1.只有用Connector/NET 出现这个问题, 用JDBC驱动没有类似问题。 2.多台应用服务器,只有一台报这个错,因此可以排除服务器端的问题。 3.问题非常随机,重启一下服务器/IIS,就能临时解决问题。 4.有一些场景应用服务器CPU并不是很高,也会偶尔抛出这个错来。
爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着,为客户负责。
1、办公区的PC telnet 172.16.100.22 1433 SQLServer端口是通的,用Navicat可以连上数据库
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的,而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务处理,一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时,问题就会
简单谈一谈高并发服务器框架设计的基本思路 基本的服务器框架都是C/S结构的,请求和相应流程是这样的: 📷 这样的框架存在一个很严重的问题,当客户端高并发请求到来,服务器需要进行大量的数据库操作,假设
这样的框架存在一个很严重的问题,当客户端高并发请求到来,服务器需要进行大量的数据库操作,假设数据库最大连接数为
Windows Server 2008 RTM发布了,迫不及待的安装了一个企业版本的,第一感觉不错,看到了激动人心的应用服务器。 应用服务器(无论是什么功能的应用服务器)在数据库服务器和终端用户之间占有很大一部分计算领地。这个领域有一个广为人知名字,这个名字就是中间件,这个名字也告诉了你应用服务器都做什么事情。首先也是最重要,应用服务器把数据库信息(通常来源于一个数据库服务器)与终端用户或者客户端程序(常常在Web浏览器里运行)连接在一起。在这个连接中存在一个中间层很多理由。这些
许多人经常使用计算机,但是未必了解应用服务器这个概念。应用服务器介于数据库和网络之间。可以为应用的程序提供业务逻辑代码。应用服务器可以当做用户和数据库之间的一个中介桥梁。可以给互联网提供任何的协议,从而使主机可以连接到相应的服务。是计算机系统当中必不可少的一环,那么堡垒机怎么连接应用服务器呢?
作为技术人员,我们都知道:几乎所有的项目,都是由简单到复杂,从单一服务器到集群服务器进行开发。但又有多少人知道这其中的技术原理呢?其实,这并不是那么深奥难懂。那么,就由码先生给您一一道来~ 第一阶段:初始阶段的网站架构 一般来讲,大型网站都是从小型网站发展而来,一开始的架构都比较简单,随着业务复杂和用户量的激增,才开始做很多架构上的改进。当它还是小型网站的时候,没有太多访客,一般来讲只需要一台服务器就够了,这时应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上,网站架构如下图所示: 📷 第二阶段: 应用服务和
性能测试为保证软件质量起到重要作用,对于交易量较大的应用系统,性能测试更是一个必不可少的环节。
应用服务器:Windows Server 2008 R2 Enterprise 故障现象:项目侧同事反映应用服务器上的程序连接数据库报错:ORA-12560: TNS: 协议适配器错误
现场环境有两台06年产早过保Dell R710服务器,RHEL5.4操作系统,一台应用服务器,一台Oracle数据库服务器,硬件配置,操作系统一样,独立阵列卡。
1.请求数量较高,大量的请求过来之后都需要去从缓存中获取数据,但是缓存中又没有,此时从数据库中查找数据然后将数据再存入缓存,造成了短期内对redis的高强度操作从而导致问题
本文整理自《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》一书,这本书应该算一本很强的内功秘籍,虽然没有实战教学,但是基础理论扎实了是很重要的,书中观点明确,设计的问题域有针对性和全面性,对知识点的广度和深度都进行了拓展,包含了架构设计的方方面面。
来源:http://blog.jobbole.com/96035/ 伯乐在线 - HollisChuang 大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。 本文内容大部分来自《大型网站技术架构》,这本书很值得一看,强烈推荐。 大型网站系统的特点 高并发,大流量 需要面对高并发用户,大流量访问。Google 日均 PV 35 亿,日 IP 访问数 3 亿;腾讯 QQ 的最大在线用户数
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
摘要: 大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。
1.1 高并发,大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据,需要大量服务器 1.3 高可用: 7 * 24 小时服务 1.4 用户分布广泛,网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更,发布频繁 1.7 渐进式发展
随着计算机系统规模变得越来越大,将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系架构,已经越来越不能满足当今计算机系统。同时,随着微型计算机的出现,越来越多廉价的PC机成为了各大企业IT架构的首选,分布式的处理方式越来越受到业界的青睐。本文将介绍分布式架构的发展历史和分布式架构的一些相关概念。
Browser指的是Web浏览器,极少数事务逻辑在前端实现,但主要事务逻辑在服务器端实现。
出处:http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51614973
1. 互联网技术演进之路 1. 初生 无名的网站 -> 访问量低,一台服务器满足需求。 典型的技术 LAMP:Linux + Apache + MySQL + PHP 2. 发展问题 性能越来越差 越
上篇文章讲了一些高并发相关的知识,相信大家对高并发有些简单的认识。说到高并发,往往离不开分布式系统。人们经常将两者拿来一起讨论,因为高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。可以这么说,目前应用商城上很多社交应用,网络游戏的后台服务都是分布式服务。那具体什么催生出今天的分布式系统呢?文章的主要内容是讲讲大型网站的服务架构演变。
