是随着时间或者公司的成长数据库会越来越满...目前oracle虽然可以搭建集群 但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢 且对机器性能要求很高。...而不是专注于提高单台服务器的性能 用键/值对代替关系表 SQL 针对结构化查询语句 是结构化数据，hadoop针对的是非结构化数据，文本形式 关系数据库是 有一定格式，而存放文本、图片和xml文件...，它并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。...同时在设计Hadoop时考虑的是对大量数据的存储和操作，虽然在小量的数据上Hadoop可能不如RDMS,但是大量数据存储情况下，如HDFS可以存储超大的文件，更新或修改大部分数据时MapReduce效率大于常见数据的
下面我们就聊一聊sql优化的一些常见方法： 1）尽量不要用select * from table，除非需要返回数据库表的全部字段，否则不要返回用不到的任何字段。...person_info where age = 10 union all select id from person_info where name= '张三' 5）尽量避免在 where 子句中对字段进行...对于空判断这种情况，可以考虑对这个列创建数据库默认值。如： ?...如：select id from person_info where name like ‘abc%’； 8）如果在 where 子句中使用参数或对字段进行表达式操作，也会导致全表扫描，如： select...from person_info where age/2 = 10 应改为: select id from person_info where age= 10*2； 9）应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作
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