一、前言 随着社会的发展,技术的进步,以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了,替代它的就是当下最火的分布式架构,从大型机到分布式,经历了好几个阶段,我们弄明白各个阶段的架构,才能更好地理解和体会分布式架构的好处,那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程,希望能给大家带来眼前一亮的感觉。 二、背景说明 我们都知道一个成熟的大型网站的系统架构并非一开始就设计的非常完美,也没有一开始就具备高性能、高并发、高可用、安全性等特性,而是随着用户量的增加、业务功能的扩展逐步演变过来的,慢
随着社会的发展,技术的进步,以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了,替代它的就是当下最火的分布式架构,从大型机到分布式,经历了好几个阶段,我们弄明白各个阶段的架构,才能更好地理解和体会分布式架构的好处,那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程,希望能给大家带来眼前一亮的感觉。
集群 小饭店原来只有一个厨师,切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了,厨房一个厨师忙不过来,又请了个厨师,两个厨师都能炒一样的菜,这两个厨师的关系是集群。
应用和数据分离后整个网站使用三台服务器:应用服务器(更快更大的CPU),文件服务器(更大的硬盘)和数据库服务器(更快的硬盘和更大的内存)。
当数据库服务器和客户端位于不同的主机时,就需要建立网络连接来进行通信。客户端必须使用数据库连接来发送命令和接收应答、数据。通过提供给客户端数据库的驱动指定连接字符串后,客户端就可以和数据库建立连接了。可以查阅程序语言手册来获知通过何种方式使用短连接、长连接。
学过数据库的同学都知道外键,外键能够保证数据的一致性。比如一个学生属于一个班级,班级和学生的关系是一对多,如果你删除了一个班级,那么这个班级中的学生肯定得跟着删除,不然就会产生一群无组织的学生。以往做项目的时候,外键是肯定得用的,不用外键是万万不可能的。
大型网站都是从小型网站发展而来的,网站架构也是一样,是从小型网站架构逐步演化而来的,小型网站最开始没有太多人访问,只需要一台服务器就绰绰有余了,这时的架构如下:
做国外的项目经常会遇到时区转换的问题,这里简单针对遇到的时区问题做个记录,也希望对大家有所帮助,少走弯路。(本文设计开发语言为java)
随着社会的发展、互联网技术的进步,以前的大型机服务端架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了,替代它的就是当下最火的互联网分布式架构。
当今技术的发展日新月异,系统架构也跟随技术的发展不断升级和改进,从传统的单一架构演变为如今的微服务分布式架构,我们来看看技术架构的演变过程。
单数据库架构 一个项目在初期的时候,为了尽可能快地验证市场,其对业务系统的最大要求是快速实现。在这个阶段,代码开发人员为了能快速实现业务系统,一般都是将所有层级(MVC)的业务代码都写在同一个项目中,
随着社会的发展、互联网技术的进步,以前的大型机服务端架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了,替代它的就是当下最火的互联网分布式架构。 从若干年前大行其道的传统大型机到如今的分布式架构,技术发展已经经历了好几个阶段,我们只有弄明白典型互联网架构在各个阶段的演进,才能更好地理解和体会分布式架构的好处,从而有助于我们序设计适合于自已公司、产品或项目的架构(也包括设计即时通讯网专注的IM和消息推送这类系统,因为技术思路的原理都是一脉相承的)。那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程,希望能给大家带来眼前一亮的感觉。
这个页面帮助你对应用性能进行提升需要进行的一些操作。这个页面不是为你对 Confluence 出现问题后进行问题修复的指南。如果你的 Confluence 崩溃的话,请查看Troubleshooting Confluence hanging or crashing 页面中的内容来获得帮助。
描述:通常服务器操作系统使用 linux,应用程序使用 PHP 开发,然后部署在 Apache 上,数据库使用 Mysql,通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
有时候要下个定义挺难的,那么就从具体来说吧。博主曾经在京东工作过,大家都知道京东是个大型网站,这点应该没有异议。那它有哪些特点呢?
本文结合我2008年在某人民银行实施的E户通电子转账系统的经历,就软件的性能优化设计进行了详细讨论。在系统的设计中针対实际应用环境主要从以下几方面対系统性能进行了优化设计:
我们以Java Web为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。
我们以Java Web 为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。
作为一名架构师,我们要专业,要能看懂代码,及时光着臂膀去机房,也能独挡一面!及时同事搞不定问题,或者撂挑子,你也能给老大一个坚定的眼神:不怕,有我在!还能在会议室上滔滔不绝,如若无人,让不懂技术的妹子看你时眼神迷离,就好想落霞与孤鹜齐飞!
最初始的网站架构 就像我们在自己电脑上搭建了一个论坛的网站,应用程序(例如Apache服务器)、数据库等都部署在我们自己的电脑上的。就可以正常运行了。 应用服务和数据服务分离 我们的论坛越来越受欢迎,用户越来越多,论坛也十分越活。但是面临的问题是数据库中的信息越来越多,存储不够了。这个时候我们又多弄了几台服务器,应用程序(Apache服务器)、数据库和保存用户上传的文件(图片)单独部署在不同的服务器上。 应用服务器处理大量的业务逻辑,所以需要更好的CPU。 数据库服务器需要完成数据的快速查询
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